深度学习-基于pytorch

jetpack compose 开发架构选择探讨（一）

jetpackcompose开发架构选择探讨（一）最近jetpackcompose发布了正式版本，在jetpackcompose刚出来的时候就一直有在关注这个全新的ui框架，但是一直没有基于它去做一个完整的项目
iffly-csdn·2024-09-12 23:51

无人机加速度计的详解！！！

二、加速度计的工作原理加速度计的工作原理基于牛顿第二定律，即力等于质量乘以加速度（F=ma）。在加速度计内部，通常包含一个微小的质量块，该质量块通过弹簧或其他弹性元件与固定基准相连。
云卓SKYDROID·2024-09-12 23:50

conda环境管理

来看一看使用conda来进行环境管理的基本命令创建环境创建一个名为test的python环境，指定python版本是3.7.3，并在test环境中安装pytorchcondacreate--nametestpython
Johnson0722·2024-09-12 23:49

MATLAB车牌识别系统

MATLAB车牌识别系统是一个基于MATLAB开发的用于识别和提取车牌信息的系统。该系统使用图像处理和机器学习算法来实现车牌的定位和字符识别。
清风明月来几时·2024-09-12 23:19

时序预测|基于粒子群优化支持向量机的时间序列预测Matlab程序PSO-SVM 单变量和多变量 含基础模型

时序预测|基于粒子群优化支持向量机的时间序列预测Matlab程序PSO-SVM单变量和多变量含基础模型文章目录一、基本原理1.问题定义2.数据准备3.SVM模型构建4.粒子群优化（PSO）5.优化与模型训练
机器不会学习CL·2024-09-12 23:18

想创业没本钱来做淘客，无需任何投资勤快点就行

高省APP是一款基于社交分享的购物平台，是淘宝客专用赚钱软件，用户可以在上面搜索自己需要的商品，并分享给自己的好友，一旦好友通过
测评君高省·2024-09-12 23:59

DPDK基础入门（七）：网卡性能优化

DPDK的轮询模式运行在操作系统内核态的网卡驱动程序基本都是基于异步中断处理模式，而DPDK采用了轮询或者轮询混杂中断的模式来进行收包和发包。
指针从不空·2024-09-12 23:48

【机器人工具箱Robotics Toolbox开发笔记（十三）】三自由度机器人圆弧轨迹规划仿真实例

本实例具体展示了如何基于给定的两个点，计算出末端的精确位姿，并以此为基础，进一步规划出一条平滑的圆弧轨迹供机器人执行。这样的流程确保了机器人能够沿着预定的路径，精准且高效地完成任务。
DRobot·2024-09-12 22:10

R-Drop pytorch实现

Pytorch实现了R-Drop，可以用于训练分类模型。
warpin·2024-09-12 21:39

使用java9的uuid生成方式，让uuid生成速度提升一个档

uuid常用场景IOT设备，设备号；网站sessionid，cookie用户id；数据库主键id；uuid生成工具hutoolJava工具包集mica基于Spring、java8微服务工具集压测代码测试基于
编程小世界·2024-09-12 21:54

汇川MD500 MD380变频器源码：C语言77版源码，高级算法SVC3，基于TMS320F28035实现新的高速、低波动转子电阻漏感辩识

汇川MD500MD380变频器源码，C语言，77版源码77.54这比方案里边71.01版算法要高级新的SVC3算法，高速速度波动小，新的转子电阻，漏感辩识算法基于TMS320F28035.YID:9414683052110679
eTwpkave·2024-09-12 21:08

机器学习实战笔记5——线性判别分析

机器学习导论8、核方法2、KNN及其实现9、稀疏表示3、K-means聚类10、高斯混合模型4、主成分分析11、嵌入学习5、线性判别分析12、强化学习6、贝叶斯方法13、PageRank7、逻辑回归14、深度学习线性判别分析
绍少阿·2024-09-12 20:32

【深度学习实战】使用深度学习模型可视化工具——Netron在线可视化深度学习神经网络

一直以来，对于深度学习领域的开发者，可视化模型都是非常迫切的需求，今天主要介绍一款可视化工具——NetronNetron有三种使用方式：在线、本地安装、pip安装今天在这里只介绍在线使用这种方式。
量子-Alex·2024-09-12 20:32

#include ＜netinet/in.h＞

它主要用于在基于IPv4和IPv6的网络编程中。#include的作用头文件包含了处理网络地址的定义和一些网络协议的相关常量，用于支持基于IP（特别是IPv4和IPv6）的网络编程。
姜太公钓鲸233·2024-09-12 20:31

