添加数据集

以下列举了一些典型的JavaScript网页设计实例，它们展示了多样化的功能和交互体验，非常适合初学者及中级开发者学习借鉴如下:

-`classList`动态添加/移除CSS类。-`IntersectionObserver`检测元素是否进入视口。
一一代码·2025-03-16 01:52

SpringBoot中的定时任务实现方式有哪些？

只需在你的方法上添加@Scheduled注解，就能实现定时执行。这个注解有几个重要的属性，比如fixedRate、fixedDelay和cron。
程序员总部·2025-03-16 00:19

在MATLAB中进行并行计算和GPU加速？

在MATLAB中进行并行计算和GPU加速是提升计算性能和处理大规模数据集的重要手段。下面将详细介绍如何在MATLAB中实现这些技术。
琛哥的程序·2025-03-16 00:18

Linux arp(地址解析协议) 命令使用详解

简介arp（地址解析协议）命令用于查看、添加和修改系统的ARP缓存。ARP缓存存储了IP地址和MAC地址之间的映射，有助于网络中的计算机高效通信。
·2025-03-16 00:45

用Python添加、读取和删除Word文档属性

本文将介绍如何使用Python实现对Word文档属性的添加、读取和删除操作，包括内置文档属性和自定义文档属性。用Python添加文档属性到Word文档
·2025-03-16 00:45

CSS3实现的波浪线条动画效果

通过一些简单的CSS代码，我们可以为网页添加流动的波浪线条，为用户带来视觉上的吸引力。首先，让我们来看一下实现这个效果所需的HTML结构。
KkvlCapture·2025-03-15 23:39

springBoot 项目GET请求包含[]报400错误解决方法。

tomcat下配置文件server.xml添加relaxedQueryChars="[,]"
lynn-66·2025-03-15 23:08

java list遍历添加元素_Java List集合方法及遍历过程代码解析

集合元素框架publicclassListDemo02{publicstaticvoidmain(String[]args){//创建集合对象Listlist=newArrayList();//添加元素
清净平常心·2025-03-15 22:33

大模型工程师学习日记（十五）：Hugging Face 模型微调训练（基于 BERT 的中文评价情感分析）

1.datasets库核心方法1.1.列出数据集使用datasets库，你可以轻松列出所有HuggingFace平台上的数据集：fromdatasetsimportlist_datasets#列出所有数据集
MMMMMMMay Love Code·2025-03-15 20:52

宝塔面板建立新的网站无法访问解决办法

1.进入apache配置修改，添加端口listen2.下滑添加ServerName如图设置，保存后重启apache即可
易天法地·2025-03-15 20:51

Java List 接口的核心 API

1.添加元素方法：booleanadd(Ee)：将元素添加到列表末尾。voidadd(intindex,Eelement)：将元素插入到指定位置。
胡歌1·2025-03-15 20:20

**ResNet-SE + MFCC** 训练框架，包括 **数据加载、训练流程**，以及 **混淆矩阵** 可视化示例

依赖库安装如果你还没安装相关库，请先执行：pipinstalltorchtorchaudiotorchvisionscikit-learnmatplotlibtqdm2.数据加载这里假设你有一个音频分类数据集
大霸王龙·2025-03-15 19:10

max_samples，batch_size，gradient_accumulation_steps这三个分别的联系和区别

这三个参数都是控制训练数据如何被处理的，它们的作用和区别如下：1.max_samples（最大样本数）定义：限制每个数据集最多使用多少条数据。
背太阳的牧羊人·2025-03-15 19:09

Php关于切换版本

sort-packages":true,"secure-http":false,"allow-plugins":{"pestphp/pest-plugin":true},"platform-check":false},中添加
道系女孩~·2025-03-15 19:38

LLM之Colossal-LLaMA-2：源码解读(init_tokenizer.py文件)实现基于源词表的扩展、(init_model.py文件)实现过计算均值扩展模型、(prepare_pretr

