混合背包

【解决方案】RAG实践：ES混合搜索BM25+kNN(cosine)

1缘起最近在研究与应用混合搜索，存储介质为ES，ES作为大佬牌数据库，非常友好地支持关键词检索和向量检索，当然，支持混合检索（关键词检索+向量检索），是提升LLM响应质量RAG(Retrieval-augmentedGeneration
天然玩家·2025-03-31 03:21

2025-3-26算法打卡

一，小明的背包11.题目描述：小明有一个容量为VV的背包。这天他去商场购物，商场一共有NN件物品，第ii件物品的体积为wiwi，价值为vivi。
limbo0126·2025-03-31 02:14

2025 前端 JS 源码逆向实战：6 种绕过限制查看源码的合法方法

BurpSuite2025动态解混淆三、浏览器扩展生态应用1.资源嗅探与下载（2025新版插件）四、本地代码劫持与Hook技术1.覆盖原生JavaScript方法五、移动端源码提取方案1.Android混合应用逆向六
阿贾克斯的黎明·2025-03-31 02:41

水溶性四氧化三铁纳米颗粒的制备方法

水溶性四氧化三铁纳米颗粒是一种重要的纳米材料，以下是其相关介绍：制备方法共沉淀法：将铁盐和亚铁盐溶液混合，在碱性条件下共沉淀生成四氧化三铁纳米颗粒，然后通过表面修饰使其具有水溶性。
星贝爱科生物-xb·2025-03-31 00:30

【算法实践】回溯算法——子集求和问题

1,2],[2,1]解释:子集[1,2],[2,1]的元素和都等于3.输入:set[]={3,34,4,12,5,2},sum=30输出:[]解释:没有任何子集的元素和等于30.分析子集和问题可视为0-1背包问题的特例
灿烂的贝壳·2025-03-30 23:28

Orpheus-TTS 介绍，新一代开源文本转语音

以下从技术架构、核心优势、应用场景、对比分析、开发背景及最新进展等多维度展开深入解析：一、技术架构与核心设计基于Llama-3b的混合架构Orpheus-TTS采用Llama-3b作为基础架构，结合混合专家
魔王阿卡纳兹·2025-03-30 23:25

50G的高光谱数据+40个真实项目案例(涵盖城市、植被、水体、地质、土壤五大领域)

本内容通过模块化设计与真实案例结合，基于Python编程入门到DeepSeek工具，把高光谱领域的全部内容都纳进来，包括辐射校正、几何校正、大气校正、光谱预处理、降维、特征提取、混合像元分解、地物分类与识别
weixin_贾·2025-03-30 21:15

NLP高频面试题（二十一）——deepseek V1-V3 分别有哪些改进，这些改进是如何对模型产生影响的

本文将按照时间线梳理DeepSeekV1、V2、V3的核心技术演变，包括架构调整（如混合专家MoE、注意力机制优化）、训练数据规模变化、训练目标改进、推理效率优化（如并行化、KV缓存优化）
Chaos_Wang_·2025-03-30 21:42

学习周报：文献阅读+Fluent案例+有限体积法理论学习

目录摘要Abstract文献阅读：基于自适应进化人工蜂群算法的混合bp神经网络模型用于水质指标预测文献摘要讨论|结论理论介绍BPNNABC-BPNN实现流程适应函数的选择模型评价指标实验设置实验结果Fluent
2301_79714145·2025-03-30 21:39

VectorBT：使用PyTorch+LSTM训练和回测股票模型 进阶三

系统采用混合架构，离线训练构建多尺度特征工程和双均线策略，结合在线增量更新持续优化模型。技术要点包括三层特征筛选、波动率动态仓位管理、混合精度训练提升效率，以及用VectorBT验证收益。
船长@Quant·2025-03-30 20:33

构建高可用DDoS防御系统：从理论到工程实践的全链路攻防指南

构建高可用DDoS防御系统：从理论到工程实践的全链路攻防指南引言：当流量洪水来袭2023年某电商大促期间，某平台遭受峰值1.2Tbps的混合DDoS攻击，导致核心服务中断27分钟，直接损失超千万。
Monkey@·2025-03-30 20:33

https服务，但是Spring MVC总是重定向到http，怎么才能使其重定向到https上

昨天有人向我问一个问题，页面在谷歌浏览器上可以正常进行修改操作，但在火狐浏览器上会产生报错，浏览器报错信息是这样的已阻止载入混合活动内容。
YangFanJ·2025-03-30 18:21

