深度实践OCR 第11页

【成长】关于时间管理的一些认识

工作之外不是逛街就是逛淘宝刷微信，一年难得看几本书，就算看也是走马观花，没有进行深度思考，以至于放下书就全忘了！去年开始关注公众号，突然意识

江南残雪·2024-09-10 16:42

WebKit架构深度探索：架构、原理与实践

博主猫头虎的技术世界欢迎来到猫头虎的博客—探索技术的无限可能！专栏链接：精选专栏：《面试题大全》—面试准备的宝典！《IDEA开发秘籍》—提升你的IDEA技能！《100天精通鸿蒙》—从Web/安卓到鸿蒙大师！《100天精通Golang（基础入门篇）》—踏入Go语言世界的第一步！《100天精通Go语言（精品VIP版）》—踏入Go语言世界的第二步！领域矩阵：猫头虎技术领域矩阵：深入探索各技术领域，发现知

猫头虎·2024-09-10 16:33

【PyTorch】使用容器(Containers)进行网络层管理(Module)

文章目录前言一、Sequential二、ModuleList三、ModuleDict四、ParameterList&ParameterDict总结前言当深度学习模型逐渐变得复杂，在编写代码时便会遇到诸多麻烦

遥感小萌新·2024-09-10 16:32

深度学习之sigmoid函数介绍

1.基本概念Sigmoid函数，也称为Logistic函数，是一种常用的数学函数，其数学表达式为：其中，e是自然对数的底数，Zj是输入变量。Sigmoid函数曲线如下所示：计算示例：原始输出结果Zj：[-0.6,1.4,2.5]使用Sigmoid函数后输出为：[0.35,0.8,0.92]2.Sigmoid函数特点Sigmoid函数具有以下特点：值域限定在(0,1)之间：Sigmoid函数的输出范

yueguang8·2024-09-10 16:02

Deep learning for Computer Vision with Python（1）从零开始入门计算机视觉

2.实践阶段实践阶段：深入学习深度学习，理解先进技术，发现最佳实践方式。3.图像网络阶段完成计算机视觉领域的经验积累。使用大规模数据集和真实图片案例作为数据集，包括年龄和性别预测，交通工具模型识别。

Hazelyu27·2024-09-10 16:59

Java中的分布式计算：如何在多节点环境中实现高效计算

本文将探讨如何在Java环境中实现高效的分布式计算，涵盖从基本概念到具体的技术实现和最佳实践。一、分布式计算基础分布式计算指的

省赚客app开发者·2024-09-10 16:28

日精进打卡第二十八天

行为实践一、修身：（对自己个人）锻炼半小时早睡早起二、齐家：（对家庭和家人）和爸爸妈妈聊天三、建工：（对工作）【省～觉悟】每天坚持做一件重复的小事看似很简单，其实很难，但是当自己由坚持变为习惯后，每天的坚持就如同吃饭睡觉一样简单

7ce89867b4c2·2024-09-10 15:48

七十二五·2024-09-10 15:21

如何在Python中处理不平衡数据

到底什么是不平衡数据2、处理不平衡数据的理论方法3、Python里有什么包可以处理不平衡样本4、Python中具体如何处理失衡样本印象中很久之前有位朋友说要我写一篇如何处理不平衡数据的文章，整理相关的理论与实践知识

葡萄_ac1c·2024-09-10 14:53

深度学习目标检测入门COCO数据集

常见数据集类型：COCO数据集：Pytorch加载COCO数据集：COCO数据集的读取COCO_dataset=torchvision.datasets.CocoDetection(root="./dataset/val2017",annFile="./instances_val2017/instances_val2017.json")root(strorpathlib.Path)–Rootdir

日暮途远z·2024-09-10 13:45

【数据获取与读取】JSON & CSV

数据分析流程获取数据-读取数据-评估数据-清洗数据-整理数据-分析数据-可视化数据公开数据集飞桨（百度旗下深度学习平台）数据集：https:/aistudio.baidu.com/aistudio/datasetoverview

yogurt=b·2024-09-10 13:14

2018-04-15

姓名：吴龙飞公司：杭州简品食品股份有限公司组别：利他一组【日精进打卡第203天】【知～学习】《六项精进》遍共37遍《大学》遍共30遍【经典名句分享】【行～实践】一、修身：1、自己煮面吃二、齐家：1、和家人视频三

