深度学习arm性能优化第4页

深度学习从入门到精通：全面指南

《深度学习从入门到精通：全面指南》文章目录《深度学习从入门到精通：全面指南》文章关键词文章摘要引言第一部分：深度学习基础入门第1章：深度学习概述1.1深度学习的基本概念1.2深度学习的发展历程1.3深度学习的基本原理神经网络前向传播反向传播第

AI天才研究院·2025-01-22 10:25

关于Linux性能调优中系统CPU监测信息统计的一些笔记

写在前面博文内容部分参考于《Linux性能优化》中文版一书，学习后记录，感兴趣小伙伴可以支持下译者博文涉及内容：CPU相关的基础指标的解释：运行队列，平均负载，上下文切换，中断，CPU使用率CPU监控信息统计的常用工具中关于

山河已无恙·2025-01-22 10:55

反转字符串中的单词 II：Swift 实现与详解

网罗开发（小红书、快手、视频号同名）大家好，我是展菲，目前在上市企业从事人工智能项目研发管理工作，平时热衷于分享各种编程领域的软硬技能知识以及前沿技术，包括iOS、前端、HarmonyOS、Java

网罗开发·2025-01-22 10:54

【STM32F1例程5】RT-THREAD实验

2.可伸缩性：RT-Thread可以运行在从几百字节内存的8051到大型的ARM7以及更高性能的处理器上。3.实时性：作为一个

不会计算机的g_c__b·2025-01-22 10:22

AIGC视频生成模型：Meta的Emu Video模型

优质专栏回顾：机器学习笔记深度学习笔记多模态论文笔记AIGC—图像文章目录论文摘要引言相关工作文本到图像（T2I）扩散模型视频生成/预测文本到视频（T2V）生成分解生成方法预备知识EmuVideo生成步骤图

好评笔记·2025-01-22 10:21

【Python】已解决ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorflow‘

不定期更新IT图书，并在评论区抽取随机粉丝，书籍免费包邮到家AI前沿点我跳转探讨人工智能技术领域的最新发展和创新，涵盖机器学习、深度学习、自然

屿小夏·2025-01-22 09:21

【Python】已解决：ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorflow‘

不定期更新IT图书，并在评论区抽取随机粉丝，书籍免费包邮到家AI前沿点我跳转探讨人工智能技术领域的最新发展和创新，涵盖机器学习、深度学习、自然

屿小夏·2025-01-22 09:48

前端开发之性能优化

本文章对各大学习技术论坛知识点，进行总结、归纳自用学习，共勉文章目录1.[CDN](https://www.bootcdn.cn/)2.懒加载3.缓存4.图片压缩5.图片分割6.sprite7.CodeSplitting8.gzip9.GPU加速10.Ajax11.TreeShaking12.ResourceHints技术或策略描述CDN(内容分发网络)提高网站访问速度和可靠性，通过全球分布的节点

水煮白菜王·2025-01-22 09:17

深度学习Transformer框架

Transformer是一种深度学习框架，专门用于处理序列数据。它是2017年由Vaswani等人提出的，在NLP领域取得了很大的成功。

Clown爱电脑·2025-01-22 09:16

最全复习嵌入式STM32知识点总结

芯片系列F：芯片类型103：芯片子系列R：引脚数目B:FLASH容量T：封装信息6：工作温度范围STM32：系统内核小、专用性强、系统精简Lx系列：低功耗F0/1/3系列：均衡型F2/4/7系列：高性能ARMCortex-M3

One Kb·2025-01-22 08:13

linux程序性能数据采集方案

监控程序要求能够运行在x86或者Arm嵌入式平台上的linux系统，采集性能数据的程序须尽可能轻量化和可定制，于是个人利用工作之余设计本方案。

杨铮的技术博客·2025-01-22 08:42

Python将py文件编译为exe的方法

使用PyCharm工具写好的Python程序脚本，怎么将.py文件编译为可执行的.exe文件前提是已经安装了Python环境。

IT界搬运喵·2025-01-22 08:10

全面指南：使用JMeter进行性能压测与性能优化（中间件压测、数据库压测、分布式集群压测、调优）

目录一、性能测试的指标1、并发量2、响应时间3、错误率4、吞吐量5、资源使用率二、压测全流程三、其他注意点1、并发和吞吐量的关系2、并发和线程的关系四、调优及分布式集群压测（待仔细学习）1.线程数量超过单机承载能力时的解决方案2.如何搭建分布式集群3.实施集群压测及监控4.处理集群中单台施压机报错的情况5.长时间压测（10小时）的注意事项6.处理混合场景：用户思考时间及多个服务同时压测7.开发压测

