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docekr在 x86d的 环境下打包
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64架构的docker包
buildx的实现依赖QEMU(某开源模拟器),支持多种CPU架构,如
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、Power-PC和RISC-V。
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2025-01-18 22:10
架构
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1.列表使用唯一keyv-for="iteminactiveList":key="item.id"原因是不使用key或者列表的index作为key的时候,每个元素对应的位置关系都是index,直接导致我们插入的元素到后面的全部元素,对应的位置关系都发生了变更,所以在patch过程中会将它们全都执行更新操作,再重新渲染。这可不是我们想要的,我们希望的是渲染添加的那一个元素,其他四个元素不做任何变更,
lfl18326162160
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2025-01-18 22:40
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枫0子K
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2025-01-18 22:08
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内核、Cortex、SOC、芯片、单片机之间的关系【科普】
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既可以认为是一个公司的名字,也可以认为是对一类微处理器的通称,还可以认为是一种技术的名字。
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嵌入式知识科普
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asp.net mysql 性能问题_ASP.NET
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小结
一、返回多个数据集检查你的访问数据库的代码,看是否存在着要返回多次的请求。每次往返降低了你的应用程序的每秒能够响应请求的次数。通过在单个数据库请求中返回多个结果集,可以减少与数据库通信的时间,使你的系统具有扩展性,也可以减少数据库服务器响应请求的工作量。如果用动态的SQL语句来返回多个数据集,那用存储过程来替代动态的SQL语句会更好些。是否把业务逻辑写到存储过程中,这个有点争议。但是我认为,把业务
syhakh
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2025-01-18 21:57
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1、硬件优化(1)存储配置ElasticSearch是基于Lucene的,Lucene将数据存储在磁盘上,磁盘的IO就是ElasticSearch的瓶颈所在
李宥小哥
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2025-01-18 20:15
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Pytorch 三小时极限入门教程
一、引言在当今的人工智能领域,
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占据了举足轻重的地位。而Pytorch作为一款广受欢迎的
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框架,以其简洁、灵活的特性,吸引了大量开发者投身其中。
power-辰南
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2025-01-18 20:43
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Python机器学习之XGBoost从入门到实战(基本理论说明)
GradientBootingMachines(GBM)的优化表现,快速有效—深盟分布式机器学习开源平台(DistributedmachinelearningCommunity,DMLC)的分支—DMLC也开源流行的
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2025-01-18 19:10
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【YOLOv8杂草作物目标检测】
以下是一些关键信息的总结:农作物幼苗与杂草检测系统:基于YOLOv8
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框架,通过2822张图片训练了一个目标检测模型,用于检测田间的农作物幼苗与杂草对象。
stsdddd
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2025-01-18 19:35
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CPU篇之平均负载
首先使用uptime命令查看对应平均负载.平均负载是指单位时间内,系统处于可运行状态和不可中断状态进程数所谓的可运行状态的进程是指,正在使用CPU或者正在等待的CPU进程数量,也就是我们常用的ps命令,处于R状态。不可中断状态的进程是正在处于内核关键流程中的进程,注意这些进程不可以被打断的,当我们向一个磁盘写入一个文件的时候,它是不可以被打断的。那么平均复杂怎么样才算好呢?平均负载最理想的情况是等
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2025-01-18 18:06
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关于 PHP
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本文写的也是关于PHP
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、减少耗时方面的话题,虽然老生常谈,但还是以我的角度来一个总结或分享。网上关于50条PHP优化的方法,除此之外从架构或环境方面的优化建议等,是非常有益的。
很青的青蛙
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2025-01-18 18:27
php
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(1)
一、torch的安装基于直接设备情况,选择合适的torch版本,有显卡的建议安装GPU版本,可以通过nvidia-smi命令来查看显卡驱动的版本,在官网中根据cuda版本,选择合适的版本号,下面是安装示例代码GPU:pipinstalltorch==2.5.0torchvision==0.20.0torchaudio==2.5.0--index-urlhttps://download.pytorc
浅忆へ梦微凉
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2025-01-18 18:57
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常用格式转化脚本xml2yolo/coco2yolo/bdd2yolo/frame2video等
**其他工具脚本**`frames2video.py`示例注释:注释说明:该项目提供了一系列用于
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qq1309399183
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2025-01-18 17:54
计算机视觉实战项目集合
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LLMs,即大型语言模型
LLMs,即大型语言模型,是一类基于
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的人工智能模型,它们通过海量的数据和大量的计算资源进行训练,可以理解和生成自然语言。
maopig
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2025-01-18 17:52
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【LLM】大语言模型(LLMs)
大型语言模型(LargeLanguageModel,LLM)是基于
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的自然语言处理模型,能够理解和生成自然语言文本。
林九生
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2025-01-18 17:21
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是指通过一系列的技术手段和优化策略来提升PHP程序的执行效率和响应速度,更好地满足用户的需求和提供更好的用户体验。
