深度报道

高可用失灵：交换机导致Oracle集群故障致机场停运

据日本《产经新闻》3月22日报道，日本全日空航空公司（ANA）的国内航班系统22日8时20分开始发生故障，导致旅客无法办理登机手续，目前正在逐步恢复。但截至22日下午2时，已有超过120架航班停航。
weixin_34352005·2025-02-09 21:09

计算机毕业设计hadoop+spark+hive新能源汽车数据分析可视化大屏 汽车推荐系统 新能源汽车推荐系统 汽车爬虫 汽车大数据 机器学习 大数据毕业设计 深度学习 知识图谱 人工智能

（1）设计目的本次设计一个基于Hive的新能源汽车数据仓管理系统。企业管理员登录系统后可以在汽车保养时，根据这些汽车内置传感器传回的数据分析其故障原因，以便维修人员更加及时准确处理相关的故障问题。或者对这些数据分析之后向车主进行预警提示车主注意保养汽车，以提高汽车行驶的安全系数。（2）设计要求利用Flume进行分布式的日志数据采集，Kafka实现高吞吐量的数据传输，DateX进行数据清洗、转换和整
qq+593186283·2025-02-09 21:35

解锁DeepSeek大模Q型：超实用提示词技巧大放送

DeepSeek大模型简介DeepSeek是由深度求索(DeepSeekInc.)团队开发的大型预训练语言模型，以其高效推理、多模态融合及对垂直领域的深度优化而著称。
计算机学长·2025-02-09 20:04

Oracle 10g/11g 数据库巡检脚本汇总

数据库巡检过程本文来源是付培利主编的《深度解析Oracle实战与提高》的第二章节数据库巡检1.文件系统利用率df-h[root@qqcloud~]#df-hFilesystemSizeUsedAvailUse
Kevin6369·2025-02-09 20:03

Android之 Handler机制原理解析 · 常见面试题

以下是工作流程、源码解析、常见面试题的深度分析.1、Handler的工作流程1.1工作流程图1.2流程解析创建Looper：主线程默认已经创建了Looper。
Andy.Zeng·2025-02-09 19:29

动态词表采样：一种控制模型词表大小的新方法

背景介绍随着深度学习技术的发展，尤其是Transformer架构的成功应用，预训练语言模型如BERT、GPT等取得了
东方佑·2025-02-09 18:50

深度学习-数学基础-01

下面的内容是豆包总结的。学习神经网络需要以下数学基础：线性代数向量与矩阵神经网络中的数据通常以向量（如输入特征向量）和矩阵（如权重矩阵）的形式表示。理解向量的点积、加法、减法等运算，以及矩阵的乘法、转置等操作至关重要。例如，在一个简单的全连接神经网络中，输入层到隐藏层的计算就是通过输入向量与权重矩阵相乘来实现的。矩阵的秩、特征值和特征向量的概念在神经网络的一些高级主题如主成分分析（PCA）降维和深
·2025-02-09 18:35

【实战篇】巧用 DeepSeek，让 Excel 数据处理更高效

但当面对复杂的数据处理任务，比如从海量杂乱的数据中精准提取关键信息，或者对数据进行深度挖掘分析时，Excel自身的功能就显得有些力不从心了。此时，要是能有一款得力
再见孙悟空_·2025-02-09 17:13

绿虫无人机3D光伏设计

本文深度解析其核心功能，揭秘其如何以技术之力推动行业降本增效。一、无人机航拍：从“实地测绘”到“空中建模”传统光伏设计依赖人工测量与CAD绘图，耗时且易受地形限制。绿虫的
绿虫新能源·2025-02-09 15:30

绿虫光伏仿真设计软件基于Unity3D引擎的革命性突破

以下从技术架构、功能创新及行业价值三个维度深度解析其核心竞争力：一、颠覆性技术架构1、游戏引擎赋能工业软件采用Unity3D引擎构建底层架构，实现影视级实时渲染（RTX级光追效果），突破传统工业软件界面桎梏
绿虫新能源·2025-02-09 14:27

Neuron Forge：AI 算力市场的性价比之光

目录算力市场的主要参与者与价格剖析NeuronForge产品性能深度解读Cloud-A100X：经济高效的入门首选Cloud-A100XPro：性能与成本的完美平衡Cloud-A100Z：极致性能的巅峰之作
Muyu881·2025-02-09 13:17

