深度网络训练

AWS VPC及其网络

目录：AWS概述EMRServerlessAWSVPC及其网络关于AWS网络架构的思考网络作为云服务的交付手段，同时也是云内部体系的支撑骨架，是一项不可或缺的基础设施，所以这个系列先从AWS上的网络环境开始讲起
还是转转·2025-01-21 05:52

Python气象数据分析：风速预报订正、台风预报数据智能订正、机器学习预测风电场的风功率、浅水模型、预测ENSO等

目录专题一Python和科学计算基础专题二机器学习和深度学习基础理论和实操专题三气象领域中的机器学习应用实例专题四气象领域中的深度学习应用实例更多应用Python是功能强大、免费、开源，实现面向对象的编程语言
小艳加油·2025-01-21 05:20

YOLOv8/YOLOv11使用web界面推理自己的模型，Gradio框架快速搭建

开发者可以通过简单的Python代码将机器学习模型封装成交互式应用，无需复杂的设置即可在浏览器中使用自己训练好模型。
挂科边缘·2025-01-21 05:49

RT-DETR改进策略【Neck】| PRCV 2023，SBA（Selective Boundary Aggregation）：特征融合模块，描绘物体轮廓重新校准物体位置，解决边界模糊问题

一、本文介绍本文主要利用DuAT中的SBA模块优化RT-DETR的目标检测网络模型。
Limiiiing·2025-01-21 04:46

#渗透测试#网络安全# 一文搞懂什么是木马！！！

免责声明本教程仅为合法的教学目的而准备，严禁用于任何形式的违法犯罪活动及其他商业行为，在使用本教程前，您应确保该行为符合当地的法律法规，继续阅读即表示您需自行承担所有操作的后果，如有异议，请立即停止本文章读。目录一、什么是木马木马的定义木马的类型二、如何检测电脑是否感染木马？三、木马与病毒的区别是什么？四、常见的木马传播途径有哪些？五、木马病毒混合体案例分析案例1：CIH病毒与木马结合案例2：熊猫
独行soc·2025-01-21 04:45

深度学习笔记——模型部署

文章目录模型部署模型部署的关键步骤常见的模型部署方式优势与挑战总结边缘端部署方案总结历史文章机器学习深度学习模型部署模型部署是指将训练好的机器学习或深度学习模型集成到生产环境中，使其能够在实际应用中处理实时数据和提供预测服务
好评笔记·2025-01-21 04:11

探索泰坦尼克号生存分类数据集：机器学习与数据分析的完美起点

该数据集包含两个CSV文件：训练集和测试集。
岑童嵘·2025-01-21 04:11

基于Python机器学习、深度学习技术提升气象、海洋、水文领域实践应用

近年来，深度学习技术在气象领域得到了广泛应用，其中长短期记忆网络（LSTM）因其在处理时间序列数据方面的优势，被广泛用于ENSO预测。2.数据准备数据来源包括NOAA（美国国家海洋和
KY_chenzhao·2025-01-21 04:06

李开复与零一万物：AI创业的务实之道，以及AI写代码工具的崛起

李开复观点解读：理性决策，而非盲目扩张李开复认为，初创公司“负担不起”超大模型的预训练。这“负担不起”并非仅仅指
·2025-01-21 03:04

Python中的Pipeline快速教学、

Pipeline允许你将多个数据处理步骤和模型训练步骤串联起来，形成一个有序的工作流程。这不仅使代码更简洁，还能确保在训练和预测时一致的数据处理。
Coding Is Fun·2025-01-21 03:03

面试官：谈谈你对JavaScript原型链的理解

它不仅是理解JavaScript对象模型的关键，也是评估前端开发者技术深度和广度的重要指标。引言：为何原型链如此重要？在JavaScript中，原型链是实现继承的核心机制。
·2025-01-21 03:31

深入浅出：了解TCP协议

系统设计中你必须知道的20种网络协议目录探索DHCP协议：自动化网络配置的幕后推手解析ARP协议：网络通信的桥梁探索DNS的奥秘：互联网的幕后英雄理解REST与RESTful：它们有何不同？
可乐泡枸杞··2025-01-21 02:24