折扇掩笑颜
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2025-01-18 17:18
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【黑马python:函数】51-61
函数的返回值1.语法格式2.返回值的None类型五、函数的说明文档六、函数的嵌套调用七、变量在函数中的作用域1.局部变量与全局变量2.global关键字八、函数综合案例:ATM一、前言让我们在PyCh
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asaasaaax
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2025-01-18 17:46
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GDAL的whl文件轮子下载地址汇总
pythonlibs_whl_mirror45、GDAL模块下载列表:GDAL-3.9.2-pp310-pypy310_pp73-win_amd64.whlGDAL-3.9.2-cp313-cp313-win_
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萌萌哒240
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运维
【Python】已解决:ModuleNotFoundError: No module named ‘sklearn‘
不定期更新IT图书,并在评论区抽取随机粉丝,书籍免费包邮到家AI前沿点我跳转探讨人工智能技术领域的最新发展和创新,涵盖机器学习、
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屿小夏
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2025-01-18 16:10
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如何快速在Windows 10 + Anaconda 3 中使用Mxnet及gluon
如何快速在Windows10+Anaconda3中使用Mxnet及gluon网络上Mxnet的安装以及使用方法很多,自从其作者之一李沐推出了基于Mxnet的
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qianchess
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2025-01-18 15:33
mxnet使用
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3D UNet和Swin-UNETR
3DUNet和Swin-UNETR都是用于医学图像分析的
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网络,它们对三维(3D)数据进行特征提取和分割。3DUNet3DUNet是UNet架构的一个变体,专门设计用于处理三维医学图像数据。
学無芷境
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推荐3D UNet实现:
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关于鸿蒙next的页面布局
鸿蒙Next(H
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onyOSNext)是华为推出的新一代操作系统,其页面布局在继承传统设计理念的基础上,融入了更多创新元素。
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【高心星出品】图像变换图片处理指对PixelMap进行相关的操作,如获取图片信息、裁剪、缩放、偏移、旋转、翻转、设置透明度、读写像素数据等。图片处理主要包括图像变换、位图操作,本文介绍图像变换。图形裁剪//裁剪图片x,y为裁剪的起始坐标,size为裁剪的图片宽和高temp.cropSync({x:20,y:20,size:{width:this.imagewidth-20,height:this.
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锐捷路由器网关RG-NBR6135-E和锐捷交换机 Ruijie Reyee RG-ES224GC 电脑登录web方法
2025年1月17日22:29:35最近淘了点东西,准备在家里搞一套
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的服务器,先把网关和交换机搞到了锐捷路由器网关RG-NBR6135-E电脑登录web方法在拿到机器的时候,如果不是全新建议拿根牙签
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PyTorch机器学习与
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尤其是
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技术,在许多行业都取得了颠覆性的成果。另外,近年来,Pytorch
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框架受到越来越多科研人员的关注和喜爱。
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模块C2f代码详解
C2f是一个用于构建卷积神经网络(CNN)的模块,特别是在YOLOv5和YOLOv8等目标检测模型中。这个模块是一个改进的CSP(CrossStagePartial)Bottleneck结构,旨在提高计算效率和特征提取能力。下面是对C2f类的详细解释:类定义和初始化Python复制classC2f(nn.Module):“”“FasterImplementationofCSPBottleneckw
你是狒狒吗
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华为 Ascend 平台 YOLOv5 目标检测推理教程
华为Ascend推理框架(ACL)是AscendCANN软件栈的核心组件,专为AscendAI加速硬件(如Atlas300I)设计,可实现高性能的
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大数据毕业设计—基于python+Django自然灾害频发地区情况数据分析系统
一、项目技术开发语言:Pythonpython框架:Django软件版本:python3.7/python3.8数据库:mysql5.7或更高版本数据库工具:Navicat11开发软件:PyCh
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Go实战全家桶之三十六: go动态创建结构体
开源:water/gowebfunc(self*PagedbRequest)CreateDbTableStru(meta*metadata.MetadataTable)reflect.Value{v
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【PyCh
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keira674
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pycharm
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MachineLearning机器学习,可以看作是找一个函数。这个函数是人类找不到的,所以交给机器来找。DifferenttypesofFunctions**Regression:**函数的输出是一个数值forexample:**Classification:**给出选项,让机器去选择。forexample:检测一个邮件是不是垃圾文件,就可以通过这个来做。选项是两个:垃圾文件or非垃圾文件。下面,
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项目--基于LSTM的火灾预测研究(pytorch实现)
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训练营中的学习记录博客原作者:K同学啊前言LSTM模型一直是一个很经典的模型,这个模型当然也很复杂,一般需要先学习RNN、GRU模型之后再学,GRU、LSTM的模型讲解将在这两天发布更新
羊小猪~~
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国产化环境下的Nginx依赖安装利器:麒麟v10系统
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本文重点前面我们使用pytorch搭建了vgg块,本文我们使用vgg块搭建卷积神经网络VGG16,我们先来看一下vgg16的模型结构是什么样的:搭建vgg16importtorchfromtorchimportnndefvgg_block(num_convs,in_channels,out_channels):net=[nn.Conv2d(in_channels,out_channels,kern
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