Redis 的内存淘汰算法与原理详解

引言Redis是一款基于内存的高性能键值存储数据库，能够在多种场景下提供高效的数据存储与查询。然而，作为内存数据库，Redis的一个关键问题是内存的限制。
CopyLower·2024-09-12 20:29

ping操作

它基于ICMP（InternetControlMessageProtocol，互联网控制消息协议）来发送和接收消息，从而帮助网络管理员和用户诊断网络连接问题。
姜太公钓鲸233·2024-09-12 19:56

【Tools】大模型中的BERT概念

摇来摇去摇碎点点的金黄伸手牵来一片梦的霞光南方的小巷推开多情的门窗年轻和我们歌唱摇来摇去摇着温柔的阳光轻轻托起一件梦的衣裳古老的都市每天都改变模样方芳《摇太阳》BERT（BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers）是一种基于
音乐学家方大刚·2024-09-12 19:26

L4-7硬件负载均衡记录上一跳（last hop）原理分析

硬件负载均衡产品大家估计想到的有很多；有主机类型的也有交换类型的硬件负载均衡产品，例如：F5（云科）、深信服(SANGFORAD)、迪普（DPtech）、弘积（horizon-adn）信安世纪(NSAE)等等是基于交换类型的的负载均
木尘zero·2024-09-12 19:23

深度长文解析SpringWebFlux响应式框架15个核心组件源码

WebFlux完全基于响应式编程模型，支持ReactiveStreams规范，可以在诸如Netty、Undertow以及Servlet3.1+容器上运行。WebFlux的核心控制器是Dis
快乐非自愿·2024-09-12 18:19

图计算：基于SparkGrpahX计算聚类系数

图计算：基于SparkGrpahX计算聚类系数文章目录图计算：基于SparkGrpahX计算聚类系数一、什么是聚类系数二、基于SparkGraphX的聚类系数代码实现总结一、什么是聚类系数聚类系数（ClusteringCoefficient
妙龄少女郭德纲·2024-09-12 18:16

机器学习，深度学习，AGI，AI的概念和区别

1.人工智能（AI）的定义与范围1.1AI的基本概念人工智能（AI）是指通过计算机系统模拟人类智能的技术和科学。AI的目标是创建能够执行通常需要人类智能的任务的系统，如视觉识别、语音识别、决策制定和语言翻译。AI的核心在于其能够处理和分析大量数据，从中提取有用的信息，并根据这些信息做出决策或预测。AI的发展可以追溯到20世纪50年代，当时科学家们开始探索如何使机器能够执行复杂的任务。随着计算能力的
我就是全世界·2024-09-12 17:13

Transformer模型：WordEmbedding实现

前言最近在学Transformer，学了理论的部分之后就开始学代码的实现，这里是跟着b站的up主的视频记的笔记，视频链接：19、Transformer模型Encoder原理精讲及其PyTorch逐行实现
Galaxy.404·2024-09-12 17:42

如何使用Pytorch-Metric-Learning？

文章目录如何使用Pytorch-Metric-Learning？
鱼儿也有烦恼·2024-09-12 17:12

【笔记】自然语言处理NLP---概论

自然语言的特点1.1.2自然语言处理研究的意义1.1.3国外研究现状1.2NLP的方法、特点和规律1.2.1理性主义与经验主义1.2.2语料库语言学：经验主义研究方法1.2.3汉语语言处理的方法1.2.4基于知识图谱的深度学习
xhanZ·2024-09-12 17:10

【HarmonyOS NEXT】codelab汇总-应用服务

1、游戏登录（基于CocosCreator引擎）介绍：1.什么是游戏服务？
这货就是木子全呀·2024-09-12 16:39

每天五分钟玩转深度学习框架PyTorch：获取神经网络模型的参数

本文重点当我们定义好神经网络之后，这个网络是由多个网络层构成的，每层都有参数，我们如何才能获取到这些参数呢？我们将再下面介绍几个方法来获取神经网络的模型参数，此文我们是为了学习第6步（优化器）。获取所有参数Parametersfromtorchimportnnnet=nn.Sequential(nn.Linear(4,2),nn.Linear(2,2))print(list(net.paramet
幻风_huanfeng·2024-09-12 16:37

从学习vue到uni-app的心得感悟

uni-app是一个基于Vue.js的全端开发框架，它可以让你用一套代码，同时运行在H5、小程序、App等多个平台上。它具有跨平台、
crazy_章鱼哥·2024-09-12 16:07

