深度学习pytorch人工智能第44页

#人工智能#AI写作

在当今互联网时代，AI（人工智能）技术的快速发展使得许多传统工作都得到了极大的改进和提高效率。其中，AI写作软件在快速撰写高质量内容方面发挥了重要作用。

一句歌词·2024-02-12 07:32

快速上手医学影像组学和机器学习（训练营：2023.9.19~9.26）

★课程简介★随着大数据、人工智能的深入融合发展，一项新的研究方法开始用于临床研究，它就是影像组学。它可以对普通影像图像进行更深层

茗创科技·2024-02-12 07:14

《老喻的人生算法课》27-无知

展望未来五十年，人工智能将给人类带来前所未有的颠覆，科学将产生超乎想象的力量。而这个阶段，我们尤其需要人文的守护。可重复的算法和有情怀的心法，将携手令我们的未来更值得期待。图片发自App

陌上花开wen·2024-02-12 05:08

日记：ImportError: TensorBoard logging requires TensorBoard version 1.15 or above

项目场景：学习pytorch跑项目的时候出现的，使用fromtorch.utils.tensorboardimportSummaryWriter或者其他可能用到tensorboard的问题描述：出现以下

超厂长·2024-02-12 04:05

Pytorch底层源码解读（一）概览

前言作为最受欢迎的深度学习框架，Pytorch如今已拥有极大的用户群体以及开发者。

firework_97df·2024-02-12 04:08

PyTorch 中文手册学习

1.Tensorpytorch中数据类型Tensors创建一个5*3矩阵，只分配空间，未初始化x=torch.empty(5,3)或者x=torch.Tensor(5,3)0-1分布，全0，特定数值，全

赵小闹闹·2024-02-12 03:50

手工设计特征方法指的是什么算法？是什么意思？

相对于基于深度学习的方法，手工设计特征方法需要对图像特征进行人工选择和设计，需要大量的专业知识和经验，但在一些场景中仍然有广泛的应用。

legendarylin·2024-02-12 03:17

【自制C++深度学习推理框架】计算图的设计思路

计算图的设计思路什么是计算图在深度学习推理框架中，计算图是一种数据结构，它由算子节点和数据节点组成，在该图中前向传播时数据从输入节点开始流动，经过一层层的计算后输出到输出节点，表示深度学习模型的计算过程

代码缝合怪·2024-02-12 03:16

【自制C++深度学习推理框架】Layer的设计思路

Layer的设计思路Layer的抽象如果将深度学习中的所有层分为两类,那么肯定是"带权重"的层和"不带权重"的层。

代码缝合怪·2024-02-12 03:15

【自制C++深度学习推理框架】Tensor模板类的设计思路

Tensor模板类的设计思路为什么要把Armadillo线性代数库arma::fcube封装成Tensor模板类？arma::fcube是Armadillo线性代数库中的一种数据类型，它是一个三维的float类型张量。Armadillo库是一个C++科学计算库，提供了高效的线性代数和矩阵运算。它支持常用矩阵操作、线性系统求解、特征值求解等功能，并且具有简单易用、高效快速、内存占用少等特点。将arm

代码缝合怪·2024-02-12 03:45

2-2 动手学深度学习v2-损失函数-笔记

损失函数，用来衡量预测值和真实值之间的区别。是机器学习里面一个非常重要的概念。三个常用的损失函数L2loss、L1loss、Huber’sRobustloss均方损失L2Lossl(y,y′)=12(y−y′)2l(y,y^{\prime})=\frac{1}{2}(y-y^{\prime})^{2}l(y,y′)=21(y−y′)2（除以222的时候，222和12\frac{1}{2}21相互抵

Alkali！·2024-02-12 03:44

2-1 动手学深度学习v2-Softmax回归-笔记

回归VS分类回归估计一个连续值分类预测一个离散类别从回归到多类分类回归单连续数值输出输出的区间：自然区间R\mathbb{R}R损失：跟真实值的区别分类通常多个输出（这个输出的个数是等于类别的个数）输出的第iii个元素是用来预测第iii类的置信度从回归到多类分类——均方损失对类别进行一位有效编码（因为类别不是一个数，可能是一个字符串等等）假设我们有nnn个类别，我们可以用最简单的一位有效编码来进行

