深度聚类评估指标

超简单|Python实现机器学习算法——KNN

已知两种酒的标签：赤霞珠和黑皮诺，在这个情景中，我们对酒进行分类的依据是酒精浓度和颜色深度，如下图所示：红色代表赤霞珠，紫色
birdcome·2025-01-18 06:57

《提示工程的科学化探索与大语言模型交互革新》

文章信息摘要主题：提示工程的科学化与大语言模型交互革新核心内容：提示工程的科学化与系统化建立可复现的方法论形成系统性知识体系构建标准化流程和评估体系大语言模型带来的交互变革从指令驱动到对话驱动从单一输出到多轮复杂交互从工具到协作伙伴的转变提示对模型行为的影响机制认知层面
XianxinMao·2025-01-18 06:57

三款顶级开源RAG (检索增强生成)工具：Verba、Unstructured 和 Neum

此文评估了三款开源RAG工具的潜力，专为生产环境设计。Verba：理想的RAG选择Weaviate提供的Verba项
XianxinMao·2025-01-18 06:26

《盘古大模型——鸿蒙NEXT的智慧引擎》

在当今科技飞速发展的时代，华为HarmonyOSNEXT的发布无疑是操作系统领域的一颗重磅炸弹，其将人工智能与操作系统深度融合，开启了智能新时代。而盘古大模型在其中发挥着至关重要的核心作用。
·2025-01-18 05:45

《鸿蒙微内核与人工智能算法协同，开启智能系统新时代》

在当今科技飞速发展的时代，鸿蒙系统以其独特的微内核架构和对人工智能算法的深度融合，正引领着操作系统智能化的新潮流。
·2025-01-18 05:45

附原文 |《2024年漏洞与威胁趋势报告》深度解读

在信息技术飞速发展的当下，网络安全已然成为全球瞩目的焦点。安全极客社区精心译制的《2024年漏洞与威胁趋势报告》明确指出，2023年堪称网络安全领域的重要分水岭。这一年，新发现漏洞的数量出现了前所未有的增长态势，其中高危或严重级别的漏洞占比高达一半，漏洞利用的时间线显著缩短，然而平均修复时间却过长。金融服务、制造业以及公用事业等行业面临的网络威胁愈发严峻，首席信息安全官所承担的法律责任也日益加重。
·2025-01-18 05:13

ACL 2024 | 美团技术团队精选论文解读

据谷歌学术计算语言学刊物指标显示，ACL影响力位列第一，是
·2025-01-18 05:12

星环科技×恒生电子，联合打造反洗钱解决方案

近日，星环科技与恒生电子联合发布反洗钱解决方案，系统覆盖金融机构全业务全客户全流程，满足客户尽调、大额可疑交易检测、名单筛查、自评估等各
·2025-01-18 05:12

10 个免费的 AI 图片生成工具分享

AI图片生成技术原理人工智能（AI）图片生成技术原理是通过计算机程序使用深度学习算法从大量的数据中学习特征，并根据特征创建新的图片。该技术可以模拟人类的绘画过程，学习输入图像的潜
·2025-01-18 05:11

敏捷开发领域里的 Epic 以及和 User Story 的关联关系

它可以帮助团队更好地理解用户需求、制定相应的开发计划和迭代计划、评估开发成本和资源等，从而更好地组织和管理软件开发工作。在实践中，团队通常会将Ep
·2025-01-18 05:40

假新闻检测论文（24）A comprehensive survey of multimodal fake news detection techniques...

本文综述了利用深度学习架构和注意力机制进行假新闻检测的最新和全面的研究一介绍假新闻定义：虚假或误导性新闻，或“假新闻”，是任何捏造或故意欺骗的媒体内容。
weixin_41964296·2025-01-18 05:17

探索SwiftUI下的MVVM模式：MVVM.Demo.SwiftUI项目深度解读

探索SwiftUI下的MVVM模式：MVVM.Demo.SwiftUI项目深度解读MVVM.Demo.SwiftUI项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/mv/MVVM.Demo.SwiftUI
韶承孟·2025-01-18 04:09

艾编程coding老师课堂笔记：SpringBoot源码深度解析

思想：有道无术，术尚可求，有术无道，止于术！Spring开源框架，解决企业级开发的复杂性的问题，简化开发AOP，IOCSpring配置越来多，配置不方便管理！Javaweb---Servlet+tomcat+Struct2SpringMVCSPRINGboot.....所有的技术框架：从一个复杂的场景慢慢的衍生出来一种规范！简单的配置！==SpringBoot：自动配置！==Springboot怎
艾编程前端技术·2025-01-18 04:36