中文标记的新词汇)→保存新的分词模型、(init_model.py文件)实现过计算均值来扩展模型的嵌入层以适应新的词汇表，然后保存扩展后的模型、(prepare_pretrain_dataset.py文件)将原始数据集进行处理
一个处女座的程序猿·2025-03-15 18:38

LLMs之Colossal-LLaMA-2：源码解读(train.py文件)基于给定数据集实现持续预训练LLaMA-2—解析命令行参数→初始化配置(分布式训练环境colossalai+训练日志+加速插

LLMs之Colossal-LLaMA-2：源码解读(train.py文件)基于给定数据集实现持续预训练LLaMA-2—解析命令行参数→初始化配置(分布式训练环境colossalai+训练日志+加速插件
一个处女座的程序猿·2025-03-15 18:38

【大一新生必收藏系列】❤机器学习7大方面，30个数据集。纯干货分享❤

而事实上一定是，质量高的数据集可能是最重要的！数据集在机器学习算法项目中具有非常关键的重要性，数据集的大小、质量
.Boss.·2025-03-15 18:05

vs2019 Qt C++中调用python代码

目录1.添加依赖库，.lib，include2.修改python.h文件3.环境搭建好了下面是测试代码部分4.如果按照面上走可能会出现的问题：5.Qt+vs+python6.说一下这里调py的主要步骤借鉴几位大佬
路奇怪·2025-03-15 17:55

llm数据存储基础设施

AI原生数据库，可提供对密集向量、稀疏向量、张量（多向量）和全文的快速混合搜索项目仓库:https://github.com/infiniflow/infinity关键特性令人难以置信的快在百万级矢量数据集上实现
galileo2016·2025-03-15 17:24

k8s基础架构介绍

k8s的常用工具在kubernetes中，主要有三个日常使用的工具，这些工具使用kube前缀命名，这三个工具如下：kubeadm用来初始化集群的指令，能够创建集群,并且添加新的节点。
忍界英雄·2025-03-15 16:22

JAVA面试常见题_基础部分_springboot面试题

如果必须启动一个新的Spring项目，我们必须添加构建路径或添加Maven依赖关系，配置应用程序服务器，添加spring配置。因此，开始一个新的spring项目需要很多努力，
茂茂在长安·2025-03-15 15:11

机器学习驱动的智能化电池管理技术与应用

故障诊断人工智能机器学习基础人工智能的发展机器学习的关键概念机器学习在电池管理中的应用案例介绍人工智能在电池荷电状态估计中的应用荷电状态估计方法概述基于迁移学习的SOC估计(1)基于迁移学习的SOC估计方法数据集
萌萌可爱郭德纲·2025-03-15 15:07

argparse.ArgumentParser args AttributeError: ‘Namespace‘ object has no attribute ‘xxx‘

文章目录报错解决参数不需要写全更多要求已经添加了命令参数，但还是报这个错误。报错解决原因可能是参数添加顺序不对。
城俊BLOG·2025-03-15 12:49

【Visual Studio 2019 C++ 编译器的路径添加到系统 PATH 环境变量 】

对于某些Python包，特别是那些涉及本地扩展或需要编译C/C++代码的包，需要一个支持C++开发的环境。VisualStudio是一个全面的开发环境，它提供了编译器、调试器以及其他许多工具，这些工具对于开发和编译C++代码非常有用。下载网址：ThankYouforDownloadingVisualStudioCommunityEdition(microsoft.com)以下是安装VisualSt
Eternal-Student·2025-03-15 11:09

超详细的Numpy基础教程！！！

Numpy在数据科学中非常重要，因为它提供了高效的数组处理能力和广泛的数学函数库，这对于处理大规模数据集、进行科学计算和机器学习等任务至关重要。
不会爬虫的闲鱼·2025-03-15 11:08

