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深度学习-数据集
DeepBranchTracer:一种使用多特征学习进行曲线结构重建的通用方法
2024-02-02,由刘超、赵婷、郑能干一起提出了一种名为DeepBranchTracer的新型方法,是一种高效、通用的曲线结构重建方法,适用于多种2D和3D图像
数据集
。
·
2025-03-17 20:20
数据集
21-梯度累积原理与实现
一、基本概念在
深度学习
训练的时候,数据的batchsize大小受到GPU内存限制,batchsize大小会影响模型最终的准确性和训练过程的性能。
机器人图像处理
·
2025-03-17 19:34
深度学习算法与模型
人工智能
深度学习
YOLO
MV-EB435i立体相机对垃圾分类
最近在v社区发了一篇文章,懒得转移过来了链接:V社区-机器视觉技术交流社区-MV-EB435i立体相机对垃圾分类我觉得这篇文章对于刚入门
深度学习
想看点项目学点代码的刚刚好,因为我也是新手,嘻嘻嘻!
开哥kg
·
2025-03-17 18:54
pytorch
深度学习
卷积神经网络
分类
人工智能
请编写一个Python程序,实现WOA-CNN-BiLSTM鲸鱼算法优化卷积双向长短期记忆神经网络多输入单输出回归预测功能。
请注意,这个示例不会包含所有细节,比如
数据集
的准备、鲸鱼优化算法的具体实现(WOA是一个元启发式算法,需要单独实现或引用现有库),以及CNN-Bi
2301_81121233
·
2025-03-17 17:21
算法
神经网络
python
mongodb
storm
zookeeper
spark
AI人工智能中的概率论与统计学原理与Python实战:Python实现概率模型
概率论与统计学是人工智能中的基础知识之一,它们在机器学习、
深度学习
、自然语言处理等领域都有着重要的作用。
AI天才研究院
·
2025-03-17 17:46
AI实战
AI大模型企业级应用开发实战
大数据
人工智能
语言模型
AI
LLM
Java
Python
架构设计
Agent
RPA
如何使用 Python 实现生成对抗网络
如何使用Python实现生成对抗网络生成对抗网络(GenerativeAdversarialNetwork,GAN)是一种能够生成高质量、逼真图像的
深度学习
模型。
NoABug
·
2025-03-17 17:15
python
生成对抗网络
tensorflow
GAN模型的Python应用——生成对抗网络
GAN模型的Python应用——生成对抗网络生成对抗网络(GenerativeAdversarialNetwork,GAN)是
深度学习
中的一种重要模型,已经被广泛应用于图像、文本生成等领域。
代码编织匠人
·
2025-03-17 17:15
python
生成对抗网络
开发语言
如何使用Python实现生成对抗网络(GAN)
生成对抗网络(GAN)是一种
深度学习
模型,由两个部分组成:生成器和判别器。生成器负责生成与训练数据相似的新数据,而判别器负责判断输入数据是真实的还是由生成器生成的。
「已注销」
·
2025-03-17 16:13
互联网前沿技术
韩进的创作空间
全栈开发知识库
python
生成对抗网络
tensorflow
深度学习
数据分析
【数学基础】线性代数#1向量和矩阵初步
本系列内容介绍:主要参考资料:《
深度学习
》[美]伊恩·古德菲洛等著《机器人数学基础》吴福朝张铃著文章为自学笔记,仅供参考。
-一杯为品-
·
2025-03-17 16:38
数学
线性代数
矩阵
ST-Align:一个包含430万训练样本,涵盖了15种细粒度多模态
数据集
该模型配备了一个名为ST-Align的
数据集
,专为细粒度时空多模态理解设计。一、研究背景近年来,多模态大型语言模型(MLLMs)在多模态理解方面取得了显著进展,能够基于图像或视频生成对话或描述。
·
2025-03-17 15:12
数据集
PlanLLM: 首个支持开放词汇与封闭集任务的跨模态视频程序规划框架
该方法在COIN、CrossTask、NIV三个基准
数据集
上取得显著性能提升,展现了其在弱监督学习中的有效性
·
2025-03-17 15:11
数据集
s1K
数据集
:是一个用于提升语言模型推理能力的高质量
数据集
。
2025-02-07,由斯坦福大学、华盛顿大学等研究机构创建了s1K
数据集
,该
数据集
包含1,000个精心挑选的问题,并配以推理轨迹和答案,为语言模型推理能力的提升提供了重要的数据基础。
·
2025-03-17 14:37
数据集
训练数据重复采样,让正负样本比例1:1
详细解释resample函数:resample函数来自sklearn.utils,用于从
数据集
中重新抽样。replace=True表示允许重复抽样,即同一个样本可以被多次选中。
kimi-222
·
2025-03-17 14:24
机器学习
人工智能
深度学习
【go从入门到精通】探秘struct结构体转json为什么需要首字母大写?
