深度学习--基础知识

单个像素的威胁：微小的变化如何欺骗深度学习系统

深度学习（DL）是人工智能（AI）的基本组成部分。它的目标是使机器能够执行需要决策机制的任务，这些决策机制往往近似于人类推理。深度学习模型是许多先进应用的核心，例如医疗诊断和自动驾驶汽车。
FreeBuf-·2024-08-27 06:30

应用编程基础课第一讲：编程基础知识

本人从事linux下web编程多年，最近有幸给组内同学做培训，希望能给大家介绍下自己这些年在应用编程方面的经验，今天先给大家介绍下一些编程方面的需要掌握的基础知识:操作系统介绍先来看一个unix系统的架构图
ligang1109·2024-08-27 01:56

每天一个数据分析题（四百九十六）- 决策树模型

A.AdjustedR2B.F-measureC.AUCD.Precision&Recall数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习
跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-26 23:25

JS数据结构之二叉树的基础知识

二叉树的基础知识一、树的基础知识1.树的定义：2.通俗的定义：3.树的一些名词：4、树的一些特点二、二叉树1、二叉树的定义2、二叉树的性质3、满二叉树4、完全二叉树一、树的基础知识1.树的定义：（1）有且只有一个称为根的节点
hysteria、·2024-08-26 23:23

揭秘Sora：深度学习与自然语言处理驱动的智能视频生成与互动

Sora-探索AI视频模型的无限可能随着人工智能技术的飞速发展，AI视频模型已成为科技领域的新热点。而在这个浪潮中，OpenAI推出的首个AI视频模型Sora，以其卓越的性能和前瞻性的技术，引领着AI视频领域的创新发展。让我们将一起探讨Sora的技术特点、应用场景以及对未来创作方式的深远影响。方向一：技术解析技术架构：Sora的技术架构主要包括视频处理模块和智能生成模块。视频处理模块负责视频内容的
疾风终究没有归途·2024-08-26 22:50

java企业设计模式pdf_《JavaEE设计模式-Spring企业级开发最佳实践》PDF

superlii/10330521下载地址：版权归出版社和原作者所有，链接已删除，请购买正版图书简介：本书结合Spring框架讲解了JavaEE设计模式，主要介绍了JavaEE应用程序设计和Spring框架的基础知识
阿野与阿厉·2024-08-26 22:49

Taro基础知识学习

一、安装及使用CLI工具安装需要使用npm或者yarn全局安装@tarojs/cli//使用npm安装CLInpminstall-g@tarojs/cli//使用yarn安装CLIyarnglobaladd@tarojs/cli//使用cnpm安装CLIcnpminstall-g@tarojs/cli//使用npminfo查看Taro的版本信息npminfo@tarojs/cli初始化项目taro
HX2L·2024-08-26 21:08

大模型微调方法总结：LoRA、Adapter、Prefix-tuning、P-tuning、Prompt-tuning

随着深度学习技术的不断发展，大型预训练模型已成为许多任务的重要工具。然而，微调（finetuning）这些大模型以适应特定任务是一个复杂且计算密集型的过程。
百度_开发者中心·2024-08-26 19:14

Prompt-Tuning：大模型微调技术

随着深度学习技术的不断发展，大模型（如GPT、BERT等）在各种自然语言处理（NLP）任务中取得了显著的成功。然而，训练和部署大模型需要大量的计算资源和时间，这限制了其在一些资源有限场景中的应用。
百度_开发者中心·2024-08-26 19:14

深度学习学习经验——变换器（Transformer）

变换器（Transformer）变换器（Transformer）是一种用于处理序列数据的深度学习模型，与循环神经网络（RNN）不同，它不依赖于顺序处理数据，而是依靠一种称为注意力机制（AttentionMechanism
Linductor·2024-08-26 19:44

打手机检测算法源码样本展示打手机检测算法实际应用场景介绍

以下是关于打手机检测算法源码及其实际应用的详细阐述：1.算法实现-深度学习框架：打手机检测算法通常采用卷积神经网络(CNN)等深度学习模型，这些模型能够从图像或视频中提取使用手机时的视觉特征。
LNTON羚通·2024-08-26 17:04

spring-batch批处理框架介绍及demo

最终选定技术框架为spring-batch批处理框架，在此专栏中为大家分享spring-batch的基础知识与项目遇到的一些实际问题的解决方案。
这个码农不太萌·2024-08-26 17:32

