深度实战第3页

使用Activeloop Deep Lake构建深度学习数据仓库与向量存储

技术背景介绍随着深度学习技术的发展，数据的存储与管理成为了一个重要的问题。尤其是对于需要处理大量数据的应用，例如自然语言处理和图像识别，传统的数据存储方式已经无法满足需求。

dgay_hua·2025-03-11 04:49

使用CharacterTextSplitter进行文本分割的实战指南

在处理长文本时，将其切割成较小的片段是常见的需求，尤其是在自然语言处理任务中。CharacterTextSplitter是一个强大的工具，用于通过字符分隔符对文本进行分割，本文将深入介绍如何使用它进行文本处理。技术背景介绍当面对一份冗长的文本时，比如总统演讲稿、法律文档等，我们常常需要将其拆分成便于处理的小段。CharacterTextSplitter正是为此而生的一个轻量级工具，专门用于基于特定

bBADAS·2025-03-11 04:48

《Python实战进阶》No20: 网络爬虫开发：Scrapy框架详解

:网络爬虫开发：Scrapy框架详解摘要本文深入解析Scrapy核心架构，通过中间件链式处理、布隆过滤器增量爬取、Splash动态渲染、分布式指纹策略四大核心技术，结合政府数据爬取与动态API逆向工程实战案例

带娃的IT创业者·2025-03-11 03:15

【带你 langchain 双排系列教程】8.LangChain开发Agent智能体：从入门到实战

一、什么是LangChain？LangChain是一个专为构建大模型应用设计的开发框架，其模块化设计和丰富的工具链让智能体开发更高效。相比传统开发，LangChain提供以下核心优势：内置Agent模板：快速实现工具调用、多轮对话、记忆管理。无缝对接主流大模型：支持OpenAI、ChatGLM、DeepSeek等。灵活可扩展：通过Chains组合实现复杂业务逻辑。二、快速开始：环境搭建与基础配置1

夜里慢慢行456·2025-03-11 03:43

Vue大屏实战一：数字翻牌器的实现

文章目录1.效果预览2.数字翻牌器的实现3.vue项目中引入DataV4.大屏顶部翻牌器布局5.大屏数字翻牌器样式6.大屏数字翻牌器逻辑实现1.效果预览页面整体效果如下顶部的数字翻牌器效果2.数字翻牌器的实现数字翻牌器我们借助于DataV组件来实现，示例如下config属性配置如下注意：number属性是个数组，我们在初始化的时候给number属性一个默认的数组及值，当我们想动态改变数字翻牌器的值

博主逸尘·2025-03-11 03:41

C++内存管理秘籍：深入解析与实战代码示例

C++内存管理秘籍：深入解析与实战代码示例一、内存管理的基本概念二、内存泄漏与野指针三、智能指针：现代C++的内存管理利器四、实战代码示例示例1：传统动态内存管理示例2：使用`std::unique_ptr

my1121716951·2025-03-11 03:41

SEO完全指南：从原理到实战的搜索引擎优化手册

1.什么是SEO？1.1定义解析SEO（搜索引擎优化）是通过技术手段和内容策略提升网站在搜索引擎自然搜索结果中排名的过程。它融合了：️技术优化（网站架构/加载速度）内容优化（高质量原创内容）用户体验优化（导航/界面设计）外部优化（高质量外链建设）1.2SEO的多层次目标SEO的目标远不止提高排名和流量:提高质量流量:不仅是增加访问量,更重要的是吸引真正对你的产品或服务感兴趣的用户。提升转化率:通过

·2025-03-11 03:10

大语言模型原理基础与前沿挑战与机遇

它们通过深度学习技术，特别是基于变换器（Transformer）架构的模型，能够在自然语言处理（NLP）任务中表现出色。大语言模型的出现不仅推动了学术研究的发展，也在实际应用中展现了巨大的潜力。

AI大模型应用之禅·2025-03-11 02:07

K8s 1.27.1 实战系列（六）Pod

一、Pod介绍1、Pod的定义与核心设计Pod是Kubernetes的最小调度单元，由一个或多个容器组成，这些容器共享网络、存储、进程命名空间等资源，形成紧密协作的应用单元。Pod的设计灵感来源于“豌豆荚”模型，容器如同豆子，共享同一环境但保持隔离性。其核心设计目标包括：轻量性：Pod本身不负责资源分配，仅作为容器的逻辑封装单元，高效利用集群资源。临时性：Pod生命周期短暂，故障或任务完成后会被销

