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深度选择器
DeepSeek 与网络安全:AI 在网络安全领域的应用与挑战
与此同时,人工智能(AI)技术的快速发展正在为网络安全提供全新的解决方案,而DeepSeek作为AI领域的新兴力量,也正在探索如何利用
深度
学习和大规模语言模型(LLM)加强网络安
一ge科研小菜菜
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2025-02-24 01:49
人工智能
运维
网络
C#中级教程(2)——走进 C# 面向对象编程:从基础到进阶的
深度
探索
一、为什么选择面向对象编程在软件开发的演进过程中,随着程序规模和复杂度的不断增加,传统的编程方式逐渐暴露出局限性。面向对象编程应运而生,它就像是一位智慧的组织者,将程序中的功能进行模块化划分。每个模块各司其职,提供特定的功能,而且这些模块相互独立。这种模块化编程极大地提升了代码的可维护性和可扩展性,为开发者带来了诸多便利。例如,在一个电商系统中,用户管理、订单处理、商品展示等功能模块可以各自独立开
软件黑马王子
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2025-02-24 01:47
C#
c#
开发语言
手撸 chatgpt 大模型:单词向量化编码和绝对位置编码算法
在
深度
学习中,所有无法通过传统数据结构描述的对象都会被用一个向量表示,例如图像、语音、单词、音频等。最初,向量中的各个字段会被初始化为随机数,然后通过大量的数据和
深度
学习模型来训练这些向量。
coding 迪斯尼
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2025-02-24 00:11
chatgpt
算法
人工智能
大语言模型
C#初级教程(5)——解锁 C# 变量的更多奥秘:从基础到进阶的
深度
指南
一、变量类型转换:隐式与显式的门道(一)隐式转换:编译器的“贴心小助手”隐式转换是编译器自动进行的类型转换,无需开发者手动干预。这种转换通常发生在将取值范围小的数据类型赋值给取值范围大的数据类型时,就像把小盒子里的东西放进大盒子,完全没问题。例如:shortnum1=100;intnum2=num1;在这个例子中,short类型的num1可以直接赋值给int类型的num2,因为int类型的取值范围
软件黑马王子
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2025-02-23 22:27
C#
c#
【登月计划】 DAY3 中期(2-5):供应商协同与采购--《供应商管理的 “核按钮”!揭秘美的 / 格力如何用 SRM 系统遥控千家工厂》
目录四、乐高教学:SRM系统
深度
拆解(家电行业版)1.SRM系统:制造业的“供应商遥控器”2.SRM系统核心模块拆解模块1:供应商档案管理(制造业的“供应商微信通讯录”)模块2:供应商绩效评估(制造业的
泛泛不谈
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2025-02-23 21:54
0-2岁智能制造工程师启蒙
制造
经验分享
需求分析
片上资源FIFO用法
3、如果数据把FIFO的
深度
写满了,数据将不能再进去,也不会覆盖原有的数据;读FIFO
寒听雪落
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2025-02-23 21:22
FPGA专栏_verilog
fpga开发
YOLOv8与DAttention机制的融合:复杂场景下目标检测性能的增强
2.1DAttention机制的工作原理3.YOLOv8与DAttention(DAT)的结合3.1引入DAT的动机3.2集成方法3.3代码实现4.实验与结果分析4.1实验设置4.2结果分析推理速度性能对比5.