并且深耕
深度学习
和
数据集
训练,提供商业化的视觉人工智能检测和预警系统(煤矿,工厂,制造业
前网易架构师-高司机
·
2025-03-17 13:47
golang从入门到精通
golang
json
go
结构体首字母大写
golang从入门到精通
go从入门到精通
【动手学
深度学习
】#1PyTorch基础操作
主要参考学习资料:《动手学
深度学习
》阿斯顿·张等著【动手学
深度学习
PyTorch版】哔哩哔哩@跟李牧学AI目录1.1数据操作1.1.1入门1.1.2运算符1.1.3广播机制1.1.4索引和切片1.1.5
-一杯为品-
·
2025-03-17 13:17
机器学习
深度学习
人工智能
Linq的理解
Linq(link)代表语言集成查询(LanguageIntegratedQuery)Linq是.NET框架的扩展,它允许我们以使用SQL查询数据库的方式来查询
数据集
合。
It_sharp
·
2025-03-17 13:15
C#
Linq
匿名类型
AI 大模型应用数据中心建设:高性能计算与存储架构
AI大模型、数据中心、高性能计算、存储架构、分布式训练、GPU加速、数据管理1.背景介绍近年来,人工智能(AI)技术取得了飞速发展,特别是
深度学习
模型的突破性进展,催生了一系列基于大规模数据训练的强大AI
AI智能涌现深度研究
·
2025-03-17 12:10
AI大模型应用入门实战与进阶
java
python
javascript
kotlin
golang
架构
人工智能
hive-进阶版-1
第6章hive内部表与外部表的区别Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具,用于对大规模
数据集
进行数据存储、查询和分析。
数据牧马人
·
2025-03-17 10:59
hive
hadoop
数据仓库
少样本数值型
数据集
| 数据增强
对于小样本数字型
数据集
,数据增强的有效方法主要集中在创造新的样本、调整现有样本的特征、或者通过生成模型来模拟真实分布。下面是个人搜集到的方法及部分代码。希望对大家的科研/工作有所帮助!
