混合云容灾

Redis（七）复制

redis.io/docs/management/replication/就是主从复制，master以写为主，Slave以读为主当master数据变化的时候，自动将新的数据异步同步到其它slave数据库功能读写分离容灾恢复数据备份水
Lucky_Turtle·2024-01-25 04:50

Spark运行架构以及容错机制

2.1SparkOnYarn的任务提交流程2.1.1yarn相关概念2.1.2任务提交流程2.2SparkOnK8S的任务提交流程2.2.1k8s相关概念2.2.2任务提交流程3.Spark-Cluster模式的容灾模式
李姓门徒·2024-01-24 07:41

TDSQL-PG高可用原理与方案设计

而强同步复制是在节点级保证每个节点的主从数据完全一致，是整个容灾体系的基础。强同步会影响数据库的读写效率，以下是一些典型的架构方案，可以根据数据安全实际要求调整。
24K老游·2024-01-24 01:04

Redis 高可用之主从复制

主从复制就是多个节点进行数据同步，在这些节点中，有Master和slave两个角色，Master以写为主，slave以读为主，当Master数据变化的时候，会自动将新的数据同步到其他的slave库，实现读写分离，容灾备份
知其_所以然·2024-01-24 00:36

深圳农商银行基于OceanBase的两地三中心落地及生产容灾切换实践

深圳农商银行基于分布式数据库推进IT架构升级转型和信息技术应用创新产业建设，具备高可用、易迁移、低成本等特性，截至目前，深圳农商银行在分布式数据库共投产了30多个生产业务系统，最早上线的业务已平稳运行2年，期间完成多次计划性同城、异地切换演练验证，有效提升了信息系统整体灾备保护能力。2023年9月，深圳因台风“海葵”出现了超历史极值的罕见强降水，部分系统可用性受到影响，深圳农商银行主动进行了信息系
OceanBase数据库官方博客·2024-01-23 16:34

Kong网关概述

它被设计用于在分散式架构中运行，包括混合云和多云部署。通过KongGateway，用户可以：利用工作流自动化和现代GitOps实践分散应用程序/服务并过渡到微服务架
费曼乐园·2024-01-23 15:11

阿里云备份方案

想要了解更多两种容灾方案的架构以及特点，请访问：阿里云容灾解决方案。
大鹏一怒乘风起·2024-01-22 18:11

基于云原生存储的容器持久化存储方案

该方案可以整合当前IT基础架构中的存储系统，支持的基础架构包括公有云、私有云和裸金属，大大提高企业在多云或混合云架构中存储资源的
宋罗世家技术屋·2024-01-22 14:48

Redis系列之历史踩坑

欢迎关注作者公众号：闲余说历史踩坑笔者参与搭建、使用过百T的Reids集群以及数百T的磁盘存储集群，这些集群，有的支持异地容灾，有的支持业务（业务多写等方式）异地多活，有自身支持异地多活。
aneutron·2024-01-20 15:13

后端开发面试必会：数据库基础知识及常见面试问题

6、容灾机制，出问题后恢复数据的能力。7、索引管理，优化数据查询效率。8、锁管理，使数据库支持并发操作。注意：索引、索是面试的重点。2、索引有哪些数据结构？各有哪些优缺点？首先
CV干饭王·2024-01-20 04:11

最优解：阿里云服务器地域如何选择？

地域是指云服务器所在物理数据中心的位置，地域选择就近选择，访客距离地域所在城市越近网络延迟越低，速度就越快；可用区是指同一个地域下，网络和电力相互独立的区域，可用区之间可以做到故障隔离，将应用部署到不同可用区可以提高容灾可靠性
gla2018·2024-01-20 03:37

Linux部署MinIO实现图片存储，读取，删除

MinIO能在各种私有云、公有云和混合云环境中运行，并且非常适合存储大量不经常访问的静态数据。MinIO还具有易于使用的AP
杜小白也想的美·2024-01-20 02:45

一次简单的错误排查

但是发现，某台服务器使用堡垒机连接不上了，开始以为是存储容灾备份的原因。后来问了研发同事，发现是研发同事，在停止postgresql数据库时，不小心把sshd服务给误停掉了。
ajax_beijing_java·2024-01-19 12:46