MySQL同步数据到Elasticsearch

背景随着平台的业务日益增多，基于数据库的全文搜索查询速度较慢，已经无法满足需求。所以，决定基于Elasticsearch做一个全文搜索平台，支持业务相关的搜索需求。
运维小雅·2024-09-12 16:06

一维数组 list 呢 ，怎么转换成 (批次 句子长度 特征值 )三维向量 python pytorch lstm 编程 人工智能

一、介绍对于一维数组，如果你想将其转换成适合深度学习模型（如LSTM）输入的格式，你需要考虑将其扩展为三维张量。
zhangfeng1133·2024-09-12 16:34

每天五分钟玩转深度学习框架PyTorch：将nn的神经网络层连接起来

本文重点前面我们学习pytorch中已经封装好的神经网络层，有全连接层，激活层，卷积层等等，我们可以直接使用。
幻风_huanfeng·2024-09-12 16:34

基于java+SpringBoot+Vue的小徐影城管理系统设计与实现

开发语言:Java数据库:MySQL技术:SpringBoot+MyBatis工具:IDEA/Ecilpse、Navicat、Maven系统简介小徐影城管理系统是一款基于Java、SpringBoot和
paterWang·2024-09-12 15:01

在 Vue 2 中使用 Axios 发起 POST 和 GET 请求

Axios是一个基于Promise的HTTP客户端，用于浏览器和node.js，它提供了一种非常方便的方式来发送异步HTTP请求。在Vue2应用中，Axios可以帮助我们轻松地与后端API进行通信。
Jarvis Downey·2024-09-12 15:30

基于Java实现的扫雷游戏

基于Java实现扫雷游戏扫雷游戏是一款经典的智力游戏。具体要求如下:扫雷游戏分为初级、中级和高级3个级别，扫雷英雄榜存储每个级别的最好成绩，即挖出全部的地雷且用时最少者。
Java小诚·2024-09-12 15:28

基于STM32F407实现土壤湿度检测

土壤湿度传感器它利用电磁脉冲原理、根据电磁波在介质中传播频率来测量土壤的表观介电常数,从而得到土壤相对含水量。代码流程1.看原理图确定GPIO与ADC通道PA5，ADC1IN52.配置GPIO为模拟模式3.ADC初始化a.结构体申明ADC_CommonInitTypeDefb.时钟使能c.结构体配置d.初始化4.ADC通道初始化a.结构体申明ADC_InitTypeDefb.结构体配置c.初始化5
Yu.y1·2024-09-12 15:27

认证与数字签名

认证总是基于某种收发双方共享的保密数据来认证被签别对象的真实性，而数字签名中用于验证签名的数据是公开的。认证允许收发双方互相验证其真实性，不准许第三都验证，而数字签名允许收发双方和第三都都能认证。
求知笔记·2024-09-12 14:00

Web 基础——Apache

EventWorker的升级版、把服务器进程和连接进行分析，基于异步I/O模型。
2401_86367135·2024-09-12 14:24

机器学习和深度学习的区别

机器学习和深度学习在多个方面存在显著的区别，以下是对这些区别的详细阐述：一、定义与起源机器学习：是人工智能的一个分支领域，它使计算机能够从数据中学习并改进其性能，而无需进行显式编程。
不会代码的小林·2024-09-12 14:22

视频系统矩阵服务器,基于树莓派的视频矩阵控制服务器设计

3.1接收并解析键盘指令本文引用地址：http://www.eepw.com.cn/article/201709/364877.htm视频矩阵控制服务器能够支持多个键盘同时工作，多个键盘连到不同串口上，同时对视频矩阵进行控制。单个串口读取键盘指令的程序流程如图3所示。控制服务器读取键盘串口指令后，根据键盘协议解析每一条指令。键盘常用操作包括切换操作、设置(摄像头)预置位、到达预置位、云台PTZ控制
硴錵·2024-09-12 13:50

[源码和文档分享]基于C#实现的电影院售票管理系统

一、引言1.1选题背景随着互联网和电子商务的快速发展，网上购物已经成了现代人生活中很重要的一种方式，如：数码产品、生活用品、化妆品护肤品等，只要是人们需要到的东西，基本都可以在网上购买。除了购买各种物品，现代人的生活也不再向过去一样单调，除了学习和工作之余，人们的娱乐生活也逐渐丰富，最普遍的娱乐休闲方式之一就是到电影院看电影，那么传统的电影订票窗口显然已经不能满足人们的需要了，所以开发一个电影院网
ggdd5151·2024-09-12 13:52