加了冰的咖啡·2024-09-10 13:59

DL参考资源（二）

antkillerfarm·2024-09-10 13:13

二、主流的架构方法论

在企业软件开发和系统设计中，架构方法论提供了指导原则、最佳实践和框架来帮助架构师和开发团队设计和实施高质量的软件系统。

伯牙碎琴·2024-09-10 12:37

听书收获

在这本书中，她深入探讨亲子教育核心问题，提供了一个真正可行的善意养育方案，更深度剖析了六大维度构建儿童友好的养育环境。我们应该为孩子创造一个怎样的成长环境？李小萌提出了儿童友好和善意养育。

果冻乐不乐·2024-09-10 12:30

springboot-2.3.3+dubbo-2.7.8+nacos-1.3.2+gateway-Hoxton.SR8

序言：此次介绍的实践是dubbo-2.7.8+nacos-1.3.2+gateway-Hoxton.SR81、升级注册中心，。

qjyn1314·2024-09-10 11:04

COI实验室技能：图像到图像的深度学习开发框架（pytorch版）

github连接：https://github.com/SituLab/Basic-deep-learning-framework-for-image-to-image目录1模型开发1-1克隆项目到本地1-2深度学习开发

山颠海涯·2024-09-10 11:33

千英76

观音菩萨的生话中的第三个就是第一个姐姐就是雌雄同体，是第二个gg，永恒性与实践统一的象征，产生的图像，严重事件的世界就是我一当五天的自贡，自贡有父亲带来的生命，由母亲照顾的人员和附近的光明和成功离开，父亲在目前

海哥0001·2024-09-10 09:31

给女儿的第1003封信放慢骑车速度，学习实践感悟

田园:宝贝女儿好！你的关键词:下午卡座作业、妈回陪数写完、作后米线潼关、德克汉堡鸡腿、回家改写错题、专注高效棒呆、停水爸滴洗漱、早醒电视比兔。哥哥关键词:午休地铺爸陪、妈睡沙发早走、两半新视绘画、四半燕麦和面、跆拳课回肉馍、米线鸡腿两个、客厅比兔吵醒、早餐苹果酸奶。爸爸关键词:亚美偶遇杨阳、微信送孩学道、晚上修路停水、节水洗漱体验、接送白天学道、路思准时迟到、保持提前习惯、意外迟到也行、无须争分夺

用书信书写父亲·2024-09-10 09:55

大模型面试通关指南：常见问题与答案解析史上最全超详细收藏我这一篇就够了

回答：大模型通常指的是参数数量巨大的深度学习模型，如GPT系列。它们与传统模型的主要区别在于规模：大模型拥有更多的参数和更复杂的结构，从而能够处理更复杂、更广泛的任务。

程序员辣条·2024-09-10 09:49

【C-实践】网络聊天室（1.0）

概述使用了tcp+epoll，实现网络聊天室1.0版，用户的显示框和输入框在一起2.0版，用户的显示框与输入框分离功能主要功能：用户连接服务器，就会自动进入网络聊天室与其他在线用户一起聊天服务器搭建创建用户数组根据配置文件中的最大用户数量，创建用户数组，并初始化（用户名字、是否在线、通信套接字）创建一个用户记录器，记录当前在线用户数量建立一个tcp类型的正在监听的套接字使用epoll管理所有套接字

轩轶子·2024-09-10 09:19

【C-实践】文件服务器（4.0）

文件服务器1.0文件服务器2.0文件服务器3.0概述使用了tcp+epoll+线程池+生产者消费者模型，实现文件服务器有两个进程，主进程负责接收退出信号用来退出整个程序；子进程负责管理线程池、客户端连接以及线程池的退出子进程中的主线程生产任务，其他子线程消费任务与3.0的区别是线程池的退出方式，在收到退出信号后，通知线程池让它们自己退出。3.0是暴力退出线程池，4.0是温和退出线程池在任务队列中新

轩轶子·2024-09-10 09:48

【C-实践】一对一的网络通信（1.0）

概述使用tcp+select实现的C/S远程通信功能服务器只能与单一的客户端进行信息交互如果服务器连接了多个客户端，由于是单一进程无法同时对多个客户端回复，但可以群发信息启动启动服务器1、在bin目录下生成可执行文件w@Ubuntu20:bin$gcc../src/*.c-oserver2、启动服务器w@Ubuntu20:bin$./server../conf/server.conf启动客户端1、

轩轶子·2024-09-10 09:18

2019-03-01

【行～实践】一、修身：1、今日深蹲20个。二、齐家：1、照顾好自己。三、建功：1、完成当日的工作计划。｛积善｝：发愿从2018年12月23日起1年内行善365件。今日1善，累计68善。

