深度学习-Tensorflow 第36页

八斗学习笔记

https://blog.csdn.net/run_success/article/details/134656460Anaconda创建一个新python环境(安装人工智能常用的第三方python包，如：tensorflow

LittleRuby·2024-02-01 18:15

初识大模型

1大模型定义：“大模型”全称为大型语言模型（LLM）,，狭义上指基于深度学习算法进行训练的自然语言处理（NLP）模型，主要应用于自然语言理解和生成等领域，广义上还包括机器视觉（CV）大模型、多模态大模型等

一刀道人·2024-02-01 18:14

深度学习断层实战（五）——预测结果定性分析（附程序）

地震断层显示了地下地层的运行情况，对地震勘探，油气藏预测起着重要的参考的作用。断层可以显示地震带的走向，也可以在油气运移中起到通道的作用，对油气形成起到圈闭的作用。因此通过图形化界面，清晰显示出剖面的断层，成为了地震勘探研究中不可或缺的部分。01断层数据准备我们使用程序自动生成了三维地震数据体和对应的断层标识，包括了20对地震数据体和对应的断层标识。每个数据体的尺寸是128*128*128。数据如

科技州与数据州·2024-02-01 17:21

深度学习—目标检测标注数据集

深度学习之目标检测PASCAL数据集PASCALVOC挑战赛（ThePASCALVisualObjectClasses）是一个世界级的计算机视觉挑战赛，PASCAL全称：PatternAnalysis，

程序小旭·2024-02-01 16:31

C++调用yolo模型有哪些方法

它是一个轻量级的深度学习框架，用C语言编写，可以很容易地在C++应用程序中使用。你可以直接使用DarknetAPI来加载训练好的YOLO模型，并进行图像的推理。

jjm2002·2024-02-01 16:01

Label studio介绍

LabelStudio的灵活性在于其可以处理不同来源的数据，包括图像、文本、音频、视频以及时间序列数据，使其成为一个适用于多种深度学习任务的综合性标注平台。

jjm2002·2024-02-01 16:00

深度学习的数据集制作、标注、处理相关软件

制作深度学习数据集通常涉及数据的采集、标注和预处理等步骤。

jjm2002·2024-02-01 16:59

超详细||YOLOv8基础教程（环境搭建，训练，测试，部署看一篇就够）（在推理视频中添加FPS信息）

一、YOLOv8环境搭建这篇文章将跳过基础的深度学习环境的搭建，如果没有完成的可以看我的这篇博客：超详细||深度学习环境搭建记录cuda+anaconda+pytorch+pycharm-CSDN博客1

liuzifu123·2024-02-01 15:41

从换脸到克隆：IP Adapter FaceID的技术突破与应用

近年来，随着深度学习和计算机视觉技术的发展，换脸技术开始向更加智能化、自动化的方向演进。在这一演进过程中，IPAdapterFaceID技术的出现，标志着换脸技术迈入了一个新的阶段。

努力犯错·2024-02-01 14:14

深度学习中的各种数据增强

引言随着深度学习在计算机视觉的广泛应用，以卷积神经网络为代表的深度学习模型取得了突破性的进展。

一枚爱吃大蒜的程序员·2024-02-01 14:06

深度学习中的各种数据增强方法大全

随着深度学习在计算机视觉的广泛应用，以卷积神经网络为代表的深度学习模型取得了突破性的进展。

程序员奇奇·2024-02-01 14:35

一文看尽深度学习中的各种数据增强

目录引言数据增强的定义数据增强的作用省钱·省时·省心提升模型性能数据增强的方式基础数据增强方法ImageManipulation**Rotation****Translation****Shearing****Flipping****Croppingandresizing****NoiseInjection****ColorSpace****Jitter****KernelFilters**[Cu

CVHub·2024-02-01 14:04

Tensorflow2.0笔记 - where，scatter_nd, meshgrid相关操作

importtensorflowastfimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplttf.