白昼ron·2025-03-11 02:05

p5.js 交互应用实战 —— 音乐可视化(案例)

案例一将振幅转化为图形准备工作：打开编辑器左边菜单，uploadmp3音乐素材（不超过5m）//定义变量//Sound--声音,amplitude--振幅letSound,amplitude;//1.预读器（新建函数用来读取上传的音频）functionpreload(){Sound=loadSound('sound.mp3');}//2.初始化functionsetup(){createCanva

十一迪迪·2025-03-11 02:04

AI-NAS：当存储遇上智能，开启数据管理新纪元

AI-NAS应运而生，它将NAS与人工智能（AI）能力深度融合，为数据管理带来革命性的变化。

DeepSeek+NAS·2025-03-11 02:04

Android 线程池实战指南：高效管理多线程任务

在Android开发中，线程池的使用非常重要，尤其是在需要处理大量异步任务时。线程池可以有效地管理线程资源，避免频繁创建和销毁线程带来的性能开销。以下是线程池的使用方法和最佳实践。1.线程池的基本使用（1）创建线程池Android提供了Executors工厂类来创建常见的线程池，也可以通过ThreadPoolExecutor自定义线程池。示例：使用Executors创建线程池//创建一个固定大小的

tangweiguo03051987·2025-03-11 02:33

快速入门OpenAI聊天模型的实战指南

#快速入门OpenAI聊天模型的实战指南OpenAI的聊天模型在开发人工智能应用时至关重要。本文将详细介绍如何使用OpenAI的聊天模型进行开发，并提供可运行的代码示例。

shuoac·2025-03-11 02:03

Android Retrofit 框架注解定义与解析模块深度剖析(一)

一、引言在现代Android和Java开发中，网络请求是不可或缺的一部分。Retrofit作为Square公司开源的一款强大的类型安全的HTTP客户端，凭借其简洁易用的API和高效的性能，在开发者社区中广受欢迎。Retrofit的核心特性之一便是通过注解来定义HTTP请求，这种方式使得代码更加清晰、易读且易于维护。本文将深入Retrofit框架的源码，对其注解定义与解析模块进行全面且细致的分析，揭

&有梦想的咸鱼&·2025-03-11 01:01

《深度解析DeepSeek-M8：量子经典融合，重塑计算能效格局》

在科技飞速发展的今天，量子计算与经典算法的融合成为了前沿领域的焦点。DeepSeek-M8的“量子神经网络混合架构”，宛如一把钥匙，开启了经典算法与量子计算协同推理的全新大门，为诸多复杂问题的解决提供了前所未有的思路。量子计算，基于量子力学的奇妙特性，如量子比特的叠加与纠缠，展现出了超越经典计算的潜力。量子比特能够同时处于多个状态，实现并行计算，这使得量子计算机在处理某些特定问题时，具备指数级加速

程序猿阿伟·2025-03-11 01:56

DeepSeek源码解析（2）

在大模型（如深度学习模型）中，张量扮演着核心角色，具体来说：数据表示：张量用于表示输入数据、模型参数和中间计算结果。

白鹭凡·2025-03-11 01:26

点云语义分割：PointNet++在S3DIS数据集上的训练

PointNet++是一种流行的深度学习方法，可用于处理点云数据，并在各种任务中取得了良好的性能。在本文中，我们将探讨如何使用PointNet++模型在S3DIS数据集上进行训练，并提供相应的源代码。

完美代码·2025-03-11 00:25

PointNet、PointNet++ 基于深度学习的3D点云分类和分割

前言PointNet是直接对点云进行处理的，它对输入点云中的每一个点，学习其对应的空间编码，之后再利用所有点的特征得到一个全局的点云特征。Pointnet提取的全局特征能够很好地完成分类任务，但局部特征提取能力较差，这使得它很难对复杂场景进行分析。PointNet++核心是提出了多层次特征提取结构，有效提取局部特征提取，和全局特征。目录一、PointNet1.1PointNet思路流程1.2Poi

