深度学习-基于pytorch 第2页

强化学习代码实践1.DDQN:在CartPole游戏中实现 Double DQN

洪小帅·2025-01-23 12:58

深度学习中交叉熵函数的导数:(极简)

文章目录前言一.交叉熵函数的导数二.Z,y为有n条数据的矩阵前言另一个博主有更详细的推导https://blog.csdn.net/chaipp0607/article/details/101946040一.交叉熵函数的导数softmax:令一条数据最后的输出为[z1,z2,z3,z4,…,z10],这里令输出层的神经元数量为10pi=ezi∑j=110ezjpi=\frac{e^{z_i}}{\

洪小帅·2025-01-23 12:28

深入解析Java中的动态代理与反射机制

文章目录反射机制工作原理内部实现细节高级使用技巧示例代码动态代理工作原理内部实现细节高级使用技巧示例代码基于接口的代理（JDKProxy）CGLIB代理示例（需引入CGLIB库）实践总结反射机制工作原理

爪哇学长·2025-01-23 12:27

【Python】已完美解决：ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement re

不定期更新IT图书，并在评论区抽取随机粉丝，书籍免费包邮到家AI前沿点我跳转探讨人工智能技术领域的最新发展和创新，涵盖机器学习、深度学习、自然

屿小夏·2025-01-23 12:26

基于Python的三种主流网络爬虫技术

一、网络爬虫是什么网络爬虫，通常也被称为网络蜘蛛或网络机器人，是一种按照一定方法，获取网络各种信息的自动化脚本程序，也可以将其理解为一个在互联网上自动提取网页信息并进行解析抓取的程序。网络爬虫的功能不仅局限于复制网页内容、下载音视频文件，更包括自动化执行行为链以及模拟用户登录等复杂操作。在当前大数据背景下，无论是人工智能应用还是数据分析工作，均依赖于海量的数据支持。如果仅依赖人工采集这一种方式，不

吃肉肉335·2025-01-23 12:25

下载马斯克Grok-1模型的实战代码

对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。

herosunly·2025-01-23 11:50

Ubuntu安装RabbitMQ环境

Ubuntu安装RabbitＭＱ1、版本兼容问题RabbitMQ基于Erlang运行环境。

feichiraki·2025-01-23 11:20

idea或datagrip连接opengauss数据库

1、使用pgsql来连接因为opengauss数据库基于pgsql实现，所以可以用pgsql的驱动来连接。但是连接的时候会报错。

文杰一米八·2025-01-23 11:47

F#语言的Web开发

F#语言的Web开发F#语言是一种多范式编程语言，基于.NET平台，强调函数式编程，同时也支持面向对象和命令式编程。近年来，随着web应用开发需求的不断增加，F#逐渐受到开发者的关注。

轩辕烨瑾·2025-01-23 10:46

吴恩达深度学习笔记（七）——机器学习策略

一、正交化通俗的理解就是：要能够诊断出系统性能瓶颈在哪里，以有策略刚好解决这个问题。一个“按钮”只负责解决一件事情。二、单一数字评估指标准确率（precision）：在分类器中标记为猫的例子中，有多少是真的猫召回率（recall）：对于所有的真猫图片，你的分类器正确识别了多少。但如果有两个评估指标，就很难去选择一个更好的分类器，如下图所示。所以有一个结合这两个指标的标准方法，也即F1分数，定义如下

子非鱼icon·2025-01-23 10:42

redis 布隆过滤器 BloomFilter

3.3插入元素过程3.4查询元素是否存在3.5元素删除3.6扩容4、SpringBoot整合布隆过滤器4.1技术选型4.2依赖4.3配置布隆过滤器相关参数4.4布隆过滤器工具类4.5业务操作4.5.1基于

稚辉君.MCA_P8_Java·2025-01-23 10:40

raft4j:练手之作

raft4j是一个我的基于RAFT一致性算法的高性能Java实现，其核心功能围绕分布式系统中的一致性协议展开。

youyouiknow·2025-01-23 09:39

jvm-sandbox-repeater安装与使用指南

安装与使用指南项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/jv/jvm-sandbox-repeater1、项目的目录结构及介绍jvm-sandbox-repeater作为阿里巴巴开源的一款基于