无人机培训机构模拟考试系统技术详解

以下是对该技术的详细解析：一、系统基础概述无人机培训机构模拟考试系统是一个集成化的仿真系统，基于高性能计算机平台，运用虚拟现实（VR）、增强现实（AR）或混合现实（MR）技术，结合无人机动力学模型、飞行控制算法
无人机技术圈·2025-03-30 17:06

无人机监视系统工作原理与运行要点！

一、无人机监视系统的工作方式1.系统组成飞行平台：多旋翼、固定翼或混合型无人机，根据任务需求选择（续航、载重、速度）。传感器模块：可见光摄像头、红外热像仪、多光谱传感器、LiDAR等，用于数据采集。
云卓SKYDROID·2025-03-30 17:06

基于Java与Go的下一代DDoS防御体系构建实战

引言：混合云时代的攻防对抗新格局2024年某金融平台遭遇峰值2.3Tbps的IPv6混合攻击，传统WAF方案在新型AI驱动攻击面前全面失效。
Monkey@·2025-03-30 15:00

【Redis经典面试题六】Redis的持久化机制是怎样的？

目录一、Redis的持久化机制1.1RDB1.2AOF1.3比较1.4混合持久化二、RDB和AOF的写回策略分别是什么？
Calvad0s·2025-03-30 13:13

Java开发---基础编程规范

【强制】代码中的命名严禁使用拼音与英文混合的方式，更不允许直接使用中文的方式。说明：正确的英文拼写和语法可以让阅读者易于理解，避免歧义。注意，即使纯拼音命名方式也要避免采用。
星星重行行·2025-03-30 13:42

电动汽车电机控制和驱动技术

电动汽车的电动机驱动控制系统是车辆行驶中的主要执行机构，其驱动特性也就决定了汽车执行的主要性能指标，因此，它是电动汽车的重要部件，并且电动汽车中的燃料电池汽车FCV、混合动力汽车HEV和纯电动汽车EV三大类都要用电动机来驱动车轮行驶
新能源汽车--三电老K·2025-03-30 10:21

DeepSeek混合专家架构突破AI高性价变革

内容概要DeepSeek近期推出的混合专家架构AI系统，通过670亿参数规模与多模态能力整合，实现了技术架构与功能应用的双重突破。
智能计算研究中心·2025-03-30 06:54

HDU 4563 御剑术I（背包）

题目链接：http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4563题意：一个点开始在原点。有n个命令。第i个命令施加到这个点时，这个点的速度为(Vxi,Vyi)，即在x方向的速度为Vxi，在y方向的速度为Vyi。并且这个命令施加到点时之前的速度全部消失。每种命令最多使用一次。问在x方向走长度为m时在y方向的最大高度是多少？每种命令只能在整数时刻施加。思路：首先，
weixin_33755557·2025-03-30 04:48

Elasticsearch数据存储概念

具体来说，Elasticsearch采用了混合存储模型，即数据存储在磁盘上，但为了提高效率，系统会将一些数据和索引结构加载到内存中。
轨迹coding·2025-03-29 19:47

2025泛目录站群：无极 AI 站群系统，智能建站革新者

技术架构：双引擎驱动系统采用PHP+Java混合架构，PHP负责前端交互与快速响应，Java支撑后端稳定运行与AI计算。这种组合既保障了网站流畅的用户体验，又为AI内容生成、蜘蛛策略等复杂功能提供了
云惠科技·2025-03-29 15:50

龙讯视频转化芯片：TYPE-C/PD转LVDS/MIPI/CSI/HDMI芯片列表

我们生产混合信号产品，为您带来更美好的数字世界！LT9611UXQFN-100双端口MIPIDSI/CSI到HDMI2.0，带MIPI输入开关和音频LT9611UXCQ
Q2185126449·2025-03-29 12:01

腾讯、英伟达都在用的Mamba-Transformer混合架构要火！

Transformer“单打独斗”的时代要结束了？Mamba-Transformer强势来袭！在过去的一两年里，Transformer架构一直是AI大模型领域的“霸主”，但它也面临着来自新兴架构的不断挑战。在众多“挑战者”中，Mamba无疑是最受瞩目的一个。然而，最近的风向似乎变了。Mamba和Transformer不再是“水火不容”的竞争对手，而是开始走向融合，携手打造更强大的AI模型！腾讯、英
that's boy·2025-03-29 09:06