AI Agent: AI的下一个风口 下一代软件可以不必是软件

AIAgent,智能代理,软件架构,编程范式,人工智能,机器学习,深度学习1.背景介绍软件行业正处于一个前所未有的变革时期。传统的软件开发模式，以代码为中心，已经难以满足日益复杂的需求。
AGI大模型与大数据研究院·2025-02-09 13:16

DeepSeek生成对抗网络（GAN）的训练与应用

生成对抗网络（GenerativeAdversarialNetworks,GANs）是深度学习领域的一项重要技术，能够生成逼真的图像、音频和文本数据。
Evaporator Core·2025-02-09 12:41

电影《哪吒之魔童闹海》迅雷BT下载[AVI/1.28GB/2.35GB]高清百度云共享[HD1280p已更新]

影片不仅以其震撼的视觉效果和深刻的情感内核赢得了观众的喜爱，更以其独特的文化魅力和哲学深度引发了广
·2025-02-09 11:25

开发一个全网搜索引擎的大致流程

爬取策略一般分为深度优先和广度优先两
·2025-02-09 11:24

深度学习的算法在人群计数（数人头）

基于深度学习的算法在人群计数（数人头）任务中表现较为出色，尤其是在处理复杂场景和大规模数据集时。
人工智能专属驿站·2025-02-09 10:25

深度学习之基于多模态融合的商品分类方法研究与实现

文章目录一项目简介二、功能三、系统四.总结一项目简介  项目简介：深度学习之基于多模态融合的商品分类方法研究与实现一、项目背景与目标随着电子商务的快速发展，商品分类成为提高购物体验和效率的关键环节。
Q1744828575·2025-02-09 10:54

C++，设计模式，【单例模式】

文章目录一、模式定义与核心价值二、模式结构解析三、关键实现技术演进1.基础版（非线程安全）2.线程安全版（双重检查锁）3.现代C++实现（C++11起）四、实战案例：全局日志管理器五、模式优缺点深度分析
智驾·2025-02-09 10:53

多模态大模型：技术原理与实战 多模态大模型在情绪识别领域的应用

多模态大模型：技术原理与实战多模态大模型在情绪识别领域的应用1.背景介绍1.1问题由来近年来，深度学习技术在图像、语音、文本等多个模态的语音识别、视觉识别、自然语言处理等领域取得了重大突破。
杭州大厂Java程序媛·2025-02-09 10:23

DeepSeek使用技巧大全（含本地部署教程）

DeepSeek是一款由国内顶尖团队研发的人工智能，它基于先进的深度学习算法构建，拥有强大的自然语言处理能力和对复杂任务的处理能力。
xiecoding.cn·2025-02-09 10:21

深度学习论文阅读路线图

如果你是深度学习领域的新人，你的第一个问题可能是“我该从哪些论文开始读起呢？”这就是深度学习论文的阅读路线图！这个路线图是根据下面几个规则构建的：从概要到细节从老的到最新的业
喜欢打酱油的老鸟·2025-02-09 09:49

AIGC参数设置

在计算机视觉与深度学习的学术研究中，生成文本通常用于论文写作、代码生成、研究思路探索、实验报告撰写等。
@BreCaspian·2025-02-09 08:09

深度整理总结MySQL——事务简介

事务简介什么是事务为什么需要事务事务特性原子性现实世界的转账操作是不可分割的数据库世界的转账操作可能是多个步骤可能发生的错误和故障隔离性一致性数据库的一致性持久性事务的状态状态分析活动的（Active）部分提交的(PartiallyCommitted)提交的(Committed)失败的(Failed)中止的(Aborted)事务生命周期总结举例说明事务语法开启事务提交事务手动中止事务自动提交隐式提
左灯右行的爱情·2025-02-09 08:38

mac环境下，ollama+deepseek+cherry studio+chatbox本地部署

具体的深度安装部署，这里不做赘述，因为网上的资源真的很详细。
猿粪已尽·2025-02-09 07:02

深度剖析分布式存储架构

【摘要】本文介绍了分布式存储的架构类型、分布式理论、不同的分布式文件系统和分布式键值系统等，较为系统详尽。全文约2万字，可收藏。目录一、集中存储结构二、分布式存储1、分布式存储的兴起2、分布式存储的重要性3、分布式存储的种类和比较三、分布式理论浅析1、一致性和可用性2、数据分布3、复制4、分布式协议5、跨机房部署四、分布式文件系统1、Google文件系统（GFS）2、Taobao文件系统（TFS）
罗伯特之技术屋·2025-02-09 07:28