什么是LLM，主要用途有哪些，在应用中有哪些优势和局限性？

2.技术突破：深度学习架构：LLM基于先进的深度学习技
好好学习的不知名程序员·2024-08-26 16:59

水果在线购物网站商城系统解决方案毕设毕业设计.web期末作业设计网页.css网页成品参考

所有项目都配有从入门到精通的基础知识视频课程，学习后应对毕业设计答辩。
黄菊华老师·2024-08-26 15:53

rf 's book

0521:14:42文章出处:互联网微波射频工程师参考书EDA仿真设计《ADS应用详解--射频电路设计与仿真》『中』陈艳华、李朝晖、夏玮编著人民邮电出版社图书简介：本书介绍使用ADS进行射频电路设计和仿真的基础知识和方法
gtkknd·2024-08-26 15:51

python深度学习框架——TensorFlow

TensorFlow，由Google开发的开源机器学习库，以其强大的功能和灵活性，在深度学习、计算机视觉和自然语言处理等领域发挥着重要作用。本文将深入探讨TensorFlow中的一些常用函数及其参数。
零 度°·2024-08-26 14:13

计算机毕业设计Hadoop+Spark知识图谱体育赛事推荐系统 体育赛事热度预测系统 体育赛事数据分析 体育赛事可视化 体育赛事大数据 机器学习 大数据毕业设计 大数据毕设 机器学习 人工智能

vue.js、element-ui、echarts后端：springboot、mybatis大数据：spark、hadoop数据库：mysql关系型数据库、neo4j图数据库算法：协同过滤推荐算法、MLP深度学习模型
计算机毕业设计大全·2024-08-26 13:43

python入门基础——新手必看

它的语法简洁、开发效率高、可移植性强，并且可以和其他变成语言(比如C++)轻松衔接，本文主要讲述一些python的变量，基本数据类型，输入、输出，数据类型的转换，运算符等一些必需的基础知识。
@haihi·2024-08-26 12:28

计算机的有关英语单词大全,与计算机相关的英语词汇汇总

与计算机相关的英语词汇汇总更新时间：2017/2/10:05:00浏览量：636手机版与计算机相关的英语词汇汇总计算机基础知识computern.电脑，电子计算机arithmeticlogicunit算术逻辑部件
喻双·2024-08-26 12:25

PyTorch深度学习模型训练流程的python实现：回归

回归的流程与分类基本一致，只需要把评估指标改动一下就行。回归输出的是损失曲线、R^2曲线、训练集预测值与真实值折线图、测试集预测值散点图与真实值折线图。输出效果如下：注意：预测值与真实值图像处理为按真实值排序，图中呈现的升序与数据集趋势无关。代码如下：fromfunctoolsimportpartialimportnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearn.prepr
moyao_miao·2024-08-26 11:21

5分钟 Stable Diffusion 本地安装

为了确保顺利操作，您需要具备一定的计算机基础知识，并预先安装Python和Git。安装前的准备确保系统要求：您需要一台安装了NVIDIA显卡的计算机（最好支持CUDA，至少6GB显存）。
狒狒伯尼·2024-08-26 10:45

前端基础知识

Web标准：由W3C（万维网联盟）制定HTML:超文本标记语言，负责网页结构（页面元素和内容）CSS：层叠样式表，负责网页的表现（页面元素的外观，位置等）JavaScript：负责网页的行为（交互效果）
六毛的毛·2024-08-26 09:41

为什么说教学是认识技能？

通过这种活动，教师有目的、有计划、有组织地引导学生积极自觉地学习和加速掌握文化科学基础知识和基本技能，促进学生多方面素质全面提高，使他们成为社会所需要的人。
林清华揭阳惠来小学·2024-08-26 09:05

深度学习--Transformer和BERT区别详解

Transformer的概念、作用、原理及应用概念Transformer是一种基于注意力机制（AttentionMechanism）的神经网络架构，由Vaswani等人在2017年提出。与传统的循环神经网络（RNN）和卷积神经网络（CNN）不同，Transformer完全摒弃了循环和卷积结构，依赖于自注意力机制和并行化的处理方式，极大地提高了模型的训练效率和效果。作用Transformer的主要作
Ambition_LAO·2024-08-26 08:36

基于深度学习的环境数据分析

基于深度学习的环境数据分析利用深度学习技术处理和分析大量复杂的环境数据，以揭示隐藏的模式、趋势和关系，进而支持环境监测、管理和决策。
SEU-WYL·2024-08-26 08:05

