深度学习ing

prompt 工程整理（未完、持续更新）

提示工程（PromptEngineering）关注提示词开发和优化，帮助用户将大语言模型（LargeLang
clvsit·2025-03-18 05:55

AI驱动的代码重构与优化技术

AI驱动的代码重构与优化技术，是指利用人工智能，特别是机器学习和深度学习的算法，对软件代码进行自动分析和改进的技术。
AI天才研究院·2025-03-18 05:55

代码随想录算法训练营第八天| 344. 反转字符串、541. 反转字符串II、卡码网：54. 替换数字

reverse函数的实现，同时也明确一下平时刷题什么时候用库函数，什么时候不用库函数题目链接/文章讲解/视频讲解：代码随想录状态：用左右指针顺利通过左右指针：classSolution:defreverseString
Rachela_z·2025-03-18 05:52

Python--外星人入侵--记分

#game_stats.pydef__init__(self,ai_settings):"""初始化统计信息"""self.ai_settings=ai_settingsself.reset_stats
PRCORANGE·2025-03-18 05:20

linux sql*loader 500,SQL Loader Error 510 SQL*Loader-510: Physical record in data file is larger

IamattemptingtoloaddataintoanOracledatabasetable(Oracle11gR2)usingsqlloader.Iamabletoloadatestfileof1millionrecordsthatwassentfromourleadcompanyusingthecontrolfileshownbelow.However
带你游美国·2025-03-18 04:17

SQL*Loader Messages 报错

SQL*LoaderMessagesThischapterlistsmessagesyoumightseewhenusingSQL*Loader.SQL*Loadermessagestaketheform
luobotoutou123·2025-03-18 04:17

jolt json to json mapping第一篇

demo解读本文的主要目的是整理梳理对于joltjson的使用，主要使用场景就是jsonmapping模式的含义shift清空后输出default直接输出，类似于增量*匹配所有&取key值出现在value
chizawu5345·2025-03-18 04:13

配置OSPF与BFD联动

.配置各接口所属的VLAN2.配置各VLANIF接口的IP地址3.配置OSPF基本功能4.配置OSPF与BFD联动5.检查配置结果BFD简介双向转发检测BFD（BidirectionalForwardingDetection
IT_社恐刘某·2025-03-18 04:42

神经网络模型压缩&实例教程—非结构化剪枝

目录1.导包&定义一个简单的网络2.获取网络需要剪枝的模块3.模块剪枝（核心）3.1随机剪枝weight3.2L1范数剪枝bias4.总结最先进的深度学习技术依赖于难以部署的过度参数化模型。
程序先锋·2025-03-18 04:41

通过css和js实现流星雨效果

style.css"exportdefault{name:'HelloWorld',data(){return{msg:'WelcometoYourVue.jsApp'}},mounted(){this.shootingStar
郭宝·2025-03-18 04:10

uniapp+h5+vue3扫码二维码获取结果提交给上一个页面

用的是@zxing/library插件1、下载插件npminstall@zxing/library2、奉上整个组件代码-->扫描设备结果：{{videoInputDevices}}最终结果：{{result
YourMoonLight·2025-03-18 03:38

深度学习模型压缩：非结构化剪枝与结构化剪枝的定义与对比

****在深度学习中，模型压缩是优化模型性能、降低存储和计算成本的重要技术之一。其中，剪枝（Pruning）是最常用的方法之一。
从零开始学习人工智能·2025-03-18 03:37

MySQL数据库架构设计：分片与分区策略实战

超萌技术攻略，轻松晋级编程高手技术宝库已备好，就等你来挖掘订阅墨瑾轩，智趣学习不孤单即刻启航，编程之旅更有趣在数据库的魔法森林中，MySQL就像是一位智慧的老树精，而分片（Sharding）与分区（Partitioning
墨瑾轩·2025-03-18 03:06

安装Docker Desktop报错WSL 2 installation is incomplete(实操教程)

点击运行提示WSL2安装不完整问题描述：WSL2installationisincomplete.TheWSL2LinuxkernelisnowinstalledusingaseparateMSlupdatepackage.Pleaseclickthelinkandfollowtheinstructionstoinstallthekernelupdate
By北阳·2025-03-18 03:36

JAVA有哪些主要用途

Java提供了一系列开发工具和框架，例如Spring，SpringBoot和JavaServerPages（JSPs），可用于快速构建Web应用程序。使用Ja
By北阳·2025-03-18 03:06

python 创建子图_在python中以绘图方式创建子图

Iamfairlynewtopythonandploty(<3monthsofactualcodingatthispoint).Iamtryingtocreatesubplotsinplotly.Ihavecreatedgraphsinplotlyusingthecodebelow
weixin_39899691·2025-03-18 03:35

L2-023 图着色问题 (25 分)

#include#include#includeusingnamespacestd;#defineMX1010intmain(){intn,m,k;cin>>n>>m>>k;vector>a(MX,vector
咲月未羽·2025-03-18 03:04