深度
分析
向哆哆
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2025-02-23 21:22
YOLO
目标检测
目标跟踪
yolov8
HDLBits练习(八)Circuits_Combinational Logic_Multiplexers
Mux2to1要求:描述一个2选1
选择器
,当选通信号sel=1,输出b,sel=0,输出a。
小小的香香的
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2025-02-23 21:51
HDLBits练习
fpga开发
立体匹配常用数据集整理
一、常用数据集1.SceneFlow数据集Sceneflow数据集是CVPR2016提出的,其目的就是构建一个大规模的合成数据集,用来训练
深度
Scurry﹉
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2025-02-23 21:18
人工智能
深度学习
计算机视觉
目前(2025年2月)计算机视觉(CV)领域一些表现优异的
深度
学习模型
按任务类型分类介绍:图像分类CoCa:结合对比学习和生成学习,通过对比损失对齐图像和文本嵌入,并使用标题生成损失预测文本标记。它在图像分类、跨模态检索和图像描述等任务中表现出色,且仅需极少的任务特定微调。PaLI:这是一个多模态模型,结合了40亿参数的视觉Transformer(ViT)和多种大型语言模型(LLM),并在包含100多种语言的100亿图像和文本数据集上进行训练。PaLI在图像描述、视
空空转念
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2025-02-23 20:18
深度学习系列
计算机视觉
深度学习
人工智能
Yarn 依赖解析机制
深度
解析:确定性安装与版本冲突的工程哲学
引言:包管理工具的"圣杯问题"在现代前端工程中,依赖管理已成为构建稳定性的核心挑战。根据2023年JavaScript生态调查报告显示,平均每个前端项目依赖1,200+个第三方包,嵌套依赖层级超过15层。在这样的复杂度下,如何实现确定性安装(DeterministicInstallation)和版本冲突智能解决,成为Yarn这类包管理工具的核心战场。本文将深入探讨Yarn(特别是Classicv1
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2025-02-23 20:07
异构计算架构助力智能座舱实现高效低耗体验
异构计算架构凭借在硬件、软件与系统层面的
深度
优化,能显著提升智能座舱的算力利用率,降低功耗与延迟,为用户打造高效、低能耗的智能座舱体验。
西红柿和马铃薯
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2025-02-23 20:46
#
汽车科技之家
汽车
架构
重构
openGL之颜色混合
什么时候使用颜色混合大前提:不能开启
深度
测试,如果开启了
深度
测试,那么颜色混合就会以
深度
为基础进行渲
正在注销账号
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2025-02-23 20:15
OpenGL
颜色混合
【A/B测试】
深度
解析:从理论到实践Python实现详解(含源码)
目录前言一、什么是A/B测试?A/B测试的常见应用场景二、A/B测试的基本流程三、假设检验:零假设与备择假设Python代码示例:A/B测试的实践四、A/B测试中的统计学方法五、总结附录:完整代码前言A/B测试(也称分流测试)在数据分析和产品优化中扮演重要角色。无论是在网站优化、营销活动还是产品改进中,A/B测试都帮助通过数据驱动决策、测试和验证论文提出了实际操作的基本概念,详细讲解了如何实施A/
絆人心
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2025-02-23 19:40
python
前端
开发语言
数据分析
信息可视化
数据挖掘
机器学习
DeepSeek:中国
深度
推理大模型的“全民化”浪潮——从互联网巨头到民生政务,一场AI生态的
深度
革命
2025年,中国人工智能领域迎来了一场由国产大模型DeepSeek引领的
深度
推理革命。
涛涛讲AI
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2025-02-23 19:39
大模型
政务
人工智能
deepseek
大模型
云计算
文心一言4月起全面免费,6月底开源新模型:AI竞争进入新阶段?
——苏轼Code_流苏(CSDN)(一个喜欢古诗词和编程的Coder)目录一、文心一言免费化的背后:AI成本与应用的双重驱动1️⃣成本下降,推动文心一言普及2️⃣
深度
搜索功能:跨界整合与技术扩展二、6月开源新模型
Code_流苏
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2025-02-23 19:08
AI漫谈先知
人工智能
百度
文心一言
Python——生成AIGC图像
通过
深度
学习、生成对抗网络(GAN)和扩散模型等技术,AIGC能够生成高度逼真、具有艺术性的内容
朱剑君
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2025-02-23 19:06
AIGC
人工智能
python
图像处理:模拟色差的生成
但在实际生产环境中,瓷砖色差检测的数据量较少,无法直接获取足够的数据来训练和优化
深度
学习模型。于是就考虑通过人为生成色差数据的方式来扩充数据集,进行色差的模拟。1.什么是色差?
