深度学习pytorch人工智能第56页

人工智能专题：量子汇编语言和量子中间表示发展白皮书

今天分享的是人工智能系列深度研究报告：《人工智能专题：量子汇编语言和量子中间表示发展白皮书》。

人工智能学派·2024-02-07 17:22

李沐《动手学深度学习》注意力机制

系列文章李沐《动手学深度学习》预备知识张量操作及数据处理李沐《动手学深度学习》预备知识线性代数及微积分李沐《动手学深度学习》线性神经网络线性回归李沐《动手学深度学习》线性神经网络softmax回归李沐《

丁希希哇·2024-02-07 16:27

可解释性AI（XAI）

可解释性AI（XAI）旨在提高人工智能系统的透明度和可理解性，使人们更好地理解AI的决策过程和原理。随着AI技术的广泛应用，XAI成为了一个备受关注的重要领域。

爱内卷的学霸一枚·2024-02-07 16:38

深度学习的探索与实践

深度学习是人工智能领域的一个重要分支，它利用神经网络模拟人类大脑的学习过程，通过大量数据训练模型，使其能够自动提取特征、识别模式、进行分类和预测等任务。

爱内卷的学霸一枚·2024-02-07 16:38

第五周作业

都人工智能时代了，还在用烂笔头，还在浪费纸质，污染环境。自从一阶课程上下载安装了1calendars和1todos，通过后面的学习，坚持使用，现在慢慢习惯了用1calendars记录日历行程安排。

娜姐成长足迹·2024-02-07 15:41

DDoS攻击激增，分享高效可靠的DDoS防御方案

DDoS攻击者正在利用日益复杂的人工智能和自动化，对于企业和组织来说依靠传统的解决方法并不能做到一劳永逸，无疑需要更完备的DDoS防御方案。与访问

hanniuniu13·2024-02-07 15:57

【OpenVINO™】在 MacOS 上使用 OpenVINO™ C# API 部署 Yolov5 （下篇）

在MacOS上使用OpenVINO™C#API部署Yolov5（下篇）项目介绍YOLOv5是革命性的"单阶段"对象检测模型的第五次迭代，旨在实时提供高速、高精度的结果，是世界上最受欢迎的视觉人工智能模型

椒颜皮皮虾྅·2024-02-07 15:56

8个超好用的 AI 科研写作工具

近年来人工智能语言模型快速发展，尤其是当美国人工智能研究实验室OpenAI于2022年11月发布了聊天机器人ChatGPT，随之更是引爆了全世界的舆论，人们惊呼一个新的人工智能时代已经到来，很多工作都将被这类机器人取代

WordviceChina·2024-02-07 15:45

离谱！英国大学53%本科生用AI写论文！留学生该如何面对AI冲击？

随着AI的不断强化和更新换代，越来越多的学生开始使用人工智能辅助写论文，能省去不少信息搜集的时间。

do1twe11·2024-02-07 15:14

腾讯云与IBM共同打造“高性能计算服务解决方案“

腾讯云与IBM共同打造"高性能计算服务解决方案"腾讯云与IBM达成战略合作，对优势产品及服务进行深度集成，基于腾讯云产品及服务，共同打造"腾讯-IBM混合云与人工智能解决方案"。

小信瑞·2024-02-07 15:05

【DELM回归预测】基于深度学习极限学习机DELM实现数据回归预测附matlab代码

深度学习极限学习机（DeepExtr

matlab科研助手·2024-02-07 15:32

深度置信网络（深度信念网络）DBN回归预测-MATLAB代码实现

一、DBN介绍（完整代码获取：私信或评论区）深度置信网络（DeepBeliefNetworks，DBN）是一种深度学习模型，由多个堆叠的受限玻尔兹曼机（RestrictedBoltzmannMachines

L0392·2024-02-07 15:01

【MATLAB】使用随机森林在回归预测任务中进行特征选择（深度学习的数据集处理）

1.随机森林在神经网络的应用当使用随机森林进行特征选择时，算法能够为每个特征提供一个重要性得分，从而帮助识别对目标变量预测最具影响力的特征。这有助于简化模型并提高其泛化能力，减少过拟合的风险，并且可以加快模型训练和推理速度。通过剔除不重要的特征，模型的复杂度降低，同时保持了较高的预测准确性。随机森林是一种集成学习算法，利用多棵决策树对特征进行建模。由于其天然的并行化、抗过拟合的特性和对非线性关系的