裴剑苹·2025-01-23 09:08

（6）STM32 USB设备开发-USB键鼠一体设备

例程：STM32USBdevice:基于STM32的USB设备例子程序-Gitee.com键鼠一体的应用场景如集合器，比如我们在网上购买的键鼠套装，是将2.4G集合到一个USB接收器中，这个USB接收器对于

andylauren·2025-01-23 09:08

TLS 到 mTLS: 从网络传输安全到零信任架构

慢慢普及或是场景应用，今天就来讲讲从单向认证到双向认证TLS(单向认证)-客户端验证服务器-类似：你验证银行身份mTLS(双向认证)-客户端和服务器互相验证-类似：银行也要验证你的身份安全模型的演进传统安全模型：-基于边界防护

youyouiknow·2025-01-23 09:06

GitHub的主要用途及核心功能

GitHub是一个基于Git的版本控制和代码托管平台，也是全球最受欢迎的开发者协作工具之一。它最初于2008年上线，目前已被微软收购。

王景程·2025-01-23 09:36

VMware虚拟机迁移到阿里云

如果是小型应用，可以通过制作镜像文件然后上传至阿里云OSS，并基于该镜像创建ECS实例。

wxjlkh·2025-01-23 09:05

【Web前端】JWT（JSON Web Tokens）概述

它基于JSON对象，并通过数字签名确保其完整性和真实性。JWT因其小巧、自包含以及易于在客户端和服务器之间传输的特性而被广泛使用于身份验证和信息交换的场景中。

泡芙冰淇淋ya·2025-01-23 09:35

深度学习中的通道(Channel)概念详解

1.通道的基本概念通道(Channel)是深度学习中的一个重要概念，它在不同场景下有不同的具体含义。理解通道概念对于理解深度学习模型的结构和工作原理至关重要。

小·恐·龙·2025-01-23 09:33

php jwt解密token,php实现JWT(json web token)鉴权实例

基于token的身份验证可以替代传统的cookie+session身份验证方法。

数据科学人工智能·2025-01-23 09:32

Adaptive AUTOSAR 学习笔记 3 - AP 背景、技术及特征

本系列学习笔记基于AUTOSARAdaptivePlatform官方文档R20-11版本。本文从AUTOSAR_EXP_PlatformDesign.pdf开始，一边学习，一边顺带着翻译一下。

aFakeProgramer·2025-01-23 08:01

[读书日志]8051软核处理器设计实战（基于FPGA）第六篇：8051软核处理器指令支持添加（verilog）

5.4为主体程序添加指令接下来我们来为主体程序添加指令。在开始之前，我们有必要先把目前的代码展示出来：//`defineTYPE8052moduler8051(inputwireclk,inputwirerst,inputwirecpu_en,inputwirecpu_restart,outputregrom_en,outputreg[15:0]rom_addr,inputwire[7:0]rom

JoneMaster·2025-01-23 08:27

face-kkk

configs/configs.py，用于设置人脸检测模型，特征提取模型二、下面是自己测试用（个人的一个记录，不具备参考意义）MTCNN人脸检测参考项目：GitHub-Sierkinhane/mtcnn-pytorch

山山而川_R·2025-01-23 08:55

FunASR语言识别的环境安装、推理

目录一、环境配置1、创建虚拟环境2、安装环境及pytorch官网：pytorch下载地址3、安装funasr之前，确保已经安装了下面依赖环境:python代码调用（推荐）4、模型下载5、启动funasr

山山而川_R·2025-01-23 08:55

安装线程自由（无GIL锁）Python及Pytorch方法

参考资料：https://py-free-threading.github.io/installing_cpython/https://github.com/pytorch/pytorch/issues

为什么每天的风都这么大·2025-01-23 08:55

如何使用python技术爬取下载百度文库文档？

以下是一个基于搜索结果的实现方法，适用于爬取百度文库中的文档内容：第一部分：获取百度文库文档实现步骤获取文档ID和基本信息通过文档的URL获取文档ID，并解析页面内容以获取文档的类型、标题等信息。

