深度神经网络gcForest 第10页

Install cuDNN v8.0.5 in ubuntu 20.04

what:NVIDIAcuDNN是用于深度神经网络的GPU加速库。

ShaneRun·2023-10-09 03:56

Domain Enhanced Arbitrary Image Style Transfer via Contrastive Learning

现有的基于深度神经网络的方法在内容特征的Gram矩阵等二阶统计量的指导下取得了合理的结果。然而，它们没有利用足够的风格信息，这会导致诸如局部失真和风格不一致之类的伪影。

啊菜来了·2023-10-09 00:18

一文带你读懂残差网络ResNet

作者：“码上有钱”文章简介：AI-残差算法欢迎小伙伴们点赞、收藏⭐、留言简介残差网络（ResidualNeuralNetwork,ResNet）是深度神经网络的一种。

码上有前·2023-10-08 18:51

迁移学习

由于它能用较少的数据训练深度神经网络，这使得目前它在深度学习领域非常流行。通过这篇文章您将会了解什么是迁移学习，它是如何工作的，为什么应该使用它以及何时可以使用它。

金石开1510·2023-10-08 12:04

什么是生成式人工智能？人工智能创造

当今的生成式人工智能模型已经使用深度学习或深度神经网络对大量数据进行了训练，它们可以进

Jon Daijn·2023-10-08 11:10

基于深度学习的图像生成与识别技术研究

这些技术借助深度神经网络模型，具有出色的性能和广泛的应用，包括图像生成、图像识别、图像分割等。

matlabgoodboy·2023-10-08 10:08

DeepStream 部署 RTSP + scaled-yolov4 (tensorrtx)

DeepStream应用程序将深度神经网络和其他复杂的处理任务引入到流处理管道中，以实现对视频和其他传感器数据的近实时分析。从这些传感器中提取有意义的见解为提高运营效率和安全性创造了机会。

J ..·2023-10-06 22:36

Deep Learning笔记: Course 1, Week 4

Deepneuralnetwork的架构Deepneuralnetwork上的正向传播和反向传播Parameters以及Hyperparameters的概念Deepneuralnetwork的架构终于我们开始进入了深度神经网络的世界

帆_2065·2023-10-06 12:56

设置Android AI开发环境

目录什么是深度神经网络？下一步在第一部分中，建立了开发环境。

寒冰屋·2023-10-05 21:58

GhostNet原理解析及pytorch实现

GhostNet1、Introduction在训练良好的深度神经网络的特征图中，丰富甚至冗余的信息通常保证了对输入数据的全面理解。

夏天是冰红茶·2023-10-05 20:43

《Dataset Condensation with Differentiable Siamese Augmentation》

DatasetCondensationwithDifferentiableSiameseAugmentation》在本文中，我们专注于将大型训练集压缩成显著较小的合成集，这些合成集可以用于从头开始训练深度神经网络

volcanical·2023-10-05 18:21

人工神经网络的激活函数主要有三种形式

（1）对于深度神经网络，中间的隐层的输出必须有一个激活函数。否则多个隐层的作用和没有隐层相同。这个激活函数不一定是sigmoid，常见的有sigmoid、tanh、relu等。

goodutils·2023-10-05 07:21

【翻译】CVPR2022: Pyramid Grafting Network for One-Stage High ResolutionSaliency Detection

GitHub-iCVTEAM/PGNet:PyramidGraftingNetworkforOne-StageHighResolutionSaliencyDetection.CVPR2022摘要：最近基于深度神经网络的显着目标检测

红亮·2023-10-05 07:11

服务器的图片无法显示,服务器的图片无法显示

翻拍识别利用深度神经网络算法判断条形码图片为原始拍摄，还是经过二次翻拍、打印翻拍等手法二次处理的图片。利用翻拍识别，可以检测出经过二次处理

神奇小懷好·2023-10-04 13:04

ParNet ：NON-DEEP NETWORKS——12层网络

pdf代码地址：https://github.com/imankgoyal/NonDeepNetworkshttps://github.com/imankgoyal/NonDeepNetworks深度是深度神经网络的标志

乐亦亦乐·2023-10-04 08:32

ChatGPT的底层架构简介

它使用了Transformer模型作为其基础架构，这是一种基于自注意力机制的深度神经网络结构，它可以很好地处理

鹤鹤的森林·2023-10-04 06:41

深度迁移学习(Deep Migration Learning)

深度迁移学习常常使用预训练的深度神经网络模型，通过迁移已学习到的知识和特征来加快和优化在目标领域上的学习过程。

WTIAW.TIAW·2023-10-01 11:40

机器学习笔记 - 基于强化学习的贪吃蛇玩游戏

机器学习笔记-DeepQ-Learning算法概览深度Q学习是一种强化学习算法，它使用深度神经网络来逼近Q函数，用于确定在给定状态下采取的最佳操作。

坐望云起·2023-09-30 13:03

【火炉炼AI】深度学习003-构建并训练深度神经网络模型

【火炉炼AI】深度学习003-构建并训练深度神经网络模型(本文所使用的Python库和版本号:Python3.6,Numpy1.14,scikit-learn0.19,matplotlib2.2)前面我们讲解过单层神经网络模型