基于java+ssm+vue毕业设计源码合集（1-100）源码+文档+调试+讲解

技术栈介绍：SSM（Spring、SpringMVC、MyBatis）框架搭配Vue前端框架是当前较为流行的项目开发技术栈。以下是详细的技術列表：1.后端技术：-Spring：一个开源的Java平台，提供了用于构建企业级应用程序的全面解决方案。-SpringMVC：Spring框架的一个子项目，用于构建Web应用程序，提供了处理请求、数据验证、视图解析等功能的模块。-MyBatis：一个优秀的持久
小程序设计·2024-09-12 13:19

【Python】已解决：ModuleNotFoundError: No module named ‘paddle‘

正确代码示例步骤1：安装PaddlePaddle库步骤2：验证安装五、注意事项已解决：ModuleNotFoundError:Nomodulenamed‘paddle‘一、分析问题背景在使用Python进行深度学习开发时
屿小夏·2024-09-12 13:44

论文翻译：arxiv-2022 Ignore Previous Prompt: Attack Techniques For Language Models

AttackTechniquesForLanguageModelshttps://arxiv.org/pdf/2211.09527忽略之前的提示：针对语言模型的攻击技术文章目录忽略之前的提示：针对语言模型的攻击技术摘要1引言摘要基于
CSPhD-winston-杨帆·2024-09-12 12:14

项目实训十四

将pytorch模型封装成接口由于前面对于模型的构建、训练、评估都以完成，接下来要做的就是将按照项目要求，将模型封装成接口，供后端直接调用。
qq_51946537·2024-09-12 11:37

ESRGAN——老旧照片、视频帧的修复和增强，提高图像的分辨率

而深度学习特别是**生成对抗网络（G
爱研究的小牛·2024-09-12 11:35

【04】深度学习——训练的常见问题 | 过拟合欠拟合应对策略 | 过拟合欠拟合示例 | 正则化 | Dropout方法 | Dropout的代码实现 | 梯度消失和爆炸 | 模型文件的读写

深度学习1.常见的分类问题1.1模型架构设计1.2万能近似定理1.3宽度or深度1.4过拟合问题1.5欠拟合问题1.6相互关系2.过拟合欠拟合应对策略2.1问题的本源2.2数据集大小的选择2.3数据增广
花落指尖❀·2024-09-12 11:04

记录一次获取车载摄像头数量为0同时打开摄像头黑屏的问题分析（基于Android M）

在一次实车测试车载倒车过程中，出现了倒车打开车载摄像头黑屏的现象。分析收集的log，发现初始化Camera前会获取摄像头数量来确定车载摄像头是否连接，当获取的摄像头数量大于0时则认为接入了摄像头。于是跟踪Camera的源码，追查原因。首先从app层的代码入手，获取的摄像头的代码如下：privatestaticfinalintCAMERA_TYPE_BACKWARD_COMPATIBLE=0;pri
言并肃·2024-09-12 11:32

Spring-IOC容器-Bean管理-基于XML方式超详解！

注入属性-内部bean①在实体类之间表示一对多关系，员工表示所属部门，使用对象类型属性进行表示//部门类publicclassDept{privateStringdname;publicvoidsetDname(Stringdname){this.dname=dname;}}//员工类publicclassEmp{privateStringename;privateStringgender;//员
2401_86367123·2024-09-12 10:31

用户投稿|Cursor——软件开发行业新变革

本文来自AGI掘金用户投稿产品：CursorCursor是一款基于人工智能的代码编辑器，创建了一个集成开发环境（IDE）。
豆包MarsCode·2024-09-12 10:00

pytorch矩阵乘法

一、torch.bmminput1shape:(batch_size,seq1_len,emb_dim)input2shape:(batch_size,emb_dim,seq2_len)outputshape:(batch_size,seq1_len,seq2_len)注意：torch.bmm只适合三维tensor做矩阵运算特别地，torch.bmm支持tenso广播运算input1shape:(
weixin_45694975·2024-09-12 10:59

pytorch矩阵乘法总结

1.element-wise（*）按元素相乘，支持广播，等价于torch.mul()a=torch.tensor([[1,2],[3,4]])b=torch.tensor([[2,3],[4,5]])c=a*b#等价于torch.mul(a,b)#tensor([[2,6],#[12,20]])a*torch.tensor([1,2])#广播,等价于torch.mul(a,torch.tensor
chenxi yan·2024-09-12 10:26
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