许丰盛·2024-09-10 08:33

青年干部如何成为堪当民族复兴重任的高素质干部队伍

实践充分

别吃啦·2024-09-10 08:33

20180722

田露扬州市方圆建筑工程有限公司【日精进打卡第123天】【知～学习】《六项精进》5遍共510遍《大学》5遍共510遍【经典名句分享】珍惜眼前【行～实践】一、修身：（对自己个人）修养身体二、齐家：（对家庭和家人

橙子_ea3b·2024-09-10 07:55

Python搭建自己的VPN

VPN工作机制深度解析加密通信协议：数据的保护神VPN的首要任务是确保数据的机密性

用数据说话用数据决策·2024-09-10 06:31

深度图解Redis Cluster原理

不想谈好吉他的撸铁狗，不是好的程序员，欢迎微信关注「SH的全栈笔记」前言上文我们聊了基于Sentinel的Redis高可用架构，了解了Redis基于读写分离的主从架构，同时也知道当Redis的master发生故障之后，Sentinel集群是如何执行failover的，以及其执行failover的原理是什么。这里大概再提一下，Sentinel集群会对Redis的主从架构中的Redis实例进行监控，一

SH的全栈笔记·2024-09-10 06:30

Dojo-CodeLab: JavaScript与Dojo框架学习与实践指南

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：Dojo-CodeLab是一个提供学习和实践JavaScript及其Dojo框架的项目，专注于为初学者提供无需特定环境限制的编程平台。

陈马登Morden·2024-09-10 06:28

使用 RecursiveUrlLoader 实现递归网页爬取：深入解析与实践指南

使用RecursiveUrlLoader实现递归网页爬取：深入解析与实践指南1.引言在当今的数字时代，网络爬虫已成为获取和分析大量在线信息的重要工具。

qq_37836323·2024-09-10 06:26

pandas中的concat函数：详尽指南

`concat`简介2.语法和参数3.连接DataFrame按行连接（axis=0）按列连接（axis=1）4.处理索引忽略索引使用键5.添加层次索引6.合并DataFrame7.最佳实践和提示8.结论

小桥流水---人工智能·2024-09-10 06:25

自动编码器 - Autoencoder

几种常见编码器1.堆栈自动编码器2.欠完备自编码器3.正则自编码器4.噪自编码器（denoisingautoencoder,DAE）参考链接一、自编码器（Autoencoder）简单模型介绍暂且不谈神经网络、深度学习等

hellozhxy·2024-09-10 05:53

探索Makefile Tutor：构建自动化神器的技术解析与实践指南

探索MakefileTutor：构建自动化神器的技术解析与实践指南Makefile_tutorThisprojectaimstocreateacrystalcleartutorialonacrypticlookingtopic

劳泉文Luna·2024-09-10 05:53

Autoencoder

SparseAutoencoder降噪自编码器DenoisingAutoencoder堆叠自编码器StackedAutoencoder本博客是从梁斌博士的博客上面复制过来的，本人利用Tensorflow重新实现了博客中的代码深度学习有一个重要的概念叫

chuange6363·2024-09-10 05:22

分享 10 个高频 Python 面试题

你可以在几天内了解它的基本语法，但是要能够用Python开发出足够好的商业软件，多年的实践是必须的。因为，无论你使用哪种编程语言，你都必须对其复杂的内部机制有足够的了解，才能写出健壮的程序。

程序媛阿易·2024-09-10 05:22

【WebKit深度解析】HTML5支持全景与实践指南

标题：【WebKit深度解析】HTML5支持全景与实践指南WebKit作为许多现代浏览器的核心技术，对HTML5的支持程度直接关系到Web应用的性能和体验。

2401_85812026·2024-09-10 05:50

关于深度森林的一点理解

TowardsAnAlternativetoDeepNeuralNetworks的论文，一石激起千层浪，各大媒体纷纷讨论着，这似乎意味着机器学习的天色要变，实则不然，周志华老师通过微博解释道，此篇论文不过是为机器学习打开了另一扇窗，是另一种思维，而不是真的去替代深度神经网络

Y.G Bingo·2024-09-10 03:10

【统计学习方法读书笔记】（四）朴素贝叶斯法

终于到了贝叶斯估计这章了，贝叶斯估计在我心中一直是很重要的地位，不过发现书中只用了不到10页介绍这一章，深度内容后，发现贝叶斯估计的基础公式确实不多，但是由于正态分布在生活中的普遍性，贝叶斯估计才应用的非常多吧