10个方法：用Python执行SQL、Excel常见任务_python util

使用Python的最大优点之一是能够从网络的巨大范围中获取数据的能力，而不是只能访问手动下载的文件。
前端收割机·2025-01-21 02:20

BP神经网络及其Python和MATLAB实现预测

BP神经网络及其Python和MATLAB实现预测引言BP神经网络（BackPropagationNeuralNetwork），即反向传播神经网络，是一种通过反向传播算法进行监督学习的多层前馈网络。
陈辰学长·2025-01-21 02:47

Docker -- 全都在这里(一篇让你熟知Docker)

1.Docker介绍1.1什么是虚拟化 在计算机中，虚拟化（英语：Virtualization）是一种资源管理技术，是将计算机的各种实体资源，如：服务器、网络、内存、存储等等，予以抽象、转换后呈现出来，
erainm·2025-01-21 02:16

【Python】selenium结合js模拟鼠标点击、拦截弹窗、鼠标悬停方法汇总（使用 execute_script 执行点击的方法）

我们在写selenium获取网络信息的时候，有时候我们会受到对方浏览器的监控，对方通过分析用户行为模式，如点击、滚动、停留时间等，网站可以识别出异常行为，进而对Selenium爬虫进行限制。
翠花上酸菜·2025-01-21 02:45

Spring框架深度解析：从IOC容器到AOP

Spring框架深度解析：从IOC容器到AOP目录Spring框架深度解析：从IOC容器到AOP1.Spring的核心：IOC容器1.1什么是SpringIOC?
吃个早饭·2025-01-21 02:42

【2025年】全国CTF夺旗赛-从零基础入门到竞赛，看这一篇就稳了！

基于入门网络安全/黑客打造的：黑客&网络安全入门&进阶学习资源包目录一、CTF简介二、CTF竞赛模式三、CTF各大题型简介四、CTF学习路线4.1、初期1、html+css+js（2-3天）2、apache
白帽黑客鹏哥·2025-01-21 02:12

大模型介绍

这些参数通常通过深度神经网络（DeepNeuralNetwork）来表示，包括多个隐藏层和大量的神经元。大模型的训练需要大量的计算资源和数据。通常，它们需要在多个GPU或TP
詹姆斯爱研究Java·2025-01-21 01:39

网络实验——使用GNS3进行NAT配置

一、NAT1、概念NAT：网络地址转换实现将内网私有IP地址转换为公网IP地址解决公网IP地址数目不足的问题可保护内网IP地址的私密性，起到一定的安全性还可实现企业内多个私有IP网段重叠问题2、NAT分类静态
浅浅爱默默·2025-01-21 01:38

java nat 端口转发_NAT网络地址转换——静态NAT，端口映射（实操！！）

NAT概述NAT(NetworkAddressTranslation，网络地址转换)是1994年提出的。
西街以西·2025-01-21 01:38

基于深度学习的极端天气预测全解析与实战指南：基于MetNet 模型

摘要：本文全面解析了基于深度学习的极端天气预测，重点介绍了MetNet模型。首先，文章阐述了极端天气预测的重要性和传统天气预报的局限性。
AI_DL_CODE·2025-01-21 01:07

深度解析：Python与TensorFlow在日平均气温预测中的应用——LSTM神经网络实战

文章目录1.引言1.1研究背景与意义1.2研究目标与问题定义2.概念解析2.1Python语言简介2.2TensorFlow框架概述2.3LSTM神经网络原理3.原理详解3.1时间序列分析基础3.1.1
AI_DL_CODE·2025-01-21 01:37