编程到天明·2024-02-07 15:31

【MATLAB】使用梯度提升树在回归预测任务中进行特征选择（深度学习的数据集处理）

1.梯度提升树在神经网络的应用使用梯度提升树进行特征选择的好处在于可以得到特征的重要性分数，从而识别出对目标变量预测最具影响力的特征。这有助于简化模型并提高其泛化能力，减少过拟合的风险，并且可以加快模型训练和推理速度。此外，特征选择可以帮助理解数据，并为进一步的特征工程提供指导，有效地提高模型的预测性能。梯度提升树（GBT）是一种强大的监督学习算法，常用于回归和分类问题。通过利用多棵决策树的集成学

编程到天明·2024-02-07 15:59

PyTorch中基础模块torch的详细介绍

torch是PyTorch库的核心模块，提供了以下关键功能：张量（Tensor）：类似于NumPy的ndarray，但可以无缝地在CPU或GPU上运行，并且支持自动微分，是深度学习模型中数据的主要表示形式

科学禅道·2024-02-07 15:29

Pytorch的主要模块

介绍下pytorch的主要模块和辅助模块。

蒲建建·2024-02-07 15:28

PyTorch中模块、类和函数的命名和调用

1.Python的命名规则和调用在Python中，模块、类和函数的命名遵循一定的规则，并且有特定的调用方法。下面分别介绍：命名规则：模块（Module）：模块命名应遵循Python的标识符命名规范，使用小写字母和下划线（snake_case）。例如：math,os,my_module.py（文件名即为模块名）类（Class）：类名通常采用驼峰式命名法（CapitalizedWords或Pascal

科学禅道·2024-02-07 15:28

电力负荷预测 | 基于GRU门控循环单元的深度学习电力负荷预测，含预测未来（Python）

文章目录效果一览文章概述源码设计参考资料效果一览文章概述电力负荷预测|基于GRU门控循环单元的深度学习电力负荷预测，含预测未来（Python&

天天酷科研·2024-02-07 14:11

5000亿元！国网斥巨资加速推动数智化电网建设

这张数字智慧电网运用工业互联网、电力北斗、人工智能等先进数字技术，在数字空间构

超维机器人·2024-02-07 14:06

计算机网络——网络

计算机网络——网络小程一言专栏链接:[link](http://t.csdnimg.cn/ZUTXU)前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家，[跳转到网站](https

学编程的小程·2024-02-07 14:29

大数据应用工具有哪些

互联网的迅速发展推动信息社会进入到大数据时代，大数据催生了人工智能，也加速推动了互联网的演进。再对大数据的应用中，有很多工具大大提高了工作效率，本篇文章将从大数据可视化工具和大数据分析工具分别阐述。

QFdongdong·2024-02-07 14:40

如何破解?从GPT3到芯片困局！道翰天琼认知智能机器人平台API接口大脑为您揭秘-3。

——人工智能打开了潘多拉的盒子吗？》的讲座。针对演讲内容，清华大学官方综合整理了当场回复的问题，以及包括弹幕在内的2000多条提问留言，经过刘云浩教授的选择、合并，共归纳成了92个问题。

认知智能大脑·2024-02-07 13:19

深入了解MySQL的流式查询机制

二、使用步骤1.流式查询与MySQLfetchsize的关系2.MySQL流式查询的坑3.总结mybatis查询解决方案引用前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要

weixin_42904118·2024-02-07 13:17

基于Python Flask框架的共享自习室预约系统的设计与实现-计算机毕业设计源码+LW文档

而这些数据都是存储在数据库中，数据库通过分类、检索、分析对数据进行处理，为人工智能、AI科技、物联网提供数据支撑，所以数据库技术也是信息技术必不可少的

qq_375279829·2024-02-07 13:15

人工智能 | 深度学习的进展

深度学习的进展深度学习是人工智能领域的一个重要分支，它利用神经网络模拟人类大脑的学习过程，通过大量数据训练模型，使其能够自动提取特征、识别模式、进行分类和预测等任务。