代码随想录动态规划05

74.一和零视频讲解：动态规划之背包问题，装满这个背包最多用多少个物品？|LeetCode：474.一和零_哔哩哔哩_bilibili代码随想录给你一个二进制字符串数组strs和两个整数m和n。
Naive_7·2025-03-29 07:18

微信小程序架构

微信小程序的架构是结合了BS（Browser-Server，浏览器-服务器）架构和CS（Client-Server，客户端-服务器）架构的混合架构。
管理大亨·2025-03-29 06:44

neo4j中导入csv格式的三元组数据

csv数据格式：head_entity,relation,tail_entity02.02类以外的脂肪乳化制品，包括混合的和（或）调味的脂肪乳化制品,允许添加,β-胡萝卜素02.02类以外的脂肪乳化制品
失眠的树亚·2025-03-29 06:10

RAG技术综合评测：python从零实现

检索增强生成（RAG）是一种结合信息检索与生成模型的混合方法。它通过引入外部知识来提升语言模型的性能，从而提高回答的准确性和事实正确性。
AI仙人掌·2025-03-29 05:05

DeepSeek集成IT技术开发方向全景解读：重构智能开发新范式

一、技术架构革命：支撑IT开发集成的三大引擎1.动态MoE架构（DeepSeekMoE-32B）通过混合专家系统实现精准任务路由，在软件开发场景中展现出显著优势：代码生成场景：激活Java/Python
量子纠缠BUG·2025-03-29 00:33

透析主流CSS预处理器的区别

Sass和Less是两种主流的CSS预处理器（CSSPreprocessor），它们通过扩展原生CSS的语法，提供了变量、嵌套、混合（Mixins）、函数等高级功能，帮助开发者编写更高效、可维护的样式代码
Sean2077·2025-03-28 22:13

DeepSeek：中国AGI破局者的技术革命与生态重构

一、AGI愿景驱动的技术突破DeepSeek自2023年成立之初便锚定通用人工智能赛道，其技术图谱呈现出三大创新维度：1.混合专家系统（MoE）的极致优化采用动态路由机制激活万亿参数子模型
ivwdcwso·2025-03-28 18:19

Unity自定义渲染管线（Scriptable Render Pipeline）架构设计与实现指南

技术体系概述1.核心设计理念全托管渲染控制：通过C#脚本完全掌控渲染流程模块化架构：将渲染流程拆分为可组合的RenderPassGPU友好设计：支持CommandBuffer与ComputeShader混合编程对惹
Clank的游戏栈·2025-03-28 15:29

人工智能笔记

逻辑推理强缺点：知识获取困难、难以处理非结构化数据与模糊性问题、处理不确定性能力有限2.大模型的分类2.1按应用层级通用大模型行业大模型垂直大模型3.Deepseek的创新与影响3.1模型架构与训练方法创新混合专家系统
许小禾上学记·2025-03-28 14:47

Elasticsearch 基础篇【ES】

前言：Elasticsearch是一个分布式、RESTful风格的搜索和数据分析引擎，它的用途非常广泛，主要用于全文检索、结构化搜索、数据分析以及将这三者混合使用，本篇我们来初步认识一下ELasticsearch
码农爱java·2025-03-28 13:16

泛目录秒收录——2025年无极多功能泛目录站群程序架构解析与效能验证

——智能化、多模态的网站运营与流量管理解决策略（https://www.zhanqun.xin/）一、概述无极多功能泛目录站群程序是基于PHP+Java混合架构开发的下一代站群管理工具，旨在通过AI驱动的内容生成
云惠科技(SEO)·2025-03-28 13:10

张量运算：人工智能的数学基石

博主简介：CSDN博客专家、全栈领域优质创作者、高级开发工程师、高级信息系统项目管理师、系统架构师，数学与应用数学专业，10年以上多种混合语言开发经验，从事PACS医学影像开发领域多年，熟悉DICOM协议及其应用开发技术
猿享天开·2025-03-28 09:46

