深度学习--基础知识第14页

【大模型】【机器学习】【面试宝典】

在深度学习面试中，经常会被问到模型训练稳定性相关的问题。其中两个关键词BatchNorm和LayerNorm绝对是高频词！

曾小文·2025-06-27 04:00

Python Robot Framework【自动化测试框架】简介

DeepSeek这本就够了【自营包邮】DeepSeek实战指南deepseek从入门到精通实用操作指南现代科技科普读物AI普及知识读物人工智能使用教程中小学读物京东超级618Python初学者的入门教程动手学深度学习

老胖闲聊·2025-06-27 03:22

深度学习学习指南

本帖子将以本书的逻辑和顺序做一个梳理：CS基础->AI算法->模型压缩->异构计算->AI框架->AI编译器《DeepLearningSystems》(https://deeplearningsystems.ai/)CS基础推荐书单所需的编程语言(C/C++、Python)就不多讲了，数据结构算法也是大学基础课程，不多赘述。对于操作系统需要多了解，推荐多看一看《深入理解计算机系统》(传说中的面试圣

努力的Lorre·2025-06-27 03:18

C++ 入门11：虚函数和多态

入门08：运算符重载-CSDN博客C++入门09：友元函数和友元类-CSDN博客C++入门10：继承和派生类-CSDN博客C++入门第十一天：虚函数和多态一、前言在前面的文章学习中，我们了解了类和对象的基础知识

不吃~香菜·2025-06-27 03:46

WebAssembly (Wasm) 与 JavaScript 字符串交互

基础知识在Wasm中，内存是通过线性内存（LinearMemory）来管理的，它是一个连续的字节数组。由于Wasm

hongkid·2025-06-27 01:36

Camera相机人脸识别系列专题分析之四：Camera相机领域人脸识别和人脸属性检测介绍

相机人脸识别系列专题分析之三：一张图片的人脸识别过程原理这一篇我们开始讲：Camera相机人脸识别系列专题分析之四：Camera相机领域人脸识别和人脸属性检测介绍目录一、背景二、：Camera相机领域人脸识别2.1：影像相关基础知识

一起搞IT吧·2025-06-27 00:29

基于Python、Ollama DeepSeek与MySQL的数据分析探索：深度学习与数据库的结合

特别是在深度学习技术的推动下，数据分析不仅限于传统的数据处理和展示方法，更向更加智能化、自动化的方向发展。

大富大贵7·2025-06-26 23:25

聚焦OpenVINO与OpenCV颜色通道转换的实践指南

而OpenVINO等深度学习框架多采用RGB顺序，与TensorFlow/PyTor

·2025-06-26 23:22

用 PyTorch 构建液态神经网络(LNN)：下一代动态深度学习模型

引言在深度学习领域，研究人员不断探索更接近生物神经系统工作方式的模型。液态神经网络(LiquidNeuralNetworks,LNN)正是这样一种受生物神经元动态特性启发的创新架构。

点我头像干啥·2025-06-26 22:42

第37节：PyTorch数据加载与预处理

1.引言在深度学习项目中，数据加载与预处理是构建高效模型的关键环节。PyTorch作为当前最流行的深度学习框架之一，提供了一套完整且灵活的数据处理工具链。

点我头像干啥·2025-06-26 22:42

python学习笔记（深度学习）

文章目录1、概述2、学习内容2.1、pytorch常见语法2.1.1、sum2.1.2、广播机制2.1.3、张量1、概述本篇博客用来记录，在深度学习过程中，常用的python语法内容2、学习内容2.1、

天水幼麟·2025-06-26 21:07

100个AI大模型基础概念（收藏版）

本文将从基础概念、核心技术、数据处理、训练方法、评估体系、应用场景、伦理安全等多个维度，系统阐述100个AI大模型的关键基础知识，帮助读者全面理解这一前沿技术领域。

程序员鑫港·2025-06-26 20:29

Python 办公自动化实战：实现自动发送邮件工具（含图文、附件、多收件人）

客户或注册用户希望程序运行后自动发出日志或报告提醒想给用户发送图文并茂的HTML邮件或带附件的邮件Python可以做到：✅自动化邮件发送流程✅支持多种格式（纯文本、HTML、图像、附件）✅批量发送并控制收件人✅可结合数据自动构建邮件内容二、邮件基础知识