小琳AI课堂：AIGC

首先，我们要明白，AIGC不仅仅是关于机器生成一些酷炫的图片或者文章，它融合了人工智能、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等多个学科的技术。
小琳ai·2024-08-26 07:59

小琳AI课堂：AI（人工智能）和AIGC（AI生成内容）的关系

AI的关键技术包括机器学习、深度学习和自然语
小琳ai·2024-08-26 07:58

基于深度学习的生产流程自动化

基于深度学习的生产流程自动化是一种将深度学习技术应用于工业生产流程中，以实现更高效、智能化和自适应的生产管理和控制的方式。
SEU-WYL·2024-08-26 07:58

php对象讲解视频,php面向对象编程讲解视频

［教程介绍］面向对象编程(OOP)是我们编程的一项基本技能，如何利用面向对象的方法进行编程，是每个PHP程序开发人员都需要掌握的基础知识。
章行·2024-08-26 07:28

深度学习五种不同代码实现,神经网络,机器学习

第一种importnumpyasnpimporttensorflowastfmnist=tf.keras.datasets.mnistimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlibmatplotlib.use("TkAgg")(x_train,y_train),(x_test,y_test)=mnist.load_data()x_train=x_train
学呗～那不然呢·2024-08-26 05:18

Stable Diffusion快速安装及prompt的使用

StableDiffusion是一种基于深度学习的文本到图像生成技术，它可以生成高质量的图像。以下是一篇快速安装教程，适合初学者理解和操作。什么是StableDiffusion？
老童聊AI·2024-08-26 04:41

每天一个数据分析题（五百）- 关联规则

（Association）D.预测（Prediction）数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习
跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-26 04:40

每天一个数据分析题（四百九十）- 主成分分析与因子分析

A.特征值B.特征向量C.协方差矩阵D.相关系数矩阵数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习
跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-26 04:07

人工智能开源库有哪些

TensorFlow：由Google开发的深度学习库，提供了丰富的工具和API，支持CPU和GPU计算。PyTorch：由Facebook开发的深度学习框架，提供动态图和静态图两种模式，并且易于使用。
openwin_top·2024-08-26 02:59

网络安全概述

网络安全的基础知识什么是网络安全？为什么重要？
下雨的清晨·2024-08-25 23:38

网络协议的基础知识

了解OSI模型和TCP/IP模型在上一篇关于互联网的工作原理的数据传输中，我们了解到，两台计算机之间传输数据时，需要将数据封装成数据包。这些数据包中不仅包含我们实际要传输的信息，还包括很多额外的内容，比如目标地址、发件人的地址等等。那么问题来了：这些额外的信息应该放在数据包的哪里？我们又如何区分哪些是我们需要传输的核心数据，哪些是为了保障传输顺利而添加的附加信息？显然，这些信息不能随意塞进数据包里
下雨的清晨·2024-08-25 23:37

深入探讨CCD算法的抓包与逆向分析

目录引言CCD算法概述抓包与逆向分析的重要性文章目标与结构概述CCD算法的基础知识CCD算法的定义与应用领域CCD算法的工作原理常见CCD算法的类型与特点抓包技术概述什么是抓包？
天域网络科技·2024-08-25 22:32

深度学习多GPU训练原理

详细参考《动手学深度学习》P233，8.4节多GPU计算。数据并行的方法把一个batch的所有数据平均分配到每块GPU的显存里，把模型参数在每个GPU显存上拷贝一份。
浦东新村轱天乐·2024-08-25 22:31

TensorFlow库详解：Python中的深度学习框架

TensorFlow是一个开源的深度学习框架，由GoogleBrain团队开发，并于2015年正式发布。TensorFlow被广泛应用于各种深度学习任务，如图像识别、自然语言处理、语音识别等。
Ambition_LAO·2024-08-25 21:28

深度学习--自监督学习

自监督学习是一种无需大量人工标注的数据驱动方法，在生成模型中应用广泛。自监督学习通过利用数据中的固有结构或属性创建“伪标签”，使模型在没有人工标签的情况下进行学习。这种方法既提高了模型的训练效率，又降低了对标注数据的依赖。概念自监督学习：自监督学习是一种半监督学习的形式，模型通过从未标注的数据中创建自己的监督信号来进行学习。常见的方法包括通过预测数据的一部分来学习（例如，给定图像的部分，预测其余部
Ambition_LAO·2024-08-25 21:28

