灵玖准确第16页

我，是我命运的主宰

对世界的本来描述、解构的再客观再准确，也无法动摇客观世界的运转意志。真正的强者是应该在复杂变幻的动态中、千丝万缕的痕迹中找到自己的胜点，做出自己的优胜。

北纬文公子·2025-02-02 20:34

复杂场景使用xpath定位元素

在复杂场景下使用XPath定位元素时，可以通过以下高级技巧提高定位准确性和稳定性：动态属性处理模糊匹配：//div[contains(@id,'dynamic-part')]//button[starts-with

董林夕·2025-02-02 19:56

DeepSeek 使用的核心技术预测

我这里简单做了一下梳理，结果不一定会完全准确，但是对这类产品的技术架构有个大概的认识。以下是我对可能涉及的技术架构的梳理，希望大家踊跃参与评论。

eso1983·2025-02-02 18:22

.NET使用C#设置Excel单元格数值格式

正确的数字格式可以帮助用户更直观地理解数值的意义，减少误解，并且对于自动化报告生成、财务计算等应用场景来说，精确的格式控制也是保证数据准确性和一致性的重要保障。

·2025-02-02 15:08

数据挖掘常用算法优缺点分析

偏差bias其实是模型太简单而带来的估计不准确的部分---欠拟合方差：描述的是预测值的变化范围、离散程度

天波烟客00·2025-02-02 14:52

使用Elasticsearch和SelfQueryRetriever实现智能电影检索

在当今信息爆炸的时代，快速而准确地检索数据变得尤为重要。Elasticsearch是一个强大的分布式搜索和分析引擎，能够高效地处理大量数据。

hgSdaegva·2025-02-02 13:43

基于能量检测的语音信号端点检测 FPGA 实现

应用使用场景语音识别系统：提高识别准确性，减少处理非语音片段。通信设备：降低带宽需求，通过仅传输语音部分节

鱼弦·2025-02-02 13:42

基于FPGA的BT656解码

这些线分别用于传输视频数据、同步信号、控制信号等，确保了视频信号的完整性和准确性。硬件功能描述BT656标准传输使用的11根线，其中一个为时钟

Eidolon_li·2025-02-02 10:24

嵌入式工程师必学（111）：示波器带宽和采样率

随着信号频率的增加，示波器准确显示信号的能力会下降。带宽规格表示示波器可以精确测量的频率范围。带宽是系统可以精确测量或通过而不会有明显衰减的频率范围，以Hz为单

芯片-嵌入式·2025-02-02 10:22

人工智能在药物研发中的应用 - 从靶点发现和化合物筛选：利用AI深度学习技术加速药物研发流程

案例包括数据预处理、模型训练、评估和优化等步骤，证明了AI在提高药物研发效率和准确性方面的潜力

AI_DL_CODE·2025-02-02 10:50

YOLOv10改进策略【Neck】| NeurIPS 2023 融合GOLD-YOLO颈部结构，强化小目标检测能力

将其应用于YOLOv10的改进过程中，能够使模型更有效地整合多尺度特征，减少信息损失，强化对不同大小目标物体的特征表达，从而提升模型在复杂场景下对目标物体的检测精度与定位准确性。

Limiiiing·2025-02-02 10:50

YOLOv10改进策略【Neck】| HS-FPN：高级筛选特征融合金字塔，加强细微特征的检测

在YOLOv10中应用HS-FPN时，其利用高级特征筛选低级特征，增强特征表达，助力模型精准定位和识别目标，减少因尺度变化及特征不足导致的检测误差，显著提升YOLOv10在各项检测任务中的准确性与稳定性

Limiiiing·2025-02-02 10:49

提升表达技巧，让你的努力不被辜负

提升核心表达技巧培养简洁、准确、有感染力的表达方式学会倾听，抓住关键，找准时机提高交谈成功率避免语义含糊，保持逻辑顺序选择合适话题，保持谈话顺利进行学会化解尴尬和矛盾及时补救口误，运用自嘲和岔换话题站在对方角度

lichunericli·2025-02-02 09:47

静态测试方法

静态测试静态测试更容易和/或更经济地发现的典型缺陷包括：需求缺陷（例如，不一致、含糊不清、矛盾、遗漏、不准确、重复）。设计缺陷（例如，低效的数据库结构、模块化程度低）。

测试-东方不败之鸭梨·2025-02-02 05:13

HTML5 MathML用法详解

它为数学、科学和技术出版物提供了标准化的、结构化的表示方式，使得复杂的数学表达式能够被浏览器准确解析和渲染。MathML的基本结构MathML文档由元素包裹，内部包含数学公式的所有组成部分。