TensorFlow 与 PyTorch 的直观区别

背景TensorFlow与PyTorch都是比较流行的深度学习框架。tf由谷歌在2015年发布，而PyTorch则是FacecbookAI研究团队2016年在原来Torch的基础上发布的。
Cacciatore->·2025-02-09 06:54

PyTorch深度学习实战（37）——CycleGAN详解与实现

PyTorch深度学习实战（37）——CycleGAN详解与实现0.前言1.CycleGAN基本原理2.CycleGAN模型分析3.实现CycleGAN小结系列链接0.前言CycleGAN是一种用于图像转换的生成对抗网络
盼小辉丶·2025-02-09 06:50

RabbitMQ技术深度解析：打造高效消息传递系统

引言在当前的分布式系统架构中，消息队列作为一种高效的消息传递机制，扮演着越来越重要的角色。RabbitMQ，作为广泛使用的开源消息代理，以其高可用性、扩展性和灵活性赢得了众多开发者的青睐。本文将深入探讨RabbitMQ的核心概念、高级功能以及实战应用，帮助读者更好地理解并掌握这一强大的消息队列系统。RabbitMQ核心概念1.Exchange（交换机）Exchange是RabbitMQ的核心组件之
lozhyf·2025-02-09 05:17

深入探索TTS：一个强大的深度学习文本转语音工具包

TTS简介：开源的文本转语音利器TTS(Text-to-Speech)是由Coqui.ai开发的一个开源深度学习文本转语音工具包。
Nifc666·2025-02-09 04:34

win32汇编环境,窗口程序中自定义工具栏的使用示例四

需留意所需图标的规格，下例中为128*128像素，位深度为32位,这样的清晰度高点。;直接抄进RadAsm可编译运行。重要部分加备注。
一品人家·2025-02-09 02:20

深度学习（四）：深度生成模型DGM

深度系列主要为我在国科大研一期间，在《深度学习》课程中所学知识概述，根据PPT制作思维导图，及其课后补充知识-----------------------------------------------
想养一只哈士奇·2025-02-09 01:42

什么是FP8混合精度?

FP8混合精度是一种在深度学习训练中使用8位浮点数（FP8）格式的混合精度训练技术，旨在通过降低数据精度来提升计算效率、减少内存占用和降低训练成本，同时尽量保持模型的性能和准确性。
魔王阿卡纳兹·2025-02-09 01:11

OpenAI & Google 强势回应 DeepSeek！最新AI模型免费开放，谁更胜一筹？

与全球数同行一同，从行业内部的深度分析和实用指南中受益。不要错过这个机会，成为AI领域的领跑者。点击订阅，与未来同行！
新加坡内哥谈技术·2025-02-08 23:30

DQN深度强化学习：CartPole倒立摆任务（完整代码）

DQN（DeepQ-Network，深度Q网络）是Q-Learning的深度学习扩展，通过神经网络替代Q表的方式来解决高维状态空间问题（例如图像输入），开启了深度强化学习时代。它在2013年由Dee
林泽毅·2025-02-08 21:45

Vue3中watch和watchEffect的使用场景和区别

watch场景一：监听单个或多个特定数据的变化并执行副作用场景二：监听多个数据源watchEffect场景一：自动追踪依赖并执行副作用场景二：初始化时立即执行副作用区别监听方式回调触发时机响应式数据追踪方式深度监听减少
zhanggongzichu·2025-02-08 20:42

深度学习之DCGAN算法深度解析

DCGAN（DeepConvolutionalGenerativeAdversarialNetworks）算法解析1.DCGAN算法由来DCGAN（深度卷积生成对抗网络）是IanGoodfellow在2014
贾斯汀玛尔斯·2025-02-08 20:08

撰写文献必用的评价指标之普通表格

深度学习文献撰写之普通表格文章目录深度学习文献撰写之普通表格前言一、普通表格总结前言用来撰写深度学习之智慧医疗领域的SIC文献必备一、普通表格表格需要自己设计，其中可以包含各种模型，后面对应各种评价指标
小辉同志·2025-02-08 20:37

Deepseek成功启示：从 TRPO 到 GRPO训练LLM

DeepSeek（DeepSeek-V3深度剖析：下一代AI模型的全面解读）最近在AI社区引起了不小的轰动，这要归功于它以相对较低的成本提供令人印象深刻的性能。
大模型之路·2025-02-08 20:03

