灰度比率

目标检测YOLO实战应用案例100讲-基于毫米波雷达与摄像头协同的道路目标检测与识别（续）

目录3.2实测数据采集与分析3.2.1回波数据处理3.2.2毫米波雷达数据采集实验3.3基于传统图像特征的目标识别算法3.3.1基于灰度共生矩阵的时频图特征提取3.3.2支持向量机分类器3.3.3实验及结果分析

林聪木·2025-03-20 21:35

OpenCV 图像几何变换：旋转，缩放，斜切

几何运算需要空间变换和灰度级差值两个步骤的算法，像素通过变换映射到新的坐标位置，新的位置可能是在几个像素之间，即不一定为整数坐标。这时就需要灰度级差值将映射的新坐标匹配到输出像素之间。

奈何小洪·2025-03-20 19:53

【OpenCV C++】如何快速高效的计算出图像中大于值的像素个数？遍历比较吗？ No，效率太低！那么如何更高效？

4compare函数解释4.1参数解释4.2底层行为规则4.3应用示例4.4典型应用场景1问题一幅图像的目标区域ROI尺寸为60*35的灰度图，快速计算出大于backVal的像素个数，其中backVal

R-G-B·2025-03-20 10:12

图像处理篇---图像预处理

噪声抑制目的实现高斯滤波中值滤波双边滤波1.3尺寸统一化目的实现1.4数据增强目的实现1.5特征增强目的实现：边缘检测直方图均衡化锐化二、分领域预处理2.1传统机器学习（如SVM、随机森林）2.1.1特点2.1.2预处理重点灰度化二值化形态学操作特征工程

Ronin-Lotus·2025-03-20 02:00

深入解析TTM市盈率在股票投资中的应用

一、TTM市盈率概述TTM市盈率，即TrailingTwelveMonths市盈率，是一种反映股票价格与公司最近12个月盈利能力的比率。

scoone·2025-03-20 00:14

HarmonyNext实战：基于ArkTS的高性能图像处理应用开发

图像处理基础1.1图像表示在数字图像处理中，图像通常被表示为一个二维矩阵，每个元素代表一个像素的灰度值或颜色值。在HarmonyNex

·2025-03-16 00:16

OTSU算法（大津算法）理解&代码

它是按图像的灰度特性，将图像分成背景和前景两部分。

当代女大学生·2025-03-15 18:32

OTSU算法（大津算法）

以下是其具体工作原理和步骤：1.基本思想假设图像由前景（目标）和背景两部分组成，且两者的灰度分布存在明显差异（直方图呈现双峰）。

天行者@·2025-03-15 17:28

2007-2023年42家上市商业银行常用变量数据

证券代码、证券简称、公司属性、省份、城市、成立日期、上市日期、上市地点、上市板、存贷情况：贷款总额、绿色信贷余额、绿色信贷比例、存款总额、贷款减值准备、贷款损失准备充足率、单一最大客户贷款比例、存贷款比率

m0_71334485·2025-03-15 16:18

otsu算法_OTSU(大津法最大类间方差法)

OTSU按照图像的灰度特性，将图像分成前景和背景两部分。

weixin_39996742·2025-03-15 08:12

KNN算法实例_手写识别系统

每个样本是一个28x28像素的灰度图像，表示0-9之间的手写数字。手写KNN算法我们首先手写一个KNN算法来实现书写识别系统。

V文宝·2025-03-14 16:47

目前nginx负载均衡支持的5种方式的分配

如果后端服务器down掉,能自动剔除.1upstreambackserver{2server192.168.5.205;3server192.168.5.206;4}weight指定轮询几率,weight和访问比率成正比

iteye_16581·2025-03-14 06:31

SpringBoot动态加载JAR包实战：实现插件化架构的终极指南

在需要热插拔业务模块、支持灰度发布的系统中，动态加载外部JAR包是提升系统扩展性的核心技术。

小诸葛IT课堂·2025-03-14 03:12

【图像检测】基于霍夫变换 Hough变换实现图片车道线检测matlab代码

车道线磨损不太严重等复杂情况下检测出车道线.传统的车道线检测算法主要为直接在图像中进行霍夫变换,这种算法实时性差,计算量大.本文提出的算法将先对原图像进行处理,设置ROI区域减少计算量,转换颜色空间并且扫描图像灰度值划分出有阴影的区域进行处理

