深度学习--基础知识第2页

预测股票走势的ai模型

AI股票走势预测模型用深度学习+时间序列分析来构建一个股票预测AI，基于历史数据预测未来走势。

roxxo·2025-02-16 17:10

Multi-Thread多线程

线程基础知识线程和进程的区别进程是正在运行程序的实例,进程中包含了线程,每个线程执行不同的任务不同的进程使用不同的内存空间,同一进程下的线程共享内存空间线程更轻量，线程上下文切换成本一般上要比进程上下文切换低

yadanuof·2025-02-16 16:33

Java集合核心详解【十分钟带你了解整个集合体系】

前言：集合是Java中非常重要的一章，学习难度也相对较大，不会很快就能掌握，这里我们先对集合框架有一个大概的了解，记住其中的基础知识，后面深入研究某一个集合时，才能更好的掌握。

小小怪下士yeah·2025-02-16 16:02

C语言——结构体

前言：大家好，本篇主要介绍了C语言结构体部分的内容格格Code的C语言有关C语言的知识点都在这里，大家可以看看对自己有没有帮助一、结构体类型的声明1.1结构体的基础知识概念：结构是一些值的集合，这些值称为成员变量

格格Code·2025-02-16 15:23

flex 布局：实现一行固定个数，超出强制换行（流式布局）

一、flex布局基础知识flex布局的知识想必不用多说，一些常用的属性如下：设置在父容器上的属性：display：flex，align-items,justify-content,flex-wrap。

艾米栗写代码·2025-02-16 14:50

嵌入式Linux应用开发基础-串口+RS485

此篇文章主要是记录一下嵌入式Linux的RS485开发的基础知识和注意事项，与君共勉！

德德儿·2025-02-16 13:43

使用 pip 和 conda 的安装深度学习环境

在决定使用pip和conda安装包时，了解这两个包管理器之间的主要区别非常重要。以下是细分：1.在使用conda安装的过程中，可以先参考另外一台机器中对应虚拟环境配置成功的，所设置的镜像源，使用condacofig--show,进行查看，2.设置，将网络下载时，连接时间加长condaconfig--setremote_connect_timeout_secs60condaconfig--setre

ZhengXinTang·2025-02-16 11:30

字节跳动实习生和校招生内推

机器学习算法实习生-平台治理1、2026届硕士及以上学位在读，计算机等相关专业优先；2、有扎实的代码能力，熟悉深度学习/图神经网络/机器学习框架，如Pytorch、Tensorflow、DGL、Pyg、

飞300·2025-02-16 10:15

一文带你了解人工智能：现状、应用、变革及未来展望

一、人工智能的发展形势1.深度学习：深度学习是当前AI领域的热门话题。通过模拟人脑神经元之间的相互作用，深度学习算法能够从大量数据中提取出

空青726·2025-02-16 08:02

2024年Java面试：必备的易错面试题及答案整理

理论基础面试易错题Java基础知识：变量及其作用范围：理解变量的作用域和生命周期，特别是在不同块级作用域中的表现。

ToLoveCode·2025-02-16 08:00

计算机基础设计,计算机基础知识教学设计

《计算机基础知识教学设计》由会员分享，可在线阅读，更多相关《计算机基础知识教学设计(5页珍藏版)》请在人人文库网上搜索。

洛斯里克甜面包·2025-02-16 08:30

如何学习Elasticsearch（ES）：从入门到精通的完整指南

1.基础知识准备1.1理解全文搜索在开始学习Elasticsearch之前，建议先了解一下全文搜索的基本概念。全文搜索

狮歌~资深攻城狮·2025-02-16 06:17

学习AI大模型用这十种方法，轻松入门

这意味着需要投入大量的时间去研读经典的机器学习和深度学习教材，包括但不限于《统计学

大模型玩家·2025-02-16 06:46

如何学习HBase：从入门到精通的完整指南

1.基础知识准备1.1理解NoSQL数据库在开始学习HBase之前，建议先了解一下NoSQL数据库的基本概念和分类。NoSQL数据库与传统的关系型数据库（如MySQL）有很大的不同，