Alkali！·2024-02-12 03:14

1-4 动手学深度学习v2-线性回归的简洁实现-笔记

通过使用深度学习框架来简洁地实现线性回归模型生成数据集importnumpyasnpimporttorchfromtorch.utilsimportdata#从torch.utils中引入一些处理数据的模块

Alkali！·2024-02-12 03:14

ChatGPT 4：新特性与优势

ChatGPT4：新特性与优势一、引言ChatGPT4是一款备受瞩目的人工智能模型，它以其强大的语言生成能力和智能回答能力，为用户提供了更高效、更便捷的对话体验。

Draven21·2024-02-12 03:13

2分钟拥有自己的ChatGPT4，高效低成本，无脑跟即可

在人工智能的黄金时代，掌握最前沿的技术变得前所未有地容易。本指南将带你在短短2分钟内，以高效且低成本的方式拥有自己的ChatGPT4，跟随步骤，即刻开启智能世界的大门。

Draven21·2024-02-12 03:12

探索ChatGPT4：新一代人工智能语言模型的突破

Draven21·2024-02-12 03:41

探访AI大会 | 元年过后,AI从概念到落地

《数中生智》视频访谈第二期：人工智能大会_腾讯视频视频时长5:44，请在wifi环境下观看《数中生智》第二期节目来啦！

TalkingData·2024-02-12 03:17

yolov8 1650TI训练报错

objecthasnoattribute‘values’GTX16xx用户的大坑，基本上每个GTX16xx用户使用YOLO系列算法，都会遇到这些问题这个没办法，唯一的解决办法是使用cuda10.2的配置https://download.pytorch.org

Dakchueng·2024-02-12 02:06

新兴技术如何帮助呼叫中心代表做更多事情

这就是为什么许多支持中心正在转向人工智能（AI）和聊天机器人等新兴技术，以便在客户

轻雨科技·2024-02-12 02:57

深度学习代码|Multi-Headed Attention (MHA)多头注意力机制的代码实现

丁希希哇·2024-02-12 01:18

让深度学习真实的在课堂上发生

这就要求教育者不能再把学生看成是接受知识的容器，而是知识的建构者和生成者，教学研究的重点必须从如何教转向如何学，从结果转向过程，从机械操练转向知识的理解和运用，从表层学习到深度学习。

蕾蕾Whl·2024-02-12 00:14

金融行业新一代安防集中系统建设实践

安全操作流程全覆盖五、首次基于实际应用的创新点（一）创新点：实现统一协议接入，规范安防设备管理（二）创新点：采用云边协同智能化应用模式，实现算法自主训练六、结语：新系统助力数智化安防新征程前言近年来，人工智能

岛屿旅人·2024-02-12 00:49

《深度学习之TensorFlow工程化项目实战》李金洪PDF

《深度学习之TensorFlow工程化项目实战》李金洪PDF网盘链接：https://pan.baidu.com/s/13bDr0RunkvOZB8Uupj3nAQ提取码:8m3t

ACC_e1c1·2024-02-11 23:40

理解激活函数

深度学习中，激活函数通常指能够实现非线性映射的函数二、为什么需要非线性激活函数？

陈昱熹·2024-02-11 23:42

pytorch对图片的张量进行操作

文章目录前言代码展示前言代码importnumpyasnpimporttorchimporttorchvisionimportosfromPILimportImagefrommatplotlibimportpyplotasplt,transformsimporttorchvision.transformsastransformsphoto=Image.open('./data/hymenopter

RDSunday·2024-02-11 23:07

【初中生讲机器学习】7. 交叉验证是什么？有哪些？怎么实现？来看！

创建时间：2024-02-10最后编辑时间：2024-02-10作者：Geeker_LStar你好呀~这里是Geeker_LStar的人工智能学习专栏，很高兴遇见你~我是Geeker_LStar，一名初三学生