阿里云服务器哪个地区最佳？地域选择的影响因素与建议

地域是指云服务器所在物理数据中心的位置，地域选择就近选择，访客距离地域所在城市越近网络延迟越低，速度就越快；可用区是指同一个地域下，网络和电力相互独立的区域，可用区之间可以做到故障隔离，将应用部署到不同可用区可以提高容灾可靠性
熵云AI·2024-01-19 09:02

阿里云服务器哪个地域比较好？

地域是指云服务器所在物理数据中心的位置，地域选择就近选择，访客距离地域所在城市越近网络延迟越低，速度就越快；可用区是指同一个地域下，网络和电力相互独立的区域，可用区之间可以做到故障隔离，将应用部署到不同可用区可以提高容灾可靠性
熵云AI·2024-01-19 09:02

K8s全套快速入门

K8s快速入门1介绍google开源的容器化管理工具机器数量十几台、上百台时，就可以考虑使用k8s高可用、自动容灾恢复、灰度更新、一键回滚历史版本、方便伸缩扩展等k8s集群架构：通常：一主多从master
NPE~·2024-01-19 08:48

15.云原生之k8s容灾与恢复实战

云原生专栏大纲文章目录Velero与etcd介绍Velero与etcd备份应用场景Velero与etcd在k8s备份上的区别Velero备份恢复流程备份工作流程Velero备份时，若k8s集群发送变化，会发发生情况？Velero备份pv，pv中数据变化，会发发生情况？恢复工作流程k8s中etcd备份恢复Velero备份恢复准备工作安装minio登录minio创建Buckets安装velero版本选
野心与梦·2024-01-19 07:37

阿里云服务器哪个地域好？地域选择的影响因素与建议

地域是指云服务器所在物理数据中心的位置，地域选择就近选择，访客距离地域所在城市越近网络延迟越低，速度就越快；可用区是指同一个地域下，网络和电力相互独立的区域，可用区之间可以做到故障隔离，将应用部署到不同可用区可以提高容灾可靠性
暴富程序员·2024-01-19 04:26

联想首次详解混合云Lenovo xCloud五大优势，如何打造智能化数字底座

多年积累之后，联想混合云品牌LenovoxCloud主打云原生、智能运维、私有云、多云管理4大产品家族，9款通用解决方案，覆盖客户“建云、上云、用云和管云”的全部场景6月10日，联想举办“弹性·韧性·悟性
CSDN云计算·2024-01-19 04:39

消息中间件作用

容灾，对于普适的消息队列组件来说，节点的动态增删和消息的持久化，都是支持其容灾能力的重要基本特性。性能，这个不必多说了，消息队
xmh-sxh-1314·2024-01-18 23:25

阿里云服务器地域如何选择?哪个地域价格优惠一些？

地域是指云服务器所在物理数据中心的位置，地域选择就近选择，访客距离地域所在城市越近网络延迟越低，速度就越快；可用区是指同一个地域下，网络和电力相互独立的区域，可用区之间可以做到故障隔离，将应用部署到不同可用区可以提高容灾可靠性
腮帮子疼·2024-01-18 20:48

从集群数据库到oceanBase架构的演变

因为项目需求，用到了oceanBase数据库，特此一篇文章讲解数据库的演变史1.集群数据库商业关系数据库的架构早期都是集中式的，只有主备架构应对高可用和容灾。后来为了应对性能增长，发展出集群数据库。
寻烟的衣袖·2024-01-18 13:05

备份和容灾讲解

备份和容灾（1）容灾（容许灾难的发生）是一种架构方案，包括了很多方案，如下本地高可用双活（特指存储，可以理解为两端同时对外提供服务）：通过一个双写模块把数据写入另一块存储主备（在主里面写入的数据，会同步的复制给备
小王丨小王·2024-01-18 04:13

阿里云 ACK One 新特性：多集群网关，帮您快速构建同城容灾系统

基于ACKOne多集群网关可以快速构建多集群应用的同城容灾系统，帮助企业以更简单、高效的方式为应用数据的连续性和可用性提供保障。为什么需要同城容灾由于故障的多样性和不确定性，
阿里云云原生·2024-01-17 22:05

无标题文章容灾备解决方案

是否愿意在保证现在架构不变的情况下，来增加企业异地容灾能力，来确保万无一失呢?UCACHE灾备云是一种能帮您轻松
执念_464f·2024-01-17 14:28