Matplotlib通过subplots()函数创建多个子图

更多相关知识Spring中的创建对象的三种方式、第三方资源配置管理详细描述及使用（XML版完结篇）Spring中的bean的配置、作用范围、生命周期详细描述及使用（XML版上篇）Spring中的依赖注入
KJ.JK·2025-03-18 03:04

数字接龙 第十五届蓝桥杯大赛软件赛省赛C/C++ 大学 B 组

数字接龙题目来源第十五届蓝桥杯大赛软件赛省赛C/C++大学B组原题链接蓝桥杯数字接龙https://www.lanqiao.cn/problems/19712/learning/问题描述题目描述小蓝最近迷上了一款名为
Geometry Fu·2025-03-18 03:04

L2-023. 图着色问题

https://www.patest.cn/contests/gplt/L2-023#includeusingnamespacestd;intmain(){intma[505][505],v,e,k,bb
Someone16111·2025-03-18 03:03

数据结构与算法：单调栈

1.模板——单调栈结构(进阶)#includeusingnamespacestd;voidfindSmall(vector&arr){stackindex;vector>ans(1000001,vector
WBluuue·2025-03-18 03:31

探索SwiftUI架构：模型视图、Redux与ViewModel MVVM

模型视图、Redux与ViewModelMVVMSwiftUI-ArchitecturesThreedifferentarchitectures(Model-View,Redux,MVVM)forusingSwiftUIimplementedattheexampleofachatapp
蓬玮剑·2025-03-18 02:28

SwiftUI 架构项目教程

SwiftUI架构项目教程SwiftUI-ArchitecturesThreedifferentarchitectures(Model-View,Redux,MVVM)forusingSwiftUIimplementedattheexampleofachatapp
惠焰凡·2025-03-18 02:57

深入解析Linux进程调度器-CPU负载

来张图来类比下（参考UnderstandingLinuxCPULoad）CPU的运行能力，就如大桥的通行能力，分别有满负荷，非满负荷，超负荷等状态，这几种状态对应不同的cpuload值；单CPU满
Linux内核站·2025-03-18 02:26

【Ubuntu】docker报错：Error response from daemon: Container a1035642576a3a899c8fe142c416fc is not running

dockerexec-itXXX/bin/bash报错：Errorresponsefromdaemon:Containera1035642bcf83ce56a3a899c8fe142c416fcisnotrunning
Jackilina_Stone·2025-03-18 02:56

算法——图论——关键活动

原题#include#include#include#includeusingnamespacestd;structedge{intdestination;intdist;edge(intdestination
阿饼240·2025-03-18 02:25

算法——图论——交通枢纽

原题#include#include#includeusingnamespacestd;typedefpairPII;vectorgraph[100];vector>Dist(100,vector(100
阿饼240·2025-03-18 02:25

SpringBoot工程——自定义方法参数解析器(对带有自定义注解的参数进行处理)

1、首先自定义注解（Target指定注解的使用范围，只能用在方法参数上，Retention指定注解的生命周期，Documented表示该注解应该包含在Java文档中）@Target({ElementType.PARAMETER})@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)@Documentedpublic@interfaceTokenToUser{}2.自定义方法参数解
阿饼240·2025-03-18 02:55

构建高效RAG系统的常用策略

示例代码：代码1cleaning.py：defclean_text(text:str)->str:text=re.sub(r"[^\w\s.,!?]"
背太阳的牧羊人·2025-03-18 02:53

adb连接多台逍遥模拟器(由于目标计算机积极拒绝，无法连接)

如果有多台逍遥游模拟器，就需要有多个端口，这些端口配置在：{installpath}\Microvirt\MEmu\MemuHypervVMs\MEmu\MEmu.memu-prev里，<Forwardingname
小龙在山东·2025-03-18 02:21

探索未来计算的新篇章：量子++（Quantum++）

探索未来计算的新篇章：量子++（Quantum++）qppModernC++quantumcomputinglibrary项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/qpp/
傅尉艺Maggie·2025-03-18 02:51

Spring boot with ELK(Elasticsearch + Logstash + Kibana)

SpringbootwithELK(Elasticsearch+Logstash+Kibana)节选自《NetkillerSpringCloud手札》将Springboot日志写入ELK有多种实现方式，
netkiller-BG7NYT·2025-03-18 01:48

XGBoost算法的相关知识

原始目标函数Obj的泰勒展开（3）具体化目标函数的泰勒展开细节（4）求解目标函数中的wjw_jwj最优切分点算法基于分桶的划分策略正则化模型复杂度Shrinkage特征采样和样本采样EarlyStopping
VariableX·2025-03-18 01:46

前端知识点---一行代码检测数据类型(javascript)

function_typeof(value){returnObject.prototype.toString.call(value).slice(8,-1).toLowerCase();}结果是一个全为小写的字符串下面来一步一步分析这段代码
*星之卡比*·2025-03-18 01:15

