深度理解C语言

华为 Ascend 平台 YOLOv5 目标检测推理教程

华为Ascend推理框架（ACL）是AscendCANN软件栈的核心组件，专为AscendAI加速硬件（如Atlas300I）设计，可实现高性能的深度学习推理。
Lunar*·2025-01-18 12:39

机器学习和深度学习的概念

MachineLearning机器学习，可以看作是找一个函数。这个函数是人类找不到的，所以交给机器来找。DifferenttypesofFunctions**Regression：**函数的输出是一个数值forexample：**Classification：**给出选项，让机器去选择。forexample：检测一个邮件是不是垃圾文件，就可以通过这个来做。选项是两个：垃圾文件or非垃圾文件。下面，
你好呀我是裤裤·2025-01-18 11:34

Pytorch实现：LSTM-火灾温度预测

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊前期工作语言环境：Python3.9.18编译器：JupyterLab深度学习环境：Pytorch1.12.11.设置GPUimporttorchimporttorch.nnasnnimporttorchvisionfromtorchvisionimporttransforms
骑猪玩狗·2025-01-18 11:32

深度学习项目--基于LSTM的火灾预测研究(pytorch实现)

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊前言LSTM模型一直是一个很经典的模型，这个模型当然也很复杂，一般需要先学习RNN、GRU模型之后再学，GRU、LSTM的模型讲解将在这两天发布更新
羊小猪~~·2025-01-18 10:30

C语言结构体漫谈：从平凡中见不平凡

大家好，这里是小编的博客频道小编的博客：就爱学编程很高兴在CSDN这个大家庭与大家相识，希望能在这里与大家共同进步，共同收获更好的自己！！！本文目录引言正文《1》结构体的两种声明一、结构体的定义二、全局结构体变量三、局部结构体变量四、匿名结构体与全局/局部变量《2》typedef对结构体类型进行重命名一、基本语法二、作用与优势三、示例说明《3》结构体的初始化和访问1.声明时初始化2.**后续初始化
就爱学编程·2025-01-18 10:57

LargeAD：用于自动驾驶的大规模跨传感器数据预训练

视觉基础模型(VFM)的最新进展彻底改变2D视觉感知，但它们在3D场景理解方面的潜力，特别是在自动驾驶应用中的潜力仍未得到充分探索。Lar
硅谷秋水·2025-01-18 10:27

单片机动态从00到99C语言,用51单片机控制 2位数码管动态显示 00 ~ 99

;用51单片机控制2位数码管动态显示00~99。;从00开始显示，显示数字每隔一段时间加1，一直到99，然后回到00。;从00到10每隔100ms加1；;从10到20每隔200ms加1；;其它依此类推；;从90到99然后到00每隔1s加1。;做而论道用汇编语言编写的程序如下：ORG0000HJMPMAINORG000BHJMPT0_INTMAIN:MOVTMOD,#01HMOVTH0,#HIGH(
周楷雯·2025-01-18 09:53

出海软件草根逆袭打法是什么？

你不了解我，那可以理解为普通独立开发者等打法：就是策略，技巧。
·2025-01-18 09:19

TDengine 查询如何做到高效过滤

二、整体流程图我们先熟悉下查询过滤的整体流程，整体流程图对实现过程进行了概括及抽象，这样有助于大家能快速理解整个实现过程小结：先对TAG过滤，过
TDengine （老段）·2025-01-18 09:21

理解 Base64 编码原理及其 JavaScript 实现

理解Base64编码原理及其JavaScript实现下一篇博客在JavaScript中处理中文字符串的Base64编码与解码注意：这里没有处理中文base64编码情况什么是Base64编码？
red润·2025-01-18 09:20

【设计模式-结构型】享元模式

我们可以将“享元”这个名字拆开来理解，以便更好地把握其含义和用途。享元模式的命名解释“享”：共享：享元模式的核心在于共享已存在的对象，而不是每次都创建新的对象。
博一波·2025-01-18 09:48

迭代器模式详解附有代码案例分析（包含迭代器模式的源码应用分析）

迭代器模式的应用场景三、迭代器模式的代码示例四、迭代器模式在源码中的应用五、迭代器模式的优缺点（一）、优点（二）、缺点六、设计模式的相关博客文章链接1、七大设计原则的简单解释（包含合成复用原则），简单理解
hyyyya·2025-01-18 08:45

每天五分钟深度学习框架pytorch：基于vgg块搭建VGG卷积神经网络

本文重点前面我们使用pytorch搭建了vgg块，本文我们使用vgg块搭建卷积神经网络VGG16，我们先来看一下vgg16的模型结构是什么样的：搭建vgg16importtorchfromtorchimportnndefvgg_block(num_convs,in_channels,out_channels):net=[nn.Conv2d(in_channels,out_channels,kern
每天五分钟玩转人工智能·2025-01-18 08:45