计算机网络实验 三个路由器,计算机网络-实验三-路由器基本配置.doc

计算机网络-实验三-路由器基本配置北京信息科技大学信息管理学院(课程设计)实验报告实验名称静态路由配置实验地点实验时间课程设计目的：(1)掌握路由器在网络中的作用。
kitenancy·2025-01-21 01:37

linux配置nat端口转换,NAT网络地址转换——静态NAT，端口映射（实操！！）

NAT概述NAT(NetworkAddressTranslation，网络地址转换)是1994年提出的。
胡大水·2025-01-21 01:06

MPP-大规模并行处理

MassivelyParallelProcessing)，即大规模并行处理，在数据库非共享集群中，每个节点都有独立的磁盘存储系统和内存系统，业务数据根据数据库模型和应用特点划分到各个节点上，每台数据节点通过专用网络或者商业通用网络互相连接
quanzaiwoxin1·2025-01-21 01:35

socket网络通信基础

Socket编程的recv()和send()三、读写无阻塞-完美掌握I/O复用select（）函数详解poll（）函数详解epoll()函数详解一、套接字编程基本流程原文链接：Socket编程权威指南(一)打通网络通信的任督二脉
杨枝甘露小码·2025-01-21 01:35

网络技术发展的演变与未来展望

网络技术作为信息社会的重要基石，在过去几十年中经历了快速的发展和巨大的变革。
大丈夫立于天地间·2025-01-21 01:35

国自然青年项目｜基于多模态影像组学的乳腺癌分子分型预测研究｜基金申请·25-01-20

项目聚焦乳腺癌分子分型预测，综合运用多模态组学数据、影像组学技术和深度学习技术。研究内容包括跨模态医学图像分割、多模态特征提取与融合、模型设计与系统研发。
罗小罗同学·2025-01-21 01:34

后端开发面试题6（附答案）

测试分布式系统是一项复杂且具有挑战性的任务，因为它涉及到多个组件在不同的网络环境和硬件设施上的协同工作。以下是一些测试分布式系统的关键步骤和方法：单元测试：对分布式系统中的每个独立模块进行单元
来年定当除暴安良·2025-01-21 00:33

使用 PyTorch 从头开始构建您自己的 Llama 3 架构

-architecture-from-scratch-using-pytorch全文摘要本文提供了一个详细的指南，介绍如何使用PyTorch从头开始构建Llama3模型的完整架构，并对自定义数据集进行训练和推理
子然在打码·2025-01-21 00:00

大模型的RAG微调与Agent：提升智能代理的效率与效果

目录编辑引言RAG模型概述检索阶段生成阶段RAG模型的微调数据集选择损失函数设计微调策略超参数调整RAG模型在智能代理中的应用客户服务信息检索内容创作决策支持：结论引言在人工智能的快速发展中，大型预训练模型
WeeJot·2025-01-21 00:57

Java开发笔记

Java开发笔记1、工具类1.1时间1.2JSON操作2、文件操作3、网络1、工具类1.1时间时间格式化publicstaticfinalDATE_PATTERN="yyyy-MM-ddHH:mm:ssSSS
zxg45·2025-01-21 00:55

IP地址，子网掩码，网关与DNS

类型组成部分高位到低位网络标志位（最高位）IP范围二进制IP范围十进制使用场景A类一个网络地址+三个主机地址00000.0000.0000.0000-0111.1111.1111.11110.0.0.0
Seinikov·2025-01-21 00:24

深度学习乐园智能零售柜商品识别

其核心目标是利用深度学习技术，实现对顾客选购商品的精准识别和自动化结算。当商品被放置在指定区域时，系统应自动检测并识别每件商品，生成购物清单并计算总价格，提升零售柜的自动化与便利性。
Java先进事迹·2025-01-21 00:54

刀片机还是一体机

刀片机优点一，扩展性比较强，模块化设计可以根据自己的需求灵活的增加或减少计算资源、存储资源或网络的资源。二、性能强大。每个刀片机都是一个独立的服务器，可以配备高性能的CPU、内存和存储。
黑石云·2025-01-20 23:23

CDN如何实现内容分发

CDN（内容分发网络）实现内容分发主要依赖于其分布式架构和一系列关键技术。
黑石云·2025-01-20 23:23

服务器与机顶盒

在PCDN（P2PCDN，即点对点内容分发网络）中，服务器相比盒子具有更高的风险，这主要是由于它们在性能、资源利用、应用场景以及运营方式上的差异所导致的。
黑石云·2025-01-20 23:23

