深度学习arm性能优化第3页

#HarmonyOS篇:状态管理

状态管理概要状态变量：被状态装饰器装饰的变量，状态变量值的改变会引起UI的渲染更新。常规变量：没有被状态装饰器装饰的变量，通常应用于辅助计算。数据源/同步源：状态变量的原始来源，可以同步给不同的状态数据。命名参数机制：父组件通过指定参数传递给子组件的状态变量，为父子传递同步参数的主要手段。从父组件初始化：父组件使用命名参数机制，将指定参数传递给子组件。组件拥有的状态装饰器@State：@State

程序员xiaolibao·2025-01-23 03:15

#HarmonyOS篇：装饰器&LocalStorage&AppStorage

@State装饰器：组件内状态父子Prop父子单向同步Link父子双向同步深层次响应ObservedObjectLink装饰器Observed装饰器使用场景：嵌套对象和数组中进行双向数据同步跨层ProvideProvideConsume跨层组件传递使用建议@State+@Prop组合方案：@Prop装饰器支持接收Object、class、string、number、boolean、enum类型，以

程序员xiaolibao·2025-01-23 03:15

HarmonyOS NEXT - LocalStorage：页面级UI状态存储

管理应用拥有的状态概述上一个章节中介绍的装饰器仅能在页面内，即一个组件树上共享状态变量。如果开发者要实现应用级的，或者多个页面的状态数据共享，就需要用到应用级别的状态管理的概念。ArkTS根据不同特性，提供了多种应用状态管理的能力：LocalStorage：页面级UI状态存储，通常用于UIAbility内、页面间的状态共享。AppStorage：特殊的单例LocalStorage对象，由UI框架在

兔子不吃饭·2025-01-23 03:11

Flutter使用Ohos原生组件的方法

往期学习笔录：鸿蒙（HarmonyOS）北向开发知识点记录~鸿蒙（OpenHarmony）南向开发保姆级知识点汇总~鸿蒙应用开发与鸿蒙系统开发哪个更有前景？嵌入式开发适不适合做鸿蒙南向开发？

六号嘉宾·2025-01-23 02:06

HarmonyOS-面试整理

目录为什么选择HarmonyOS/优点/特点鸿蒙系统的权限有哪些授权方式区别：说一说鸿蒙系统的安全机制说一说鸿蒙系统的微内核与安卓的内核区别鸿蒙操作系统的微内核架构有哪些优势分布式能力在鸿蒙系统中如何实现请解释一下鸿蒙系统中的分布式软总线技术如何在鸿蒙操作系统中进行多设备协同开发

大众筹码·2025-01-23 02:04

Transformer架构原理详解：多头注意力（MultiHead Attention）

Transformer,多头注意力,Multi-HeadAttention,机器翻译,自然语言处理,深度学习1.背景介绍近年来，深度学习在自然语言处理（NLP）领域取得了显著进展。

AI大模型应用之禅·2025-01-23 02:33

银河麒麟V10 ARM架构部署docker

一路走来2022·2025-01-23 02:31

走进嵌入式开发世界

2.1.2.电路设计2.1.3.硬件集成与测试2.2.软件开发与调试2.2.1.编程语言选择2.2.2.操作系统与中间件2.2.3.软件架构与模块化设计2.2.4.调试与测试三、系统优化与功耗管理3.1.性能优化

byte轻骑兵·2025-01-23 01:26

AI 对程序员的冲击剖析

一、引言AI技术近年来取得了突破性进展，其在自然语言处理、机器学习、深度学习等领域的应用日益广泛。在软件开发领域，AI不再仅仅是辅助工

程序员WANG·2025-01-23 01:55

《Kubernetes部署篇：基于麒麟V10+ARM64架构部署harbor v2.4.0镜像仓库》

东城绝神·2025-01-23 01:21

php linux 常用命令,Linux常用命令大全

,以前收集的系统信息arch显示机器的处理器架构(1)uname-m显示机器的处理器架构(2)uname-r显示正在使用的内核版本dmidecode-q显示硬件系统部件-(SMBIOS/DMI)hdparm-i