1233 : C语言/C++单词倒置（ZZNUOJ）⭐⭐

题目描述（难度⭐⭐）最近birdfly收到了女友的几份信件，为了只要他俩知道信件的秘密，女友把信件里的每个单词都倒置了。这样只有birdfly将它们倒置过来才能明白女友的心思了。为此birdfly还特意请你编写程序帮他解决一下这个问题。简单起见假定每封信只包含英文单词和空格，每两个单词之间有一个空格。且长度不超过100，每个单词长度不超过50。输入输入有多组样例，每组样例输入一行英文（单词和空格）
*TQK*·2025-01-18 08:39

深度学习 Pytorch 张量（Tensor）的创建和常用方法

1张量的基本创建及其类型和Numpy中的array一样，张量的本质也是结构化地组织了大量的数据。并且在实际操作中，张量的创建和基本功能也与其非常类似。1.1张量(Tensor)函数创建方法张量的最基本创建方法和Numpy中创建Array的格式一致。#Numpy创建数组importnumpyasnp#导入numpya=np.array([1,2,3])importtorch#首次使用,导入torch
白白糖·2025-01-18 08:38

PyTorch 神经协同过滤 (NCF) 推荐系统教程

神经协同过滤是一种基于深度学习的推荐系统模型，通过学习用户和物品的嵌入表示来预测用户对物品的评分，进
陌北v1·2025-01-18 07:37

树的遍历方式有哪些？

树的遍历方式主要有以下几种：一、深度优先遍历（一）前序遍历（Pre-orderTraversal）1.定义•访问根节点，然后遍历左子树，最后遍历右子树。在遍历左、右子树时，仍然按照前序遍历的方式进行。
silver687·2025-01-18 07:32

【Rust】——不安全Rust

博主现有专栏：C51单片机（STC89C516），c语言，c++，离散数学，算法设计与分析，数据结构，Python，Java基础，MySQL，linux，基于HTML5的网页设计及应用，Rust（官方文档重点总结
Y小夜·2025-01-18 07:02

【大模型LoRa微调】Qwen2.5 Coder 指令微调【代码已开源】

的仓库啦，别忘了给仓库点个小心心~~~https://github.com/LFF8888/FF-Studio-Resources第001个文件哦~一、引言：大语言模型与指令微调1.1大语言模型发展简史随着深度学习的飞速发展
FF-Studio·2025-01-18 07:31

超简单|Python实现机器学习算法——KNN

已知两种酒的标签：赤霞珠和黑皮诺，在这个情景中，我们对酒进行分类的依据是酒精浓度和颜色深度，如下图所示：红色代表赤霞珠，紫色
birdcome·2025-01-18 06:57

猜数字游戏#C语言

#include"stdio.h"#include"stdlib.h"#include"time.h"voidmenu(){printf("************************\n");//菜单printf("*****1.play*****\n");printf("*****0.exit*****\n");printf("************************\n");}/
Eternallassmpsit·2025-01-18 06:24

Swift语言的语法糖

Swift语言作为一种现代编程语言，注重于简洁性和高效性，提供了多种语法糖，使得代码既简洁又易于理解。本文将深入探讨Swift语言中的语法糖，及其对提高程序员生产力的重要意义。
java熊猫·2025-01-18 06:23

R语言的正则表达式

本文将对R语言中的正则表达式进行深入探讨，从基本概念到实际应用，力求让读者能够全面理解并运用这一技术。正则表达式的基本概
代码驿站520·2025-01-18 06:52

《盘古大模型——鸿蒙NEXT的智慧引擎》

在当今科技飞速发展的时代，华为HarmonyOSNEXT的发布无疑是操作系统领域的一颗重磅炸弹，其将人工智能与操作系统深度融合，开启了智能新时代。而盘古大模型在其中发挥着至关重要的核心作用。
·2025-01-18 05:45

《鸿蒙微内核与人工智能算法协同，开启智能系统新时代》

在当今科技飞速发展的时代，鸿蒙系统以其独特的微内核架构和对人工智能算法的深度融合，正引领着操作系统智能化的新潮流。
·2025-01-18 05:45

附原文 |《2024年漏洞与威胁趋势报告》深度解读

在信息技术飞速发展的当下，网络安全已然成为全球瞩目的焦点。安全极客社区精心译制的《2024年漏洞与威胁趋势报告》明确指出，2023年堪称网络安全领域的重要分水岭。这一年，新发现漏洞的数量出现了前所未有的增长态势，其中高危或严重级别的漏洞占比高达一半，漏洞利用的时间线显著缩短，然而平均修复时间却过长。金融服务、制造业以及公用事业等行业面临的网络威胁愈发严峻，首席信息安全官所承担的法律责任也日益加重。
·2025-01-18 05:13