计算机网络的分类——按照按拓扑结构分类

计算机网络的拓扑结构主要由通信子网决定，可分为：总线型拓扑、星型拓扑、环型拓扑、树型拓扑、网状型拓扑、混合型拓扑。
『六哥』·2025-03-28 05:11

Python贪心算法详解：如何解决最优组合问题

在实际应用中，贪心算法适用于一些特殊类型的问题，如背包问题、最小生成树问题、任务调度问题等。Python作为一门高级编程语言，具有简洁、易用、高效等特点，在实现贪心算法时也非常方便。
追逐程序梦想者·2025-03-28 00:42

0-1背包问题，使用动态规划的三种方法(二维数组,两个一维数组,一个一维数组)python实现

0-1背包问题感谢这些朋友们的文章，给了我很大启发：https://blog.csdn.net/songyunli1111/article/details/94778914https://blog.csdn.net
路漫漫`·2025-03-28 00:10

Day42代码随想录动态规划part04：01背包问题的二维数组解法、01背包问题的一维数组解法、416. 分割等和子集

Day42动态规划part03-01背包问题01背包问题的二维数组解法01背包问题定义：有n件物品和一个最多能背重量为w的背包。第i件物品的重量是weight[i]，得到的价值是value[i]。
Estrellazhu·2025-03-28 00:07

如何将启发式方法作为混合整数规划模型的热启动——以流水车间调度问题为例

文章目录1.引言2.流水车间调度问题案例3.基于NEH启发式算法获取可行解4.将启发式可行解转化为变量值进行热启动1.引言在计算科学当中，启发式方法是一种用于找到给定问题可行方案的技术，这类方法的特点是通用性强，且找可行方案的速度快，但是启发式方法不能保证获得最优解。另一类的精确方法，则能在求解时间充裕前提下保证最优解，但是计算成本可能极高。两类方法各有优势，在实际应用当中，需要根据具体的应用场景
Lins号丹·2025-03-27 20:11

视频前后景分离

混合高斯模型（MOG）是一种常用的背景减除方法，它通过为每个像素建立多个高斯分布模型，自适应地处理光照变化和阴影。
冬停·2025-03-27 19:34

0 - 1 背包问题介绍与 C# 代码实现

0-1背包问题介绍0-1背包问题是一个经典的组合优化问题，属于NP完全问题。问题描述如下：给定一组物品，每个物品有对应的重量w[i]和价值v[i]，以及一个容量为C的背包。
CoreFMEA软件·2025-03-27 18:22

MySQL Collation冲突异常解析：解决“Illegal mix of collations”错误

这种错误通常由不同字符集排序规则（Collation）的字段或值在查询中被混合使用引起。本文将通过一个实际案例，解析错误原因并提供解决方案。
Lucky GGBond·2025-03-27 15:00

Redis持久化策略（RDB&AOF）

本文主要基于Redis4.0.11版本编写，Redis主要提供了RDB和AOF以及RDB和AOF混合模式等几种持久化策略。
尚早立志·2025-03-27 10:24

MoE 模型中的动态路由方法

混合专家(MoE)模型的动态专家选择框架，旨在通过根据输入难度调整激活专家的数量来提高计算效率和模型性能。
三谷秋水·2025-03-27 08:37

CSS 预处理器

你可以从定义和目的入手：“CSS预处理器是一种扩展CSS功能的工具，它允许开发者使用变量、嵌套规则、混合（mixins）、函数等高级特性来编写CSS。
weixin_44356698·2025-03-27 07:01

LESS vs. SCSS：选择何种CSS预处理器？

CSS预处理器如LESS和SCSS已成为现代Web开发中不可或缺的工具，它们为原生CSS提供了强大的变量、嵌套、混合（Mixins）、运算等高级特性，显著提升了样式表的可维护性和开发效率。
每天一个技术点·2025-03-27 07:28

V100加速引擎与效能突破

其核心架构创新可归纳为三个维度：首先，TensorCore引入稀疏化计算与动态张量切片技术，显著提升矩阵运算密度；其次，混合精度计算通过FP16/FP32自适应精度调度算法，在模型收敛性与计算效率间达成平衡
智能计算研究中心·2025-03-27 02:23

Sass (Scss) 与 Less 的区别与选择

.语法差异2.特性与支持3.兼容性4.选择建议在前端开发中，CSS预处理器如Sass（SyntacticallyAwesomeStylesheets）和Less被广泛使用，它们通过引入变量、嵌套规则、混合
misschen888·2025-03-26 20:46
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