深度学习CV 第16页

每天一个数据分析题（五百零二）- 分割式聚类算法

B.CentroidMethodC.Ward’sMethodD.以上皆非数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习

跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-28 13:19

【学习笔记】第三章深度学习基础——Datawhale X李宏毅苹果书 AI夏令营

局部极小值与鞍点梯度为0的点我们统称为临界点，包括局部极小值、鞍点等局部极小值和鞍点的梯度都为0，那如何判断呢？先请出我们损失函数：L(θ)，θ是模型中的参数的取值，是一个向量。由于网络的复杂性，我们无法直接写出损失函数，不过我们可以写出损失函数的近似取值。根据宋浩老师所讲的大学一年级高等数学的知识，我们可以通过三阶泰勒展开对损失函数在θ附近的取值进行近似：其中，θ是模型中的参数的取值，θ’是在θ

MoyiTech·2024-08-28 11:38

机器学习概述与应用：深度学习、人工智能与经典学习方法

随着深度学习（DeepLearning）的崛起，机器学习技术在各行各业中的应用变得越来越广泛。

刷刷刷粉刷匠·2024-08-28 11:07

Python深度学习：构建下一代智能系统

近年来，伴随着以卷积神经网络（CNN）为代表的深度学习的快速发展，人工智能迈入了第三次发展浪潮，AI技术在各个领域中的应用越来越广泛。

2401_83402415·2024-08-28 10:04

华为笔试题

程序：publicclassDzip{publicstaticvoidmain(String[]args){Strin

ld851·2024-08-28 10:02

并行计算的艺术：PyTorch中torch.cuda.nccl的多GPU通信精粹

并行计算的艺术：PyTorch中torch.cuda.nccl的多GPU通信精粹在深度学习领域，模型的规模和复杂性不断增长，单GPU的计算能力已难以满足需求。多GPU并行计算成为提升训练效率的关键。

2401_85763639·2024-08-28 09:56

如何本地搭建 Whisper 语音识别模型？一文解决

此外，还需要安装PyTorch，这是Whisper依赖的深度学习框架。2.安装Whisper在命令行中运行以下命令来安装Whisper和其依赖项：pip

玩AI的小胡子·2024-08-28 08:22

大规模语言模型从理论到实践：智能代理的组成

大规模语言模型从理论到实践：智能代理的组成关键词：大规模语言模型、智能代理、自然语言处理、深度学习、知识表示、推理机制、应用场景文章目录大规模语言模型从理论到实践：智能代理的组成1.背景介绍2.核心概念与联系

AGI通用人工智能之禅·2024-08-28 08:21

精准掌控GPU：深度学习中PyTorch的torch.cuda.device应用指南

精准掌控GPU：深度学习中PyTorch的torch.cuda.device应用指南在深度学习的世界里，GPU加速已成为提升模型训练和推理速度的关键。

2401_85760095·2024-08-28 06:41

使用Python实现深度学习模型：智能灾害响应与救援机器人

本文将详细介绍如何使用Python和深度学习技术实现一个智能灾害响应与救援机器人，帮助你快速入门并掌握基本的开发技能。

Echo_Wish·2024-08-28 05:04

【Python机器学习】NLP概述——深度处理

深度学习就是通过在传统的两层机器学习模型架构（特征提取+建模）中添加额外的处理层来创建更复杂的模型和行为。上图中，前四层对应于聊天机器人流水线中的前两个阶段（特征提取和特征分析）。

zhangbin_237·2024-08-28 05:03

DataTable 数据分页

代码如下：//测试分页数据DataTabledtyhdd;publicvoidChushyhdd(){dtyhdd=newDataTable();dtyhdd.Columns.Add("ddno",typeof

code_li·2024-08-28 05:02

AAAI2021推荐系统论文清单

通过对今年所接收的全部论文的标题进行分析，发现以下结论：深度学习技术依

机器学习与推荐算法·2024-08-28 05:28

Java 插入排序（insertion sort）

publicstaticvoidinsertionSort(int[]array){if(null==array||1==array.length){return;}for(inti=1;i=0&&insertValue

巴德不说话·2024-08-28 04:26

什么是损失函数？

损失函数（LossFunction）是在机器学习和深度学习中用来评估模型预测值与真实值之间差异的函数。它的主要目的是量化模型预测的错误程度，以便在训练过程中通过最小化这个错误来优化模型。

翰霖努力成为专家·2024-08-28 03:20

Stable Diffusion

StableDiffusion是一种基于深度学习的文本到图像生成模型，其原理主要基于扩散模型（DiffusionModel）的变体，即潜在扩散模型（LatentDiffusionModel,LDM）。

Covirtue·2024-08-28 03:18

【LSTM回归预测】遗传算法优化注意力机制的长短时记忆神经网络GA-attention-LSTM数据回归预测【含Matlab源码 3738期】

为了更精准地预测风电发电量，许多研究者开始尝试利用深度学习技术来进行风电预测。在本文中，我们将介绍一种基于遗传优化注意力机制的长短时记忆神经网络（GA-attention-LSTM