YOLOv8重磅升级：引入DenseOne密集网络革新主干设计，重塑YOLO目标检测性能新高度

随着深度学习技术的不断进步，目标检测作为计算机视觉领域的重要任务之一，其性能和应用范围也在不断扩大。
程序员杨弋·2025-01-18 03:33

深度学习驱动的极端天气预测：时空数据异常检测与应用全解析（基于Python + TensorFlow）

深度学习，尤其是LSTM网络，因其强大的特征学习能力在该领域显示出巨大潜力。通过整合多源气象数据，深度学习模型能够自动挖掘复杂模式和非线性关系，提高预测准确性。
AI_DL_CODE·2025-01-18 02:01

基于深度学习的人脸表情识别系统：YOLOv5 + YOLOv8 + YOLOv10 + UI界面 + 数据集

引言随着人工智能的飞速发展，深度学习技术已广泛应用于各个领域，尤其是在计算机视觉领域。
2025年数学建模美赛·2025-01-18 02:25

基于YOLOv8深度学习的人脸年龄检测识别系统

引言随着人工智能和计算机视觉的飞速发展，人脸分析技术在年龄检测领域取得了显著进展。人脸年龄检测系统在安全监控、广告推荐、健康监测等领域有广泛应用。本文将基于YOLOv8目标检测模型和UI界面，开发一个完整的人脸年龄检测识别系统。我们将详细介绍项目的技术实现、数据集构建、模型训练以及UI设计，并附上完整代码。目录引言系统架构设计数据准备公开人脸年龄数据集数据标注格式数据目录结构模型训练YOLOv8环
2025年数学建模美赛·2025-01-18 02:24

基于深度学习的人脸表情识别系统（YOLOv10+UI界面+数据集）

在本篇博客中，我们将详细介绍如何构建一个基于深度学习的人脸表情识别系统。该系统主要由三部分组成：YOLOv10（深度学习模型）进行表情识别、UI界面展示识别结果以及数据集的准备和训练过程。
2025年数学建模美赛·2025-01-18 02:24

基于深度学习的人脸表情识别系统：YOLOv8 + UI界面 + 数据集完整实现

深度学习的快速发展，使得高效、准确的人脸表情识别成为可能。通过利用卷积神经网络（CNN）和目标检测技术，可以实现实时、精准的人脸表情识别。本文将基于YOLOv8构建一个完整的人脸表情识别系统。
2025年数学建模美赛·2025-01-18 02:24

简化云上操作，阿里云客户端——您的云端全能助手

背景当您创建了云服务器或容器实例之后，以下操作往往是非常常见的：连接并登陆到服务器，大展身手一番，比如配置基础开发环境、部署应用服务、查看各种性能指标等等；可见连接并登陆到服务器是多么高频而基础的操作。
·2025-01-18 01:05

阿里巴巴API接口对电商的影响与收益

本文将从阿里巴巴API接口的功能、应用、收益以及实际案例等多个方面，进行深度解析和实战探讨，并附带代码示例，以期为电商从业者提供有价值的参考。一、阿里巴巴API接口的功能阿里巴巴API接口是
·2025-01-18 01:05

《解锁鸿蒙系统AI与第三方应用集成的无限可能》

在当今科技飞速发展的时代，鸿蒙系统与人工智能技术的深度融合为应用开发带来了前所未有的机遇和挑战。如何让鸿蒙系统中的人工智能服务与第三方应用实现更好的集成，成为了开发者们关注的焦点。
·2025-01-18 01:04

如何定义需求的优先级

需求的重要性是评估需求优先级的第一步。一个项目的成功很大程度上取决于正确理解哪些需求是关键的，哪些是次要的。
·2025-01-18 01:30

【机器学习】聚类【Ⅰ】基础知识与距离度量

【机器学习】聚类【Ⅰ】基础知识与距离度量【机器学习】聚类【Ⅱ】原型聚类经典算法【机器学习】聚类【Ⅲ】高斯混合模型讲解【机器学习】聚类【Ⅳ】高斯混合模型数学推导【机器学习】聚类【Ⅴ】密度聚类与层次聚类聚类
不牌不改·2025-01-18 00:43