HBase的预分区

*增加数据读写效率*负载均衡，防止数据倾斜*方便集群容灾调度region*优化Map数量2、如何预分区？
临界爵迹·2024-01-17 06:13

Redis主从+哨兵集群(基于CentOS-8.0)高可用部署方案

主节点配置2.8.2从节点配置2.9启动Redis服务2.10验证主从服务2.11查看节点角色信息2.12查看节点信息2.13测试发送信息三、Redis哨兵集群部署3.1哨兵配置3.2启动哨兵3.3哨兵检查、容灾
夜夜流光相皎洁_小宁·2024-01-17 05:30

Redis主从复制

.简介一句话就是master以写为主，Slave以读为主，当master数据变化时，自动将新的数据异步同步到其它slave数据库它主要实现了下面这些特性：读写分类：写在master写，读在slave读容灾恢复数据备份水平扩容
jakiechaipush·2024-01-16 20:27

Redis主从架构、哨兵集群原理实战

主从架构简介背景单机部署简单，但是可靠性低，且不能很好利用CPU多核处理能力生产环境必须要保证高可用，一般不可能单机部署读写分离是可用性要求不高、性能要求较高、数据规模小的情况目标读写分离，扩展主节点的读能力，分担主节点读压力容灾恢复
水宝的滚动歌词·2024-01-16 07:43

架构设计内容分享(一百一十七)：基于 raft-listener 实现的 nebula 实时同步的高效双集群主备环境

Listener节点的管理和可靠性listener故障切换的设计nebula主备切换设计主备切换过程中的数据丢失问题背景以及需求线上业务对数据库可用性可靠性要求较高，要求需要有双AZ的主备容灾机制。
之乎者也··2024-01-16 06:51

一款超实用的实时备份工具

（IDC彭帅）不是每个企业都可以花几十万的资金去建一套自己的容灾系统，来完成各种应用级数据的实时备份和生产级数据的实时备份。
北京数据中心机房·2024-01-15 18:18

如何优化 DNS 解析的速度和效率？

DNS解析还可以实现负载均衡和容灾预案等。如何优化DNS解析的速度和效率？优化DNS解析的速度和效率可以通过以下几个步骤实现：1.选择合适的DNS服务
帝恩思·2024-01-15 13:11

容器化IAC部署

容器化技术使得应用程序可以在几乎任何环境中以相同的方式运行，无论是在本地机器、私有云、公有云或混合云中。
AnyaPapa·2024-01-15 01:09

从一到无穷大 #20 TimeUnion，适用于混合云的时序数据库？是玩具还是真实可用

本作品采用知识共享署名-非商业性使用-相同方式共享4.0国际许可协议进行许可。本作品(李兆龙博文,由李兆龙创作)，由李兆龙确认，转载请注明版权。文章目录引言论文块存储与对象存储统一数据模型高效的内存数据结构Elastictime-partitionedLSM-treeKeyFormatArchitectureCompactiononfastcloudstorageCompactiononslowc
李兆龙的博客·2024-01-14 21:22

【linux 多线程并发】线程退出自动清理函数的使用，释放线程申请的资源，异常退出自动调用

线程退出回调函数专栏内容：参天引擎内核架构本专栏一起来聊聊参天引擎内核架构，以及如何实现多机的数据库节点的多读多写，与传统主备，MPP的区别，技术难点的分析，数据元数据同步，多主节点的情况下对故障容灾的支持
韩楚风·2024-01-14 12:38

容灾备的解决方案

是否愿意在保证现在架构不变的情况下，来增加企业异地容灾能力，来确保万无一失呢?UCACHE灾备云是一种能帮您轻松
执念_464f·2024-01-14 11:37

OceanBase原生分布式关系型数据库

技术特点高可用：单服务器故障能够自愈，支持跨城多机房容灾
小豆腐和小豆浆·2024-01-14 08:50

【金猿产品展】OceanBase 原生分布式数据库——从根本上解决海量数据管理的问题...