大懒猫软件·2025-01-23 08:54

使用Google Vertex AI Search进行企业级高级搜索

它基于各种GoogleSearch技术，包括语义搜索，通过使用自然语言处理和机器学习技术来推断内

hgSdaegva·2025-01-23 08:24

Blazor-Blogs 开源项目教程

Blazor-BlogsSimplebloggingapplicationwritteninMicrosoftServerSideBlazor项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/bl/Blazor-Blogs项目介绍Blazor-Blogs是一个基于

陆滔柏Precious·2025-01-23 08:24

Blazor-ApexCharts 开源项目指南

开源项目指南项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/bl/Blazor-ApexCharts一、项目介绍Blazor-ApexCharts是一个用于Blazor框架的图表组件库封装，它基于流行的前端图表库

凌桃莺Talia·2025-01-23 08:23

微信小程序开发项目-基于微信小程序的毕业设计180套(源码+演示录像+LW)

大家好！我是职场程序猿，感谢您阅读本文，欢迎一键三连哦。今天给大家分享180+的微信小程序毕业设计，后台用Java开发，这些项目都经过精心挑选，涵盖了不同的实战主题和用例，可做毕业设计和课程设计参考。✍️除了源码，对于大部分项目实现的功能都有相应的介绍，并且配有演示视频，方便大家根据自己的需要择优下载学习。另外如有定制需求或者想要相对应的论文参考，文末可以十我VX联系。后续还会持续更新，欢迎关注！

职场程序猿·2025-01-23 07:48

JPA 和 Hibernate（Springboot中使用HQL）

一、基本概念JPA：全称是JavaPersistenceAPI，即Java持久化API，是SUN公司推出的一套基于ORM的规范，由一系列接口和抽象类构成。

小白的一叶扁舟·2025-01-23 07:16

GitHub的原理及应用详解（二）

本系列文章简介：GitHub是一个基于Git版本控制系统的代码托管平台，为开发者提供了一个方便的协作和版本管理的工具。

凛鼕将至·2025-01-23 07:45

基于 FFMPEG 的视频编码（libavcodec ，致敬雷霄骅）

基于FFMPEG的视频编码（libavcodec，致敬雷霄骅）本文参考了雷博士的博客：最简单的基于FFmpeg的视频编码器-更新版（YUV编码为HEVC(H.265)）还参考了另一篇博客：Qt与FFmpeg

liyuanbhu·2025-01-23 06:43

使用 OpenRewrite 升级 JDK 17

一、案例背景假设我们有一个基于JDK8的SpringBoot项目，项目中

潘多编程·2025-01-23 06:42

ARM Cortex-M4 CPU指令大全：作用、原理与实例

ARMCortex-M4是广泛应用于嵌入式系统中的一款处理器，其指令集架构（ISA）基于ARMv7-M。

TheJustice_·2025-01-23 06:10

大语言模型原理与工程实践：网页数据

大语言模型的成功离不开深度学习技术的

AI大模型应用之禅·2025-01-23 06:38

大语言模型原理与工程实践：案例介绍

大语言模型原理与工程实践：案例介绍作者：禅与计算机程序设计艺术近年来，随着深度学习技术的快速发展，大语言模型（LargeLanguageModel，LLM）在自然语言处理领域取得了突破性进展，展现出强大的文本生成

AI大模型应用之禅·2025-01-23 06:37

2025毕设springboot 基于web的电商后台管理系统的设计与实现论文+源码

本系统（程序+源码）带文档lw万字以上文末可获取一份本项目的java源码和数据库参考。系统程序文件列表开题报告内容研究背景随着互联网技术的飞速发展和普及，电子商务已成为现代商业的重要组成部分。电商平台作为连接消费者与商家的桥梁，其后台管理系统的设计与实现直接关系到平台的运营效率和用户体验。当前，电商行业竞争激烈，用户对平台的稳定性、响应速度以及商品信息的准确性和丰富性有着越来越高的要求。因此，设计

zhihao503·2025-01-23 06:36

算法——归并排序（基本思想、java实现、实现图解）

总结知识点（内容来自：自我总结+网上借鉴）希望大家能一起发现问题和补充，也欢迎讨论文章目录归并排序介绍Java代码实现算法分析实现图解️和快速排序对比(面试)归并排序介绍归并排序（MergeSort）是一种基于分治法的排序算法