蒜蓉趣多多
·
2025-03-17 09:23
机器学习
人工智能
材料工程
从LLM出发:由浅入深探索AI开发的全流程与简单实践(全文3w字)
文章目录第一部分:AI开发的背景与历史1.1人工智能的起源与发展1.2神经网络与
深度学习
的崛起1.3Transformer架构与LLM的兴起1.4当前AI开发的现状与趋势第二部分:AI开发的核心技术2.1
码事漫谈
·
2025-03-17 09:48
AI
人工智能
java实现卷积神经网络CNN(附带源码)
Java实现卷积神经网络(CNN)项目详解目录项目概述1.1项目背景与意义1.2什么是卷积神经网络(CNN)1.3卷积神经网络的应用场景相关知识与理论基础2.1神经网络与
深度学习
概述2.2卷积操作与卷积层原理
Katie。
·
2025-03-17 07:38
Java
实战项目
java
python 使用microsoft-Florence-2-base进行图片描述生成
该模型利用FLD-5B
数据集
,该
数据集
包含54亿个注释,涵盖1.26亿张图像,用于掌握多任务学习。模型的序列到序列架构
哦里 哦里哦里给
·
2025-03-17 06:00
AI
大语言模型实战
python
microsoft
开发语言
从0到1构建AI
深度学习
视频分析系统--基于YOLO 目标检测的动作序列检查系统:(2)消息队列与消息中间件
文章大纲原始视频队列Python内存视频缓存优化方案(4GB以内)一、核心参数设计二、内存管理实现三、性能优化策略四、内存占用验证五、高级优化技巧六、部署建议检测结果队列YOLO检测结果队列技术方案一、技术选型矩阵二、核心实现代码三、性能优化策略四、可视化方案对比五、部署建议逻辑判定队列时间片图论时间序列大模型引入参考文献原始视频队列想要在单机内存中缓存1-5分钟的视频片段,python技术栈的话
shiter
·
2025-03-17 06:58
人工智能系统解决方案与技术架构
人工智能
深度学习
音视频
从零开始大模型开发与微调:PyCharm的下载与安装
从零开始大模型开发与微调:PyCharm的下载与安装1.背景介绍随着人工智能和
深度学习
技术的不断发展,大型语言模型(LargeLanguageModels,LLMs)已经成为当前最引人注目的研究热点之一
AI天才研究院
·
2025-03-17 06:55
AI大模型企业级应用开发实战
AI大模型应用入门实战与进阶
DeepSeek
R1
&
大数据AI人工智能大模型
计算科学
神经计算
深度学习
神经网络
大数据
人工智能
大型语言模型
AI
AGI
LLM
Java
Python
架构设计
Agent
RPA
A survey on instance segmentation: state of the art——论文笔记
论文讨论了实例分割的背景、面临的挑战、技术演变、常用
数据集
,并总结了相关领域的最新成果和未来研究方向。实例分割的发展从粗略的对象分类逐步演变为更精细的像素级别推理,广泛应用于自动驾驶、机器人等领域。
栀子清茶
·
2025-03-17 06:54
1024程序员节
论文阅读
计算机视觉
人工智能
笔记
学习
金融时间序列分析(Yahoo Finance API实战)
这里写目录标题金融时间序列分析(YahooFinanceAPI实战)1.引言2.项目背景与意义3.
数据集
介绍4.GPU加速在数据处理中的应用5.交互式GUI设计与加速处理6.系统整体架构7.数学公式与指标计算
闲人编程
·
2025-03-17 06:24
Python数据分析实战精要
金融
yfinance
时间序列
波动率
数据归一化
数据分析
Dash
遗传算法与
深度学习
实战(2)——生命模拟及其应用
遗传算法与
深度学习
实战(2)——生命模拟及其应用0.前言1.康威生命游戏1.1康威生命游戏的规则1.2实现康威生命游戏1.3空间生命和智能体模拟2.实现生命模拟3.生命模拟应用小结系列链接0.前言生命模拟是进化计算的一个特定子集
盼小辉丶
·
2025-03-17 05:19
遗传算法与深度学习实战
深度学习
人工智能
遗传算法
PyTorch从入门到精通:探索
深度学习
新境界
引言PyTorch作为当前最受欢迎的
深度学习
框架之一,凭借其动态计算图的独特设计和与Python生态的无缝集成,正重塑着人工智能开发的新范式1。