AI大模型应用架构（ALLMA）白皮书解读

一、AI大模型应用架构（ALLMA）的内涵AI大模型应用架构（ALLMA）是一种基于深度学习的人工智能应用架构，旨在通过大规模无标注数据预训练、指令微调
百度_开发者中心·2025-01-18 00:41

Web APP 阶段性综述

WebAPP阶段性综述当前，WebAPP主要应用于电脑端，常被用于部署数据分析、机器学习及深度学习等高算力需求的任务。在医学与生物信息学领域，WebAPP扮演着重要角色。
预测模型的开发与应用研究·2025-01-18 00:09

Time-LLM ：超越了现有时间序列预测模型的学习器

AI预测相关目录AI预测流程，包括ETL、算法策略、算法模型、模型评估、可视化等相关内容最好有基础的python算法预测经验EEMD策略及踩坑VMD-CNN-LSTM时序预测对双向LSTM等模型添加自注意力机制
福安德信息科技·2025-01-17 23:38

如何监控和优化缓存性能?思维导图 代码示例（java 架构)

思维导图结构监控和优化缓存性能性能指标命中率缓存命中次数缓存未命中次数响应时间平均响应时间响应时间分布（如P95,P99）吞吐量每秒请求数每秒处理的数据量资源使用内存占用CPU使用率监控工具Prometheus
用心去追梦·2025-01-17 23:37

PSNR、SSIM等图像质量评估指标详解

一、PSNR（PeakSignal-to-NoiseRatio）峰值信噪比1.定义PSNR是一种用于衡量两幅图像之间差异的客观指标。它主要用于评估图像压缩、传输或重建算法的效果。
ballball~~·2025-01-17 23:05

JavaScript Symbol：独特标识符的深度解析

一、引言在JavaScript的世界里，数据类型丰富多样，从常见的字符串、数字、布尔值，到较为特殊的null、undefined，每一种都在编程中扮演着不可或缺的角色。而Symbol，作为ES6引入的一种新的数据类型，犹如一颗独特的明珠，虽不像其他类型那样频繁出现在日常代码中，但在特定的场景下，却有着无可替代的重要性。或许你在日常开发中，曾遇到过属性名冲突的困扰，或者想要为对象添加一些隐藏的、不希
谢道韫689·2025-01-17 23:02

干货！传统工厂数字化转型，从规划到落地的实战要点

一、全局规划：明确转型方向1.现状评估传统工厂设备和技术陈旧，转型前需全面评估现有生产设备、物资管理系统等，明确与数字化技术的差距。
RPAdaren·2025-01-17 22:28

气象海洋水文领域Python机器学习及深度学习实践应用能力提升

Python是功能强大、免费、开源，实现面向对象的编程语言，能够在不同操作系统和平台使用，简洁的语法和解释性语言使其成为理想的脚本语言。除了标准库，还有丰富的第三方库，Python在数据处理、科学计算、数学建模、数据挖掘和数据可视化方面具备优异的性能。上述优势使得Python在气象、海洋、地理、气候、水文和生态等地学领域的科研和工程项目中得到广泛应用。可以预见未来Python将成为气象、海洋和水文
AAIshangyanxiu·2025-01-17 22:55

【昇思25天学习打卡营打卡指南-第一天】基本介绍与快速入门

昇思MindSpore介绍昇思MindSpore是一个全场景深度学习框架，旨在实现易开发、高效执行、全场景统一部署三大目标。
JeffDingAI·2025-01-17 21:49

MongoDB深度解析与实践案例

MongoDB深度解析与实践案例在当今大数据与云计算盛行的时代，NoSQL数据库以其灵活的数据模型、水平扩展能力和高性能，成为处理海量数据的重要工具之一。
我的运维人生·2025-01-17 21:47

网络安全技术深度解析与实践案例

网络安全技术深度解析与实践案例随着信息技术的飞速发展，网络已成为现代社会不可或缺的一部分。然而，随之而来的网络安全问题也日益严峻。
我的运维人生·2025-01-17 21:17

MongoDB深度解析与实践案例

MongoDB深度解析与实践案例在当今大数据与云计算蓬勃发展的时代，NoSQL数据库以其灵活的数据模型、水平扩展能力和高性能，成为处理海量数据的重要工具。
我的运维人生·2025-01-17 21:17