科技老丁哥·2023-09-30 07:47

OpenAI首席科学家：直面AGI的可能性

自2010年以来，以深度神经网络为代表的AI技术飞速发展，AI对齐随之成为被逐渐重视的研究方向。

OneFlow深度学习框架·2023-09-29 12:25

YOLOv7改进：GAMAttention注意力机制

因此，我们提出了一种全局调度机制，通过减少信息缩减和放大全局交互表示来提高深度神经网络的性能。我们沿着卷积空间注意子模块引入了用于通道注意的多层感知器3D置换。

陈子迩·2023-09-29 08:14

神经网络其实和人一样懒惰，喜欢走捷径......

最近，研究人员训练了一个深度神经网络对乳腺癌进行分类，其准确度达到了85％。当与其他三种神经网络模型结合使用时，最终的集成方法达到了出色的99％的分类准确度，可以与

人工智能学家·2023-09-28 19:44

对BN的理解

BN在网络中的位置和操作流程引言机器学习有一个重要假设：IID，就是假设训练数据和测试数据是满足相同分布的，BatchNorm就是在深度神经网络训练过程中使得每一层神经网络的输入保持相同分布的。

cjhfhb·2023-09-28 14:19

【精华】具身智能：人工智能的下一个浪潮

符号主义的局限性很快在实际应用中暴露出来，并催动了联接主义的发展，形成了包括多层感知机、前向神经网络、循环神经网络，直至今日风靡学术界与产业界的深度神经网络等多种方法。

LeeZhao@·2023-09-27 09:23

深度学习入门教学——对抗攻击和防御

深度神经网络在经过大量数据训练后，可以实现非常复杂的功能。在语音识别、图像识别、自然语言处理等任务上被广泛运用。然而，研究表明一个人类无法察觉的噪声可能让机器产生错判。

恣睢s·2023-09-26 21:08

多模态学习：综述与分类

是什么应用视频演讲到语音的转化（麦格克效应）多媒体信息的索引与复原（视频总结等）心情识别媒体描述（根据图片生成文字、可视化问答）常用算法受限玻尔兹曼机循环神经网络深度神经网络多媒体表达使用来自多种实体的信息来表达数据

Bin_ZH·2023-09-25 20:00

TORCH09-05:逻辑回归

1.人工智能的技术学习1.1.基于工程数据集的划分机器视觉自然语言商业数据分析1.2.数据集，特征抽取，分类模式识别机器学习1.3.技术讲解的结构分类特征学习（深度神经网络/卷积神经网络/循环神经网络(

杨强AT南京·2023-09-25 15:46

pytorch .item_如何上线部署Pytorch深度学习模型到生产环境中

Pytorch模型试用DaaS(Deployment-as-a-Service)参考Pytorch模型部署准备Pytorch和TensorFlow是目前使用最广泛的两种深度学习框架，在上一篇文章《自动部署深度神经网络模型

weixin_39958631·2023-09-25 11:48

机器学习第十四课--神经网络

神经网络中所涉及到的前向传播、反向传播等技术以及梯度消失等现象都会出现在其他深度学习模型如深度神经网络、卷积神经网络、RNN、LSTM中。我们强烈先学

好人cc·2023-09-25 10:40

深度模型（八）：Wide And Deep

深度神经网络可以更好的通过稀疏特征的低纬稠密向量泛化到非显性的特征组合。但是当用户物品的交互数据比较稀疏的时候，深度神经网络可能会过拟合。

jony0917·2023-09-25 05:36

DeepMind AI 关系推理超越人类：深度神经网络模块即插即用

一个是视觉互动网络VIN，能够预测视觉场景中各个物体在未来几百步所处位置，另一个则是模块化的、具有关系推理能力的深度神经网络架构RN，可以“即插即用”，提升其他深度神经网络结构（如CNN）关系推理的能力

阿炜·2023-09-25 00:26

给大家推荐：五个Python小项目，Github上的人气很高的

pytorch/pytorchPyTorch是一个Torch7团队开源的Python优先的深度学习框架，提供两个高级功能：●强大的GPU加速Tensor计算（类似numpy）●构建基于tape的自动升级系统上的深度神经网络

嗨学编程·2023-09-24 16:04

Interspeech 2023 | 火山引擎流媒体音频技术之语音增强和AI音频编码

为达到更好的主观体验，使用户听得清、听得真，流媒体音频技术方案融合了传统机器学习和基于AI的语音增强方案，利用深度神经网络技术方案，在语音降噪、回声消除、干扰人声消除和音频编解码等方向，为实时通信中的音频质量保驾护航

字节跳动技术团队·2023-09-24 14:20

深度学习模型汇总

怼怼是酷盖·2023-09-24 00:10

论文精读ResNet: Deep Residual Learning for Image Recognition

/github.com/pytorch/vision/blob/master/torchvision/models/resnet.py知乎讲解：ResNet论文笔记及代码剖析2Motivation对于深度神经网络来说