数据智能产业创新服务媒体——聚焦数智·改变商业一款完全自研的原生分布式关系数据库软件，在普通硬件上实现金融级高可用，首创“三地五中心”城市级故障自动无损容灾新标准，具备卓越的水平扩展能力，全球首家通过TPC-C
数据猿·2024-01-14 07:46

Service Mesh 实践指南：从单体应用到 Service Mesh 的曲折历程

从2009年上线至今，微博架构经历了从最初的单体应用到后面的RPC服务化、容器化、混合云架构以及现在的跨语言服务化和ServiceMesh等诸多阶段，架构演变支撑着微博业务的一次次华丽转身，也见证了微博的飞速成长
zl1zl2zl3·2024-01-14 04:46

CON320 | 使用 Amazon Elastic Container Service Anywhere 在边缘运行混合云环境

CON320|使用AmazonElasticContainerServiceAnywhere在边缘运行混合云环境关键字:[AmazonWebServicesre:Invent2023,AmazonECSAnywhere
litaibai2023·2024-01-13 09:15

Redis的优化

但是在Redis语境中，高可用的含义似乎要宽泛一些，除了保证提供正常服务（如主从分离、快速容灾技术），还需要考虑数据容量的扩展、数据安全不丢失等。
王德发666·2024-01-12 15:18

【GBASE】南大通用GBase 8a MPP Cluster技术特点

GBase8aMPPCluster具有多样化的平台选择、与时俱进的逻辑架构、海量数据高效存储、海量数据高速加载、海量数据高性能分析、弹性服务器资源伸缩、完善的系统资源管理、多级别的高可用、跨数据中心的数据容灾
Linux有意思吗·2024-01-11 14:53

GBase 8a MPP Cluster 数据库技术特点

GBase8aMPPCluster具有多样化的平台选择、与时俱进的逻辑架构、海量数据高效存储、海量数据高速加载、海量数据高性能分析、弹性服务器资源伸缩、完善的系统资源管理、多级别的高可用、跨数据中心的数据容灾
生命之源;·2024-01-11 14:50

GBASE南大通用分析型MPP数据库GBase8a的安全特性（1)

是大数据时代成熟的分析型MPP数据库，具有多样化的平台选择、与时俱进的逻辑架构、海量数据高效存储、海量数据高速加载、海量数据高性能分析、弹性服务器资源伸缩、完善的系统资源管理、多级别的高可用、跨数据中心的数据容灾
GBASE数据库·2024-01-11 14:17

浅谈阿里云混合云新一代运维平台演进与实践

随着企业业务规模扩大和复杂化及云计算、大数据等技术的不断发展，大量传统企业希望用上云来加速其数字化转型，以获得虚拟化、软件化、服务化、平台化的红利。在这个过程中，因为软件资产规模持续增大而导致的软件开发运维和IT基础设施建设运营压力，也将无法继续采用线性增加的方式来解决，且在DevOps思想的影响与引导下，企业对于改善传统IT运维职责权边界不清晰，操作过程无序、提升运维效率及业务稳定性方面也有着迫
云智能情报站·2024-01-11 14:05

亚信安慧AntDB数据库容灾复制原理

AntDB数据库作为通信运营商领域的杰出的数据服务提供者，一直以来都十分重视数据安全问题，不断通过技术进步、方案创新等方式提升数据容灾能力。
亚信安慧AntDB数据库·2024-01-11 12:49

GBASE南大通用分析型MPP数据库GBase8a的安全特性（2）

是大数据时代成熟的分析型MPP数据库，具有多样化的平台选择、与时俱进的逻辑架构、海量数据高效存储、海量数据高速加载、海量数据高性能分析、弹性服务器资源伸缩、完善的系统资源管理、多级别的高可用、跨数据中心的数据容灾
GBASE数据库·2024-01-11 11:06

云和云计算

（个人理解为远程，并非本地的资源）云分为私有云、公有云、混合云及行业云等等。云在勾画网络拓扑或网络结构时常见，过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。云计算怎么理解？
三千世界灬·2024-01-11 02:59

Redis主从复制

主从复制，就是主机数据更新后根据配置和策略，自动同步到备机的master/slaver机制，Master以写为主，Slave以读为主主从复制的好处：读写分离，性能扩展，容灾快速恢复一般来说，要将Redis
努力成为老鸟·2024-01-10 23:26

Redis的持久化

但是在Redis语境中，高可用的含义似乎要宽泛一些，除了保证提供正常服务（如主从分离、快速容灾技术），还需要考虑数据容量的扩展、数据安全不会丢失等。
Cloud034·2024-01-10 22:12
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