上位机数据可视化：使用QtCharts绘制波形图

target_link_libraries(zhd-desktopPRIVATEQt5::Charts)包含头文件以及名称空间（这个很重要，没有包含名称空间编译器会提示找不到相关的类型）#includeusingnamespaceQtCharts
下里巴人hywing·2025-03-18 01:45

从剪枝到知识蒸馏：深度学习模型压缩与加速的多重策略

正在不断更新中文章目录从剪枝到知识蒸馏：深度学习模型压缩与加速的多重策略1.
一键难忘·2025-03-18 00:13

RAG数据嵌入和重排序：如何选择合适的模型

RAG模型的核心在于两个关键步骤：数据嵌入（Embedding）和重排序（Re-ranking）。这两个步骤的选择和优化对于模型的性能至关重要。本文将探讨如何选择合适的模型来实现高效的数据
从零开始学习人工智能·2025-03-18 00:12

Singleton 单例模式

一、实现在javascript中，实现一个单例模式可以用一个变量来标志当前的类已经创建过对象，如果下次获取当前类的实例时，直接返回之前创建的对象即可，如下：//定义一个类functionSingleton
·2025-03-18 00:33

PyTorch 模型剪枝实例教程一、非结构化剪枝

目录1.导包&定义一个简单的网络2.获取网络需要剪枝的模块3.模块剪枝（核心）4.总结目前大部分最先进的（SOTA）深度学习技术虽然效果好，但由于其模型参数量和计算量过高，难以用于实际部署。
小风_·2025-03-18 00:41

部署微调框架LLaMA-Factory

ChatGLM3的github官方页面上能看到对LLaMA-Factory的推荐2.LLaMAFactorygithub链接hiyouga/LLaMA-Factory:UnifyEfficientFine-Tuningof100
高原魔女·2025-03-18 00:40

【Mysql数据库 第6章】MySQL的多表操作—多表联合查询、子查询、内外连接

）右外连接（4）满外连接综合代码演示5、子查询（1）子查询的介绍和特点（2）子查询的关键字all关键字any和some关键字in关键字exists关键字6、自关联查询作者：KJ.JK往期精彩知识Spring
KJ.JK·2025-03-18 00:09

【 ＜二＞ 丹方改良：Spring 时代的 JavaWeb】之 Spring Boot 的自动配置：约定优于配置的设计美学

sharetype=blogcolumn&sharerId=12907601&sharerefer=PC&sharesource=FoyoDesigner&sharefrom=from_link一、SpringBoot
Foyo Designer·2025-03-18 00:09

代码构建-maven-排除某些大的依赖lib

${project.artifactId}org.springframework.bootspring-boot-maven-plugin             ZIP具体包名具体artifact名repackageorg.apache.maven.pluginsmaven-dependency-plugin
勤则弊除·2025-03-18 00:39

优化深度学习模型：PyTorch中的模型剪枝技术详解

标题：优化深度学习模型：PyTorch中的模型剪枝技术详解在深度学习领域，模型剪枝是一种提高模型效率和性能的技术。
代码之光_1980·2025-03-18 00:38

1688按图搜索商品（拍立淘）接口的参数说明【附代码实例】

阿里巴巴中国站按图搜索1688商品（拍立淘）API返回值说明item_search_img-按图搜索1688商品（拍立淘）1688.item_search_img公共参数名称类型必须描述keyString
电商数据girl·2025-03-18 00:38

Dropout: 一种减少神经网络过拟合的技术

在深度学习中，过拟合是一个常见的问题，尤其是在模型复杂度较高或训练数据较少的情况下。过拟合意味着模型在训练数据上表现得很好，但在未见过的数据上表现不佳，即泛化能力差。
冰蓝蓝·2025-03-17 23:37

模型保存与加载：PyTorch中的实践指南

在深度学习项目中，模型的保存和加载是一个至关重要的步骤。它不仅有助于在训练过程中保存进度，还可以在训练完成后部署模型。PyTorch提供了灵活的方式来保存和加载模型，本文将详细介绍这些方法。
冰蓝蓝·2025-03-17 23:07

深度学习中的注意力机制：解锁智能模型的新视角

在人工智能的快速发展中，深度学习模型已经成为了处理复杂数据和任务的主力军。然而，随着数据量的激增和任务的复杂化，传统的深度学习模型面临着效率和性能的双重挑战。
冰蓝蓝·2025-03-17 23:07

torch.unsqueeze：灵活调整张量维度的利器

在深度学习框架PyTorch中，张量（Tensor）是最基本的数据结构，它类似于NumPy中的数组，但可以在GPU上运行。在日常的深度学习编程中，我们经常需要调整张量的维度以适应不同的操作和层。
冰蓝蓝·2025-03-17 23:07

自然语言处理领域CCF推荐的A类期刊

1.ACL(AnnualMeetingoftheAssociationforComputationalLinguistics)ACL是自然语言处理领域的顶级会议之一，由Associ
冰蓝蓝·2025-03-17 23:07
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