EEPI·2023-09-23 23:54

世界前沿技术发展报告2023《世界信息技术发展报告》（二）人工智能技术

.基础研究2.1美国OpenAI公司发布DALL-E2和ChatGPT模型，性能表现优异2.2美国谷歌公司发布文字转图像模型Imagen，效果超过DALL-E22.3美国宾夕法尼亚大学开发出超高速光子深度神经网络

小幽余生不加糖·2023-09-23 23:21

人工智能－Faster-RCNN

其基本内容如下：1）图像首先经过一个经典的深度神经网络13(conv+relu)+4pooling最终生成特征图2）生成的特征图首先通过3*3的矩阵后，而后分别对anchor进行二

taylor_tiger·2023-09-23 03:42

《DATASET CONDENSATION WITH GRADIENT MATCHING》

本文提出了一种用于数据效率学习的训练集合成技术，称为“数据集凝聚”(Dataset)，它学习将大数据集压缩成一个小的信息合成样本集，用于从头开始训练深度神经网络。

volcanical·2023-09-22 17:33

【论文翻译】Recurrent Saliency Transformation Network: Incorporating Multi-Stage Visual Cues for Small ...

由于目标在输入图像中往往占据相对较小的区域，深度神经网络容易被复杂多变的背景所混淆。为了缓解这种情况，研究人员提出了一种由粗到细的方法[46]，该方法使用从第一个(粗)阶段的预测来

hy_238f·2023-09-22 15:34

【深度学习】实验12 使用PyTorch训练模型

它提供了构建动态计算图的功能，可以更自然地使用Python语言编写深度神经网络的程序，具有易于使用、灵活、高效等特点，被广泛应用于深度学习任务中。PyTorc

Want595·2023-09-22 15:50

视频分析【video analytics】的项目的关键因素 -- 如何选择合适的摄像头，存储设备，以及AI推理硬件?

文字大纲参考指标摄像机存储设备AI推理硬件参考文献与学习路径参考指标摄像机通常的做法是将视频视为一系列图像（帧），并使用仅在图像上训练的深度神经网络模型来执行视频上的相似分析任务。

shiter·2023-09-22 00:09

Pytorch学习记录-TextMatching几个经典模型

文本匹配01本文是对知乎上这篇文章的阅读笔记，查了一下ACL和arXiv历年来关于TextMatching的论文，不知道如何下手，就找找别人的文献综述看看，但是似乎和我想象的不大一样，还是得先实现一个基于深度神经网络的模型才行

我的昵称违规了·2023-09-21 13:29

Ubuntu 20.04 LTS 安装Pytorch

PyTorch既可以看作加入了GPU支持的numpy，同时也可以看成一个拥有自动求导功能的强大的深度神经网络。

大耳朵的猩猩·2023-09-20 11:35

分类预测 | MATLAB实现CNN卷积神经网络数据分类预测

要训练深度神经网络对序列数据进

机器学习之心·2023-09-20 06:42

人工智能发展岗位

深度学习工程师：专注于深度学习领域，负责设计、训练和优化深度神经网络模型。通常需要深度学习

就叫飞六吧·2023-09-19 16:55

计算机视觉与深度学习-经典网络解析-ResNet-[北邮鲁鹏]

它的设计目的是解决深度神经网络训练过程中的梯度消失和梯度爆炸问题，以便训练更深的网络。ResNet的成功证明了通过残差连接构建深层网络的

古董a·2023-09-19 01:26

【Mo 人工智能技术博客】深度神经网络——中文语音识别

1.背景介绍语音是人类自然的交互方式。计算机发明之后让机器能够“听懂”人类的语言、理解语言含义，并能做出正确回答就成为了人们追求的目标。这个过程主要采用了3种技术，即自动语音识别（automaticspeechrecognition，ASR）、自然语言处理（naturallanguageprocessing，NLP）和语音合成（speechsynthesis，SS）。语音识别技术的目的是让机器能听

Momodel平台·2023-09-18 22:26

历史最全的十款性能最佳的压缩算法

目录LZ77LZRLZSSDEFLATELZMALZMA2基于多层感知机的压缩算法DeepCoder–基于视频压缩的深度神经网络基于CNN的压缩算法基于生成式对抗网络（GAN）的压缩算法数据压缩是保留相同或绝大部分数据前提下减小文件大小的过程

Heffie199·2023-09-18 22:26

对抗样本在NLP模型中的运用

下面转载山竹小果的文章NLP中的对抗样本自然语言处理方面的研究在近几年取得了惊人的进步，深度神经网络模型已经取代了许多传统的方法。但是，当前提出的许多自然语言处理模型并不能够反映文本的多样特征。

2cd1·2023-09-18 19:17

使用ONNX部署深度学习和传统机器学习模型

目录ONNX简介ONNX标准介绍ONNX与PMMLDaaS简介使用ONNX部署传统机器学习模型使用ONNX部署深度神经网络模型总结参考ONNX简介开放神经网络交换ONNX（OpenNeuralNetworkExchange

aipredict·2023-09-18 17:39

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