2501_92511010·2025-06-26 20:28

什么是注意力机制？注意力机制的核心组件（Query、 Key、 Value）

注意力机制注意力机制是深度学习中一种模仿人类视觉注意力机制的模型设计，它允许神经网络在处理输入信息时‌有选择地关注最重要的部分，而忽略次要信息。其核心思想是：‌不是所有输入信息都同等重要。

大模型本地部署_·2025-06-26 19:52

大模型加载多个LoRA并灵活切换

在深度学习领域，大型预训练模型因其出色的性能而受到广泛关注。然而，这些模型在微调时往往需要大量的计算资源。为了解决这个问题，LoRA通过低秩矩阵来适应新的任务，从而减少了模型的内存占用和计算需求。

Kaydeon·2025-06-26 19:20

深度学习应用于情感识别：利用YOLOv8进行AffectNet情感分类

随着深度学习技术的发展，情感识别取得了显著进展，特别是在面部表情识别方面。面部表情作为人类情感的自然表现之一，能在很大程度上反映个体的情感状态。

YOLO实战营·2025-06-26 18:13

深度学习在人脸识别中的应用及Python实现

人脸识别是一种通过计算机技术识别和验证人脸的方法，近年来深度学习在人脸识别领域取得了显著的进展。深度学习模型能够学习和提取人脸图像中的高级特征，从而实现准确的人脸识别。

loop_syntax648·2025-06-26 18:43

人脸识别python实现源码（功能丰富）

人脸识别python实现源码（功能丰富）去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/此仓库提供了一组基于Python的人脸识别源码，利用dlib库的先进面部识别功能构建而成，并具备深度学习特性

张沙姗·2025-06-26 18:42

如何使用YOLOv8对遥感图像中的滑坡-泥石流进行分割深度学习遥感图像滑坡泥石流分割数据集的训练及应用

如何使用YOLOv8对遥感图像中的滑坡-泥石流进行分割深度学习遥感图像滑坡泥石流分割数据集的训练及应用文章目录遥感图像滑坡-泥石流分割数据集情况数据集概述类别统计总体统计注意事项✅一、安装CUDA驱动（

计算机C9硕士_算法工程师·2025-06-26 18:11

深度学习目标检测中使用YOLOv8训练树冠检测数据集，从环境设置、数据准备、模型训练、推理和结果可视化

深度学习目标检测中使用YOLOv8训练树冠检测数据集，从环境设置、数据准备、模型训练、推理和结果可视化文章目录1.环境设置2.数据准备3.模型训练4.推理与结果可视化推理代码示例5.构建可视化界面PyQt5GUI

计算机C9硕士_算法工程师·2025-06-26 18:41

LabVIEW工业指针仪表检测

用LabVIEW融合深度学习与机器视觉技术，构建适用于复杂工业环境的多类指针式仪表自动检测系统。

LabVIEW开发·2025-06-26 17:34

TensorFlow深度学习模型训练：掌握神经网络的构建与优化

引言深度学习是人工智能领域的重要分支，它通过模拟人脑的神经网络结构来解决复杂的数据表示和学习问题。TensorFlow作为目前最受欢迎的深度学习框架之一，为开发者提供了强大的工具和丰富的资源。

瞎了眼的枸杞·2025-06-26 16:59

大模型·知识蒸馏·学习笔记

核心问题:深度学习模型（如大型神经网络）虽然性能强大，但其巨大的参数量和计算需求使其难以部署到手机、嵌入式设备等资源受限的平台。

小先生00101·2025-06-26 15:27

企业实践 | 银河麒麟KylinOS-V10(SP3)高级服务器操作系统基础安装指南

本文将详细介绍银河麒麟高级服务器操作系统V10SP3版本的基础知识与安装实践，帮助技术人员快速上手这款国产操作系统。

·2025-06-26 15:24

理解python、anaconda、pytorch以及pycharm之间的关系

在数据科学、机器学习和深度学习领域，Python是主要的编程语言。可以使用Python编写代码来处理数据、构建模型、进行实验等。

幸运小仙·2025-06-26 14:20

python爬虫的基础知识

1.学习爬虫的好处提升编程技能：爬虫开发需要掌握编程基础，特别是网络请求、HTML/CSS/JavaScript解析、数据存储和异常处理等技能。通过学习爬虫，你可以巩固和提升你的编程技能，特别是Python等编程语言的应用能力。数据驱动决策：在当今数据为王的时代，数据是做出明智决策的重要依据。通过爬虫，你可以获取到各种公开的数据资源，如市场分析、用户行为、行业趋势等，从而为你的个人决策或商业决策提

ઈ一笑ഒ·2025-06-26 13:42

黑客自学教程（非常详细）黑客零基础入门到精通，收藏这篇就够了

一、打好基础一上来就去玩各种工具的都是脚本小子，如果你是准备在技术这条路上走得长远，那这些必备的基础知识一定要学好。1.网络安全基础导论尤其是法律法规和发展方向，一定要对网络安全有清楚的认知！2.