亦枫Leonlew·2024-02-01 13:38

TensorFlow2实战-系列教程14：Resnet实战2

TensorFlow2实战-系列教程总目录有任何问题欢迎在下面留言本篇文章的代码运行界面均在JupyterNotebook中进行本篇文章配套的代码资源已经上传Resnet实战1Resnet实战2Resnet

机器学习杨卓越·2024-02-01 13:08

《终身成长》：成长心态，提高职场竞争力的必备武器

人工智能产品全面进入消费级市场，基于深度学习的人工智能的认知能力，将达到人类专家顾问级别。那我们该如何应对这个数字化快

熊米妮·2024-02-01 11:25

大创项目推荐题目：基于深度学习的中文汉字识别 - 深度学习卷积神经网络机器视觉 OCR

文章目录0简介1数据集合2网络构建3模型训练4模型性能评估5文字预测6最后0简介优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于深度学习的中文汉字识别该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！

laafeer·2024-02-01 11:02

【深度学习： C-统计量】C-统计量：定义、示例、权重和显著性

【深度学习：C-统计量】C-统计量：定义、示例、权重和显著性什么是C统计量？权重统计显著性什么是C统计量？一致性统计量等于ROC曲线下的面积。

jcfszxc·2024-02-01 11:32

深度学习有何新进展？

深度学习是人工智能领域一项重要的技术，在过去几年里有许多新的进展。

博瓦科技·2024-02-01 11:31

【深度学习：机器学习模型】如何构建您的第一个机器学习模型

【深度学习：机器学习模型】如何构建您的第一个机器学习模型第1步：将您的机器学习项目置于情境中第2步：探索数据并选择机器学习算法的类型监督学习无监督学习强化学习第3步：数据收集第4步：选择模型评估方法维护保留验证集

jcfszxc·2024-02-01 11:59

机器学习复习（7）——损失函数

交叉熵损失函数交叉熵损失函数是深度学习中常用的一种损失函数，特别是在分类问题中。它衡量的是模型预测的概率分布与真实标签的概率分布之间的差异。

不会写代码！！·2024-02-01 11:58

【Week-P6】VGG16-好莱坞明星识别

修改部分参数，提高test_accuracy6.1修改为每2个epoch学习率衰减一次，得到test_accuracy=24.7%6.1修改三个地方，得到test_accuracy=23.9%本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者

m_Molly·2024-02-01 10:57

AIGC从入门到入坑01（初学者适用版）

特别是作为人工智能重要分支的深度学习，展现出独有的统治力，引领了一场科技革命。作为一名刚毕业的本科生，本身对人工智能感兴趣的我也选择加入

泽也AI-Monster·2024-02-01 09:19

【OpenVINO™】在 Windows 上使用 OpenVINO™ C# API 部署 Yolov8-obb 实现任意方向的目标检测

前言UltralyticsYOLOv8基于深度学习和计算机视觉领域的尖端技术，在速度和准确性方面具有无与伦比的性能。其流线型设计使其适用于各种应用，并可轻松适应从边缘设备到云API等不同硬件平台。

椒颜皮皮虾྅·2024-02-01 09:14

《成长边界》

最好的学习之路“道阻且长”，不仅进度缓慢，而且在眼下也可能表现不佳，而这些困难正是为了让人在之后表现得更好2：经济学家认为，那些让学生们短期痛苦但是长远获益的教授，正是通过“建立联系”的提问方式实现了“深度学习

艳子姐姐·2024-02-01 08:23

【Apollo】赋能移动性：阿波罗自动驾驶系统的影响

风趣幽默，忍不住分享一下给大家：https://www.captainbed.cn/zChatGPT体验地址文章目录前言阿波罗自动驾驶系统的影响1.清晰的任务流水线，多样的算法插件2.全新的模型训练，易用的深度学习模型

雪碧有白泡泡·2024-02-01 08:36

PyTorch中的动态计算图与张量

在深度学习框架如PyTorch中，张量（Tensor）是基本的数据单元，它不仅存储数值数据，而且与计算过程紧密关联。

科学禅道·2024-02-01 08:25

应用keras建立ANN模型.