卡尔曼的BD SLAMer·2024-02-07 13:02

CVPR 2023: SFD2 Semantic-Guided Feature Detection and Description

学习特征:这些特征是使用深度学习技术（例如卷积神经网络(CNN)）从数据中自动学习的。它们可以捕捉像素之间更复杂的关系，并有可能获得更好的性能，但计算成本可能很高。语义

结构化文摘·2024-02-07 12:20

Jetson AGX Orin安装Anaconda，Cuda，Cudnn，pytorch，Tensorrt，ROS

Anaconda：https://repo.anaconda.com/archive/Cuda：https://forums.developer.nvidia.com/t/pytorch-for-jetson

枭玉龙·2024-02-07 12:38

挑战杯 python+大数据校园卡数据分析

0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于yolov5的深度学习车牌识别系统实现学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：4分工作量：4分创新点：3分该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐

laafeer·2024-02-07 12:37

IT行业针对大数据的安全文件传输的重要性

大数据的应用不仅推动了云计算、物联网和人工智能等领域的发展，还为IT行业带来了前所未有的机遇。然而，随着大数据的广泛应用，如何确保其在传输过程中的安全，成为了一个IT企业急需解决的问题。

镭速·2024-02-07 12:36

基于Springboot+Vue实现学生信息管理系统

Java领域优质创作者、CSDN博客专家、CSDN内容合伙人、掘金特邀作者、阿里云博客专家、51CTO特邀作者、多年架构师设计经验、腾讯课堂常驻讲师主要内容：Java项目、Python项目、前端项目、人工智能与大数据

编程指南针·2024-02-07 12:36

神经网络和深度学习第一周学习笔记

neuronnetwork:是一种非常强大的学习算法，这种算法的灵感来源与人类的大脑组成ReLUReLU函数的特点是初始值为0，之后变为一条直线singleneuron上图圆圈的部分代表单个神经元，其完成的任务为输入x可以输出相对应的y上图表示由多个神经元聚集而成的神经网络（multipleneuronnetwork）上图为surpervisedlearning的一些具体应用对于第1，2种应用，使

热爱生活的小谢·2024-02-07 12:18

JWT令牌 | 一个区别于cookie/session的更安全的校验技术

目录1、简介2、组成成分3、应用场景4、生成和校验5、登录下发令牌作者介绍：双非本科大三网络工程专业在读，阿里云专家博主，专注于Java领域学习，擅长web应用开发、数据结构和算法，初步涉猎Python人工智能开发和前端开发

逐梦苍穹·2024-02-07 12:50

专访Keras之父：关于深度学习、Keras的诞生和给初学者的建议

ETHK6aakAy0uHqJGdJiSHw新智元报道作者：SanyamBhutani编辑：肖琴【新智元导读】本文是对Keras的创造者、谷歌AI研究员FrancoisChollet的专访，内容包括François从何开始对深度学习感兴趣

喜欢打酱油的老鸟·2024-02-07 12:19

深度 | 从各种注意力机制窥探深度学习在NLP中的神威

选自arXiv作者：AntoineJ.-P.Tixier机器之心编译参与：思源随着层级表征的兴起，自然语言处理在很多方面都应用了深度神经网络。它们可以实现语言建模、情感分析、机器翻译、语义解析等非常多的任务，这些序列建模任务可以使用循环神经网络、卷积神经网络甚至近来比较流行的Transformer。机器之心也介绍过基于循环与卷积的序列建模方法，而近日一篇综述文章进一步介绍了NLP中各种深度技术。由

机器学习算法那些事·2024-02-07 12:18

部分意图分类【LLM+RAG】

在生成人工智能领域工作最有价值的事情之一就是发现新兴技术如何融入新的解决方案。

新缸中之脑·2024-02-07 12:47

人工智能|深度学习——使用多层级注意力机制和keras实现问题分类

代码下载使用多层级注意力机制和keras实现问题分类资源-CSDN文库1准备工作1.1什么是词向量?”词向量”（词嵌入）是将一类将词的语义映射到向量空间中去的自然语言处理技术。即将一个词用特定的向量来表示，向量之间的距离（例如，任意两个向量之间的L2范式距离或更常用的余弦距离）一定程度上表征了的词之间的语义关系。由这些向量形成的几何空间被称为一个嵌入空间。传统的独热表示（one-hotrepres