何以为皇
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2025-02-23 18:33
图像处理
人工智能
python工具——pypinyin 汉字转换拼音
把汉字转成拼音后可以进行
深度
学习分类,做内容识别1.安装pipinstallpypinyin将汉字转换为拼音并生成slug字符串importpypinyinfrompypinyinimportStylecontent
xiaoming0018
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2025-02-23 18:32
python
python
list
随想录Day 64| 图论part01
随想录Day64|图论part01
深度
搜索广度搜索98所有可达路径题目描述给定一个有n个节点的有向无环图,节点编号从1到n。请编写一个函数,找出并返回所有从节点1到节点n的路径。
转行中的小石头
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2025-02-23 18:31
图论
深度优先
算法
数据结构
leetcode
c++
都摄六根与入流亡所:修行的
深度
探索
在佛教修行中,都摄六根和入流亡所是两个重要的概念,它们虽然各有侧重,但在实际应用中却相辅相成,共同引导修行者达到内心的宁静与解脱。本文将详细解释这两个概念的含义、修行方法及它们之间的关系,帮助读者更好地理解和实践这两种修行方法。一、都摄六根:专注内心的修行方法含义:都摄六根是指通过修行方法收摄人的六根(眼、耳、鼻、舌、身、意),使心不随外境散乱,从而达到内心的平静与专注。这一概念源自《楞严经》中的
109702008
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2025-02-23 17:25
杂谈
人工智能
deepseek给我出的面试题,你能写多少?
以下是针对您的项目经历和技能整理的面试题目,分为技术
深度
、项目实践和综合设计三类:一、技术
深度
类Java基础如何理解JMM中的可见性、有序性和原子性?
Xia0Mo
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2025-02-23 17:51
Java面试
Java面经
Yarn 依赖解析机制
深度
解析:确定性安装与版本冲突的工程哲学
引言:包管理工具的"圣杯问题"在现代前端工程中,依赖管理已成为构建稳定性的核心挑战。根据2023年JavaScript生态调查报告显示,平均每个前端项目依赖1,200+个第三方包,嵌套依赖层级超过15层。在这样的复杂度下,如何实现确定性安装(DeterministicInstallation)和版本冲突智能解决,成为Yarn这类包管理工具的核心战场。本文将深入探讨Yarn(特别是Classicv1
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2025-02-23 16:35
一篇文章带你学会如何打造优秀的技术文档
一篇文章带你学会如何打造优秀的技术文档一、引言二、明确目标与受众三、构建逻辑严密的结构(一)封面与目录:信息的高效传递(二)正文内容:
深度
与精度的融合1.项目概述:全景视角的呈现2.系统架构设计:蓝图的精细描绘
看海的四叔
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2025-02-23 16:48
系统运维
全文检索
源代码管理
技术文档
达坦科技率先落地基于海光的DeepSeek一体机
达坦科技通过软硬件
深度
融合的方式,提供AI推理引擎和高性能网络,为AI应用提供弹性、便利、经济的基础设施服务,以此满足不同行业客户对AI+Cloud的需求。
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2025-02-23 16:33
微软Copilot官网入口- Copilot中文版国内使用入口
核心功能:不止于智能,更在于赋能微软Copilot的核心在于其对自然语言处理(NLP)和机器学习(ML)的
深度
融
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2025-02-23 16:03
人工智能
淘系图搜API接入与使用全解析
其核心技术基于阿里巴巴的
深度
学习模型,支持服饰、家居、3C等多品类识别,广泛应用于比价、找同款、商品推荐等场景。二、接入准备资质要求:企业开发者需提供营业执照、应用场景说明(如“电商比价工具”)。
数据小爬虫.网站开发-Brad
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2025-02-23 15:39
各大电商平台api
国际平台API
1688
python
算法
前端框架
需求分析
AI编程
大语言模型:从开发到运行的
深度
解构
一、LLM开发训练的全流程解析1.数据工程的炼金术数据采集:构建涵盖网页文本(CommonCrawl)、书籍、论文、代码等领域的超大规模语料库,典型规模可达数十TB。例如GPT-4的训练数据包含超过13万亿token数据清洗:通过质量过滤(去除低质内容)、去重(MinHash算法)、毒性检测(NSFW内容识别)等步骤构建高质量数据集数据增强:引入代码数据提升逻辑性(如GitHub代码)、多语言数据
nbsaas-boot
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2025-02-23 15:38
语言模型
人工智能
自然语言处理
深度
学习革命背后:DBN、AlexNet、GAN 等神级架构,究竟藏着怎样的 AI 崛起密码?(附deepseek)
深度
学习革命**3.