介绍：Keras是一个开源的神经网络库，它基于Python语言，并能够在多个深度学习框架上运行，包括TensorFlow、Theano和CNTK。

取名真难.·2024-02-01 07:34

TensorFlow2实战-系列教程15：Resnet实战3

TensorFlow2实战-系列教程总目录有任何问题欢迎在下面留言本篇文章的代码运行界面均在JupyterNotebook中进行本篇文章配套的代码资源已经上传Resnet实战1Resnet实战2Resnet

机器学习杨卓越·2024-02-01 07:33

大创项目推荐题目：基于深度学习的人脸表情识别 - 卷积神经网络大创项目推荐代码

3.4.1创建data-label对照表3.4.2重写Dataset类3.4.3数据集的使用4网络模型搭建4.1训练模型4.2模型的保存与加载5相关源码6最后0简介优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于深度学习的人脸表情识别该项目较为新颖

laafeer·2024-02-01 07:29

计算机设计大赛深度学习 opencv python 实现中国交通标志识别_1

3数据集处理3.1VOC格式介绍3.2将中国交通标志检测数据集CCTSDB数据转换成VOC数据格式3.3手动标注数据集4模型训练5实现效果5.1视频效果6最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于深度学习的中国交通标志识别算法研究与实现该项目较为新颖

iuerfee·2024-02-01 07:59

计算机设计大赛深度学习 python opencv 动物识别与检测

文章目录0前言1深度学习实现动物识别与检测2卷积神经网络2.1卷积层2.2池化层2.3激活函数2.4全连接层2.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络3YOLOV53.1网络架构图3.2

iuerfee·2024-02-01 07:59

探索智能巡检机器人深度学习的奥秘

机器人深度学习（RobotDeepLearning）是指利用深度学习技术，使机器人能够从大量数据中学习和提取特征，进而实现自主感知、决策和行动的能力。

超维机器人·2024-02-01 07:27

FuseLLM：大语言模型的知识融合！

深度学习自然语言处理原创作者：wkk论文：KNOWLEDGEFUSIONOFLARGELANGUAGEMODELS地址：https://arxiv.org/pdf/2401.10491.pdfgit:https

zenRRan·2024-02-01 07:20

语言革命：NLP与GPT-3.5如何改变我们的世界

技术进步与应用场景1.1技术进步1.2应用场景二、挑战与前景三、伦理和社会影响四、实践经验五、总结与展望前言自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，NLP）是人工智能领域的一个重要分支，随着深度学习和大数据技术的进步

屿小夏·2024-02-01 06:51

免费使用支持离线部署使用的 txt2video 文本生成视频大模型(Text-to-Video-Synthesis Model)

文本生成视频大模型(Text-to-Video-SynthesisModel)是一种基于深度学习技术的人工智能模型，它可以将自然语言文本描述转换为相应的视频。

代码讲故事·2024-02-01 06:43

深度学习/自动驾驶数据集大集合（目标检测/图像分割/语义分割/图像分类/）

深度学习和自动驾驶技术的发展离不开高质量的数据集，这些数据集对于训练和验证各种自动驾驶算法和模型起着至关重要的作用。

毕设阿力·2024-02-01 06:33

Tensorflow给tensor增加高斯白噪声

defgaussian_noise(input,std):noise=tf.random_normal(shape=tf.shape(input),mean=0.0,stddev=std,dtype=tf.float32)returninput+noise

LoveSkye·2024-02-01 05:43

TensorFlow+pytorch+gpu+anaconda极简安装教程

你不会找到的，更简单的GPU的TensorFlow和pytorch安装教程！过程过于详细，所以图比较多，但不要怕，没有哪一步是会复杂的！

王大渣·2024-02-01 04:24

深度学习环境配置超详细教程【Anaconda+Pycharm+PyTorch(GPU版)+CUDA+cuDNN】

在宇宙的浩瀚中，我们是微不足道的，但我们的思维却可以触及无尽的边界。目录关于Anaconda：关于Pycharm：关于Pytorch：关于CUDA：关于Cudnn：一、前言：二、Anaconda安装三、Pycharm安装四、CUDA安装1、查看NVDIA显卡型号2、判断自己应该下载什么版本的cuda3、安装CUDA11.2CUDAtoolkitDownload五、Cudnn安装1、cuDNN下载2

