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GBase 8a数据库多并发insert性能缓慢的优化

原文链接：https://www.gbase.cn/community/post/4847更多精彩内容尽在南大通用GBase技术社区，南大通用致力于成为用户最信赖的数据库产品供应商。

GBASE数据库·2025-02-17 13:44

30.4:Python如何安装Pandas库？（课程共4100字）

课程概述（课程共4100字）①安装Pandas库打开命令提示符或终端窗口，输入以下命令来安装Pandas：当安装完成后，可以使用以下命令来验证Pandas是否已正确安装：②数据处理和分析读写数据数据清洗和预处理数据分组和聚合数据可视化

小兔子平安·2025-02-17 13:43

基于 GBase 数据库的海量数据处理与性能优化

一、引言随着大数据时代的到来，海量数据的存储和高效处理成为各行业的核心需求。

big crab·2025-02-17 12:13

分析投资策略数据

投资策略分析（在实习最后一周，当然要再多学一点金融相关知识啦，于是就有了这篇文章，以下均出于个人对投资策略的浅薄见解，欢迎大家提出建议）任务：分析私募排排网上的数据，并根据不同的策略进行分析，写出报告由于本人之前对投资部分了解较少

Young_Zn_Cu·2025-02-17 12:43

python画二维矩阵图_基于python 二维数组及画图的实例详解

1、二维数组取值注：不管是二维数组，还是一维数组，数组里的数据类型要一模一样，即若是数值型，全为数值型#二维数组importnumpyasnplist1=[[1.73,1.68,1.71,1.89,1.78

weixin_39785400·2025-02-17 12:13

gbase导入sql文件_GBase数据库——常用命令

1数据库操作与维护1.1数据库启停[root@OMMB-66-V10-001~]#servicegcwarestopStoppingGCMonitsuccess!

weixin_39706561·2025-02-17 12:12

使用多模态大语言模型进行深度学习的图像、文本和语音数据增强

在过去的五年里，研究方向已从传统的机器学习（ML）和深度学习（DL）方法转向利用大语言模型（LLMs），包括多模态方法，用于数据增强，以提高泛化能力，并在训练深度卷积神经网络时防止过拟合。

数行天下·2025-02-17 12:42

java web 项目中封装的下拉列表小组件：实现下拉列表使用者前后端0行代码 ...

以及设置URL反回来的值和select的text，和value的对应关系，这有2个问题：一使用者必须知道URL，二，如果页面有10个下拉表表，要请求后台10次，肯定影响性能，而我想要的是使用者只要申明用哪个数据字典就行了

weixin_34383618·2025-02-17 12:42

IDEA接入GPT王炸秘籍，开发分析界面与ChatGPT直接无缝衔接

各行各业数据分析、系统开发人员，科研领域研究人员，设计师，及各单位文字工作者等，谁能快速学习、加快效率，产出的内容更优质，在内卷化日益严重的环境中就更有竞争力。

数行天下·2025-02-17 12:42

dialog element 删掉标题_ElementUI 销毁Dialog数据(简单粗暴)

在使用element开发通过之中使用Dialog弹窗创建数据或者数据回显在经常不过了。而且数据创建和数据编辑正常都是使用同一组件。

鸿宇太子哥·2025-02-17 12:12

matlab 延迟算子,时间序列分析-----2---时间序列预处理

时间序列分析方法分为描述性时序分析和统计时序分析。1、描述性时序分析通过直观的数据比较或绘图观测，寻找序列中蕴含的发展规律，这种分析方法就称为描述性时序分析。

这块必被安排·2025-02-17 12:42

【转】时间序列分析——基于R，王燕

《时间序列分析——基于R》王燕，读书笔记笔记：一、检验：1、平稳性检验：图检验方法：时序图检验：该序列有明显的趋势性或周期性，则不是平稳序列自相关图检验：（acf函数）平稳序列具有短期相关性，即随着延迟期数

weixin_30780221·2025-02-17 12:41

了解SQL Server不同版本（如Express、Standard、Enterprise）的功能差异和适用场景。

一、SQLServerExpress版本（一）功能特点数据库大小限制：SQLServerExpress版本数据库的最大大小限制为10GB。

web15117360223·2025-02-17 12:11

在linux环境下启动es,linux上Elasticsearch 安装配置、网页访问

我们建立一个网站或应用程序，并要添加搜索功能

guo桀·2025-02-17 12:11

Vue3中关于el-dialog组件给其添加:deep()样式不生效

去掉scoped，在样式冲突的情况下，可以给el-dialog添加一个类名。

1142527603·2025-02-17 12:11

ARIMA差分自回归移动平均模型--时间序列预测

ARIMA差分自回归移动平均模型1、ARIMA模型理论基础2、ARIMA建模步骤3、ARIMA建模实战3.1导入模块3.2加载数据3.3平稳性检验3.4单位根检验3.4白噪声检验3.5模型定阶3.6参数估计