lmtealily
·
2025-03-17 04:36
深度学习
pytorch
人工智能
【Python】已解决:pip安装第三方模块(库)与PyCharm中不同步的问题(PyCharm添加本地python解释器)
不定期更新IT图书,并在评论区抽取随机粉丝,书籍免费包邮到家AI前沿点我跳转探讨人工智能技术领域的最新发展和创新,涵盖机器学习、
深度学习
、自然
屿小夏
·
2025-03-17 03:02
python
pip
pycharm
Redis 持久化方案对比
它通过生成
数据集
的快照(snapshot)来保存数据。快照是二进制文件,保存了某个时间点的完整数据。1.2优点性能高:RDB是快照方式,
贝克街的小码农
·
2025-03-17 02:55
Java实战方案
redis
数据库
缓存
【图像分割】Labelme JSON标注转换为TXT代码详解
这里给出更细致的json2txt代码,同时考虑了circle、rectangle这两种情况各位朋友,在使用前,你一定要注意你的json格式是不是跟我的一致,不一致的话是用不了的(是不是也用的labelme制作的
数据集
唐king
·
2025-03-17 01:49
json
python
CIFAR-10
数据集
的简介
文章目录CIFAR-10
数据集
的简介文件结构图像数据结构访问数据Python代码CIFAR-10
数据集
的数据格式CIFAR-10
数据集
的简介CIFAR-10
数据集
是一个广泛使用的图像
数据集
,具体可见CIFAR
一头大学牲
·
2025-03-16 23:05
python
深度学习
机器学习
数据分析
YOLOv5+UI界面在车辆检测中的应用与实现
近年来,
深度学习
技术的突破,特别是卷积神经网络(CNN)的崛起,使得目标检测技术取得了显著进展。
深度学习&目标检测实战项目
·
2025-03-16 23:03
YOLOv5实战项目
YOLO
ui
分类
数据挖掘
目标跟踪
人工智能
DeepSeek:技术教育领域的AI变革者——从理论到实践的全面解析
二、DeepSeek赋能技术教育的核心技术优势1.推理能力驱动
深度学习
思维链(CoT
量子纠缠BUG
·
2025-03-16 23:03
DeepSeek
DeepSeek部署
AI
人工智能
python
【人工智能基础2】机器学习、
深度学习
总结
文章目录一、人工智能关键技术二、机器学习基础1.监督、无监督、半监督学习2.损失函数:四种损失函数3.泛化与交叉验证4.过拟合与欠拟合5.正则化6.支持向量机三、
深度学习
基础1、概念与原理2、学习方式3
roman_日积跬步-终至千里
·
2025-03-16 23:02
人工智能习题
人工智能
机器学习
深度学习
一文搞懂 AI Agent 与 AI 大模型的区别
Manus:Manus定义与核心能力AI大模型AI大模型是基于
深度学习
架构,通过海量数据训练得到的复杂模型,像GPT-4、文心一言等。它们具备强大的知识储备和语言理解生成能力,
a小胡哦
·
2025-03-16 23:02
人工智能
Manus
Ai
agent
数据分析面试全攻略:项目经验篇
的面试官会通过项目细节判断候选人的真实能力技术视角:项目是数据清洗、建模分析、业务落地的综合体现误区警示:单纯罗列工具名称(如Python/SQL)≠具备实战能力本文将系统讲解如何用STAR法则包装项目、如何选择高含金量
数据集
代码CC
·
2025-03-16 22:57
数据分析(包括各种面试题)
数据分析
面试
python
清华大学《DeepSeek赋能家庭教育》深度解析:AI如何重塑现代家庭教育模式
清华大学发布的《DeepSeek赋能家庭教育》系列报告(共56页)提出了一种基于人工智能的解决方案,通过
深度学习
平台DeepSeek,为家庭教育注入科技动能。
硅基打工人
·
2025-03-16 22:55
AI
人工智能
经验分享
大数据
开源
语言模型
数据分析:数据的存储结构、数据类型、
数据集
成技术、存储模型、查询语言、API、驱动器等
作者:禅与计算机程序设计艺术1.简介数据分析是一个复杂的工程,需要用到多个数据库、数据表、数据文件等
数据集
成资源。不同的
数据集
成环境(如分布式系统、异构数据库)会影响数据分析的效率和效果。
AI天才研究院
·
2025-03-16 21:16
