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搭建Java集成开发环境IntelliJ IDEA
IntelliJIDEA由JetBrains公司开发,以其强大的代码自动补全、动态语法检测、重构功能以及对各种主流框架和前沿技术的
深度
支持而闻名。以下将详细介绍如何搭建Java集成开发环境Intel
Good_tea_h
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2024-09-13 06:11
intellij
idea
使用c++编写com组件实现windows外壳扩展(自定义右键上下文菜单扩展)
它可以作为独立的模块分发,并能够在应用程序之间共享,广泛应用于Windows
操作系统
中的许多服务和应用程序中。(C++和C#是开发COM组件的主要语言。C++提供了最直接的访
小码ssim
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2024-09-13 06:36
c++
windows
开发语言
探索高效开发之道:N-Tier架构开源项目
深度
剖析
探索高效开发之道:N-Tier架构开源项目
深度
剖析N-Tier-ArchitectureThisisan-layerarchitecturebasedonCommonwebapplicationarchitectures
钟洁祺
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2024-09-13 05:29
华为VRP系统基本操作
简介:VRP是VersatileRoutingPlatform的简称,它是华为公司数据通信产品的通用网络
操作系统
。
ZZZCY2003
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2024-09-13 03:16
华为
第三部分:5---进程等待、进程终止
目录进程的两种终止方式:正常终止——进程退出码:查看最近一次进程退出的退出码:自定义退出码对应的文本信息:退出码和C语言的错误码的关系:异常终止——
操作系统
发送信号:————————————————exit
S+叮当猫
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2024-09-13 02:07
Linux
CentOS
算法
服务器
linux
人工智能-GPU版本机器学习、
深度
学习模型安装
背景1、在有Nvidia-GPU的情况下模型使用cuda加速计算,但是很有多模型的GPU和CPU版本安装方式不同,如何安装lgb\cat\xgb.2、为了让代码有普适性,如何自适应环境当中的设备进行CPU或者GPU的调整?解决方案问题一:安装GPU版本的LightGBMLightGBM默认不会安装GPU支持版,需要手动编译以启用GPU。以下是在Linux和Windows上编译GPU版本LightG
bw876720687
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2024-09-13 02:06
人工智能
机器学习
深度学习
OpenStack Ironic 裸金属的配置及使用
环境当前OpenStack版本为Rocky
操作系统
为CentOS7.6api节点即控制节点conductor节点即裸金属计算节点控制节点node1、node2、node3计算节点node1、node2、
Ankele
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2024-09-13 01:00
云计算
ironic
裸金属
物理机
openstack
配置
数据结构—内核链表
一,内核链表内核链表是一种在
操作系统
内核中广泛使用的数据结构,特别是在Linux内核中。它主要用于高效地管理和遍历内核中的对象,如进程、设备、文件等。
LEE_C17
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2024-09-13 01:00
数据结构
链表
arm开发
入门篇,带你了解CPU, GPU, TPU, NPU, DPU
目录CPU(中央处理器)GPU(图形处理器)TPU(张量处理单元)NPU(神经网络处理器)DPU(数据处理器)CPU(中央处理器)专业介绍:CPU是计算机系统的核心,负责执行
操作系统
和应用程序的指令。
今夕是何年,
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2024-09-13 00:55
视觉算法部署
深度学习
算法
人工智能
2022-11-03
我们提到是不是应该每年一次
深度
体检。阿姨说不用太看重检验数据的正常区间,其实每个人的情况都不一样,最重要是自己要感觉舒服。“参考数据范畴”仅仅是参考。再就是对死亡的看法。
平白书
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2024-09-13 00:58
深度
学习之基于Tensorflow卷积神经网络水果蔬菜分类识别系统
为了响应这一需求,本项目旨在构建一个基于
深度
学习技术的水果蔬菜分类识别系统。目标:构建一个准确率高、性能稳定的水果蔬菜分类识别模型,利用Tensorflow框架
qq1744828575
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2024-09-13 00:25
python
python
plotly