Matlab科研辅导帮·2025-03-13 17:31

量化交易中用到的回测评估指标（策略收益、基准收益、Alpha比率、Beta比率、夏普比率、索提诺比率）详解

前言近日在做A股的过程中接触到了量化交易。通过一个月时间的了解发现并非全自动印钞机，也有可能有全自动接盘侠的潜质。故现阶段以学习量化交易的知识为主，多学多问总是没错的嘛~现阶段使用Python爬取交易数据来验证自己的一些选股逻辑，笔者目前去一家民营的券商开户后，券商赠送了Ptrade作为量化软件供客户使用，可回测可交易（后续详细讲解记录该软件的使用过程）。目前是作为辅助选股使用，开启自动交易为时尚

林不更新·2025-03-12 15:59

量化评估--年化收益、最大回撤、阿尔法、贝塔、夏普比率解释

年化收益率年化收益率是把当前收益率（日收益率、周收益率、月收益率）换算成年收益率来计算的。例如日收益率是万分之一，则年化收益率是3.65﹪（平年是365天）。年化收益率=[（投资内收益/本金）/投资天数]*365×100%最大回撤最大回撤率：在选定周期内任一历史时点往后推，产品净值走到最低点时的收益率回撤幅度的最大值。最大回撤是一个重要的风险指标，对于对冲基金和量化策略交易，该指标比波动率还重要，

土戈·2025-03-12 14:55

计算机视觉图像处理面试笔试题整理——边缘检测

灰度或结构等信息的突变处

fpga和matlab·2025-03-12 09:18

CV：图像的直方图均衡化

以下是对直方图均衡化的详细说明：直方图均衡化原理直方图图像的直方图表示各灰度级在图像中出现的频率。对于对比度较低的图像，直方图可能集中在灰度范围的某一小区间。

壹十壹·2025-03-11 15:20

Kubernetes/k8s 灰度发布 (deployment分批发布）

为何需要灰度发布生产环境从来都需要心存敬畏的，一旦变更失误会严重影响公网顾客的访问和体验，且实践过程中发现，发布和变更是两个重要的故障来源。

江南飞羽·2025-03-10 01:06

K8s 1.18.6版本基于 ingress-nginx 实现金丝雀发布（灰度发布）

K8s1.18.6版本基于ingress-nginx实现金丝雀发布（灰度发布）环境软件版本kubernetesv1.18.6nginx-ingress-controller0.32.0Rancherv2.4.5

zerchin·2025-03-10 01:35

k8s灰度/金丝雀发布

灰度及蓝绿发布是为新版本服务创建一个与老版本服务完全一致的生产环境，在不影响老版本服务的前提下，按照一定的规则把部分流量切换到新版本，当新版本试运行一段时间没有问题后，将用户的全量流量从老版本迁移至新版本

竹浅共春枝·2025-03-10 01:04

OpenCV基础：用Python生成一幅黑白图像

具体要求：使用Python：生成一幅左黑右白的灰度图像，图像大小为16×16像素。借助OpenCV库。输出数值，并显示图像。

superdont·2025-03-09 10:58

基于FPGA的图像中值滤波Verilog实现及MATLAB辅助验证

中值滤波是一种非线性滤波器，它的原理是将图像中每个像素的灰度值替换为该像素

CodeWG·2025-03-09 04:26

分布式系统设计（架构能力）

配置管理：通过dataId和group动态推送配置，支持灰度发布。Sentinel熔断规则持久化规则存储：将流控、熔断规则持久化到Nacos/ZooKeeper，避免重启丢失。动态更新：通过Dat

时光不负追梦人·2025-03-08 20:19

DeepSeek掘金——Deepseek + Lakehouse 架构赋能企业数字化转型

Deepseek+Lakehouse架构最近Deepseek这股风刮得太猛了，本周末的大事莫过于腾讯于2025年2月15日晚开始灰度测试在微信中接入DeepSeek-R1模型。