Matlab领域·2024-08-28 02:46

一个全自动病理处理分析工具——CLAM

step1：设置分割参数step2：执行预分割step3：调整分割参数step4：批量分割5.特征提取6.模型训练6.1数据集划分6.2模型训练6.3模型验证6.4热图可视化1.简介CLAM是一种基于深度学习的数据高效

qq_42894217·2024-08-28 02:45

相机标定和图像配准

以下是一个使用OpenCV库进行相机标定的Python代码示例：importnumpy

lqjun0827·2024-08-28 00:01

用Python计算风险衡量指标CVaR（Conditional Value at Risk）和MMVaR（Mark to Market Value at Risk）

CVaR（ConditionalValueatRisk），即条件风险价值，是一种衡量金融资产或投资组合风险的方法。

eeee~~·2024-08-28 00:00

Java List集合取交集的五种常见方式总结

importjava.util.Arrays;importjava.util.List;importjava.util.stream.Collectors;publicclassListIntersection{publicstaticvoidmain

今昔在·2024-08-28 00:59

精通JVM监控与调优：工具使用与命令指南

.jstack使用指南4.1操作步骤4.2常用命令5.jmap使用指南5.1操作步骤5.2常用命令6.jstat使用指南6.1操作步骤6.2常用命令7.MAT使用指南7.1操作步骤7.2常用命令8.GCVi

道长不会写代码·2024-08-28 00:59

美颜相机java

publicvoidmosaic(){bufferZone();intx=s;//代码会遍历图像的像素，根据一定的块大小，将每个块的像素颜色平均化或设置为块中某个像素的颜色，从而实现马赛克效果。

张宇超666·2024-08-27 19:29

RPC 运行时，第二次：发现新的漏洞

这些漏洞的CVE编号为：CVE-2022-26809、CVE-2022-24492和CVE-2022-24528。

红云谈安全·2024-08-27 19:58

基于深度学习的高效模型压缩

基于深度学习的高效模型压缩技术在确保模型性能的同时，显著减少了模型的存储需求和计算复杂度，从而使得深度学习模型能够更好地适应资源受限的环境（如移动设备、嵌入式系统）并加快推理速度。

SEU-WYL·2024-08-27 19:58

在野漏洞的应急响应流程

许多时候，对于负责安全工作又不太擅长安全漏洞技术的人员而言，如何应对突发漏洞是工作中主要的难点，这里的突发漏洞指的是两类：一类是通过新闻、咨询推送，被社会舆论所有关注的CVE漏洞，比如前段时间所谓的核弹级别

洞源实验室·2024-08-27 19:25

Linux Vim 进阶教程

2.Vim配置和插件管理2.1配置文件.vimrcVim的配置文件位于用户目录下的.vimrc文件中，用于定制编辑器的行为和外观。

原机小子·2024-08-27 18:17

基于OpenCV-Python实现人脸识别-----摄像头捕获人脸图像显示中文乱码问题

基于OpenCV-Python实现人脸识别时，为了使图像上显示识别到人员的中文名字，做了几次尝试，使用PIL.Image和OpenCV图像格式相互转换解决：使用OpenCV将图片灰度化，对加载的灰度化图使用分类器中的

匹数·2024-08-27 15:34

神经网络深度学习梯度下降算法优化

【神经网络与深度学习】以最通俗易懂的角度解读[梯度下降法及其优化算法]，这一篇就足够（很全很详细）_梯度下降在神经网络中的作用及概念-CSDN博客https://blog.51cto.com/u_15162069

海棠如醉·2024-08-27 15:00

线程创建的几种方式

、实现Runnable接口、实现Callable接口、线程池创建具体信息如下:1、继承Thread类publicclassThreadTest1extendsThread{@Overridepublicvoidrun

小码毅·2024-08-27 14:14

PYTORCH 官方文档，开发文档，Python编程人工智能深度机器学习

PYTORCH文档PyTorchdocumentation—PyTorchmasterdocumentationPyTorch是一个使用GPU和CPU进行深度学习的优化张量库。

zhangfeng1133·2024-08-27 13:21

深度学习岩土工程+离散元PFC仿真应用=数字化智能岩土预测？噂都假嘟？

在深度学习与岩土工程融合的背景下，科研的边界持续扩展，创新成果不断涌现。

好好学仿真·2024-08-27 12:11

java中使用BigDecimal解决小数计算问题

1.示例@Testpublicvoidtest(){System.out.println(0.3+0.1);System.out.println(0.3-0.1);System.out.println(