机器学习引领未来:赋能精准高效的图像识别技术革新
机器学习,特别是
深度
学习的突破,推动了这一领域的技术革新。本文将深入探讨机器学习如何赋能图像识别技术,从基础理论到前沿进展,再到实际应用与挑战展望,为您全面呈现这一领域的最新动态和未来趋势。
刷刷刷粉刷匠
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2024-09-13 00:53
机器学习
人工智能
DPDK基础入门(七):网卡性能优化
DPDK的轮询模式运行在
操作系统
内核态的网卡驱动程序基本都是基于异步中断处理模式,而DPDK采用了轮询或者轮询混杂中断的模式来进行收包和发包。
指针从不空
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2024-09-12 23:48
Linux高性能网络
性能优化
网络
程序员如何提升自己的能力
我希望在将来成为一个比较大的系统的架构师,暂时写的程序是后台程序,我的主语言现在是Java,副语言C/C++、Perl、Python、Go等等,如何:阅读英文原著,做项目,看教学视频,写博客总结记录提高:主要是在
深度
上提高
Java&Develop
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2024-09-12 22:15
Java开发
java
Python编码系列—Python团队开发工作流:高效协作的艺术
在这里,我们不仅分享代码的智慧,还探讨技术的
深度
与广度。无论您是资深开发者还是技术新手,这里都有一片属于您的天空。让我们在知识的海洋中一起航行,共同成长,探索技术的无限可能。
学步_技术
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2024-09-12 22:43
Python编码
python
团队开发
开发语言
50/1000 以终为始
并且愿意合作,需要
深度
思考。很多事情需要持续做,比如每天朋友圈的更新。令到对方觉得你靠谱;持续对人好,说好一季度至少
范琳琳123
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2024-09-12 21:20
【Linux】 LTG:移动硬盘部署Ubuntu24.04
UbuntuToGo是一种便携式的Ubuntu
操作系统
解决方案,允许用户将Ubuntu系统安装在USB驱动器或其他可移动存储设备上。
T0uken
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2024-09-12 21:06
linux
数据库
运维
操作系统
,虚拟内存,malloc分配器
讲计算机系统的时候我们提到了几个关键词:中间人,指令,基础,复用。本着以旧知识带动新知识的理念,我们来谈两个本质和系统相似的概念:虚拟内存;malloc分配器。一.和计算机系统的异同:1.同:中间人,指令,基础,复用2.异:计算机系统为内存里的指令和cpu牵线;虚拟内存为硬盘里的指令和内存空间牵线;malloc分配器为硬盘指令和内存空间里的堆(内存空间里的一部份区域)牵线二.计算机系统,虚拟内存和
深巷卖樱桃
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2024-09-12 21:35
算法
改行学it
程序人生
机器学习
c语言
多道程序设计和分时
2分时(多任务)(时间片)1.分时系统:一种联机的多用户交互式
操作系统
(其实是多道程序设计的延伸)(每个用户都能实时得到服务)(unix就是常见
yanlingyun0210
·
2024-09-12 20:03
操作系统
操作系统
机器学习实战笔记5——线性判别分析
机器学习导论8、核方法2、KNN及其实现9、稀疏表示3、K-means聚类10、高斯混合模型4、主成分分析11、嵌入学习5、线性判别分析12、强化学习6、贝叶斯方法13、PageRank7、逻辑回归14、
深度
学习线性判别分析
绍少阿
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2024-09-12 20:32
机器学习笔记
可视化
机器学习
python
人工智能
【
深度
学习实战】使用
深度
学习模型可视化工具——Netron在线可视化
深度
学习神经网络
一直以来,对于
深度
学习领域的开发者,可视化模型都是非常迫切的需求,今天主要介绍一款可视化工具——NetronNetron有三种使用方式:在线、本地安装、pip安装今天在这里只介绍在线使用这种方式。
量子-Alex
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2024-09-12 20:32
深度学习
神经网络
人工智能
【Azure Redis 缓存】Redis的指标显示CPU为70%,而Service Load却达到了100%。这两个指标意义的解释及如何缓解呢?
此值映射到
操作系统
\Processor(_Total)%ProcessorTime性能计数器。ServerLoad指标:该指标表示Redis服务器忙于处理消息
云中路灯
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2024-09-12 20:37
捕捉小趋势,解锁春糖营销新姿势
玩转代言,
深度
圈粉明星代言是品牌营销中最直接有效的形式之一,这一营销策略不仅有利于品牌形象建
优星库
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2024-09-12 20:56