使用flask快速搭建web应用

二、使用步骤1.引入包2.简单的服务端应用程序3.添加用于显示折线图代码4.在templates目录下，创建用于渲染的line-simple.html页面5.完整的代码结构前端代码后端代码总结前言在数据处理分析过程中
alex190824·2025-03-15 11:36

HarmonyOS NEXT 权限申请系统授权和用户授权权限

在鸿蒙原生开发中，我们normal级别的证书能够使用的权限分为系统授权权限和用户授权权限其中系统授权权限只需要在模块的module.json5中requestPermissions中添加name就可以了
·2025-03-15 10:55

HarmonyOS NEXT 获取当前位置信息

在鸿蒙原生开发中，位置信息属于半开放隐私信息，开发中要想获取当前设备信息，需要向用户弹框申请权限及需要再module.json5添加权限列表"requestPermissions":[{"name":"
·2025-03-15 10:54

数据标注工具及其对预训练模型性能的影响

这些模型通过在大规模无标注文本数据集上进行预训练，学习到丰富的语言知识和语义表示，并在下游任务中展现出优异的性能。BERT、GPT-3等预训练模型的出现，标志着NLP领域进入了一个新的时代。
AGI大模型与大数据研究院·2025-03-15 10:00

HarmonyOS NEXT 添加地理围栏

添加一个围栏，并订阅地理围栏事件，地理围栏就是虚拟地理边界，当设备进入、离开某个特定地理区域时，可以接收自动通知和警告目前仅支持圆形围栏，并且依赖GNSS芯片的地理围栏功能，仅在室外开阔区域才能准确识别用户进出围栏事件
·2025-03-15 10:22

odoo-040 odoo17前端的js方法调用后端py方法action报错

文章目录问题描述梳理写法xml写法前端方法后端action的写法错误解释问题描述在前端的kanban视图上添加了几个自定义按钮，按钮点击可以跳转到对应的tree视图，在写按钮调用方法的时候报错如下：前端调用后端
Sapphire～·2025-03-15 10:59

运维系列（亲测有效）：Docker pull拉取镜像报错“Error response from daemon: Get “https://registry-1.docker.io/v2”解决办法

Errorresponsefromdaemon:Get“https://registry-1.docker.io/v2”解决办法一、报错信息二、检查daemon.json文件1.编辑daemon.json2.重启服务三、查看dns解析四、添加
坦笑&&life·2025-03-15 10:59

Redis_Zset数据类型基本命令

命令说明zaddkeyscorevalue[scorevalue...]向集合中添加元素，若集合不存在则创建集合，批量添加时scorevalue之间以空格分隔zremkeyvalue[value...]
Mudrock__·2025-03-15 09:56

5.PE——使用代码在任意节空白区添加shellcode

继上一篇手动添加shellcode，这篇以代码来实现，要思路的话还请去上一篇看，这篇为纯代码main代码：#pragmaonce#include"FileUtil.h"#include"ImageUtil.h"intmain
蓝屏达人·2025-03-15 09:55

Java Stream 流从零到一全指南

JavaStream是Java8引入的一种用于处理数据集合的API，提供了声明式的方式进行数据处理。它能够支持函数式编程风格，极大地简化了集合操作，提高了代码的可读性和可维护性。
秋‍.·2025-03-15 09:54

vue中el-tree的懒加载

这种方法可以显著提高页面的加载速度和响应性能，特别是在大型数据集上。要使用el-tree的懒加载功能，需要在树形控件组件中提供一个load方法。
zhz5214·2025-03-15 09:22

kettle数据同步

Kettle是一个强大的数据集成工具，可以用来实现各种数据同步的需求。
zhz5214·2025-03-15 09:22

基于纯视觉的 GUI 代理的屏幕解析工具（OmniParser）

一、技术原理1.数据集构建：从流行网页和应用中提取数据，构建可交互图标检测数据集和图标描述数据集，为模型训练提供基础。
deepdata_cn·2025-03-15 09:51