狮歌~资深攻城狮·2025-02-16 06:15

系统bootloader程序升级

一、系统bootLoader基础知识1、STM32的系统存储区自带bootloader，此程序是ST在芯片出厂时烧录进去的，主要用于将用户应用程序下载到芯片内部Flash。

绵山介子推·2025-02-16 05:40

人工智能之数学基础：线性空间

本文重点本文我们将讲解线性空间的知识，它不仅是数学中非常重要的知识点，它在机器学习和深度学习中的价值也是非常重要的，在机器学习和深度学习中是可以通过线性空间来进行解释的。

每天五分钟玩转人工智能·2025-02-16 04:00

动手学深度学习V2.0(Pytorch)——25. 使用块的网络 VGG

文章目录P1讲解1.1基本介绍1.2总结P2代码实现2.1报错解决2.2windows下专用/共享GPU内存P3Q&AP4.其他4.1ImageNetClassificationLeaderboard4.2VGG其它讲解P1讲解1.1基本介绍视频地址：https://www.bilibili.com/video/BV1Ao4y117Pd教材文档：https://zh-v2.d2l.ai/chapt

吨吨不打野·2025-02-16 04:58

AI驱动的知识发现：程序员的新机遇

AI驱动的知识发现，即利用机器学习、深度学习等技术手段，从海量数据中自动提取有用信

AI大模型应用之禅·2025-02-16 03:57

机器学习入门-读书摘要

先看了《深度学习入门：基于python的理论和实践》这本电子书，早上因为入迷还坐过站了。。

不像程序员的程序媛·2025-02-16 03:53

mysql 知识点梳理以及常见问题汇总

文章四大部分基础知识、性能优化（索引、sql查询）、高并发大表、mysql集群中间件，哎.....整理不易，看完觉着有帮助给个赞和小星星。

司江龙·2025-02-15 23:25

python模块triton安装教程

Triton是一个用于高性能计算的开源库，特别适用于深度学习和科学计算。通过预编译的whl文件安装Triton可以简化安装过程，尤其是在编译时可能会遇到依赖问题的情况下。

2401_85863780·2025-02-15 21:40

【机器学习】逻辑回归(LogisticRegression)原理与实战

逻辑回归Demo2.1数据准备2.2创建逻辑回归分类器2.3分类器预测三、逻辑回归实战3.1数据准备3.2数据划分与模型创建3.3预测数据评估模型四、参数选择五、总结六、参考资料本文属于我的机器学习/深度学习系列文章

GentleCP·2025-02-15 19:56

《深度Q网络优化：突破高维连续状态空间的束缚》

在人工智能的发展历程中，深度Q网络（DQN）作为强化学习与深度学习融合的关键成果，为解决复杂决策问题开辟了新路径。

·2025-02-15 18:22

【Oracle】基础知识面试题

1.delete与Truncate区别？1）Truncate是DDL语句，DELETE是DML语句。2）Truncate的速度远快于DELETE；原因是：当执行DELETE操作时所有表数据先被COPY到回滚表空间，数据量不同花费时间长短不一。而TRUNCATE是直接删除数据不进回滚表空间。3）delete数据可以运行Rollback进行数据回滚。而Truncate则是永久删除不能回滚。4)Trun

菜鸟进阶站·2025-02-15 17:44

智享AI直播三代系统，开启「机器人比人更会带货」时代！

它融合了先进的人工智能技术，包括深度学习

缘分开始t621238·2025-02-15 17:43

自学黑客（网络安全），一般人我劝你还是算了吧

基于入门网络安全/黑客打造的：黑客&网络安全入门&进阶学习资源包文章讲述了自学网络安全时常见的误区，如先学编程、过度追求深度学习以及收集过多资料，并提供了前期学习的硬件、软件选择建议，强调了基础编程知识和英文能力的重要性

网安周星星·2025-02-15 16:59

DQN的原理和代码实现

DQN结合了Q学习和深度学习，通过使用神经网络来近似Q值函数，解决了传统Q学习在高维状态空间中的问题。2.DQN的训练步骤2.1初始化环境：定义环境（例如，Atari游戏