别团等shy哥发育·2025-02-17 12:10

正则表达式匹配空值

.{0}可匹配空值例如:port=(.{0})可匹配port=，匹配结果为：这个方法适用于这个字段不一定有值，例如有时port=80，有时port=，这时候就可以这样写:port=(.{0}|\d+)把空值放在前面

wukurua·2025-02-17 12:40

记GBase8a一次简单的典型sql优化

原文地址：https://www.gbase.cn/community/post/3549某客户反映一条业务测试sql查询缓慢（3节点集群），百万级数据量用时6-8s,不满足小于1秒的业务需求！

GBase技术大咖·2025-02-17 12:40

如何在 Odoo 18 中向聊天窗口(Chatter)添加自定义按钮

如何在Odoo18中向聊天窗口(Chatter)添加自定义按钮在Odoo中，提升用户体验通常涉及对聊天窗口的定制——聊天窗口是针对特定记录进行交流和更新的集中平台。

odoo中国·2025-02-17 12:39

el-dialog修改其样式不生效加deep也没用

解决方法在template中先写一层div，包裹住el-dialog。

夏与冰·2025-02-17 12:39

OpenWebUI，RAG+外部知识库+AI写文的开源应用

引言自从去年AI火起来之后，很多人便热衷于寻找适合自用的AI开源项目，把各家大模型API接入到自己的AI程序里，便可以通过AI辅助完成一系列日常任务，比如内容翻译/润色/总结/撰写、格式转换、数据分类、

m0_74824780·2025-02-17 12:39

深入理解TensorFlow中的形状处理函数

本文将详细介绍几个常用的形状处理函数，包括get_shape_list、reshape_to_matrix、reshape_from_matrix和assert_rank，并通过具体的代码示例来展示它们的使用方法

SEVEN-YEARS·2025-02-17 12:08

解决linux中pip速度过慢问题

在Linux系统下，如果你发现使用pip下载Python库时速度非常慢，可以考虑以下几种方法来加速下载：使用pip的-i选项：如果你只想临时使用其他镜像，可以在安装时加上-i选项：pipinstallpackage_name-ihttps

江城闲鹤·2025-02-17 12:08

基于iNeuOS工业互联网平台的板材实时质检系统

同时，工厂现有刨花板产线质检环节无法积累生产过程数据、无法形成有效数据

iNeuOS工业互联网·2025-02-17 12:38

linux下共享内存和消息队列实现多进程间数据收发

共享内存可以传输大量数据，但是多个进程同时读取共享内存就会出现脏读，可以借助消息队列实现多进程消息发送和接收。这种组合方式在实际开发中应用还是很多的，接下来就看一下。

hsy12342611·2025-02-17 12:08

多种方法详解‌

本文将详细介绍多种切换电脑IP地址的方法，希望对您有所帮助。一、了解IP地址在深入探讨如何切换IP之前，我们首先需要了解IP地址的基本概念。

hgdlip·2025-02-17 12:07

深入探讨：CME期货CBOT高频合约历史行情数据分析方法

深入探讨：CME期货CBOT高频合约历史行情数据分析方法为了促进学习和研究，我们在此分享一部分匿名处理的外盘期货高频历史行情数据集。

hightick·2025-02-17 12:37

【论文精读】MotionLM

MotionLM1背景2存在的问题3具体方案轨迹转运动序列模型轨迹去重和聚类loss1背景团队：Waymo时间：2023.9代码：简介：采用自回归的方式做轨迹生成，能够更好地建模交互，且避免模态坍缩，在数据集达到了

EEPI·2025-02-17 12:37

【论文精读】Sparse4D v2: Recurrent Temporal Fusion with Sparse Model

2存在的问题2.1其他稀疏3D检测的问题PETR是query-based方法，但是为了实现特征融合，进行了全局注意力机制，导致高计算量。

EEPI·2025-02-17 12:36

GBase 8a慢SQL优化案例-2 通过分析函数改写不等值关联排序取值

某气象现场一条查询语句，大数据场景下，单个机构查询耗时5分钟以上，需要分析，SQL语句如下：SELECTt.station_no,t.collect_time_stamp,t.r2020,t.topFROM

dudulang8088·2025-02-17 12:36

uniapp跳转页面有几种方法？

在UniApp中，页面跳转可以通过不同的方法实现：uni.navigateTo、uni.redirectTo、uni.reLaunch、uni.switchTab等。

豆豆（前端开发+ui设计）·2025-02-17 12:06

在JS中如何转换时间格式

JavaScript的Date对象提供了许多方法来处理和格式化日期和时间。

豆豆（前端开发+ui设计）·2025-02-17 12:05

【PCIe XDMA开发】XDMA与MIG位宽一致性要求

一、位宽一致性的必要性数据路径对齐要求XDMA的AXI接口位宽（如128/256/512位）需与MIG的物理接口位宽保持一致15。

RunningCamel·2025-02-17 12:35

ADS基础教程19 - 电磁仿真（EM）基本概念和实操

EM介绍一、引言二、基本概念1.EM介绍2.Momentum介绍3.FEM介绍4.Substrate介绍三、创建Layout并进行Momentum仿真1.创建Layout2.添加Microtrip（微带线