不二人生·2025-03-07 19:30

标量、向量、矩阵与张量：从维度理解数据结构的层次

示例：温度（25℃）、年龄（30岁）、灰度图像的单个像素值（128）。特点：基础数据单元，所有复杂结构的起点。2.向量（Vector）：1维数据定义：

舒旻·2025-03-07 09:03

Fura-FF AM，Cell Permeant 钙离子荧光探针，工作溶液的配制方法

在比率钙指示剂中，常用的是Fura-2和Indo-1。Fura-2具有激发比率，而Indo-1具有发射比率。Fura-2是比率成像显微镜的一种，在这种显微镜中，改变激发波长比改变发射波长要实用。

试剂琼·2025-03-06 10:02

Java重要面试名词整理（二十二）：云原生

NodeExporterPromQLGrafanaK8SK8S核心特性核心架构快速实战NamespacePodDeploymentService存储配置Ingress核心原理K8S的网络模型容器探针重启策略Pod调度定向调度亲和性调度污点和容忍调度全链路灰度什么是蓝绿发布什么

正在绘制中·2025-03-06 08:46

根据视觉检测流程快速入门OpenCv

path为图像路径，flags指定读取模式此外还有英文大写方式：cv2.IMREAD_COLOR（彩色模式，默认）、cv2.IMREAD_GRAYSCALE（灰度模式）、cv2.IMREAD_UNCHANGED

不二周！·2025-03-05 22:52

智能优化算法应用：基于旗鱼算法与双伽马校正的图像自适应增强算法

1.全局双伽马校正设图像的灰度值范围被归一化到[0,1]范围之内，基于全局亮度的双伽马调整

智能算法研学社（Jack旭）·2025-03-05 20:11

这些部署方式你知道么：灰度发布、蓝绿部署与金丝雀部署

灰度发布、蓝绿部署与金丝雀部署：核心概念与实战选型指南在软件交付过程中，如何安全、高效地将新版本发布到生产环境一直是开发团队的核心挑战。

提前退休了-程序员阿飞·2025-03-05 03:16

OpenCV计算摄影学（14）实现对比度保留去色（Contrast Preserving Decolorization）的函数decolor()

操作系统：ubuntu22.04OpenCV版本：OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言：C++11算法描述将彩色图像转换为灰度图像。

村北头的码农·2025-03-04 17:54

机器学习——KNN算法实战—手写数字识别

下面我们开始实战，制作手写数字识别模型：一、cv2创建模型1、导入相关的库，这里我们用numpy和cv2两个库importnumpyasnpimportcv22、导入数据，并转化灰度图像img=cv2.

巷955·2025-03-03 23:09

Opencv Canny边缘检测

边缘检测的目的是找到灰度值的突变步骤：使用高斯滤波，以平滑图像、滤除噪声计算图像中每个像素点的梯度强度和方向应用非极大值预测，以消除边缘检测的杂散响应应用双阈值检测来确定真实的和潜在的边缘通过抑制孤立的弱边缘最终完成边缘检测

noruta·2025-03-03 13:54

深度学习开源数据集大全：从入门到前沿

一、图像类数据集1.MNIST简介：手写数字识别领域的“HelloWorld”，包含6万张训练图像和1万张测试图像，尺寸为28×28的灰度图。特点：适合入门级图像分类任务，支持快速验证算法原型28。

念九_ysl·2025-03-01 19:48

【CASS精品教程】025：CASS11计算城镇容积率

1.绘制宗地范围2.绘制建筑物3.计算容积率三、注意事项一、容积率介绍容积率（PlotRatio/FloorAreaRatio/VolumeFraction）是指一个小区的地上建筑总面积与净用地面积的比率

刘一哥GIS·2025-03-01 15:53

ARCGIS进行容积率计算

空间分析——题目2容积率（PlotRatio/FloorAreaRatio/VolumeFraction）又称建筑面积毛密度，是指一个小区的地上总建筑面积与用地面积的比率。

sky J·2025-03-01 14:19

盈利能力分析之-毛利率、销售净利率、投资回报率、权益回报率、资产回报率...