Ollama全面指南:安装、使用与高级定制
详细讲解了如何在不同
操作系统
上安装Ollama,如何运行和自定义大型语言模型,以及如何通过Ollama进行模型部署和交互。此外,还提供了丰富的故障排除和FAQ,帮助用户解决使用过程中的常见问题。
我就是全世界
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2024-09-12 18:51
ollama
新技术前沿-2024-国内主流AI大模型架构及应用场景
深度
分析
参考国内主流AI大模型架构及应用场景
深度
分析20241厂商总览1.1国外(1)OpenAI:GPT-4【美国旧金山的人工智能研究公司】GPT-4于2023年3月14日发布,是千亿级参数的多模态预训练模型
皮皮冰燃
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2024-09-12 18:51
新技术前沿
人工智能
深度
长文解析SpringWebFlux响应式框架15个核心组件源码
SpringWebFlux介绍SpringWebFlux是SpringFramework5.0版本引入的一个响应式Web框架,它与SpringMVC并存,提供了一种全新的编程范式,支持异步非阻塞的Web应用开发。WebFlux完全基于响应式编程模型,支持ReactiveStreams规范,可以在诸如Netty、Undertow以及Servlet3.1+容器上运行。WebFlux的核心控制器是Dis
快乐非自愿
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2024-09-12 18:19
java
spring
目标检测YOLO系列从入门到精通技术详解100篇-【目标检测】工业相机
目录知识储备
深度
相机1TOF2双目视觉3结构光4智能门锁应用5手机应用算法原理相机的成像与标定模型相机标定的实施·标定过程的算法实施相机标定的扩展CCD工业相机、镜头倍率及相关参数计算方法知识储备
深度
相机
格图素书
·
2024-09-12 18:49
数码相机
目标检测
人工智能
机器学习,
深度
学习,AGI,AI的概念和区别
1.人工智能(AI)的定义与范围1.1AI的基本概念人工智能(AI)是指通过计算机系统模拟人类智能的技术和科学。AI的目标是创建能够执行通常需要人类智能的任务的系统,如视觉识别、语音识别、决策制定和语言翻译。AI的核心在于其能够处理和分析大量数据,从中提取有用的信息,并根据这些信息做出决策或预测。AI的发展可以追溯到20世纪50年代,当时科学家们开始探索如何使机器能够执行复杂的任务。随着计算能力的
我就是全世界
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2024-09-12 17:13
人工智能
机器学习
深度学习
【笔记】自然语言处理NLP---概论
1.1.2自然语言处理研究的意义1.1.3国外研究现状1.2NLP的方法、特点和规律1.2.1理性主义与经验主义1.2.2语料库语言学:经验主义研究方法1.2.3汉语语言处理的方法1.2.4基于知识图谱的
深度
学习
xhanZ
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2024-09-12 17:10
NLP相关
Uni-app 开发鸿蒙 App 全攻略
可以前往Node.js的官方网站下载适合自己
操作系统
的安装包,如Windows用户根据自己的系统版本选择32位或64位版本。
老三不说话、
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2024-09-12 16:39
uni-app
harmonyos
拥有成长型的思维和坚定不移的态度,才能决定人生的格局
格局是什么,是一个人看问题的层次与境界、
深度
与高度。简单来说,你的心有多宽,你的舞台就有多大。听说过“螃蟹效应”吗?一筐螃蟹,就算不加盖,它们也很难逃出来。
爱读书的胆小鬼
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2024-09-12 16:17
你微笑的样子最好看
从这句话引申出来的是对一个人的精神长相和气质修养的
深度
表达。一个爱笑的人,也许随时随地都会朗朗的笑出来,就如孩童一般,童真无邪。这种微微的浅笑,最让人陶醉和心之向往。
徐小晫
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2024-09-12 16:17
每天五分钟玩转
深度
学习框架PyTorch:获取神经网络模型的参数
本文重点当我们定义好神经网络之后,这个网络是由多个网络层构成的,每层都有参数,我们如何才能获取到这些参数呢?我们将再下面介绍几个方法来获取神经网络的模型参数,此文我们是为了学习第6步(优化器)。获取所有参数Parametersfromtorchimportnnnet=nn.Sequential(nn.Linear(4,2),nn.Linear(2,2))print(list(net.paramet
幻风_huanfeng
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2024-09-12 16:37
深度学习框架pytorch
深度学习
pytorch
神经网络
人工智能
模型参数
python
直返APP购物安全吗 直返APP真的假的
具体的下载方式可能因设备型号和
操作系统
而有所不同,但一般来说,你可以在应用商店的搜索框中输入“直返”并按照下载提示进行操作即可。氧惠APP(带货领导者)——是与以往完全不同的抖客+淘客app!