一颗小树x·2025-03-11 00:54

「MySQL 数据库优化」降低存储与查询成本的最佳实践

图书作者：《ESP32-C3物联网工程开发实战》图书作者：《SwiftUI入门，进阶与实战》超级个体：CO

网罗开发·2025-03-11 00:24

基于YOLOv5的烟雾检测系统：从数据集准备到UI界面实现

近年来，随着深度学习技术的发展，目标检测算法被广泛应用于烟雾检测，尤其是基于YOLOv5的目标检测模型，由于其较高的精度和较低的计算开销，已经成为许多实时检测系统的首选模型。

深度学习&目标检测实战项目·2025-03-11 00:52

DeepSeek的发展背景与前景分析

DeepSeek（深度求索）作为中国人工智能领域的代表性企业，凭借其技术创新与战略布局，在短时间内迅速崛起，并在全球AI领域引发广泛关注。

盐都不盐·2025-03-11 00:50

计算机视觉｜3D 点云处理黑科技：PointNet++ 原理剖析与实战指南

一、引言在当今数字化与智能化快速发展的时代，3D点云处理技术在多个前沿领域中发挥着重要作用。特别是在自动驾驶和机器人视觉等领域，这项技术已成为实现智能化的关键支撑。以自动驾驶为例，车辆需要实时感知周围复杂的环境信息，包括行人、车辆、交通标志和路况等。3D点云数据能够提供高精度的三维空间信息，使自动驾驶车辆更准确地识别和定位周围物体，从而做出安全、合理的行驶决策。在城市街道上，自动驾驶车辆通过3D点

紫雾凌寒·2025-03-10 23:19

洛谷 P3884 [JLOI2009] 二叉树问题

P3884[JLOI2009]二叉树问题题目描述如下图所示的一棵二叉树的深度、宽度及结点间距离分别为：深度：444宽度：444结点8和6之间的距离：888结点7和6之间的距离：333其中宽度表示二叉树上同一层最多的结点个数

exm-zem·2025-03-10 23:18

JavaScript性能优化：DOM操作优化实战

JavaScript性能优化：DOM操作优化实战一重排与重绘的代价问题场景用户点击按钮后，需要动态生成一个包含10,000个选项的下拉列表，但界面出现长达5秒的冻结。

lifire_H·2025-03-10 23:47

windows11家庭版安装ubuntu子系统训练深度模型

文章目录环境准备前提条件安装环境安装Hyper-V安装Linux分发版升级WSL内核启用虚拟机功能安装ubuntu24.04安装桌面环境安装远程控制软件xrdp从Windows启动桌面版Ubuntu环境准备前提条件windows机器需要支持虚拟化，并且需要在BIOS中开启虚拟化技术，因为WSL2基于hyper-V，查看是否开启虚拟化：按住Windows+R输入cmd打开命令行，输入systemin

吃水果不削皮·2025-03-10 23:16

Java编程中的分支结构：if-else、switch-case详解与实战应用

本文将详细介绍这两种结构的工作原理、语法规则以及实战应用，帮助读者更好地理解和使用它们。

学习编程的小羊·2025-03-10 23:45

Orbbec 深度相机SDK（Python）

1、支持系统1）开发板ARM32和ARM642）window系统2、支持的Orbbec深度摄像头型号1）AstraPlus2）AstraPro3）Astramini4）Deeyea5）Gemini3、代码功能

-烂笔头-·2025-03-10 22:11

千里马Framework手机车机互联投屏实Hal+perfetto+SurfaceFlinger合集

pwd=2q49千里马Android高级架构师系统源码Framework实战系列千里马Android手机大厂Framework系统-跨进程通信高级实战课千里马Android手机大厂Framework系统

2501_91082100·2025-03-10 22:09

Vue 4.0读心术——用AI生成产品经理想要的组件

传统开发：产品经理说“要五彩斑斓的黑”，你熬夜调色*AI辅助：输入“五彩斑斓的黑+科技感”，AI生成10种配色方案核心代码vue效果对比：传统开发耗时：2天→AI生成耗时：2分钟（摸鱼时间+500%）二、实战案例