Y.G Bingo·2024-09-10 03:40

深度学习部署：Triton（Triton inference server）【旧称：TensorRT serving，专门针对TensorRT设计的服务器框架，后来变为Triton，支持其他推理后端】

triton作为一个NVIDIA开源的商用级别的服务框架，个人认为很好用而且很稳定，API接口的变化也不大，我从2020年的20.06切换到2022年的22.06，两个大版本切换，一些涉及到代码的工程变动很少，稍微修改修改就可以直接复用，很方便。本系列讲解的版本也是基于22.06。本系列讲解重点是结合实际的应用场景以及源码分析，以及写一些triton周边的插件、集成等。非速成，适合同样喜欢深入的小

u013250861·2024-09-10 03:09

Leetcode刷题记录分享——数据结构（队列） #200 岛屿数量

数据结构是大二上学期学的了，过去了一年，当时学的也不扎实，现在通过Leetcode理论+实践重新学习一下。我刷Leetcode会先看一下优质解答，肚里没货硬刚也刚不出来，主要是学习

三年买房不是梦·2024-09-10 03:08

【day57】自由打卡

这是2019年3月18日“崔律·100天精力和时间管理训练营”第8.7讲的课后实践。今天是自由打卡，没有模板，随便写点什么吧。

武小茉·2024-09-10 03:57

@青年干部当砺“三心”奋“青春”

我们青年干部更要首当其冲，牢记嘱托，接续奋进，当砺“为民初心、忠诚恒心、赶考决心”的三心奋向青春芳华，在最美华年时挥洒青春热血，在火热实践中绽放绚丽之花。

欣之韶华·2024-09-10 03:53

微积分在神经架构搜索中的应用

微积分在神经架构搜索中的应用1.背景介绍随着深度学习技术的飞速发展,神经网络模型的复杂度也在不断提高,从最初的简单全连接网络,到如今的卷积神经网络、循环神经网络、注意力机制等各种复杂的神经网络架构。

光剑书架上的书·2024-09-10 03:34

FastAPI 深度指南：使用依赖注入处理分页和过滤逻辑

在FastAPI框架中，Depends是一个关键的功能，它允许开发者通过依赖注入来管理和重用代码。这在处理API的分页和过滤逻辑时尤其有用，因为它可以将这些逻辑抽象化，从而减少冗余代码并提高效率。通过Depends，我们可以定义一个函数，该函数负责获取和验证分页参数（如skip和limit）以及过滤参数（如基于名称或价格的筛选）。在路由函数中，我们通过Depends将这些参数作为依赖项注入，Fas

黑金IT·2024-09-10 02:03

AI模型：追求全能还是专精？

目录引言一、全能型AI模型的诱惑1.1通用智能的愿景1.2资源整合的优势1.3应对未知挑战的能力1.4挑战与不足二、专精型AI模型的魅力2.1深度与精度的提升2.2成本控制与效率优化2.3易于监管与解释性增强

小周不想卷·2024-09-10 02:02

深度解析：从概念到变革——Transformer大模型的前世今生以及大模型预备知识讲解[知存科技]

深度解析：从概念到变革——Transformer大模型的前世今生点击：知存科技相关课程推荐知存科技是全球领先的存内计算芯片企业。针对AI应用场景，在全球率先商业化量产基于存内计算技术的神经网络芯片。

汀、人工智能·2024-09-10 02:00

Vue 中的 Vuex：全面解析与使用教程

Vuex提供了响应式的数据存储，与Vue组件深度集成，这意味着当状态发生变化时，所有依赖该状态的

NMY112·2024-09-10 02:00

基于微前端qiankun的多页签缓存方案实践

本文梳理了基于阿里开源微前端框架qiankun，实现多页签及子应用缓存的方案，同时还类比了多个不同方案之间的区别及优劣势，为使用微前端进行多页签开发的同学，提供一些参考。一、多页签是什么？我们常见的浏览器多页签、编辑器多页签，从产品角度来说，就是为了能够实现用户访问可记录，快速定位工作区等作用；那对于单页应用，可以通过实现多页签，对用户的访问记录进行缓存，从而提供更好的用户体验。前端可以通过多种方

JavaMonsterr·2024-09-10 01:25

深度好文：若不努力，我的世界将黯淡无光

与其说这是一篇鸡汤文，倒不如说这是用我的真实经历换来的感悟，与君共勉。我常常在想，为什么身边的所有人都在跟我说你要努力。我想选择努力的原因很简单，我想通过自己的努力换来自己想要的生活，而不只是受困于现实而止步不前。原来的我不懂努力的重要性，每天沉迷各种言情小说无法自拔，论追剧没有人能够超过我，每天醒来的第一件事不是洗漱，而是看手机。纵然手机里没有什么吸引我的东西，可我还是机械的翻阅着它，直到眼睛发

奔跑的小格子·2024-09-10 01:39

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