博士僧小星·2024-02-07 12:17

双语 - 法老的两个梦 TWO DREAMS OF PHARAOH - 难度4.7

*本篇文章难度系数4.7，由《小仙英语伴读》人工智能难度分析系统提供评分。

陆满庭·2024-02-07 12:39

传统基建与新基建-195

新基建的本质是信息数字化的基础设施，涵盖了5G基建、特高压、城际高速铁路和城际轨道交通、新能源汽车充电桩、大数据中心、人工智能、工业互联网七大领域，并且更加注重科技端的创造研发与技术支持。

溪子百家·2024-02-07 11:55

MoE-LLaVA:具有高效缩放和多模态专业知识的大型视觉语言模型

视觉和语言模型的交叉导致了人工智能的变革性进步，使应用程序能够以类似于人类感知的方式理解和解释世界。大型视觉语言模型(LVLMs)在图像识别、视觉问题回答和多模态交互方面提供了无与伦比的能力。

deephub·2024-02-07 11:01

故障诊断 | 一文解决，TCN时间卷积神经网络模型的故障诊断（Matlab）

效果一览文章概述故障诊断|一文解决，TCN时间卷积神经网络模型的故障诊断（Matlab）模型描述时间卷积神经网络（TCN）是一种用于序列数据建模和预测的深度学习模型。

机器学习之心·2024-02-07 11:27

Apache Pulsar 在腾讯 Angel PowerFL 联邦学习平台上的实践

腾讯AngelPowerFL联邦学习平台联邦学习作为新一代人工智能基础技术，通过解决数据隐私与数据孤岛问题，重塑金融、医疗、城市安防等领域。

StreamNative·2024-02-07 11:24

MxNet源码解析(1) KVStore，pslite源码解析

因此，今天将我一直以来的学习过程中的心得和收获总结在这里，也为以后对MxNet的继续学习做一个铺垫2.MxNet构成MxNet作为一个深度学习框架，它最大的特点应该是分布式训练的支持了。

Junr_0926·2024-02-07 11:37

郑州一大龄单身女青年为找对象，问siri要男朋友，笑死众人！

谁曾想，郑州一大龄单身女青年为了找对象，竟然逼问人工智能机器人siri，还要其告诉她未来的男朋友在哪里？甚至还要告诉她男朋友姓什么。惊闻此女子前天刚过了28岁的生日，正式迈入了29岁的队伍，其自我表述

生达成长规划·2024-02-07 10:40

Chartify.ai：基于人工智能的AI生成数据可视化信息图表工具

【产品介绍】名称Chartify.ai具体描述Chartify.ai是一个基于人工智能的AI生成数据可视化信息图表工具，它可以帮助我们快速地将CSV文件或数据库表格转换为丰富的交互式图表和图形。

Mr.长安·2024-02-07 10:54

道德绑架正在扼杀人工智能

像谷歌和OpenAI这样的公司正在做的事情实在是太可悲了，如此有前途的产品却被过度审查到了荒谬的地步，比如Bard无法生成狗从飞机上跳下的图像，因为那是"不安全的"，尽管那是想象出来的东西。谷歌"巴德"最近的更新让我非常失望，它从一个真正有用的助手，变成了每次我问它如何在电子游戏中做某事时，它都会教训我：因为这会给我带来"不公平"的优势，是不道德的。尽管这是一个单人游戏，而就在昨天，它还能帮我解决

极道Jdon·2024-02-07 10:44

OpenPCDet 踩坑实录

我自己的环境是Ubuntu18.04，python3.7，CUDA10，pytorch1.3

Snape_·2024-02-07 10:38

PyTorch自动微分模块torch.autograd的详细介绍

torch.autograd是PyTorch深度学习框架中的一个核心模块，它实现了自动微分（AutomaticDifferentiation）的功能。

科学禅道·2024-02-07 10:05

PyTorch优化算法模块torch.optim的详细介绍

torch.optim模块是PyTorch中用于实现优化算法的组件，主要用于训练神经网络和其他机器学习模型。