vip1024p·2025-01-22 07:34

【深度学习】Pytorch：在 ResNet 中加入注意力机制

在这篇教程中，我们将介绍如何在ResNet网络中加入注意力机制模块。我们将通过对标准ResNet50进行改进，向网络中添加两个自定义的注意力模块，并展示如何实现这一过程。为什么要加入注意力机制注意力机制可以帮助神经网络专注于图像中重要的特征区域，从而提高模型的性能。在卷积神经网络中，加入注意力机制能够有效增强特征提取能力，减少冗余信息的干扰，尤其在处理复杂图像时，能够提升网络的表现。在本教程中，我

T0uken·2025-01-22 07:03

《探秘鸿蒙Next：非结构化数据处理与模型轻量化的完美适配》

比如在处理鸿蒙Next设备采集的监控图像时，通过OpenCV的HarmonyOS适配库进行图像滤波等操作去除噪声。数据归一化与

·2025-01-22 06:37

【harmony编程】触摸板实现手势滚动

1、基础知识：关于滚动组件通用属性参考：滚动组件通用接口-滚动与滑动-ArkTS组件-ArkUI（方舟UI框架）-应用框架-华为HarmonyOS开发者2、测试环境

taopi2024·2025-01-22 06:01

时间序列预测综述

文章目录非周期时间序列预测1.转化为监督学习数据集，使用xgboot/LSTM模型/时间卷积网络/seq2seq(attention_based_model)2.Facebook-prophet，类似于STL分解思路3.深度学习网络

Super_Whw·2025-01-22 05:48

IGModel——提高基于 GNN与Attention 机制的方法在药物发现中的实用性

IGModel——提高基于GNN与Attention机制的方法在药物发现中的实用性导言深度学习在药物发现（发现治疗药物）领域的应用以及传统方法面临的挑战。

Jackie_AI·2025-01-22 04:43

Arm64架构的Linux服务器安装tomcat并部署war包

在下载页面中，选择适合arm64架构的版本。一般来说，可以选择Tomcat的二进制发行版（BinaryDistributions）中的.tar.gz压缩包。

木枫Free·2025-01-22 04:12

ARM架构下的JDK 8安装包及部署指南：为您的开发环境加速

ARM架构下的JDK8安装包及部署指南：为您的开发环境加速项目地址:https://gitcode.com/open-source-toolkit/8c506项目介绍在ARM架构的设备上，如树莓派等，搭建

平稳炜·2025-01-22 04:42

MySQL新建和删除普通用户

夏天又到了·2025-01-22 04:11

鸿蒙Flutter实战：15-Flutter引擎Impeller鸿蒙化、性能优化与未来

Flutter技术原理Flutter是一个主流的跨平台应用开发框架，基于Dart语言开发UI界面，它将描述界面的Dart代码直接编译成机器码，并使用渲染引擎调用GPU/CPU渲染。渲染引擎的优势使用自己的渲染引擎，这也是Flutter与其他跨平台框架最大的区别。与ReactNative等高度依赖原生组件的框架不同，Flutter摆脱了原生组件依赖，界面布局更加灵活，多端展示效果高度一致。由于渲染引

星释·2025-01-22 04:07

岭回归预测PM2.5

#-*-coding:utf-8-*-#@File:demo2.py#@Author:CJH#@Date:2019/4/9#@Software:PyCharm#@Desc:天气PM2.5预测importcsvimportnumpyasnpfromnumpyimport

qianjinwang·2025-01-22 03:32

基于YOLOv5、YOLOv8和YOLOv10的机场安检行李检测：深度学习应用与实现

因此，基于深度学习的自动化行李检测系统应运而生，通过计算机视觉技术，自动识别和分类行李中的物品，大大提高了安检的效率与准确性。YOLO（YouOnlyLookOnce）系列算法，由于其高效的目