深度
学习革命(2006年至今)****2006年:
深度
学习奠基——
深度
信念网络(DBN)****2012年:AlexNet崛起****2014年:架构创新潮****生成对抗网络(GAN
universe_code
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2025-02-23 15:35
人工智能
python
深度学习
经验分享
探秘 DeepSeek-V3:低成本训练铸就的 AI 大模型传奇
DeepSeek-V3:横空出世的AI新贵DeepSeek-V3是杭州
深度
求索人工智能基础技术研究有限公司于2024年12月26日重磅发布的混合专家(MoE)语言模型。一经推出,便在知识类任务、算
道亦无名
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2025-02-23 15:34
人工智能
Java高级开发所具知识技能
以下是Java高级开发整理的知识技能,其中涵盖核心技术、框架、分布式架构、性能优化等关键领域:一、Java核心进阶JVM
深度
理解内存模型(堆、栈、方法区)垃圾回收算法(CMS、G1、ZGC)类加载机制与字节码增强
码代码的小仙女
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2025-02-23 14:02
java知识
高级开发必备技能
java
开发语言
整理:4篇论文知识蒸馏引领高效模型新时代
传统的
深度
学习模型往往依赖于复杂的大型网络,以获取卓越的性能。然而,这些庞大的模型对计算资源和存储空间的需求,使得它们在实际应用中,尤其是在边缘设备或移动端部署中面临巨大挑战。
mslion
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2025-02-23 14:31
多模态
人工智能
知识蒸馏
2025年Java高级工程师面试题精选:30道高频问题
深度
解析
2025年Java高级工程师面试题精选:30道高频问题
深度
解析在Java高级工程师的面试中,技术
深度
和广度是考察的重点。
emmm形成中
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2025-02-23 13:52
java
开发语言
面试
人工智能:从基础到前沿
2.2人工智能的历史2.3人工智能的分类3.机器学习3.1机器学习概述3.2监督学习3.3无监督学习3.4强化学习4.
深度
学习4.1
深度
学习概述4.2神经网络基础4.3卷积神经网络(CNN)4.4循环神经网络
顾漂亮
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2025-02-23 12:15
人工智能
深度学习
windows
深度
学习框架与边缘计算融合驱动医疗金融模型优化新路径
内容概要随着边缘计算与
深度
学习框架的
深度
融合,医疗与金融领域的模型优化正在突破传统算力与隐私保护的瓶颈。
智能计算研究中心
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2025-02-23 11:10
其他
uniapp日期
选择器
日期在picker中加fields="month"就只能选择年月了,加fields="year"则只能选择年,默认是年月日格式直接上代码,可以直接粘贴复制复用{{date}}functiongetDate(type){constdate=newDate();letyear=date.getFullYear();letmonth=date.getMonth()+1;letday=date.getDa
百事可乐☆
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2025-02-23 11:08
uni-app
java
javascript
人工智能学习框架
人工智能学习框架概述随着人工智能技术的飞速发展,选择合适的机器学习或
深度
学习框架对于项目的成功至关重要。这些框架提供了强大的工具和库,使得开发者能够更高效地构建、训练和部署模型。
静默.\\
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2025-02-23 10:36
人工智能
学习
Java 集合:单列集合和双列集合的
深度
剖析
引言在Java编程中,集合是一个非常重要的概念。它就像是一个容器,能够存储多个数据元素,帮助我们更方便地管理和操作数据。Java集合框架主要分为单列集合和双列集合两大类,它们各自有着独特的特点和适用场景。接下来,让我们深入探究这两种集合。单列集合单列集合就像是一列整齐排列的数据队伍,每个元素都是独立的个体,按照一定的规则存储和组织。在Java中,单列集合的根接口是java.util.Collect
刘小炮吖i
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2025-02-23 09:56
Java后端开发面试题
Java
集合
java
NVIDIA A100 SXM4与NVIDIA A100 PCIe版本区别
深度
对比:架构、性能与场景解析
NVIDIAA100SXM4与PCIe版本
深度
对比:架构、性能与场景解析作为NVIDIAAmpere架构的旗舰级数据中心GPU,A100系列凭借强大的计算能力和显存带宽,已成为人工智能训练、高性能计算(
ASI人工智能
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2025-02-23 09:55
人工智能
架构
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AIGC
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文心一言
palm
如何将DeepSeek集成到自己的项目中:从入门到精通
引言DeepSeek作为一款强大的
深度
学习平台,正在为开发者提供高效、灵活的AI解决方案。无论你是想构建一个图像分类系统,还是开发一个自然语言处理应用,DeepSeek都能帮助你快速实现目标。
木觞清
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2025-02-23 08:43
人工智能
想象一个AI保姆机器人使用场景分析
把我的一个想象AI保姆机器人使用场景用DeepSeek和Kimi进行
深度
思考,下面2张图分别是kimi和ds的思维链。我觉得ds的总结一如既往的优秀。
风口猪炒股指标
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2025-02-23 07:41
我的思想大火拼
人工智能
机器人
DeepSeek
深度思考
微软发布Majorana 1芯片,开启量子计算新路径
与全球数同行一同,从行业内部的
深度
分析和实用指南中受益。不要错过这个机会,成为AI领域的领跑者。点击订阅,与未来同行!