GEE数据集——Harmonized Landsat Sentinel-2 (HLS) 卫星sentinel-2哨兵-2（HLS）

简介统一大地遥感卫星哨兵-2（HLS）项目通过虚拟卫星传感器群提供一致的地表反射率（SR）和大气层顶部亮度（TOA）数据。陆地成像仪（OLI）安装在美国宇航局/美国地质调查局的联合陆地卫星8号和陆地卫星9号上，而多光谱仪（MSI）则安装在欧洲的哥白尼哨兵-2A号和哨兵-2B号卫星上。通过综合测量，可以每2到3天以30米的空间分辨率对陆地进行全球观测。HLS项目使用一套算法来获得OLI和MSI的无缝
此星光明·2025-03-15 09:18

Google Earth Engine——导入无云 Sentinel-2 图像和NDVI计算

目录搜索和导入无云Sentinel-2图像Sentinel-2的背景打开GEE界面定义您感兴趣的领域查询Sentinel-2图像的存档过滤图像集合将图像添加到地图视图定义真彩色可视化参数探索影像定义假色可视化参数从波段组合中导出指数
此星光明·2025-03-15 09:17

UNet 改进：添加Transformer注意力机制增强捕捉长距离依赖关系的能力

目录1.Transformer注意力机制2.Unet改进3.代码1.Transformer注意力机制TransformerBlock是Transformer模型架构的基本组件，广泛应用于机器翻译、文本摘要和情感分析等自然语言处理任务。TransformerBlock是一个由两个子组件组成的构建块：多头注意力机制和前馈神经网络。这两个组件协同工作，处理和转换输入序列。多头注意力机制负责从输入序列中捕
听风吹等浪起·2025-03-15 08:41

Java通过Apache POI操作Excel

1、添加依赖org.apache.poipoi3.9org.apache.poipoi-ooxml3.9joda-timejoda-time2.10.12、读EXCELpublicstaticvoidread
IT__learning·2025-03-15 08:36

SpringBoot整合MinIO实现文件的上传下载以及获取预览URL

ref=docs-redirect#uploadObject源码https://gitee.com/Uncommen/easy-min-io引入依赖在pom.xml中添加主要的依赖
.晚安.·2025-03-15 07:30

RV1126笔记三十七：PaddleOCR检测模型训练

PaddleOCR检测模型训练及验证测试1、准备数据集在PaddleOCR目录下新建文件夹：train_data,这个文件夹用于存放数据集的。
殷忆枫·2025-03-15 05:16

大语言模型微调和大语言模型应用的区别？

过程：通常涉及准备领域特定的数据集、设计合适的损失函数、调整超参数（例如学习率、批量大小等），以及选择冻结或解冻部分参数来更新模型
AI Echoes·2025-03-15 05:38

大语言模型微调和大语言模型应用的区别？

核心：通过额外的训练（使用特定数据集）优化模型的性能，提升其在特定场景下的效果。例如：将通用模型微调为法律咨询、医疗诊断或金融分析的专业模型。
AI Echoes·2025-03-15 04:34

JAVA简单实现国密双向认证

首先，确保你已经添加了BouncyCastle作为安全提供者，
[email protected]·2025-03-15 04:32

Java SSLSocket TLS 1.3示例

该Java11JEP332添加了对TLS1.3协议的支持。
cyan20115·2025-03-15 04:31

对luckysheet 导出execl进行优化

改良代码//1.创建工作簿，可以为工作簿添加属性constworkbook=newExcel.Workbook()//2.创建表格，第二个参数可以配置创建什么样的工作表if(Object.prototype.toString.call
humannoid·2025-03-15 03:57

Docker拉取镜像 - 代理

/etc/systemd/system/docker.service.dsudonano/etc/systemd/system/docker.service.d/http-proxy.conf在文件中添加代理配置
纳兰雨天·2025-03-15 03:25
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