交换机与路由器的区别

交换机和路由器是网络中的两种关键设备，它们各自承担不同的功能，主要区别体现在以下几个方面：一、工作层次与功能交换机：工作层次：交换机主要工作在OSI模型的第二层，即数据链路层。
黑石云·2025-01-20 23:53

静态路由与动态路由

静态路由和动态路由是网络中两种不同的路由配置方式，它们在网络中的运作方式、配置方法以及适用场景等方面存在显著差异。
黑石云·2025-01-20 23:53

无限流量卡与无线网络跑pcdn

对于无限流量卡和无线网络是否可以用于PCDN（PeerContentDeliveryNetwork，即点对点内容分发网络）的问题，以下是对两者的详细分析：无限流量卡理论可行性：无限流量卡提供了理论上不受限制的数据使用量
黑石云·2025-01-20 23:22

黑石云｜PCDN与DNS的区别

PCDN（P2PCDN）与DNS（域名系统）是两种截然不同的网络技术，它们在功能、应用场景以及工作原理等方面存在显著差异。一、定义与功能PCDN定义：PCDN全称P2PCDN，即点对点内容分发网络。
黑石云·2025-01-20 23:22

linux基础

Linux能运行主要的UNIX工具软件、应用程序和网络协议。它支持32位和64位硬件。Linux继承了Unix以网络为核心的设计思想，是一个性能稳定的多用户网络操作系统。
晖.418·2025-01-20 23:52

渗透测试之webshell 蚁剑 流量分析 特性分析 抓包分析

目录蚁剑是什么特性简介：蚁剑流量特征两大特征流量分析分析UserAgent数据内容解码分析总结蚁剑是什么蚁剑(AntSword)是一款开源的跨平台WebShell管理工具特性简介：AntSword（蚁剑）是一款开源的网络安全工具
浩浩测试一下·2025-01-20 23:50

YOLOv8改进，YOLOv8检测头融合DiverseBranchBlock，并添加小目标检测层（四头检测），适合目标检测、分割等

摘要一种卷积神经网络（ConvNet）的通用构建模块，以在不增加推理时间成本的情况下提高性能。
挂科边缘·2025-01-20 23:49

YOLOv10改进，YOLOv10改进主干网络为GhostNetV3(2024年华为的轻量化架构，全网首发)，助力涨点

摘要：紧凑型神经网络专为边缘设备上的应用设计，具备更快的推理速度，但性能相对适中。然而，紧凑型模型的训练策略目前借鉴自传统模型，这忽略了它们在模型容量上的差异，可能阻碍紧凑型模型的性能提升。
挂科边缘·2025-01-20 23:19

精通爬虫技术：从入门到入狱——网络数据爬虫的合法性与法律边界

本文深入解析网络爬虫的工作机制，探讨其在数据采集、搜索引擎等领域的应用。同时，重点关注Robots协议、反爬虫技术、开放数据等合规性问题，并分析相关法律案例，助您合法安全地使用爬虫技术。
·2025-01-20 23:52

FORCE 原动力大会｜火山引擎边缘云亮点干货先知晓！

只有真正实现大模型的深度融合，
·2025-01-20 22:19

【YOLOv8改进】 YOLOv8 更换骨干网络之 GhostNet ：通过低成本操作获得更多特征 (论文笔记+引入代码)

目标检测创新改进与实战案例专栏专栏目录：YOLO有效改进系列及项目实战目录包含卷积，主干注意力，检测头等创新机制以及各种目标检测分割项目实战案例专栏链接:YOLO基础解析+创新改进+实战案例介绍摘要在嵌入式设备上部署卷积神经网络
YOLO大师·2025-01-20 22:47

论文阅读：Deep Bilateral Learning for Real-Time Image Enhancement-google-hdrnet-slicing

grid就是对应图上面的那一条特征提取网络，具体来说，原始图像经过下采样之后，默认256分
SetMaker·2025-01-20 22:47
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