Enovo_你当像鸟飞往你的山·2024-02-01 04:54

英特尔正式发布OpenVINO™ 2023.3版本

OpenVINO™是英特尔针对自家硬件平台开发的一套深度学习工具库，包含推断库，模型优化等等一系列与深度学习模型部署相关的功能。

hyang1974·2024-02-01 04:19

深度学习之循环神经网络（基础）

循环神经网络简称为RNN，（之前讲到的卷积神经网络简称为CNN）。以前我们在使用全链接网络的时候，我们将这种网络叫做Dense或者是Deep。Dense链接指的是全链接的。我们输入的数据是数据样本的不同特征：x1，x2，x3....。对于气象报道，如果我们知道当前的温度和气压来预测现在有没有雨是没有意义的，因为我们要提前报道，拿到现在的数据来推理得到现在的结果是不能够的。所以我们要拿到之前若干天的

丘小羽·2024-02-01 02:04

python机器学习——简单神经网络算法回归分析

importpandasaspdimportnumpyasnpfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.preprocessingimportStandardScalerfromtensorflow.keras.model

EchoToMe·2024-02-01 02:32

总结机器学习3个时代的算力规律：大模型的出现改变了什么？

注意大约2010年的斜率变化，与深度学习的出现相匹配；2015年底出现了新的大规模趋势。预测机器学习领域的进展是很困难，其与行业、政策和社会中的参与者有着重要的相关性。十年后计算机视觉会好多少？

AI科技大本营·2024-02-01 02:04

人工智能、机器学习和深度学习，到底有什么区别？

人工智能、机器学习和深度学习的关系在智能科学领域，有一个初学者很爱问的问题：人工智能、机器学习和深度学习三者有什么联系和区别？这个是既简单又复杂的问题。这个问题是有标准答案的。

Finovy Cloud·2024-02-01 02:04

文献速递：人工智能医学影像分割--- PSMA-PET 提升了基于深度学习的自动化CT肾脏分割技术

文献速递：人工智能医学影像分割—PSMA-PET提升了基于深度学习的自动化CT肾脏分割技术01文献速递介绍最近的研究表明，使用177Lu标记的前列腺特异性膜抗原（PSMA）的放射性药物治疗（RPT）对于治疗去势抵抗性前列腺癌是有益的

有Li·2024-02-01 00:26

人脸自收集数据集辅助制作工具——人脸遮挡数据标注

综述我们在进行人脸属性识别深度学习算法研究过程中除了使用开源带标签的数据以外，都会根据具体使用场景与需求用到大量自收集的图像数据（开源/爬虫/自拍等），然这些数据一般是没有人脸对应属性标注标签的。

彧侠·2024-02-01 00:33

【深度学习】【BN】batch normalization（批量归一化）详解

批量归一化（batchnormalization）开山之作：#BatchNormalization:AcceleratingDeepNetworkTrainingbyReducingInternalCovariateShift时间：2015年训练深层神经网络是十分困难的，特别是在较短的时间内使他们收敛更加棘手。批量归一化是一种流行且有效的技术，尤其是可以加速深层网络的收敛速度。1、为什么使用批量归

忘却的旋律dw·2024-01-31 23:16

ChatGPT 和文心一言哪个更好用？

首先，ChatGPT是由OpenAI基于GPT-3.5架构训练而成，拥有庞大的语言模型和深度学习算法支持。这使得它在理解和生成复杂的语言结构方面表现出色。

五味的编程日记·2024-01-31 22:39

多模态语义检索 | 基于 MetaSpore 快速部署 HuggingFace 预训练模型

随着深度学习技术在计算机视觉、自然语言处理、语音理解等领域不断取得创新性突破，越来越多的非结构化数据被机器进行感知、理解和加工。这些进展主要得益于深度学习的强大表征学习能力

momo_cb59·2024-01-31 22:11

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