SmallerFL·2025-02-15 15:23

深度学习基础知识

它允许开发人员利用NVIDIA的GPU（图形处理器）来加速各种计算任务，包括科学计算、机器学习、深度学习、数据分析等。NVIDIA是一个全球领先的计算技术公司，专注于设计和制造高性能计算设备。

namelijink·2025-02-15 15:22

【python语言应用】最新全流程Python编程、机器学习与深度学习实践技术应用（帮助你快速了解和入门 Python）

赵钰老师·2025-02-15 14:20

【Python深入浅出㊸】解锁Python3中的TensorFlow：开启深度学习之旅

目录一、TensorFlow简介1.1定义与背景1.2特点二、Python3与TensorFlow的关系2.1版本对应2.2为何选择Python3三、安装TensorFlow3.1安装步骤3.2验证安装四、TensorFlow基本概念与使用方法4.1计算图（Graph）4.2会话（Session）4.3张量（Tensor）4.4变量（Variable）4.5占位符（Placeholder）五、Te

奔跑吧邓邓子·2025-02-15 14:19

【Java】已解决：java.util.concurrent.ExecutionException

不定期更新IT图书，并在评论区抽取随机粉丝，书籍免费包邮到家AI前沿点我跳转探讨人工智能技术领域的最新发展和创新，涵盖机器学习、深度学习、自然

屿小夏·2025-02-15 13:42

c++加载TensorRT调用深度学习模型方法

使用TensorRT来调用训练好的模型并输出结果是一个高效的推理过程，特别是在需要低延迟和高吞吐量的应用场景中。以下是一个基本的步骤指南，展示了如何在C++中使用TensorRT进行推理。步骤1：准备环境安装TensorRT：确保你已经安装了NVIDIATensorRT库。准备模型：确保你的训练好的模型已经转换为TensorRT支持的格式，通常是一个.engine文件。你可以使用onnx-tens

feibaoqq·2025-02-15 13:35

点云从入门到精通技术详解100篇-基于 CBCT 与口内扫描数据的牙齿点云配准

目录前言国内外研究现状传统牙齿配准点云配准2牙齿数据的深度学习点云配准基础2.1牙齿数据获取方法2.1.1口腔印模2.1.2辐射成像2.1.3口内扫描2.2深度学习网络2.2.1全连接神经网络2.2.2

格图素书·2025-02-15 12:01

String的基础知识

前提：androidsdk和jdk版本对照中可以看到从android5.0后就需要使用jdk7以上的版本，这里讨论的默认字符串常量池放置在虚拟机的堆内存中，不再过多讨论永久代(PermanentGeneration,PermGen)的方法区，事实上从java8后，JVM就已经没有永久代了，取而代之的是元空间(MetaSpace)1.String.java的开头注释TheStringclassrep

GordonH1991·2025-02-15 12:31

深入掌握Smali语法：Android逆向工程的核心

本文将详细介绍Smali语法的基础知识、结构和关键概念，帮助你在Android逆向工程中游刃有余。1.Smali语法概述Smali语法是Android平台上Dex文件的文本表示

小宇python·2025-02-15 11:57

Python深度学习代做目标检测NLP计算机视觉强化学习

了解您的需求，您似乎在寻找关于Python深度学习领域的代做服务，特别是在目标检测、自然语言处理（NLP）、计算机视觉以及强化学习方面。以下是一些关于这些领域的概述以及寻找相关服务的建议。

matlabgoodboy·2025-02-15 10:43

基于深度学习YOLOv5的活体人脸检测系统（Python+PySide6界面+训练代码）

近年来，随着深度学习的突破，YOLO（YouOnlyLookOnce）系列算法因其高效、准确、实时的特点，广泛应用于物体检测任务。在实际的人脸识别应用中，活体人脸检测

深度学习&目标检测实战项目·2025-02-15 09:42

【深度学习】计算机视觉（CV）-目标检测-SSD（Single Shot MultiBox Detector）—— 单次检测多框检测器

SSD(SingleShotMultiBoxDetector)是一种用于目标检测（ObjectDetection）的深度学习模型，由WeiLiu等人在2016年提出。

IT古董·2025-02-15 09:09

【深度学习】YOLO-World: Real-Time Open-Vocabulary Object Detection，目标检测

介绍一个酷炫的目标检测方式：论文：https://arxiv.org/abs/2401.17270代码：https://github.com/AILab-CVC/YOLO-World文章目录摘要Introduction第2章相关工作2.1传统目标检测2.2开放词汇目标检测第3章方法3.1预训练公式：区域-文本对3.2模型架构3.3可重参数化的视觉-语言路径聚合网络（RepVL-PAN）3.4预训练