丿似锦·2024-08-27 11:34

基于华为昇腾910B和LLaMA Factory多卡微调的实战教程

对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。

herosunly·2024-08-27 10:57

基于深度学习的手势识别系统

基于深度学习网络的手势识别系统完整源码+数据集+报告+PPT全套信息【python设计开发】基于深度学习的手势图像识别处理系统【包括】代码PPT报告2需求分析2.1要求（1）用Python语言实现程序设计

毕设宇航·2024-08-27 09:53

Java常见算法

publicclassBubbleSort{publicstaticvoi

纣王家子迎新·2024-08-27 06:35

使用OpenCV库来捕获摄像头视频流，并按指定格式保存

今天我们来使用OpenCV库来捕获摄像头视频流，并将其保存为AVI格式的视频文件，代码的主要功能包括：初始化摄像头捕获对象。设置视频编解码器和输出文件路径。循环读取视频帧，处理并保存到文件中。

不是浮云笙·2024-08-27 06:34

深度学习学习经验——强化学习（rl）

强化学习强化学习（ReinforcementLearning,RL）是一种机器学习方法，主要用于让智能体（agent）通过与环境的互动，逐步学习如何在不同情况下采取最佳行动，以最大化其获得的累积回报。与监督学习和无监督学习不同，强化学习并不依赖于已标注的数据集，而是通过智能体在环境中的探索和试错来学习最优策略。强化学习的主要特点：基于试错学习：强化学习中的智能体通过与环境的互动，不断尝试不同的行动

Linductor·2024-08-27 06:32

深度学习学习经验——什么是深度学习

什么是深度学习？深度学习是机器学习的一个子领域，它使用多层神经网络来自动从大量数据中学习和提取特征。深度学习尤其适合处理大规模的数据，如图像、语音和文本等。

Linductor·2024-08-27 06:02

24.8.26学习心得

验证数据集（ValidationSet）和测试数据集（TestSet）在机器学习和深度学习中都是非常重要的概念。它们各自有不同的用途和目的。

kkkkk021106·2024-08-27 06:01

OPenCV和OPenGL的区别

OPenCV主要用来处理图像和视频，还涉及到一些机器学习的算法。专注于从图像中获取信息是用机器来理解图像。比如：视频降噪、运动物体的跟踪、目标识别（比如人脸识别）。OPenGL主要用于三维图形的渲染。

zxz520zmg·2024-08-27 06:01

深度学习--RNN以及RNN的延伸

循环神经网络（RecurrentNeuralNetwork,RNN）是一类能够处理序列数据的神经网络，在自然语言处理、时间序列分析等任务中得到了广泛应用。RNN能够通过其内部的循环结构，捕捉到序列中前后项之间的关系。下面我将从原理、作用、应用及代码四个方面详细阐述RNN及其延伸。1.RNN的原理1.1RNN的基本结构RNN的基本结构与传统的前馈神经网络（如全连接网络）不同，它具备一种时间维度上的“

Ambition_LAO·2024-08-27 06:31

单个像素的威胁：微小的变化如何欺骗深度学习系统

深度学习（DL）是人工智能（AI）的基本组成部分。它的目标是使机器能够执行需要决策机制的任务，这些决策机制往往近似于人类推理。深度学习模型是许多先进应用的核心，例如医疗诊断和自动驾驶汽车。

FreeBuf-·2024-08-27 06:30

17.LeetCode刷题For Swift·680.回文字符串 Valid Palindrome II (Easy)

2、思路使用双指针方法，3、代码classSolution{funcvalidPalindrome(_s:String)->Bool{//字符串转数组letstrArr=Array(s)//双指针vari

富城·2024-08-27 06:26

OpenCV中的轮廓检测cv2.findContours()

一、查找轮廓contours,hierarchy=cv2.findContours(image,m

Limiiiing·2024-08-27 05:58

Java IO精髓：高效块读写入技术深入解析

publicstaticvoidmain(String[]args)throwsIOException{FileInputStreamfis=newFileInputStream(".

欺霜·2024-08-27 05:28

extern和static对函数的作用

只能在当前文件中范文的函数称之为内部函数声明内部函数一般用于内部函数定义在后面,而想在定义之前使用内部函数staticvoiddemo();//只要在函数的返回值前面加上一个extern就可以让函数变为一个外部函数

越天高·2024-08-27 05:35

Java通过HSSFWorkbook实现一张excel生成多个sheet页

//待调用的后端方法@RequestMapping(value="/manage/list/export")@ResponseBodypublicvoiddoExportExcel(HttpServletResponseresponse

Java-xy²·2024-08-27 04:21

Java 线程的几种状态

publicclassThreadState{publicstaticvoidmain(String[]args){for(Thread.Statestate:Thread.State.values(

RRrrric.·2024-08-27 03:18

Java入门：06.Java中的方法--扩展（值传递和址传递与主方法传参）

main(){ inti=10; t1(i);//值传递 System.out.println(i);//10}publicstaticvoidt1(intnum){ num=20; System.out.println

CJH~·2024-08-27 02:44

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