Geeker · LStar·2024-02-11 23:37

PyTorch入门3——张量索引、张量拼接

PyTorch入门3——张量索引、张量拼接张量索引简单行、列索引列表索引范围索引布尔索引多维索引张量拼接torch.cat函数的使用torch.stack函数的使用张量索引在操作张量时，经常需要进行获取或者修改张量元素值的操作

1379号程序员·2024-02-11 23:37

「武汉」人工智能课程正式启动，100所试点中小学即将开课

2020年9月4日，科技部官网发文，武汉市国家新一代人工智能创新发展试验区获批。当日

72Kid·2024-02-11 23:07

《深入浅出OCR》实战：基于PGNet的端到端识别

个人主页:GoAI|公众号:GoAI的学习小屋|交流群:704932595|个人简介：掘金签约作者、百度飞桨PPDE、领航团团长、开源特训营导师、CSDN、阿里云社区人工智能领域博客专家、新星计划计算机视觉

GoAI·2024-02-11 23:35

分列用的好，拆分没烦恼！

人工智能都出来了，你还在做手工的单元格数据拆分？Excel学的好，绝对使工作效率提升100倍！分列你用过吗？用过的人绝对会被它深深地吸引，我就是对它一见钟情的那一个，嘻嘻！

子沐雨田·2024-02-11 23:59

人工智能深度学习入门指南

随着人工智能（AI）技术的飞速发展，深度学习作为其重要分支，已经成为许多领域的研究热点。深度学习通过模拟人脑神经网络的运作方式，使得机器能够处理和分析海量的数据，从而实现更高级别的智能。

白猫a~·2024-02-11 23:00

【pytorch】nn.utils.rnn.pad_sequence的使用

目录错误使用说明样例代码错误Thesizeoftensora(3)mustmatchthesizeoftensorb(5)atnon-singletondimension1在使用nn.utils.rnn.pad_sequence时,遇到如上错误,原因是使用方式错误.使用说明用padding_value填充可变长度张量列表pad_sequence沿新维度堆叠张量列表，并将它们垫成相等的长度。例如，如

安安爸Chris·2024-02-11 22:48

大数据在城市定量研究中的应用—百度地图开放平台

百度地图事业部总经理李东旻表示，“大数据能客观反映城市生长脉络，规划是城市建设的源头，具有海量大数据和人工智能技术的百度地图与规划行业的龙头机构中国城市规划设计研究院签约，能为城市把脉问诊，探索城市规划的新模式

带发条的桔子·2024-02-11 22:25

工业视觉发展历程解析

计算机视觉的引入和应用1.3计算机视觉的引入和应用光学与影像处理技术的进步2.1光学技术的演进2.2影像处理算法的发展2.3早期系统的局限性工业视觉系统的技术突破3.1智能相机的兴起3.2三维视觉技术的应用3.3深度学习在工业视觉中的运用工业

kadog·2024-02-11 21:54

《代码王：人工智能》第5章暴乱再起

还没有等詹史邦反应过来，突然轰隆一声，他感觉到耳朵开始嗡嗡作响，天花板开始掉落一些黄色的泥巴。“赶紧走吧。“半脑老师说。他们快速离开秘密实验室，顺着楼梯下行。从窗外可以看到，一整支庞然大物的队伍，正在扫射这栋楼。机枪泛着蓝光，而这栋楼的防护墙也是蓝色的，根本分辨不出受损情况。只感觉到身后不断的有东西掉下来，楼层也晃得十分厉害。终于到了所谓的避难所，挤满了人，大家都没有吱声，赶紧拉起手中的电脑看看外

arjinmc·2024-02-11 21:28

Mamba 环境安装踩坑问题汇总及解决方法

yyywxk·2024-02-11 21:51

springboot/java/php/node/python人工智能学院学生选课微信小程序【计算机毕设】

本系统（程序+源码）带文档lw万字以上文末可领取本课题的JAVA源码参考系统程序文件列表系统的选题背景和意义选题背景：随着科技的不断进步，人工智能已成为当今社会最为瞩目的领域之一。