10 个免费的 AI 图片生成工具分享

AI图片生成技术原理人工智能（AI）图片生成技术原理是通过计算机程序使用深度学习算法从大量的数据中学习特征，并根据特征创建新的图片。该技术可以模拟人类的绘画过程，学习输入图像的潜
·2025-01-18 05:11

敏捷开发领域里的 Epic 以及和 User Story 的关联关系

它可以帮助团队更好地理解用户需求、制定相应的开发计划和迭代计划、评估开发成本和资源等，从而更好地组织和管理软件开发工作。在实践中，团队通常会将Ep
·2025-01-18 05:40

华为OD机试2024年E卷-最长连续交替方波信号[200分]（ Java | Python3 | C++ | C语言 | JsNode | Go）实现100%通过率

题目描述输入一串方波信号，求取最长的完全连续交替方波信号，并将其输出，如果有相同长度的交替方波信号，输出任一即可，方波信号高位用1标识，低位用0标识如图：说明：一个完整的信号一定以0开始然后以0结尾，即010是一个完整的信号，但101，1010，0101不是输入的一串方波信号是由一个或多个完整信号组成两个相邻信号之间可能有0个或多个低位，如0110010，011000010同一个信号中可以有连续的
梅花C·2025-01-18 05:18

假新闻检测论文（24）A comprehensive survey of multimodal fake news detection techniques...

本文综述了利用深度学习架构和注意力机制进行假新闻检测的最新和全面的研究一介绍假新闻定义：虚假或误导性新闻，或“假新闻”，是任何捏造或故意欺骗的媒体内容。
weixin_41964296·2025-01-18 05:17

C++语法

数组为组合类型输入输出：scanf：输入，淘汰不安全，%x：ASCLL码值类型，%s，数组类型scanf_s(“%s”,&str,10),输入数组，设定大小输入memset（）：按大小设定变量，_s设定范围更多参考帮助c语言中文网
叹完气改代码·2025-01-18 04:43

掌握 React 高阶组件与高阶函数：构建可复用组件的新境界

本文将详细介绍这两种技术的概念、应用场景及其实现方式，并通过具体示例帮助你更好地理解和应用它们。二、高阶函数（HOF）1.概念高阶函数是指以函数作为参数或返回值的函
风茫·2025-01-18 04:13

C语言为何不会过时？你需要掌握多少种语言？

01为什么C语言不会过时评价任何一门编程语言，都是招人骂的。永远是这样。就像是春寒料峭的季节，街上穿棉袄和穿单衣的擦肩而过，双方一定是同时在心里出现了两个字：“傻逼!”
明天会比今天更好·2025-01-18 04:43

探索SwiftUI下的MVVM模式：MVVM.Demo.SwiftUI项目深度解读

探索SwiftUI下的MVVM模式：MVVM.Demo.SwiftUI项目深度解读MVVM.Demo.SwiftUI项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/mv/MVVM.Demo.SwiftUI
韶承孟·2025-01-18 04:09

艾编程coding老师课堂笔记：SpringBoot源码深度解析

思想：有道无术，术尚可求，有术无道，止于术！Spring开源框架，解决企业级开发的复杂性的问题，简化开发AOP，IOCSpring配置越来多，配置不方便管理！Javaweb---Servlet+tomcat+Struct2SpringMVCSPRINGboot.....所有的技术框架：从一个复杂的场景慢慢的衍生出来一种规范！简单的配置！==SpringBoot：自动配置！==Springboot怎
艾编程前端技术·2025-01-18 04:36

Objective-C语言的多线程编程

Objective-C语言的多线程编程探索在现代应用程序中，多线程编程是一个不可或缺的部分。它允许我们同时执行多个任务，从而提高应用程序的响应速度和性能。
Code花园·2025-01-18 03:06

Objective-C语言的数据库交互

Objective-C语言的数据库交互引言在现代应用程序开发过程中，数据库在数据存储和管理方面起着至关重要的作用。对于iOS应用开发者而言，掌握如何在Objective-C中与数据库交互显得尤为重要。
Code花园·2025-01-18 03:05

C语言中char *str[] 和char *str有什么区别

charstr[]和charstr的区别：C语言中charstr和charstr[]的区别-CSDN博客char*str[]和char*str在C语言中有不同的含义和用途，以下是它们的区别：1.char
*TQK*·2025-01-18 03:35

c语言一维数组

一、一维数组的定义类型说明符数组名[常量表达式];（一）类型说明符---数据类型基本数据类型中整型int/short/long/longlong浮点型float/double字符型char其它的数据类型---构造类型（二）数组名//一个名字用来代表这个数组(一组相同类型变量集合的一个名字)（三）常量表达式[]//就表示数组常量表达式//整型的数值---数组中元素的个数---数组长度（四）说明1.数
磨十三·2025-01-18 03:05