深度学习--复制机制

复制机制（CopyMechanism）是自然语言处理（NLP）中特别是在文本生成任务中（如机器翻译、摘要生成等）使用的一种技术。它允许模型在生成输出时不仅仅依赖于其词汇表中的单词，还可以从输入文本中“复制”单词到输出文本中。这种机制非常有用，尤其是在处理未见过的词汇或专有名词时。1.概念复制机制的基本思想是，在生成每个输出单词时，模型不仅从其词汇表中选择一个词，还可能直接从输入序列中复制一个词。这
Ambition_LAO·2024-08-25 21:28

GNN的理解难点：一种不同于传统神经网络的复杂性

图神经网络（GNN）已经成为深度学习领域的一颗新星，它在处理图形数据方面显示出了巨大的潜力和优势。然而，许多研究者和开发者发现GNN比传统的神经网络更难以理解和掌握。
小桥流水---人工智能·2024-08-25 21:27

Linux Shell文本处理

预计更新1:基础知识简介和安装基本命令变量和环境变量2:流程控制条件语句循环语句函数3:文件处理文件读写文件权限和所有权文件搜索和替换4:网络和进程网络通信进程管理信号处理5:文本处理正则表达式文本分析和处理生成报告和日志
Kali与编程～·2024-08-25 19:16

SQL教学: MySQL高级数据操作--深入理解DML语句的技巧与策略

在之前的文章中，我们已经介绍了DDL语句的基础知识，以及DML语句的基本操作和进阶用法。今天，我们将进一步深入探讨DML语句的高级用法，包括合并查询、索引使用、锁机制以及性能优化等方面的内容。
李 小白·2024-08-25 16:59

Keras深度学习框架实战（2）：估计模型训练所需的样本量

1、模型训练样本量评估概述1.1样本量评估的意义预估模型需要的样本量对于机器学习项目的成功至关重要，以下是几个主要原因：防止过拟合与欠拟合：过拟合：当模型在训练数据上表现极好，但在未见过的测试数据上表现糟糕时，就发生了过拟合。这通常是因为模型过于复杂，而训练数据不足以支持其学习数据的真实模式。通过预估足够的样本量，我们可以减少过拟合的风险。欠拟合：与过拟合相反，欠拟合是模型未能捕捉到数据中的关键模
MUKAMO·2024-08-25 15:52

Ant-Design-Vue快速上手指南+排坑，操作详细步骤

下面将详细介绍Ant-Design-Vue的快速上手指南和排坑操作，帮助开发者顺利使用这一框架：准备环境学习基础：推荐先学习Vue和ES2015的基础知识，确保对HTML、CSS和JavaScript有一定了解
liyy614·2024-08-25 14:42

深度学习100问10-什么是CBOW模型

CBOW（ContinuousBagofWords）模型是一种用于训练词向量的方法。想象一下，CBOW就像是一个猜词游戏。它从一个文本中选取一个词作为目标词，然后把这个目标词周围的几个词当成线索。CBOW的任务就是根据这些线索来猜出目标词是什么。为了完成这个任务，CBOW会先把这些线索词（周围的词）都转换成向量，然后把这些向量加起来或者求平均，得到一个综合的向量表示。接着，CBOW会用这个综合向量
不断持续学习ing·2024-08-25 13:10

深度学习（十一）：YOLOv9之最新的目标检测器解读

YOLOv91.YOLOv9:物体检测技术的飞跃发展1.1YOLOv9简介1.2YOLOv9的核心创新1.2.1信息瓶颈:神经网络在抽取相关性时的理论边界1.2.2可逆函数:保留完整的信息流1.2.3对轻型模型的影响：解决信息丢失1.2.4可编程梯度信息(PGI)：解决信息瓶颈1.2.5通用高效层聚合网络（GELAN）：实现更高的参数利用率和计算效率1.2.6结论：合作与创新2.代码1.YOLOv
从零开始的奋豆·2024-08-25 13:39

BCEWithLogitsLoss

 BCEWithLogitsLoss是PyTorch深度学习框架中的一个损失函数，用于二元分类问题。
hero_hilog·2024-08-25 13:39

os实训课程模拟考试（1~7）

目录操作系统的基本功能和设计目标系统函数调用基础文件系统基础进程基础知识Linux操作系统第1关：Linux初体验编程要求第2关：Linux常用命令编程要求第3关：Linux查询命令帮助语句编程要求Linux
A阳俊yi·2024-08-25 12:30
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