潘儒锋·2025-01-23 00:13

linux操作命令comm,史上最全的Linux常用命令

系统信息arch显示机器的处理器架构(1)uname-m显示机器的处理器架构(2)uname-r显示正在使用的内核版本dmidecode-q显示硬件系统部件-(SMBIOS/DMI)hdparm-i/dev

云小牙·2025-01-23 00:42

探秘ARMv7-M架构：打造高效嵌入式系统指南

探秘ARMv7-M架构：打造高效嵌入式系统指南【下载地址】ARMv7-M架构参考手册及应用指南分享本资源包包含：-**ARMv7-MArchitectureReferenceManual**：这是ARM

嵇影钰·2025-01-22 23:09

ARM架构参考手册（ARMv7-A和ARMv7-R版）

ARM架构参考手册（ARMv7-A和ARMv7-R版）【下载地址】ARM架构参考手册ARMv7-A和ARMv7-R版分享ARMv7-A和ARMv7-R架构是ARM处理器家族中的关键成员，广泛应用于智能手机

童伶影Bertha·2025-01-22 23:09

ARMv7-M架构参考手册及应用指南

ARMv7-M架构参考手册及应用指南【下载地址】ARMv7-M架构参考手册及应用指南分享本资源包包含：-**ARMv7-MArchitectureReferenceManual**：这是ARM官方发布的权威文档

董鉴勃·2025-01-22 22:04

C#编程语言实践：基础知识与项目开发

此外，课程将介绍调试与性能优化技能，以及代码重构的重要性，以帮助学生建立扎实的C#编

靠谱电竞·2025-01-22 22:31

信息流广告预估技术在美团外卖的实践思维导图-java架构

这个思维导图将涵盖从数据收集、特征工程、模型选择与训练、系统架构设计到性能优化和效果评估的关键领域。

用心去追梦·2025-01-22 22:59

分布式因果推断在美团履约平台的探索与实践思维导图-java架构

这包括：项目背景、因果推断的基本概念、数据收集与预处理、分布式系统设计、算法选择与实现、性能优化策略、以及效果评估与迭代。

用心去追梦·2025-01-22 22:59

在 PyTorch 训练中使用 `tqdm` 显示进度条

在PyTorch训练中使用tqdm显示进度条在深度学习的训练过程中，实时查看训练进度是非常重要的，它可以帮助我们更好地理解训练的效率，并及时调整模型或优化参数。

weixin_48705841·2025-01-22 20:50

【在 PyTorch 中使用 tqdm 显示训练进度条，并解决常见错误TypeError: ‘module‘ object is not callable】

在PyTorch中使用tqdm显示训练进度条，并解决常见错误TypeError:'module'objectisnotcallable在进行深度学习模型训练时，尤其是在处理大规模数据时，实时了解训练过程中的进展是非常重要的

weixin_48705841·2025-01-22 20:50

深度学习模型开发文档

深度学习模型开发文档1.简介2.深度学习模型开发流程3.数据准备3.1数据加载3.2数据可视化4.构建卷积神经网络(CNN)5.模型训练5.1定义损失函数和优化器5.2训练过程6.模型评估与优化6.1模型评估

Ares代码行者·2025-01-22 20:47

ARM中断控制器

为什么在调用c函数时需要先设置栈指针？一.栈的整体作用(1)保存现场/上下文(2)传递参数:汇编代码调用c函数时，需传递参数(3)保存临时变量:包括函数的非静态局部变量以及编译器自动生成的其他临时变量。二.为什么汇编代码调用c函数需要设置栈之前看了很多关于uboot的分析，其中就有说要为C语言的运行，准备好栈。而自己在Uboot的start.S汇编代码中，关于系统初始化，也看到有栈指针初始化这个动