艺馨程序设计·2024-02-11 20:19

人工智能的基石——张量的介绍与应用

你有没有想过人工智能（AI）算法是如何处理各种非结构化数据的？比如当你输入音频数据，或者让算法处理图像或文本时会发生什么。其实，这并不是什么高深的火箭科学。它只是将这些数据作为张量来处理。

第欧根尼的酒桶·2024-02-11 20:14

如何学习机器学习和深度学习: 软件工程师指南

一、简介人工智能这个主题激发了我的兴趣，我一直在这个领域中不断学习和尝试新事物。众所周知，与自然语言处理、计算机视觉等相关的技术已经出现并发展成为每天被数百万用户使用的解决方案。

第欧根尼的酒桶·2024-02-11 20:44

2024年数字营销的新浪潮：引领行业未来的十大趋势

1.AI驱动的个性化和自动化人工智能（AI）继续在数字营销中重新定义个性化。到了2024年

第欧根尼的酒桶·2024-02-11 20:44

深度学习、机器学习和神经网络之间的区别

一、简介1.什么是深度学习？深度学习是机器学习的一个子类别，有效地是一个三层神经网络。这些神经网络旨在通过模仿人脑的功能来“学习”大量数据，但它们远远达不到人脑的能力。

第欧根尼的酒桶·2024-02-11 20:12

领域自适应简述

摘自https://zhuanlan.zhihu.com/p/21441807深度学习大讲堂领域自适应问题中两个至关重要的概念：源域（sourcedomain）表示与测试样本不同的领域，但是有丰富的监督信息

ltochange·2024-02-11 20:43

知识图谱是什么？

前言本文隶属于专栏《人工智能》，该专栏为笔者原创，引用请注明来源，不足和错误之处请在评论区帮忙指出，谢谢！

Shockang·2024-02-11 20:08

C语言常见面试题：C语言中如何进行人工智能编程？

在C语言中进行人工智能（AI）编程需要对AI算法和C语言的深入理解。

广寒舞雪·2024-02-11 20:06

深度学习路线，包括书籍和视频

深度学习是一个广泛而快速发展的领域，涉及多种技术和应用。以下是一个深度学习学习路线，包括书籍和视频资源。

jjm2002·2024-02-11 19:25

深度学习-最简代码实现目标检测模型

一、项目介绍在深度学习领域中，目标检测一直是一个备受关注的研究方向。为了更深入地理解深度学习目标检测的原理和实现，我写了一个简单的单目标检测项目。

·2024-02-11 19:48

《终身成长》：职面未来，做到这几点助你拥有超强竞争力

数字化和人工智能几乎被应用于所有的工作领域。对有些人来说，未来充满了令人兴奋的新技术和新机会。但对于另一类人来说，未来看起来让人无比焦虑倍感压力。

小鱼儿妈妈·2024-02-11 19:57

创新指南｜企业实施Gen AI面临的10大挑战

文章列出了实现生成式人工智能（GenAI）成功的十大挑战。这些挑战涵盖了从数据管理和法律法规到处理能力、解释能力、准确性问题等多个方面。

Runwise 即能创新·2024-02-11 19:41

论文学习1----理解深度学习需要重新思考泛化Understanding deep learning requires rethinking generalization

——论文地址：Understandingdeeplearningrequiresrethinkinggeneralization1、有关新闻1.1新闻一：参考1：机器之心尽管深度人工神经网络规模庞大，但它们的训练表现和测试表现之间可以表现出非常小的差异。传统的思考是将小的泛化误差要么归结为模型族的特性，要么就认为与训练过程中的正则化技术有关。通过广泛的系统性实验，我们表明这些传统的方法并不能解释大

夏洛的网·2024-02-11 18:02

2024年应该关注的十大人工智能创新

人工智能（AI）不再只是一个流行词，它已成为我们日常生活的重要组成部分。人工智能在去年深入地融入我们社会的各个方面，改变我们的生活方式、工作方式以及与技术互动的方式。

·2024-02-11 18:15

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