2025年数学建模美赛·2025-01-22 03:31

HarmonyOS 开发实践——基于设置应用的应用权限、通知设置跳转

往期学习笔录：鸿蒙（HarmonyOS）北向开发知识点记录~鸿蒙（OpenHarmony）南向开发保姆级知识点汇总~鸿蒙应用开发与鸿蒙系统开发哪个更有前景？嵌入式开发适不适合做鸿蒙南向开发？

六号嘉宾·2025-01-22 02:29

OpenHarmony教程指南-自定义通知推送

介绍本示例主要展示了通知过滤回调管理的功能，使用@ohos.notificationManager接口，进行通知监听回调，决定应用通知是否发送。效果预览使用说明1.在使用本应用时，需安装自定义通知角标应用；2.在主界面，进行通知过滤的开启及关闭；3.开启通知过滤后，可以选择允许通知的类型，去勾选后，相应类型的通知将不会发送出现通知栏；4.打开自定义通知角标应用应用，进行通知的发送，查看是否发送成功

码牛程序猿·2025-01-22 02:26

深入理解GPT底层原理--从n-gram到RNN到LSTM/GRU到Transformer/GPT的进化

1.从n-gram到循环神经网络(RNN)的诞生1.1N-gram模型在深度学习兴起之前,处理序列数据主要依靠统计方法,如n-gram模型。N-gram是一种基于统计的语言模型,它的核心思想是:一

网络安全研发随想·2025-01-22 02:55

Redis性能优化

性能优化避免慢查询命令当发现redis性能变慢的时候，可以通过redis日志，或者是latencymonitor工具，查询变慢的请求，根据请求对应的具体命令以及官方文档，确认下是否采用了复杂度高的查询，

小马不敲代码·2025-01-22 01:21

深度学习理论基础（七）Transformer编码器和解码器

学习目录：深度学习理论基础（一）Python及Torch基础篇深度学习理论基础（二）深度神经网络DNN深度学习理论基础（三）封装数据集及手写数字识别深度学习理论基础（四）Parser命令行参数模块深度学习理论基础

小仇学长·2025-01-22 01:48

Transformer架构原理详解：编码器（Encoder）和解码器（Decoder）

Transformer,编码器,解码器,自注意力机制,多头注意力,位置编码,序列到序列,自然语言处理1.背景介绍近年来，深度学习在自然语言处理（NLP）领域取得了显著进展，其中Transformer架构扮演着至关重要的角色

AI大模型应用之禅·2025-01-22 00:08

动手写分布式缓存 11

varmysql=map[string]string{"Tom":"630","Jack":"589","Sam":"567",}为多个端口处创建rpc服务服务名就是ip+端口。

qq_50996930·2025-01-21 23:00

【人工智能 | 大数据】基于人工智能的大数据分析方法

基于人工智能（AI）的大数据分析方法是指利用机器学习、深度学习和其他AI技术来分析和处理大规模数据集。

用心去追梦·2025-01-21 22:58

深度学习中超参数

深度学习中的超参数(hyperparameters)是决定网络结构的变量(例如隐藏层数量)和决定网络训练方式的变量(例如学习率)。超参数的选择会显著影响训练模型所需的时间，也会影响模型的性能。

fengbingchun·2025-01-21 22:54

基于MATLAB机器学习、深度学习实践技术应用

近年来，MATLAB在机器学习和深度学习领域的发展取得了显著成就。其强大的计算能力和灵活的编程环境使其成为科研人员和工程师的首选工具。

梦想的初衷~·2025-01-21 22:52

深度求索DeepSeek V2.5-1210发布：AI代码生成器迎来全新升级

深度学习技术日新月异，而强大的AI代码生成器也随之不断进化。

·2025-01-21 22:53

深度学习学习笔记（第30周）

一、摘要本周报的目的在于汇报第30周的学习成果，本周主要聚焦于基于深度学习的图像分割领域的常用模型U-net。 U-net是最常用、最简单的一种分割模型，在2015年被提出。

qq_51339898·2025-01-21 21:18

Vue：现代前端开发的首选框架-【应用篇】

本文将深入探讨Vue.js的核心优势，与React和Angular的比较，前端工程化的最佳实践，性能优化的关键策略，测试驱动开发（TDD）的实施方法，以及Vue.js生态系统的强大工具和资源。