爱吃小石榴16·2025-06-26 12:07

bitsandbytes：轻量级CUDA自定义函数Python封装库

引言在人工智能和深度学习领域，计算效率和内存使用一直是研究人员和开发者关注的重点。随着模型规模的不断扩大，如何在有限的硬件资源下实现高效的计算成为了一个关键问题。

步子哥·2025-06-26 11:06

使用Hugging Face的Sentence Transformers进行文本嵌入

核心原理解析SentenceTransformers基于BERT等深度学习模型，通过转化输入文本为

2501_92325368·2025-06-26 11:34

Python 里 PyTorch 的生成对抗网络架构

Python里PyTorch的生成对抗网络架构关键词：PyTorch、生成对抗网络(GAN)、深度学习、神经网络、计算机视觉、对抗训练、生成模型摘要：本文深入探讨了在PyTorch框架下实现生成对抗网络

Python编程之道·2025-06-26 11:32

服务器上用脚本跑python深度学习的注意事项（ubantu系统）

bash:$'\r':commandnotfound问题原因：出现bash:$'\r':commandnotfound以及路径中出现\r通常是因为脚本文件是在Windows系统下编辑，然后在Linux（如Ubuntu）系统中运行。在Windows系统中，文本文件的换行符是\r\n，而Linux系统使用\n作为换行符。当在Linux系统中运行包含\r的脚本时，就会出现上述错误。在你的sys.path

知福致福·2025-06-26 09:16

Python开发从新手到专家：第七章控制流程：掌握程序的“指挥棒”

在Python开发的旅程中，我们已经学习了变量、数据类型、运算符等基础知识，这些是构建程序的基石。

caifox菜狐狸·2025-06-26 06:57

阿里重磅开源 Mnn3dAvatar：3D 数字人实时面捕，直播带货新利器！

Mnn3dAvatar基于阿里巴巴开源的轻量级深度学习推理框架MNN（MobileNeuralNetwork）开发而成。与传统的Live2D技术不

Icoolkj·2025-06-26 05:49

Python学习Day33

学习来源：浙大疏锦行一、PyTorch和CUDA的安装：给电脑装“超级计算器”通俗解释PyTorch：是一个专门用于深度学习的“工具箱”，类似程序员的“智能积木”，能快速搭建神经网络。

m0_64472246·2025-06-26 03:09

自然语言处理基础知识入门(三) RNN，LSTM，GRU模型详解

文章目录前言一、RNN模型1.1RNN的作用1.2RNN基本结构1.3双向循环神经网络1.4深层双向循环神经网络1.5RNN的梯度爆炸和消失问题二、LSTM模型2.1LSTM和RNN的结构对比2.2LSTM模型细节三、GRU模型总结前言在上一章节中，深入探讨了Word2vec模型的两种训练策略以及创新的优化方法，从而得到了优质的词嵌入表示。不仅如此，Word2vec作为一种语言模型，也具备根据上下

这个男人是小帅·2025-06-26 03:08

人工智能算法工程师(中级)课程12-PyTorch神经网络之LSTM和GRU网络与代码详解1

在深度学习领域，循环神经网络（RNN）因其处理序列数据的能力而备受关注。然而，传统的RNN存在梯度消失和梯度爆炸的问题，这使得它在长序列任务中的表现不尽如人意。

微学AI·2025-06-26 03:08

RNN、LSTM、GRU详解

RNN、LSTM、GRU详解在深度学习领域，序列数据（如语音识别、机器翻译、文本生成等）广泛应用于自然语言处理（NLP）、时间序列预测、语音和视频处理等任务中。

昔颜1121·2025-06-26 03:36

Tensorflow实现经典CNN网络AlexNet

15.3%的突破（第二名为26.2%），其原理来源于2012年Alex的论文《ImageNetClassificationwithDeepConvolutionalNeuralNetworks》，这篇论文是深度学习火爆发展的一个里程碑和分水岭