XD742971636·2025-02-15 09:07

PyTorch入门实战：从零搭建你的第一个神经网络

二、环境搭建：5分钟快速安装三、核心概念：张量与自动求导1.张量（Tensor）：深度学习的数据基石2.自动求导（Autograd）：神经网络训练的核心四、实战：手写数字识别（MNIST）1.数据集加载与预处理

不打滑的西瓜皮·2025-02-15 08:58

超火的Deepseek的MOE架构是什么?

DeepSeek的MOE（MixtureofExperts，混合专家）架构是一种基于专家模型（MixtureofExperts）的深度学习框架，旨在通过动态选择和激活部分专家模块来提高计算效率和模型性能

魔王阿卡纳兹·2025-02-15 07:51

使用神经架构搜索（Neural Architecture Search, NAS）自动化设计高效深度学习模型的技术详解

博客主页：瑕疵的CSDN主页Gitee主页：瑕疵的gitee主页⏩文章专栏：《热点资讯》使用神经架构搜索（NeuralArchitectureSearch,NAS）自动化设计高效深度学习模型的技术详解使用神经架构搜索

瑕疵·2025-02-15 06:17

ArcGIS基础知识之ArcMap基础设置——ArcMap选项：常规选项卡设置及作用

作为一名GIS从业者，ArcMap是我们日常工作中不可或缺的工具。对于初学者来说，掌握ArcMap的基础设置是迈向GIS分析与制图的第一步。今天，就让我们一起深入了解ArcMap选项中常规选项卡的各个设置，帮助大家更好地使用这款强大的软件。在ArcMap中，常规选项卡是用户接触软件时最先配置的部分，它涵盖了软件启动、操作习惯、显示效果等多方面的基础设置，对提升工作效率和优化用户体验至关重要。下面将

一笑凡尘·2025-02-15 06:12

目标检测代码示例（基于Python和OpenCV）

随着技术的发展，目标检测算法不断演进，从传统的基于手工特征的方法到现代的深度学习方法，再到基于Transformer的架构，目标检测技术已经取得了显著的进步。

matlab_python22·2025-02-15 05:08

华为HCNA（华为认证网络工程师）大纲

华为HCNA（华为认证网络工程师）是华为认证体系中的基础级别认证，主要面向刚进入网络行业的工程师，旨在验证其对网络基础知识的理解和技能。

AnalogElectronic·2025-02-15 05:34

基于深度学习YOLOv8的海洋动物检测系统（Python+PySide6界面+训练代码）

深度学习，尤其是卷积神经网络（CNN）的出现，极大地提高了计算机处理图像和视频的能力。

深度学习&目标检测实战项目·2025-02-15 04:57

基于YOLOv5深度学习的木材表面缺陷检测系统：UI界面 + YOLOv5 + 数据集详细教程

基于深度学习的目标检测技术，尤其是YOLOv5，凭借其优越的实时性和准确性，成为木材表面缺陷检测的有效工具。

深度学习&目标检测实战项目·2025-02-15 04:27

动手学深度学习笔记|3.2线性回归的从零开始实现（附课后习题答案）

动手学深度学习笔记|3.2线性回归的从零开始实现（附课后习题答案）线性回归的从零开始实现生成数据集读取数据集初始化模型参数定义模型定义损失函数定义优化算法训练练习1.如果我们将权重初始化为零，会发生什么

lusterku·2025-02-15 04:57

发文新思路！双通道CNN的惊人突破，准确率接近100%！

双通道CNN作为一种创新的卷积神经网络架构，正引领深度学习领域的新趋势。其核心优势在于并行卷积层设计，能够同时处理更多特征信息，从而显著提升模型的特征表示能力和识别精度。

沃恩智慧·2025-02-15 03:45

蓝易云 - HBase基础知识

以下是HBase的基础知识：数据模型：HBase以表的形式存储数据，每个表由行和列组成，可以动态添加列族。每行由唯一的行键标识，列族和列限定符（Qualifier）用于唯一标识列。

蓝易云·2025-02-15 02:38

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