HNUlanwei·2025-01-22 20:46

【GIC400】——GIC 简介

文章目录GIC简介控制器总览GIC中断分类SPIPPISGI中断IDGIC逻辑分块分发器端（distributor）CPU接口端（CPUinterface）寄存器定义参考系列文章【ARMv7-A】——异常与中断

tyustyu·2025-01-22 20:46

深度学习环境配置指南！（Windows、Mac、Ubuntu全讲解）

关注“迈微AI研习社”，内容首发于公众号作者：伍天舟、马曾欧、陈信达入门深度学习，很多人经历了从入门到放弃的心酸历程，且千军万马倒在了入门第一道关卡：环境配置问题。俗话说，环境配不对，学习两行泪。

Charmve·2025-01-22 19:08

关于怎样解决pycharm中编码格式的问题

一点开头首先，需要清楚pycharm中它自行默认设置的格式是GBK或是UTF-8，而GBK解释器可能会因为文件的信息写入与读取而返回错误。

李雨非-19期-河北工职大·2025-01-22 18:36

联邦学习中客户端发送的梯度是vector而不是tensor

在联邦学习中，当本地使用神经网络或深度学习模型时，训练的梯度通常是与模型参数（权重和偏置）相对应的梯度数据。

wzx_Eleven·2025-01-22 18:33

从System Prompt来看GPT-3.5到GPT-4的进化

对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。

herosunly·2025-01-22 17:23

React框架详解：从入门到精通（详细版）

Props和State四、生命周期方法五、新特性介绍1.Hooks2.ContextAPI六、状态管理1.Redux2.Mobx3.ReactContextAPI七、最佳实践1.组件划分2.代码复用3.性能优化

布兰妮甜·2025-01-22 17:53

Mybatis-Plus基本使用：从入门到精通

Mybatis-Plus简介1.1核心特点1.2快速启动二、基本使用详解示例一：CRUD操作示例二：条件查询示例三：分页查询示例四：自动填充示例五：代码生成器三、高级技巧与实战经验3.1多表关联查询3.2性能优化

DTcode7·2025-01-22 17:52

Node.js 模块化编程实践：管理大型项目和依赖

《Node.js模块化编程实践：管理大型项目和依赖》关键词：Node.js、模块化编程、大型项目、依赖管理、包管理工具、性能优化、测试与调试、实战项目摘要：本文将深入探讨Node.js模块化编程实践，从基础知识和模块化概述开始

AI天才研究院·2025-01-22 16:43

应用跳转歌曲播放页转场卡顿性能优化工具使用案例

场景导入目标规则使用性能检测工具检测性能问题使用性能分析工具进一步分析性能问题根因优化方案及优化收益场景导入某应用首页点击最下方播放圆盘跳转到歌曲播放页用肉眼观测有明显的抖动卡顿。如果不通过性能工具集进行分析，开发者需要：1、复现问题；2、抓取trace；3、分析trace找出丢帧问题点。操作步骤多，耗时较长。本场景通过采用静态检查工具进行问题发现、定位及修改。目标规则CodeLinter目标检测

·2025-01-22 16:33

【多模态 AI】从跨模态学习到生成革命：文本、图像与音频的深度交融

网罗开发（小红书、快手、视频号同名）大家好，我是展菲，目前在上市企业从事人工智能项目研发管理工作，平时热衷于分享各种编程领域的软硬技能知识以及前沿技术，包括iOS、前端、HarmonyOS、Java

网罗开发·2025-01-22 16:09

飞腾平台Arm ComputeLibrary编译安装指南

点击这里开始你的技术升级之旅吧本文分享至飞腾开发者平台《飞腾平台ArmComput

·2025-01-22 16:26

HarmonyOS NEXT：华为分享-碰一碰开发分享

HarmonyOSNEXT系统的推出，特别是其中的“碰一碰”功能，为用户带来了前所未有的便捷性。本文将详细探讨华为分享中的“碰一碰”功能及其开发细节。

芯作者·2025-01-22 15:03

程序员创业公司的技术栈选择与性能优化

《程序员创业公司的技术栈选择与性能优化》概述本文旨在探讨程序员创业公司在选择技术栈和进行性能优化方面的策略与实践。随着技术的不断进步和市场的快速变化，技术栈的选择和优化成为创业公司成功的关键因素。