您懂我意思吧·2025-06-26 02:01

Pytorch 实战三 Cifar 10 数据加载

系列文章目录文章目录系列文章目录前言一、原始数据的读取二、数据的加载源代码标签加工辅助核心类前言前两个实战然我们基本学会了Pytorch的使用，本文的Cifar10是经典的人工智能深度学习数据集。

四川兔兔·2025-06-26 00:14

注意力机制详解：从基础到CBAM模块—含代码

这一机制在深度学习中尤为重要，特别是在处理序列数据、图像和视频等高维输入时，能显著提升模型的性能。注意力机制的核心目标是在模型处理数据时为不同的输入部分赋予不同的权重，让模型专注于最

博导ai君·2025-06-25 23:42

人工神经网络：架构原理与技术解析

##引言在深度学习和人工智能领域，人工神经网络（ArtificialNeuralNetwork,ANN）作为模拟人脑认知机制的核心技术，已在图像识别、自然语言处理和强化学习等领域实现了革命性突破。

weixin_47233946·2025-06-25 20:16

AI人工智能目标检测在体育赛事中的应用

AI人工智能目标检测在体育赛事中的应用关键词：目标检测、计算机视觉、深度学习、体育分析、YOLO、运动员追踪、比赛统计摘要：本文深入探讨了AI目标检测技术在体育赛事中的创新应用。

AI大模型应用之禅·2025-06-25 18:06

线程池中的线程数量设置为多少比较合适？

机器学习和人工智能：神经网络训练、深度学习。金融分析：量化分析、高频交易。图像和视频处理：视频编辑、编码解码。编译器和代码分析：代码编译、大型软件项目

Mutig_s·2025-06-25 17:57

React19进阶指南：从零基础到深度学习

序言欢迎踏入React19的璀璨星河。在这里，代码不仅是指令，更是构建灵动数字世界的诗篇。React，以其声明式的优雅与组件化的智慧，早已重塑前端疆域。而React19，并非简单的迭代，它是一次轻盈的跃迁——ServerComponents如预制的星辰，在云端悄然点亮；Actions化繁为简，让数据流转如溪水潺潺；文档元数据触手可及，资源加载暗蕴锋芒。本书将作你的罗盘，穿越从初识到精通的壮阔航程。

莲华君·2025-06-25 17:24

深度学习踩坑实践

环境导出condaactivateyour_envcondaenvexport>env.yaml创建环境condaenvcreate-fenv.yaml关于github、huggingface等远程模型下载超时问题查询代理地址echo$http_proxyecho$https_proxy设置代理os.environ["http_proxy"]="代理地址"os.environ["https_pro

暗魂b·2025-06-25 10:06

【C#】常用类的基础知识及基本应用

在C#中，有许多常用的核心类库（.NETFramework或.NETCore），它们可以大大简化开发过程并提供强大的功能。下面是一些常见的类及其用途的简要介绍：1.System.IO.File用于文件操作，如创建、读取、写入和删除文件。usingSystem;usingSystem.IO;classProgram{staticvoidMain(){stringpath="example.txt";

Mike_Wuzy·2025-06-25 09:27

Leaflet面试题200道

查看本专栏目录文章目录第一部分：基础知识（1-50）第二部分：插件与扩展（51-100）⚙️第三部分：性能与调试（101-130）️第四部分：GIS与地理空间知识（131-160）️第五部分：实战与项目经验

还是大剑师兰特·2025-06-25 08:24

VINS_MONO视觉导航算法【三】ROS基础知识介绍

文章目录其他文章说明ROSlaunch文件基本概念定义用途文件结构根标签常用标签\\\\\\\示例基本示例嵌套示例使用方法启动*.launch文件传递参数总结ROStopicTopic的基本概念Topic的工作原理常用命令示例总结ROS常用命令rosrunroslaunchrosbag主要功能roscorerosnoderostopicrosservicerosparamrqtros::spin(

凳子花❀·2025-06-25 06:05

【安卓】AI漫画推文v1.1.8 小说生成民间故事快速变现已解锁会员【110M】

该App利用深度学习算法分析用户的绘画动作，自动进行线条纠正、色彩填充等操作，从而提高小说推文漫画生成效率和画面质量。下载链接：https://pan.quark.cn/s/1585110a8d74

·2025-06-25 05:28

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