·2025-03-10 22:04

读书报告」网络安全防御实战--蓝军武器库

一眨眼，20天过去了，刷完了这本书「网络安全防御实战--蓝军武器库」，回味无穷，整理概览如下，可共同交流读书心得。在阅读本书的过程中，我深刻感受到网络安全防御是一个综合性、复杂性极高的领域。

ailx10·2025-03-10 22:38

这些实战技巧让你少走三年弯路

最近路过公司茶水间，总能听见同事在聊DeepSeek。这个让两会代表们CPU烧掉的AI新贵，不仅被王毅部长点名表扬，更在程序员圈子里掀起了技术狂欢。记得上周帮朋友调试代码时，他神秘兮兮地说："现在不搞DeepSeek，就像三年前没学Vue.js，要被时代抛弃喽！"要说DeepSeek最让人惊艳的，还得数它开源的那套"全家桶"。去年给某创业公司做技术咨询时，他们光买英伟达H100就花了七位数预算。现

·2025-03-10 22:02

【忍者算法】深入探索：二叉树的最大深度之旅｜LeetCode 104 二叉树的最大深度

深入探索：二叉树的最大深度之旅｜LeetCode104二叉树的最大深度生命的高度：理解树的深度想象一棵树，它从地底向天空生长。树的深度不仅仅是枝干的长度，更是生命的垂直延伸。

忍者算法·2025-03-10 22:35

清华 DeepSeek 1-6 册手册雷霆出击：荡尽 AI 多维迷雾，主掌深度进阶的磅礴新征途

清华DeepSeek1-6册手册雷霆出击：荡尽AI多维迷雾，主掌深度进阶的磅礴新征途在人工智能领域风云变幻、技术迭代日新月异的今天，每一次关键知识与技术的革新都可能成为推动行业发展的重要契机。

2501_90771647·2025-03-10 21:02

清华DeepSeek宝典1-6册霸气降临：冲破AI迷雾，决胜深度进阶辉煌之路

清华DeepSeek宝典1-6册霸气降临：冲破AI迷雾，决胜深度进阶辉煌之路在科技迅猛发展的时代，AI已经成为推动各行业变革的核心力量。

2501_91080101·2025-03-10 21:02

HarmonyOS NEXT开发实战：自定义TabBar案列

介绍本示例主要介绍了TabBar中间页面如何实现有一圈圆弧外轮廓以及TabBar页签被点击之后会改变图标显示，并有一小段动画效果。效果图预览使用说明：依次点击tabBar页面，除了社区图标之外，其它图标往上移动一小段距离。实现思路场景1：TabBar中间页面实现有一圈圆弧外轮廓将Image组件外层包裹一层容器组件，通过设置borderRadius以及margin的top值实现圆弧外轮廓效果。这里b

一晃有一秋·2025-03-10 20:21

OpenHarmony实战：帆移植案例（中）

OpenHarmony实战：帆移植案例（上）Audio服务介绍服务节点基于ADM框架的audio驱动对HDI层提供三个服务hdf_audio_render、hdf_audio_capture、hdf_audio_control

代码与思维·2025-03-10 20:51

【深度学习】Adam（Adaptive Moment Estimation）优化算法

通过动态调整每个参数的学习率，在非平稳目标（如深度神经网络的损失函数）中表现优异目录基本原理和公式笼统说明：为什么Adam算法可以帮助模型找到更好的参数基本概念动量（Momentum）：跟踪梯度的指数衰减平均

辰尘_星启·2025-03-10 20:51

2024年HarmonyOS鸿蒙最全HarmonyOS Next 自定义路由栈管理_navpathstack，2024年最新销售应届毕业生的面试题

由于文件比较多，这里只是将部分目录截图出来，全套包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、大纲路线、讲解视频，并且后续会持续更新需要这份系统化的资料的朋

2401_84870988·2025-03-10 20:47

解密DeepSeek-R1模型微调实战：VIP专属技巧助你轻松掌握行业核心技术

开源数据集质量参差不齐❌实验环境搭建耗时易出错❌行业级调优方案闭源难获取CSDN大模型VIP专项计划针对上述问题，提供：✅金融/医疗/法律三大领域高质量微调数据集✅云端GPU实验环境即开即用✅行业头部企业实战案例库