AI天才研究院·2025-01-22 14:55

AI人工智能深度学习算法：高并发场景下深度学习代理的性能调优

1.背景介绍1.1深度学习代理的兴起近年来，随着人工智能技术的飞速发展，深度学习在各个领域都取得了显著的成果。特别是在自然语言处理、图像识别、语音识别等领域，深度学习模型的性能已经超越了传统方法。

AI天才研究院·2025-01-22 14:54

scrapy学习之爬虫练习平台爬取

环境搭建开始爬取前，首先要先把环境搭建起来，Pycharm新建项目learnscrapy和对应的虚拟环境，安装好Scr

LLLibra146·2025-01-22 14:53

Spring Boot实战：基于GraphQL的API开发与性能优化

本文通过SpringBoot框架，详细介绍了基于GraphQL的API开发流程，并从多个角度探讨了性能优化策略。

小筱在线·2025-01-22 13:50

Python中实现多层感知机（MLP）的深度学习模型

Echo_Wish·2025-01-22 12:43

ARM架构下安装新版docker及docker-compose

一、常见CPU架构：二、环境信息CPU架构操作系统配置HUAWEIKunpeng9205220aarch64openEuler22.03(LTS-SP3)64C128g15T三、安装docker3.1二进制包下载docker-ce社区下载地址：wgethttps://mirrors.nju.edu.cn/docker-ce/linux/static/stable/aarch64/docker-27

运维小弟| srebro.cn·2025-01-22 12:12

深度学习-92-大语言模型LLM之基于langchain的模型IO的模型调用

文章目录1Model的输入输出2langchain支持的模型3调用Ollama模型3.1设置环境变量3.2大语言模型LLM(OllamaLLM)3.2.1生成文本补全3.2.2流式生成文本补全3.3聊天模型(ChatOllama)3.3.1内置的消息类型3.3.2HumanMessage和SystemMessage3.3.3元组方式构成消息列表3.3.4stream流式3.4文本嵌入模型(Olla

皮皮冰燃·2025-01-22 12:10

Ubuntu32/64位arm/aarch64交叉编译总结

交叉编译，做过Linux的同学应该都不陌生，经常见到的，就是，我的电脑上有一个VMwareUbuntu的虚拟机，然后在Ubuntu系统下，我要将程序移植到某个arm的板子上，就是放到板子上去运行，譬如，

新潮技术研究社·2025-01-22 12:09

Docker部署minio-arm64版本，阿里官方推荐

一、下载minio下载地址：https://dl.min.io/server/minio/release/linux-arm64/二、创建minio目录//启动目录mkdir/data/minio//bin

m0_60721649·2025-01-22 12:07

深度学习基础18（多层感知机代码实现）

多层感知机的从零开始实现现在自己实现一个多层感知机。为了与之前softmax回归获得的结果进行比较，将继续使用Fashion-MNIST图像分类数据集importtorchfromtorchimportnnfromd2limporttorchasd2lbatch_size=256train_iter,test_iter=d2l.load_data_fashion_mnist(batch_size)

NDNPOMDFLR·2025-01-22 11:37

node实现文件分片上传之multer篇

首先列出来node需要用到的模块：constexpress=require('express');varmulter=requir

brokenmile·2025-01-22 11:35

AI Agent：深度解析与未来展望

随着时间的推移，AI逐渐能够处理不确定性，1990年代机器学习的兴起为AIAgent的发展奠定了基础，神经网络技术的突破为深度学习的发展提供了可能。

码事漫谈·2025-01-22 11:34

【深度学习基础】线性神经网络 | softmax回归的简洁实现

【作者主页】FrancekChen【专栏介绍】⌈⌈⌈PyTorch深度学习⌋⌋⌋深度学习(DL,DeepLearning)特指基于深层神经网络模型和方法的机器学习。

Francek Chen·2025-01-22 11:34

【人工智能】Python常用库-Keras：高阶深度学习 API

Keras：高阶深度学习APIKeras是一个高效、用户友好的深度学习框架，作为TensorFlow的高级API，支持快速构建和训练深度学习模型。它以模块化、简单和灵活著称，适合研究和生产环境。

IT古董·2025-01-22 11:33

Docker部署minio-arm64版本