Camel卡蒙·2025-01-23 05:34

Grafana

告警规则可以基于面

小馋喵知识杂货铺·2025-01-23 05:34

提升制造业效率的利器：基于Python的自动化质检系统

在现代制造业中，质量控制（QC）是确保产品符合客户要求和行业标准的重要环节。然而，传统的质检流程往往依赖人工检验，不仅耗时耗力，还容易受人为因素影响，导致错误率较高。在此背景下，自动化质检系统应运而生，借助人工智能（AI）和Python编程语言，实现高效、准确的质检过程。本文将探讨自动化质检系统的优势，并通过代码示例展示其实际应用。自动化质检系统的优势提高效率：自动化质检系统可以全天候不间断地工作

Echo_Wish·2025-01-23 05:34

Azure数据分析Power BI

不管你的数据是简单的MicrosoftExcel工作簿，还是基于云的数据仓库和本地混

SmallFatMan·2025-01-23 05:03

机器学习算法（八）：基于BP神经网络的乳腺癌的分类预测

机器学习算法（八）：基于BP神经网络的乳腺癌的分类预测本项目链接：https://www.heywhale.com/home/column/64141d6b1c8c8b518ba97dcc1.算法简介和应用

墨枣·2025-01-23 05:02

Docker免费空间申请-使用DaoCloud一键搭建Wordpress/Ghost博客

weixin_33842328·2025-01-23 05:01

AI驱动电商搜索导购：技术创新与应用

文章标题《AI驱动电商搜索导购：技术创新与应用》关键词：人工智能，电商搜索导购，机器学习，深度学习，推荐系统，自然语言处理，个性化搜索，图像识别，应用案例，未来展望。

AI天才研究院·2025-01-23 05:29

【Codex】Evaluating Large Language Models Trained on Code

EvaluatingLargeLanguageModelsTrainedonCode自动生成Code系列文章解读：【AlphaCode】Competition-LevelCodeGenerationwithAlphaCodeAbstract我们提出了Codex模型，基于

NLP_wendi·2025-01-23 05:57

CameraX 下使用 OpenCV 微信二维码识别

我们已经介绍了两种集成wechat_qrcode微信二维码识别能力的做法：完整编译OpenCV和OpenCVContribNativeC++单独集成wechat_qrcode模块这两种方式的预览和识别均是基于

AndroidKt·2025-01-23 05:56

使用iFlyTek SparkLLM进行实时聊天应用开发

核心原理解析SparkLLM是一款基于大规模语言模型的对话生成系统。它的核心在于通过自然语言理解和生成，实现人机之间的自然交流。通过使用

dagGAIYD·2025-01-23 04:53

机器学习笔记 - 机器学习/深度学习实战案例合集

一、简述如何学习机器学习/深度学习，理论和实践都很重要，理论上的内容需要看课程、读教材。但是实践需要自己动手，实践之后自然会对理论有更深入的理解。怎么实践？借用欧阳修《卖油翁》的话”无他，但手熟尔“。

坐望云起·2025-01-23 04:51

基于MRS-Hudi构建数据湖的典型应用场景介绍

一、传统数据湖存在的问题与挑战传统数据湖解决方案中，常用Hive来构建T+1级别的数据仓库，通过HDFS存储实现海量数据的存储与水平扩容，通过Hive实现元数据的管理以及数据操作的SQL化。虽然能够在海量批处理场景中取得不错的效果，但依然存在如下现状问题：问题一：不支持事务由于传统大数据方案不支持事务，有可能会读到未写完成的数据，造成数据统计错误。为了规避该问题，通常控制读写任务顺序调用，在保证写

华为云技术精粹·2025-01-23 04:50

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