盈利能力分析盈利能力比率：盈利能力比率是指企业正常经营赚取利润的能力，是企业生存发展的基础，是各方面都非常关注的指标。不论是投资人、债权人还是企业经理人员，都有日益重视和关心企业的盈利能力。

创帆云·2025-02-28 23:28

小巧免费的笔记本电池检测工具

该软件能够提供电池的详细信息，包括电池名称、制造商名称、序列号、制造日期、电源状态（充电/放电）、当前电池容量、完全充电容量、设计容量、充电放电比率以及电池温度等。

ITdgr·2025-02-28 05:34

第二章：基础概念精讲 - 第二节 - Tailwind CSS 颜色系统和主题定制

颜色系统基础1.默认调色板TailwindCSS提供了一套精心设计的默认颜色系统：//tailwind.config.js默认颜色示例module.exports={theme:{colors:{//灰度

·2025-02-27 08:52

Sobel边缘检测算法：图像处理的关键技术

本文详细介绍了Sobel算子的设计原理和实现步骤，包括图像的灰度转换、梯度计算、幅值和方向的确定，以及阈值处理和边缘细化。

Fkvision·2025-02-27 07:41

常见的图像处理算法：Sobel边缘检测

它结合了高斯平滑和微分求导，用来计算灰度图像的近似梯度。Sobel算子是一个主要用于边缘检测的离散微分算子（discretedifferentiationoperator）。

资深流水灯工程师·2025-02-27 07:38

matlab视频帧间差分法,帧间差分法matlab代码

程序1背景差分法MATLAB实现functiontemp3d=60...图3.背景差分运动检测1.3.3阈值的选取(如果调用MATLAB函数实现灰度图转二值图,则不用考虑)选取灰度图转二值图的域值。

weixin_39590635·2025-02-27 06:30

基于Matlab实现汽车远近光灯识别的详细步骤及代码示例

整体思路图像预处理：包括读取图像、灰度化、去噪等操作，以提高后续处理的准确性。边缘检测：找出图像中的边缘信息，有助于定位灯光区域。特征提取：提取灯光区域的特征，如亮度、面积、形状等。

go5463158465·2025-02-26 22:58

【产品小白】什么是灰度发布

灰度发布是一种逐步向用户群体推出新功能或软件更新的策略，旨在通过分阶段部署来降低风险、验证稳定性并优化用户体验。

百事不可口y·2025-02-26 16:14

智能优化算法应用：基于哈里斯鹰算法与双伽马校正的图像自适应增强算法

1.全局双伽马校正设图像的灰度值范围被归一化到[0,1]范围之内，基于全局

智能算法研学社（Jack旭）·2025-02-24 01:20

【python】三帧差法实现运动目标检测

②灰度化：将彩色图像转换为灰度图，简化后续计算。③帧间差分：计算连续三帧之间的差分，absdiff函数计算两个灰度图像的绝对差值。然后，将两帧差相加。④阈值处

Jackilina_Stone·2025-02-23 22:26

夏普比率(Sharpe Ratio)

投资中有一个常规的特点，即投资标的的预期报酬越高，投资人所能忍受的波动风险越高；反之，预期报酬越低，波动风险也越低。所以理性的投资人选择投资标的与投资组合的主要目的为：在固定所能承受的风险下，追求最大的报酬；或在固定的预期报酬下，追求最低的风险。1990年度诺贝尔经济学奖得主威廉-夏普（WilliamSharpe）以投资学最重要的理论基础CAPM（CapitalAssetPricingModel，

weixin_30593261·2025-02-23 04:51

理解Sharpe夏普比率与Python实现

夏普比率的核心思想理性的投资者将选择并持有有效的投资组合，即那些在给定的风险水平下使期望回报最大化的投资组合，或那些在给定期望回报率的水平上使风险最小化的投资组合。

PerpetualLearner·2025-02-23 04:17

verilog基础知识

一，Verilog和VHDL区别全世界高层次数字系统设计领域中，应用Verilog和VHDL的比率是80％和20％；这两种语言都是用于数字电路系统设计的硬件描述语言，而且都已经是IEEE的标准。

寒听雪落·2025-02-22 19:32

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