行动π技术博客·2025-01-21 21:42

深入解析如何进行TensorFlow框架下的算子开发与适配插件开发：基于昇腾AI的完整流程

深入解析如何进行TensorFlow框架下的算子开发与适配插件开发：基于昇腾AI的完整流程在人工智能领域中，算子（Operator）作为深度学习模型的基础执行单元，决定了整个模型的计算性能和结果准确性。

快撑死的鱼·2025-01-21 20:40

深入解析框架适配开发：基于CANN平台的自定义算子开发与第三方框架适配全流程详解

深入解析框架适配开发：基于CANN平台的自定义算子开发与第三方框架适配全流程详解随着深度学习的发展，不同的深度学习框架如TensorFlow、PyTorch、ONNX等在AI开发者社区中占据了重要地位。

快撑死的鱼·2025-01-21 20:10

深入解析CANN算子开发：TBE与AI CPU算子类型及其开发方法全指南

深入解析CANN算子开发：TBE与AICPU算子类型及其开发方法全指南在现代AI计算领域中，高效的算子开发对于优化深度学习模型的推理与训练至关重要。

快撑死的鱼·2025-01-21 20:09

深度学习-90-大型语言模型LLM之基于LM Studio本地化部署运行自己的大模型

文章目录1LMStudio1.1LMStudio的优点1.2LMStudio的安装1.3配置国内下载模型2LMStudio的应用2.1查找/下载模型2.2模型名称的含义2.3查看已经下载的模型2.4使用聊天3配置服务端3.1启动服务3.2支持的接口3.2.1列出当前加载的模型/v1/models3.2.2聊天补全/v1/chat/completions3.2.3文本补全/v1/completion

皮皮冰燃·2025-01-21 20:38

深度挖掘：Oracle RAC数据库架构分析与实战攻略

数据库架构分析与实战攻略本书内容从集群概念入手，深入RAC原理和结构进行分析，结合存储和网络传输知识，全面讲解小机集群数据库RAC的安装示例，探讨RAC的管理和维护，详述备份恢复，并从故障诊断方法展开，细说性能优化的几个方面

拟声的主扬·2025-01-21 20:37

solidity基础 -- 内联汇编

一、内联汇编简介性能优化：在某些对性能要求极高的场景下，Sol

第十六年盛夏.·2025-01-21 20:00

pycharm2021.1 突然打不开解决办法以及破解方法

之前pycharm用得好好的，突然打不开了，从网上找了各种方法，都不能解决，最后通过删除pycharm.vmoptions文件解决，具体方法如下：1.找到存放pycharm.vmoptions的路径，一般是在

小树苗啦·2025-01-21 19:21

计算机网络基础知识点简记

四层网络模型模型图解IP地址与子网划分基础概念IPV4与IPV6的区别子网划分的目的子网掩码的使用CIDR表示法路由器与交换机TCP与UDP协议HTTP与HTTPS协议DNS域名系统网络攻击与防御机制网络安全协议网络性能优化云计算基础

UV Youth·2025-01-21 18:49

pycharm突然打不开了，安装PyCharm后，双击没反应。pycharm无法打开

前两天刚装的pycharm，今天双击之后突然打不开了，好几次没有反应。

一罐小牛奶7·2025-01-21 17:36

WiFi 网络技术深度解析

本文将从WiFi的基本原理、标准演进、架构设计、性能优化及未来趋势等方面详细解析WiFi网络技术。1.WiFi基本原理WiFi（WirelessFidelity）是基于IEEE802.11标准

微技术·2025-01-21 16:35

解决Pycharm中错误ValueError: zero-size array to reduction operation maximum which has no identity

在pycharm中运行train.py时，出现错误信息：ValueError:zero-sizearraytoreductionoperationmaximumwhichhasnoidentity。

筱戥芊茹·2025-01-21 16:31

中科曙光C/C++研发工程师二面

自我介绍；针对项目：CNN模型、损失函数、评价指标、改进方向、计算加速；CNN模型CNN，即卷积神经网络，是一种专门用于处理具有类似网格结构数据的深度学习模型。

TrustZone_·2025-01-21 16:31

【原创】开发部署中间件安装记录

文章目录1.docker安装1.1离线安装：X86架构的主机1.2离线安装：ARM64架构的主机1.3在线安装-系统CentOS1.3在线安装-系统Debian2.supervisor安装3.nginx

liangrun521·2025-01-21 16:30

推荐频道

深度学习arm性能优化