竹木有心·2025-03-10 19:16

2025最新Linux系统深度优化指南：20个核心技巧与实战案例解析

emmm形成中·2025-03-10 19:15

2025年主流AI工作流工具对比与深度洞察

直击痛点、痒点、爽点：2025年主流AI工作流工具对比与深度洞察在AI工具井喷的2025年，创作者们既享受技术红利，也面临选择困境。

Jing_saveSlave·2025-03-10 19:45

第六课：数据库集成：MongoDB与Mongoose技术应用

我们将涵盖MongoDB在Ubuntu20系统中的安装、Bash命令的CRUD操作、Mongoose数据建模（Schema/Model）、关联查询与聚合管道，以及实战案例——用户注册系统的开发。

deming_su·2025-03-10 19:43

深度解析前端页面性能优化

1.优化页面加载性能1.1减少HTTP请求问题：过多的HTTP请求会增加页面加载时间。解决方案：合并CSS和JavaScript文件。使用CSSSprites合并小图标。使用字体图标（如FontAwesome）代替图片图标。代码示例：合并CSS和JavaScript1.2使用CDN加速静态资源加载问题：静态资源加载速度受服务器地理位置影响。解决方案：将静态资源（如图片、CSS、JavaScript

冬冬小圆帽·2025-03-10 19:42

ONNX GraphSurgeon详细介绍

它允许开发者在ONNX模型的图结构中进行修改、优化、插入节点、删除节点以及其他图结构操作，是在深度学习推理部署过程中非常有用的工具。

Lntano__y·2025-03-10 19:12

benchmark和baseline的联系与区别

在深度学习算法中，benchmark（基准）和baseline（基线）是两个常用的概念，用于评估算法的性能和进行比较。尽管它们有一些相似之处，但它们在定义和使用上有一些区别。

Lntano__y·2025-03-10 19:41

程序员效率革命：DeepSeek深度使用手册与实战技巧全揭秘

最近在技术社区里总能看到DeepSeek的身影，让我想起去年那个加班到凌晨三点的项目——当时为了调试分布式系统中的异步任务，整个团队在会议室里对着满墙的报错日志抓耳挠腮。直到后端老张突然掏出DeepSeek的实时监控模块，那些原本像天书一样的日志突然就变得脉络清晰起来。今天的程序员工具箱里，这个来自中国的AI开发平台正在掀起一场静悄悄的效率革命。刚接触DeepSeek时，我和很多同行一样，以为它就

·2025-03-10 18:29

python数据分析一周速成2.连表查询【含数据库实战项目】

连表查询结合数据库实战（sql和hive跨库取数）数据准备#前面省略数据库连接，提示：可以用pymysql和pyhive模块pre_sql="""selectap,timefrombiaoyiawherea.time

噼里啪啦噼酷啪Q·2025-03-10 18:35

手把手教你玩转DeepSeek大模型的5个实战技巧

上个月在克拉玛依云计算产业园，我亲眼见到值班工程师用DeepSeek-R1大模型自动生成油田设备监测报告，原本需要3小时的工作现在10分钟就能完成。这让我突然意识到，这个刷爆朋友圈的AI工具，已经悄悄改变了程序员的工作方式。今天就跟大家聊聊，怎么让这个"代码外挂"真正成为你的生产力加速器。最近广东15个城市的政务系统集体升级，背后的秘密武器就是DeepSeek大模型。深圳程序员48小时完成全栈适配

·2025-03-10 18:59

第N4周：NLP中的文本嵌入

本人往期文章可查阅：深度学习总结词嵌入是一种用于自然语言处理（NLP）的技术，用于将单词表示为数字，以便计算机可以处理它们。通俗的讲就是，一种把文本转为数值输入到计算机中的方法。

OreoCC·2025-03-10 18:05

浙大出DeepSeek手册了

浙江大学这版《DeepSeek行业应用案例集》，153页，干货满满，内容涵盖：农业、机器人、智能驾驶、无人快递等多个方面的实战应用。

·2025-03-10 18:55

推荐频道

深度实战