氧惠帮朋友一起省
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2024-09-12 16:59
一维数组 list 呢 ,怎么转换成 (批次 句子长度 特征值 )三维向量 python pytorch lstm 编程 人工智能
一、介绍对于一维数组,如果你想将其转换成适合
深度
学习模型(如LSTM)输入的格式,你需要考虑将其扩展为三维张量。
zhangfeng1133
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2024-09-12 16:34
python
pytorch
人工智能
数据挖掘
每天五分钟玩转
深度
学习框架PyTorch:将nn的神经网络层连接起来
本文重点前面我们学习pytorch中已经封装好的神经网络层,有全连接层,激活层,卷积层等等,我们可以直接使用。如代码所示我们直接使用了两个nn.Linear(),这两个linear之间并没有组合在一起,所以forward的之后,分别调用了,在实际使用中我们常常将几个神经层组合在一起,这样不仅操作方便,而且代码清晰。这里介绍一下Sequential()和ModuleList(),它们可以将多个神经网
幻风_huanfeng
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2024-09-12 16:34
深度学习框架pytorch
深度学习
pytorch
神经网络
人工智能
机器学习
python
解锁前端新潜能:如何使用 Rust 锈化前端工具链
首先,在
操作系统
领域,Rust已成为Linux内核官方认可的开发语言之一,Windows也宣布将使用Rust来重写内核,并重写部分驱动程序。
京东零售技术
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2024-09-12 15:03
前端
taro
前端
taro
Linux
操作系统
:Docker版本更新
如不能解决missingsignaturekey问题,可在留言区留言,互助共进!dockerpull拉取镜像遇到如下错误,重试多次依然不能拉取时,很可能就是docker版本太低了。[root@localhost~]#dockerpullmysql--disable-content-trust=trueUsingdefaulttag:latestTryingtopullrepositorydocke
Zero_one_ws
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2024-09-12 15:02
Linux
linux
docker
java
服务器
容器
算法部署
多线程与线程池的理解
线程
操作系统
能够运算调度的最小单位,被包含于进程直至,是进程的实际运作单位进程程序基本执行实体可以这么理解,微信是一个进程,里面的朋友圈和视频号为线程,即软件中互相独立,可以同时运行的功能,若该软件中独立的功能很多
Ronaldinho Gaúch
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2024-09-12 15:59
后端
java
.gitattributes
它可以定义文件在不同
操作系统
上的行结尾格式、指定文件的合并策略、设置文件的差异显示方式,甚至可以用来锁定某些文件不允许合并。
道真人
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2024-09-12 15:58
开源
mixture_of_depths
mixture_of_depths是一种用于处理不同
深度
模型组合的技术或机制,通常用于模型的加载和推理过程中。它涉及将模型的不同层次或
深度
进行组合或切换,以提高模型的灵活性和性能。
道真人
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2024-09-12 15:58
深度学习
人工智能
docker 进程的概念
在Docker的上下文中,进程(Process)是一个核心概念,但其含义和用法与传统的
操作系统
进程略有不同。
hhXx_琉璃
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2024-09-12 14:55
docker
eureka
容器
机器学习和
深度
学习的区别
机器学习和
深度
学习在多个方面存在显著的区别,以下是对这些区别的详细阐述:一、定义与起源机器学习:是人工智能的一个分支领域,它使计算机能够从数据中学习并改进其性能,而无需进行显式编程。
不会代码的小林
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2024-09-12 14:22
机器学习
「天贝走四方」一场雨,一顿鱼,至江湾
大家好,我是天贝兄~想来,在瓷都景德镇已经有一周多的时间了,大大小小的景点和值得一看的集市都已经去过了,也应该算得上是
深度
游了。
天贝兄闲谈
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2024-09-12 13:16
数据库(1)——基本概念和数据模型
1.3数据库管理系统数据库管理系统是位于用户与
操作系统
之间的数据管理软件,主要功能有:
A阳俊yi
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2024-09-12 13:47
数据库
数据库
使用MegaCli工具管理Raid
1、确认是否已安装#rpm-qa|egrep'Lib_Utils|MegaCli'2、确定
操作系统
架构#arch3、MegaCli工具的安装命令#rpm-ivhMegaCli-1.01.24-0.i386
行者靖
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2024-09-12 13:46
服务器
linux
运维
【Python】已解决:ModuleNotFoundError: No module named ‘paddle‘
正确代码示例步骤1:安装PaddlePaddle库步骤2:验证安装五、注意事项已解决:ModuleNotFoundError:Nomodulenamed‘paddle‘一、分析问题背景在使用Python进行
深度
学习开发时
屿小夏
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2024-09-12 13:44
python
paddle
开发语言
日结
图片发自App一、早起二、190528晨间分享23/1001、洗漱2、梳理今日需完成事件3、早饭4、听书:
深度
工作三、新习惯:早睡早起:未完成,没起来…四、今日感受1、今天杂事多,没有集中精力处理问题。
eyes275
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2024-09-12 12:14
ESRGAN——老旧照片、视频帧的修复和增强,提高图像的分辨率
而
深度
学习特别是**生成对抗网络(G
爱研究的小牛
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2024-09-12 11:35
AIGC——图像
AIGC—视频
AIGC
人工智能
深度学习
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【04】
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学习——训练的常见问题 | 过拟合欠拟合应对策略 | 过拟合欠拟合示例 | 正则化 | Dropout方法 | Dropout的代码实现 | 梯度消失和爆炸 | 模型文件的读写
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学习1.常见的分类问题1.1模型架构设计1.2万能近似定理1.3宽度or
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1.4过拟合问题1.5欠拟合问题1.6相互关系2.过拟合欠拟合应对策略2.1问题的本源2.2数据集大小的选择2.3数据增广
花落指尖❀
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2024-09-12 11:04
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