服务器虚拟化技术深度解析与代码实践

服务器虚拟化技术深度解析与代码实践在现代数据中心和云计算环境中，服务器虚拟化技术已经成为提高资源利用率、降低成本和简化管理的重要手段。
我的运维人生·2025-01-17 21:47

分布式数据库：技术深度解析与应用实践

分布式数据库：技术深度解析与应用实践随着数据量的爆炸性增长和用户访问量的不断增加，传统的单机数据库系统逐渐暴露出在高可用性、高并发性和高扩展性方面的不足。
我的运维人生·2025-01-17 21:46

亚马逊云技术深度解析与实战案例

亚马逊云技术深度解析与实战案例引言亚马逊云（AmazonWebServices,AWS）作为全球云计算技术的领导者，以其丰富的服务种类、强大的基础设施和持续的技术创新，为企业和个人开发者提供了前所未有的灵活性和扩展性
我的运维人生·2025-01-17 21:16

python训练模型损失值6000多_机器学习中的 7 大损失函数实战总结（附Python演练）...

是否有指标或技术可以帮助你快速评估数据集上的模型?当然是有的，简而言之，机器学习中损失函数可以解决以上问题。损失函数是我们喜欢使用的机器学习算法的核心。
weixin_39700394·2025-01-17 21:45

NLP-语义解析(Text2SQL)：技术路线【Seq2Seq、模板槽位填充、中间表达、强化学习、图网络】

目前关于NL2SQL技术路线的发展主要包含以下几种:Seq2Seq方法：在深度学习的研究背景下,很多研究人员将Text-to-SQL看作一个类似神经机器翻译的任务,主要采取Seq2Seq的模型框架。
u013250861·2025-01-17 21:43

大奖七连击，时序数据库TDengine 2025 开年 C 位出道！

从技术媒体到开源基金会从新能源到AI榜单元旦前这俩月TDengine奖杯收到手软这些奖项不仅是权威机构对TDengine的高度认可更是对时序数据库技术在各领域深度应用的肯定接下来我们揭开这些奖项的庐山真面目带各位小伙伴一睹为快
涛思数据（TDengine）·2025-01-17 21:13

广东粤万润与时序数据库TDengine携手打造智慧酒店新未来：数据驱动智能化转型

在这一背景下，广东粤万润科技股份有限公司作为智慧生活领域的佼佼者，积极探索数据技术的深度应用，以应对
涛思数据（TDengine）·2025-01-17 21:43

PyTorch 中的 expand 操作详解：用法、原理与技巧

在使用PyTorch进行深度学习时，张量形状与广播机制常常是让初学者感到困惑的地方。我们需要时常面对多维张量，并在批量、通道、空间位置等多个维度之间做运算。
专业发呆业余科研·2025-01-17 21:09

注意力池化层：从概念到实现及应用

引言在现代深度学习模型中，注意力机制已经成为一个不可或缺的组件，特别是在处理自然语言和视觉数据时。
专业发呆业余科研·2025-01-17 21:39

深入解析昇腾AI CPU算子开发：基于AI CPU引擎的自定义算子实现与优化

深入解析昇腾AICPU算子开发：基于AICPU引擎的自定义算子实现与优化随着深度学习模型复杂性的不断提升，AI处理器需要更强大的算力和更高效的计算架构来支撑模型的训练和推理。
快撑死的鱼·2025-01-17 21:09

【AI系统】混合并行

混合并行混合并行（HybridParallel）是一种用于分布式计算的高级策略，它结合了数据并行和模型并行的优势，以更高效地利用计算资源，解决深度学习中的大模型训练问题。
ZOMI酱·2025-01-17 20:05

BladeDISC++：Dynamic Shape AI 编译器下的显存优化技术

近年来，随着深度学习技术的迅猛发展，越来越多的模型展现出动态特性，这引发了对动态形状深度学习编译器(DynamicShapeAICompiler)的广泛关注。
·2025-01-17 20:51

如何利用CodeMeter保护您的物联网设备

报告采访了270多名国际专家，评估了6个关注领域：道德与诚信、网络安全、平等获取、环境可持续性、财务与运营可行性以及互操作性和系统架构。这份报告揭示了一些有趣的数据、结论和建议，值得认真阅读。
Dola_Zou·2025-01-17 20:03

【TVM 教程】为 x86 CPU 自动调优卷积网络

ApacheTVM是一个深度的深度学习编译框架，适用于CPU、GPU和各种机器学习加速芯片。
·2025-01-17 20:18
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