RunningCamel·2025-02-17 12:35

数字内容体验未来趋势：五大平台横向对比与深度解析

随着用户行为碎片化与需求多元化趋势加剧，AI驱动的智能推荐系统、基于数据决策的动态优化能力，以及跨渠道的品牌一致性维护，已成为衡量内容平台竞争力的三大核心维度。

清风徐徐de来·2025-02-17 11:04

数据驱动业务增长，E-MapReduce 真实案例解析

在大数据时代，数据已经成为企业核心竞争力的关键因素之一。无论是电商、金融、物流还是制造业，企业都在探索如何更高效地处理、分析和利用海量数据，以实现精准决策、优化运营并提升业务增长。

Anna_Tong·2025-02-17 11:34

DeepSeek底层揭秘——多头潜在注意力MLA

9命怪猫·2025-02-17 11:33

全面解析：AI大模型入门教程，让你的学习之路不再迷茫，这个大模型学习路线非常详细收藏这篇就够了！

前言AI大模型，作为当前人工智能领域的热点，凭借其强大的处理复杂数据和任务的能力，受到广泛的关注和应用。

AGI大模型老王·2025-02-17 11:03

共享内存的数据结构 ——循环队列+信息量 ——互斥锁、多进程的消费者模型源码模型测试代码 C++

前言：简单来说，共享内存不能自动扩展，申请多少就是多少，而且只能用C++内置的数据类型。也不能用STL容器，例如vector会自动扩展，容易造成内存泄漏，越界等问题。移动语义也不能用。

sevenysq·2025-02-17 11:03

GBase 数据库的高性能架构与优化实践

引言随着信息技术的快速发展，数据库作为支撑各行各业数据存储和处理的核心技术之一，承担着越来越重要的角色。在现代企业中，大数据量、复杂查询和高并发处理已成为普遍需求。

big crab·2025-02-17 11:33

Linux 基于共享内存的循环队列实现

基于共享内存的循环队列实现一、共享内存与循环队列基础1.1共享内存特性1.2循环队列优势二、系统关键技术分析2.1共享内存操作APIshmget()创建共享内存shmat()映射共享内存2.2模板类设计要点三、循环队列核心方法实现

打工人你好·2025-02-17 11:32

国际主流架构框架整理【表格版】简介、适用场景、优缺点、中文名、英名全称，附TOGAF认证介绍

国际主流架构框架表格国际主流架构框架架构框架英名全称中文名简介适用场景优缺点TOGAFTheOpenGroupArchitectureFramework开放工作组体系结构框架是由TheOpenGroup组织开发的一种企业架构框架，它提供了一套方法论

飞火流星02027·2025-02-17 11:02

企业使用统一终端管理(UEM)工具提高端点安全性

什么是统一终端管理(UEM)统一终端管理(UEM)是一种从单个控制台管理和保护企业中所有端点的方法，包括智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式机和IoT设备。

ManageEngine卓豪·2025-02-17 11:02

vue若依框架dicts中字典项的使用：表格展示与下拉框示例

在若依框架的开发中，字典项的使用可以帮助我们更方便地管理和展示一些具有固定取值范围的数据，比如颜色类型、人员类型等。下面将详细介绍若依框架中字典项在表格和下拉框中的使用方法。

豆豆（前端开发+ui设计）·2025-02-17 11:02

shell脚本定时备份mysql数据库

系列文章目录1.mysqldump常用命令语法2.编写命令3.将命令写入shell脚本4.写入定时任务示例系统:centos7mysql版本：5.7一、mysqldump命令全量备份（数据+结构）:mysqldump-uroot-p123456

小爱是金毛o·2025-02-17 11:31

云专线：金融与电商实时交易系统的强大后盾

云专线通过优化网络架构与传输路径，大幅降低数据传输延迟，让交易指令能在毫秒甚至微秒级时间抵达服务器，助力金融机构和投资者快速响应市场变化，抢占先机

xjxijd·2025-02-17 11:01

Netty的ByteBuf为何如此高效？深入解析其设计与优势

部署准备一、JavaNIOBuffer的痛点在传统JavaNIO编程中，ByteBuffer存在以下缺陷：容量固定：初始化后无法自动扩容读写模式切换：需要调用flip()方法切换API复杂：position

星辰@Sea·2025-02-17 11:01

揭秘海外机房服务：为何它成为全球化时代的“必备神器”

一、全球化网络，触手可及你是否曾因为跨国数据传输速度慢、不稳定而烦恼？海外机房服务拥有全球化的网络布局，让数据传输不再受地域限制。