大数据集群Spark-on-Yarn+Paddle深度学习模型部署

背景：因数据量较大，想要将模型部署到大数据集群上进行计算。测试环境：Spark版本：2.4.0Python版本：2.6.XPaddlePaddle版本：2.4.2处理器：CPU过程记录:1.python运行环境准备本人使用Anaconda管理虚拟环境。关于虚拟环境的准备：模型需要什么第三方库就安装哪些库，最后可以使用conda-pack打包虚拟环境。1.1conda-pack打包记录在虚拟环境里下
jqtree·2025-02-08 19:32

多厂商宣布接入DeepSeek，迅易科技能帮助客户按需实现数智化革新

依托深厚的行业积累和技术实力，迅易科技与国内外知名生态伙伴展开深度合作，致力于打造多样化的场景解决方
·2025-02-08 19:59

多厂商宣布接入DeepSeek，迅易科技能帮助客户按需实现数智化革新

依托深厚的行业积累和技术实力，迅易科技与国内外知名生态伙伴展开深度合作，致力于打造多样化的场景解决方
·2025-02-08 19:58

百度安全获得中国信通院深度伪造视频检测服务评估优秀级

近年来深度合成技术迅猛发展的背后，“真实”和“虚假”的界限愈发难以分辨，技术滥用和恶意应用已经引发了一系列风险。
·2025-02-08 19:55

深度解析 DeepSeek 的蒸馏技术

转自微信公众号，https://mp.weixin.qq.com/s/pvx4nYeBcfmMVRBCdvP9Yw如有侵权，请联系删除。DeepSeek蒸馏技术概述1.1蒸馏技术定义与原理图片模型蒸馏（KnowledgeDistillation）是一种将大型复杂模型（教师模型）的知识迁移到小型高效模型（学生模型）的技术。其核心目标是在保持模型性能的同时，显著降低模型的计算复杂度和存储需求，使其更适
海持Alvin·2025-02-08 15:04

智能制造碳中和实战：基于深度学习的工业碳足迹实时监测与优化系统全解析

深度解析AI驱动的工业能耗智能管控体系——基于生产过程碳足迹实时监测的完整实战引言：智能制造的绿色革命在"双碳"目标驱动下，我国制造业正面临前所未有的能效升级挑战。
Coderabo·2025-02-08 15:32

深度学习的一些方向

深度学习的一些方向目录深度学习的一些方向一、多模态1.特征提取（featureextraction)2.文本转图像3.可视化问题回答二、计算机视觉1.深度估计（depthestimation)2.图像分类
xinpao·2025-02-08 15:32

【深度学习】L1损失、L2损失、L1正则化、L2正则化

文章目录1.L1损失（L1Loss）2.L2损失（L2Loss）3.L1正则化（L1Regularization）4.L2正则化（L2Regularization）5.总结5.1为什么L1正则化会产生稀疏解L2正则化会让权重变小L1损失、L2损失、L1正则化、L2正则化是机器学习中常用的损失函数和正则化技术，它们在优化过程中起着至关重要的作用。它们的作用分别在于如何计算模型误差和如何控制模型的复杂
小小小小祥·2025-02-08 15:31

李沐深度学习-多层感知机简洁实现

importtorchimportnumpyasnpimporttorch.nnasnnfromtorch.nnimportinitimporttorchvision.transformsastransformsimporttorch.utils.dataasDataimportsyssys.path.append("路径")importd2lzh_pytorchasd2lnum_inputs,n
大小猫吃猫饼干·2025-02-08 15:31

深度剖析 DNS 劫持

在互联网时代，我们每天都在通过浏览器访问各种网站，获取信息、进行社交、购物娱乐等。然而，在这看似便捷的网络交互背后，却隐藏着一种威胁——DNS劫持。DNS劫持就像一个隐形的“网络小偷”，悄然改变着我们的网络访问路径，带来诸多危害。那么，究竟什么是DNS劫持？它为何会出现？又有哪些实际案例和常见场景？我们该如何解决这一问题呢？想要深入了解这些，我们首先需要清楚DNS解析过程。一、DNS解析过程当我们
·2025-02-08 14:49

DeepSeek：知识图谱与大模型参数化知识融合的创新架构

大模型，凭借其在海量数据上的深度训练，拥有强大的语言理解与生成能力，能够处理多种自然语言处理任务，如文本生成、问答系统、机器翻译等，像GPT系列模型，一经推出便在全球范围内引起了广泛关注，展示了大模型在语言处理方面的卓越能力
·2025-02-08 14:49

8648 图的深度遍历

SCAU数据结构OJ第六章文章目录8648图的深度遍历8648图的深度遍历代码如下：#include"string.h"#include"malloc.h"/*malloc()等*/#include"stdio.h
软工在逃男大学生·2025-02-08 14:58
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