新加坡内哥谈技术
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2025-02-23 07:10
人工智能
深度学习
语言模型
自然语言处理
【多模态处理篇二】【
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揭秘:DeepSeek视频理解之时空注意力机制解析】
一、为啥要搞视频理解这事儿咱先唠唠为啥视频理解这么重要哈。现在这互联网时代,视频那可是铺天盖地的。你刷短视频平台,看在线电影,玩游戏直播,到处都是视频。但是计算机它一开始可不懂视频里到底是啥意思,它看到的就是一堆像素点和声音信号。视频理解呢,就是要让计算机像人一样,能看懂视频里的内容。比如说,知道视频里是谁在干啥,发生了啥事儿,啥时候发生的。这在很多领域都特别有用,像安防监控,能自动识别视频里的异
再见孙悟空_
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2025-02-23 07:40
「2025
DeepSeek技术全景实战」
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自动化
DeepSeek
DeepSeek
R1
人工智能
机器学习
视频理解
机器学习和
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学习有什么区别?
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学习和机器学习有什么区别?
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学习是机器学习一个分支,机器学习包含
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学习。
facaixxx2024
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2025-02-23 05:54
AI大模型
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AI趋势下,软件测试工程师怎么拥抱AI
以下是我的一些思考:一、掌握AI基础知识软件测试工程师需要学习机器学习、
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学习、自然语言处理等领域的基本原理和算法。
悠然的笔记本
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2025-02-23 05:24
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学习之图像回归(二)
(一)主要是帮助迅速入门理清一个
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学习项目的逻辑这篇文章则主要注重在此基础上对于数据预处理和模型训练进行优化前者会通过涉及PCA主成分分析特征选择后者通过正则化数据预处理数据预处理的原因思路链未经过处理的原始数据存在一些问题
zhengyawen666
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2025-02-23 05:52
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VGG 改进:加入GAMAttention注意力机制提升对全局信息捕捉能力
:融入模块后的网络经过测试,可以直接使用,设置好输入和输出的图片维度即可1.GAMAttention注意力机制GAMAttention(GlobalAttentionMechanism)是一种用于增强
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学习模型对全局信息捕捉能力的注意力机制
听风吹等浪起
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2025-02-23 02:36
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改进系列
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神经网络
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测评!国内四大云厂商 Deepseek API 谁最强?答案出人意料!
1.背景2025年1月20日左右,Deepseek推出了性能比肩OpenAIO1的DeepseekR1推理大模型,成功在国际市场出圈,实现“出口转内销”。由于Deepseek大模型在AI生态圈的出色支持,国内知名云厂商纷纷推出自己的Deepseek大模型服务,包括腾讯云、硅基流动华为昇腾云、阿里云及字节跳动的火山引擎。然而,由于巨大的访问量,Deepseek自身的API服务经常出现异常,许多开发者
surfirst
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2025-02-23 01:57
LLM
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Cline
Deepseek
element-ui中DatePicker 日期
选择器
选择今天之前或之后日期
禁用日期通过disabledDate设置,传入函数。1.添加pickerOptions配置项2.disabledDate设置禁用状态,参数为当前日期,要求返回Booleanexportdefault{data(){return{pickerOptions:this.handelDate(),value2:''}},methods:{handelDate(){return{//disabledDat
CiL#
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2025-02-23 00:20
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XGBoost vs LightGBM vs CatBoost:三大梯度提升框架
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一、算法原理
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对比1.XGBoost:工程优化的奠基者核心创新:二阶泰勒展开:利用损失函数的一阶导和二阶导
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2025-02-23 00:18
机器学习理论
机器学习
xgboost
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参数调优
人工智能
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