Python实战
自然语言处理
人工智能
语言模型
编程实践
开发语言
架构设计
Python精进系列: K-Means 聚类算法调用库函数和手动实现对比分析
一、引言在机器学习领域,聚类分析是一种重要的无监督学习方法,用于将
数据集
中的样本划分为不同的组或簇,使得同一簇内的样本具有较高的相似性,而不同簇之间的样本具有较大的差异性。
进一步有进一步的欢喜
·
2025-03-16 21:15
Python
精进系列
算法
python
kmeans
Spring
深度学习
— 关于 Spring
下面将对Spring进行一个整体认知和学习,对后面的
深度学习
起到铺垫作用。本文意在对知识点的温顾,如文中有写的不对的地方,还望不吝指教。
搬运Gong
·
2025-03-16 19:04
Spring
spring
新手村:线性回归-实战-波士顿房价预测
新手村:线性回归-实战-波士顿房价预测前置条件阅读:新手村:线性回归了解相关概念实验目的1.熟悉机器学习的一般流程2.掌握基础的数据处理方法3.理解常用的回归算法教学例子:预测房价(以波士顿房价
数据集
为例
嘉羽很烦
·
2025-03-16 18:28
机器学习
线性回归
算法
回归
新手村:统计量均值、中位数、标准差、四分位数
新手村:统计量均值、中位数、标准差、四分位数统计量定义与讲解统计量定义计算公式示例说明均值
数据集
中的所有数值之和除以数值的个数。
嘉羽很烦
·
2025-03-16 18:55
机器学习
均值算法
算法
Python--读取mat文件
最近在进行学习
深度学习
过程中,遇到了以MATLAB的.mat格式存储的数据,需要用python读取出来处理,于是就找到了以下比较方便的三种python读取mat文件的方法:使用hdf5库来读取mat文件
一头大学牲
·
2025-03-16 16:41
程序--编程记录
python
开发语言
深度学习
机器学习
AI笔记——语音识别
随着计算能力的提升和
深度学习
方法的出现,语
Yuki-^_^
·
2025-03-16 15:07
人工智能
AI
人工智能
笔记
语音识别
大语言模型微调和大语言模型应用区别
大语言模型微调和大语言模型应用区别微调与应用LLM的区别微调大语言模型(LLM)是指取一个已经预训练好的模型,进一步用特定
数据集
训练,使其更好地适应某个任务或领域,比如为医疗聊天机器人优化医疗术语理解。
AI Echoes
·
2025-03-16 15:34
深度学习
人工智能
自然语言处理
Manus(一种AI代理或自动化工具)与DeepSeek(一种强大的语言模型或AI能力)结合使用任务自动化和智能决策
其核心优势在于海量参数支持的
深度学习
和知识推理能力,例如撰写论文、润色法律合同、解答专业问题等。Manus则更强调从规划到交付的闭环能力。它通过工具链调用(如浏览器、代码编辑器)自主执行复杂任务,
zzlyx99
·
2025-03-16 15:01
人工智能
自动化
语言模型
uni-app App 端分段导出 JSON 数据为文件
在开发过程中,我们经常需要将大量数据导出为JSON文件,尤其是在处理长列表或大
数据集
时。然而,直接将所有数据写入一个文件可能会导致性能问题,尤其是在移动设备上。
_虾仁不眨眼_
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2025-03-16 15:30
uni-app
深度学习
处理时间序列(2)
(让人想到波,想到傅里叶变换)对于这个
数据集
,如果你想根据前几个月的数据来预测下个月的平均温度,那么问题很简单,因为数据具有可靠的年
yyc_audio
·
2025-03-16 14:25
深度学习笔记
深度学习
人工智能
智慧医疗蛀牙检测
数据集
VOC+YOLO格式2792张3类别
数据集
格式:PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数):2792标注数量(xml
FL1623863129
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2025-03-16 13:51
数据集
深度学习
机器学习
人工智能
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