【华为OD机试真题】56、 构成正方形的数量 | 机试真题+思路参考+代码解析（C语言、C++、Java、Py、JS）

文章目录一、题目题目描述输入输出样例1样例2样例3样例4样例5样例6样例7二、代码与思路参考C语言思路C代码C++语言思路C++代码Java语言思路Java代码Python语言思路Python代码JS语言思路
鲨鱼狼臧·2025-01-18 03:33

YOLOv8重磅升级：引入DenseOne密集网络革新主干设计，重塑YOLO目标检测性能新高度

随着深度学习技术的不断进步，目标检测作为计算机视觉领域的重要任务之一，其性能和应用范围也在不断扩大。
程序员杨弋·2025-01-18 03:33

深度学习驱动的极端天气预测：时空数据异常检测与应用全解析（基于Python + TensorFlow）

深度学习，尤其是LSTM网络，因其强大的特征学习能力在该领域显示出巨大潜力。通过整合多源气象数据，深度学习模型能够自动挖掘复杂模式和非线性关系，提高预测准确性。
AI_DL_CODE·2025-01-18 02:01

C语言进阶——通讯录模拟实现

个人主页：_麦麦_今日名言：只有走在路上，才能摆脱局限，摆脱执着，让所有的选择，探寻，猜测，想象都生机勃勃。——余秋雨《文化苦旅》目录一、前言二、正文1.大体框架2.界面显示3.创建通讯录4.初始化通讯录5.增加联系人6.显示联系人7.删除联系人8.查找联系人9.修改联系人10.排序联系人三、结语一、前言在上一章的结构体的学习中，相信小伙伴们或多或少都有所收获，但是有的小伙伴可能会问，结构体到底能
_麦麦_·2025-01-18 02:26

拿下美赛M奖之必备软件和网站！

目录前言：一.题目翻译与理解：DeepL+知云文献翻译二.查找文献：国内外平台结合使用三.论文撰写：Word或LaTeX+Overleaf四.公式输入与思维导图：MathType+XMind五.阅读文献与文献管理
东方建模.·2025-01-18 02:56

单片机实物成品-005 水质监测系统（代码+硬件+论文）

水质监测系统（水温+TDS(水质)+PH+浑浊度+蜂鸣器+灯光+自动模式+手动模式+wifi传输控制+送小程序源码）本项目以软硬件结合开发的方式，选择C语言作为硬件开发技术，以STM32单片机作为核心控制板
学个单片机·2025-01-18 02:26

单片机实物成品-012 酒精监测

项目介绍本项目以软硬件结合的方式，选择C语言作为程序硬件编码语言，以STM32单片机作为核心控制板，在数据传输节点上连接酒精传感器对酒精浓度进行实时检测，且对高浓度酒精采取强制干预和紧急预警，并将数据通过蓝牙无线通信技术传输至上位机
学个单片机·2025-01-18 02:55

基于深度学习的人脸表情识别系统：YOLOv5 + YOLOv8 + YOLOv10 + UI界面 + 数据集

引言随着人工智能的飞速发展，深度学习技术已广泛应用于各个领域，尤其是在计算机视觉领域。
2025年数学建模美赛·2025-01-18 02:25

基于YOLOv8深度学习的人脸年龄检测识别系统

引言随着人工智能和计算机视觉的飞速发展，人脸分析技术在年龄检测领域取得了显著进展。人脸年龄检测系统在安全监控、广告推荐、健康监测等领域有广泛应用。本文将基于YOLOv8目标检测模型和UI界面，开发一个完整的人脸年龄检测识别系统。我们将详细介绍项目的技术实现、数据集构建、模型训练以及UI设计，并附上完整代码。目录引言系统架构设计数据准备公开人脸年龄数据集数据标注格式数据目录结构模型训练YOLOv8环
2025年数学建模美赛·2025-01-18 02:24

基于深度学习的人脸表情识别系统（YOLOv10+UI界面+数据集）

在本篇博客中，我们将详细介绍如何构建一个基于深度学习的人脸表情识别系统。该系统主要由三部分组成：YOLOv10（深度学习模型）进行表情识别、UI界面展示识别结果以及数据集的准备和训练过程。
2025年数学建模美赛·2025-01-18 02:24

基于深度学习的人脸表情识别系统：YOLOv8 + UI界面 + 数据集完整实现

深度学习的快速发展，使得高效、准确的人脸表情识别成为可能。通过利用卷积神经网络（CNN）和目标检测技术，可以实现实时、精准的人脸表情识别。本文将基于YOLOv8构建一个完整的人脸表情识别系统。
2025年数学建模美赛·2025-01-18 02:24
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