天涯学馆·2025-02-02 04:01

【python】利用 GridSearchCV 和 SVM 进行学生成绩预测

在机器学习领域，寻找最优模型参数是一个重要的步骤，它直接影响模型的泛化能力和预测准确性。

码银·2025-02-01 22:33

从零开始学习电池SOC算法

准确的SOC估算对于电池的性能、安全性和寿命管理至关重要。

洛溪之恋·2025-02-01 22:30

IT 资产管理与 IT 库存管理有什么区别

IT资产管理者面临的最大挑战是准确记录组织拥有的每项资产的位置和状态，因为IT预算的很大一部分专门用于购买资产。

ManageEngine卓豪·2025-02-01 20:18

打造你的专属英文打字练习软件：从零开始的C#实战教程

无论是工作、学习还是日常沟通，快速而准确的打字能力都能极大地提高效率。为了帮助大家提升英文打字水平，本文将带你从零开始，使用C#开发一款功能完善的英文打字练习软件。

工控_谭校长·2025-02-01 18:56

基于PLC的变频调速系统设计

摘要现代科技发展迅速，特别是通讯技术的发展，工业现场提供了便捷的数据交互和控制的手段，将工业现场的仪表、驱动器、控制器以及上位机之间进行通讯连接，进行相互信息交互，数据准确高效的传送，并且对现场的干扰环境抵抗力强

9稳工作室·2025-02-01 16:09

openbmc 之 entity-manager 是如何工作的（1）

这篇文章主要从我的视角记录了entitymanager的工作过程，可能存在不准确的地方，还望补充修正。

yufeng_windy·2025-02-01 14:26

网络工程师（10）设备管理

前言设备管理中的数据传输控制方式是确保设备与内存（或CPU）之间高效、准确地进行数据传送的关键。一、程序直接控制方式1.工作原理：由CPU发出I/O指令，直接控制数据的传输过程。

IT 青年·2025-02-01 10:56

编程语言中的常见Bug及解决方案

一、JavaScript中小数相加精度不准确的Bug在JavaScript中，进行小数相加时，由于浮点数的精度问题，可能会导致结果不准确。例如：letadd1=0.1+0.2;conso

李游Leo·2025-02-01 10:55

《Semantic communications - Principles and challenges》语义通信文献阅读与分析总结

《语义通信：原理与挑战》文献详细总结1.语义通信的概念语义通信是一种超越传统香农通信范式的全新通信模式，它关注的是信息意义的传递，而不仅仅是数据本身的准确传输。

snow每天都要好好学习·2025-02-01 06:52

【方法论】ChatGPT与DeepSeek的联合应用，提升工作效率的新解决方案

联合应用流程阶段工具主要任务优势备注初稿生成ChatGPT基于用户输入生成初步内容高效、快速生成内容，适应多种主题适合生成长篇文章、报告、分析等验证与修正DeepSeek对生成的内容进行实时联网验证，查找并修正错误提供最新的文献资源，保证内容准确性适合需要精确数据和最新研究支持的内容内

神经美学茂森·2025-02-01 04:05

基于深度学习的行人检测识别系统：YOLOv8 + UI界面 + 数据集完整实现

2025年数学建模美赛·2025-02-01 03:55

YOLOv10：面向下一代目标检测模型的创新探索

从自动驾驶到智能监控，目标检测的准确性和实时性都直接影响着应用的效果和用户体验。

AgriTube·2025-01-31 20:31

大屏幕排队叫号小程序系统产品核心功能需求规划开发实例分享

通过自动化的排队叫号流程，减少人工干预，提高服务的准确性和效率；通过大屏幕实时展示排队信息，让客户对等待情况一目了然，增强信息透明度；通过数据分析功能，为服务场所提供决策依据，助力其优化服务流程与资源配置

v.15889726201·2025-01-31 17:04

LabVIEW透镜多参数自动检测系统

在现代制造业中，提升产品质量检测的自动化水平是提高生产效率和准确性的关键。

LabVIEW开发·2025-01-31 12:47

.NET MAUI与ASP.NET的无缝数据传输

今天，我们将探讨如何在.NETMAUI应用中通过HTTPPost请求将数据发送到ASP.NET服务器，并确保数据的准确性和完整性。背景假设你正在开发一个电子商务应用，其中包括一个产品查看功能。

t0_54coder·2025-01-31 04:07

深度学习过程是什么

再根据损失函数计算预测数据和原始数据的差值，用差值数据对权重和偏差求偏导，这里的偏导数的值也就是使得损失减小的最佳方向，然后根据偏导数的方向和步长更新权重和偏差，对吗答：您的描述大致正确，但有一些细节需要澄清和修正，以更准确地反映深度学习中模型训练的过程

小松要进步·2025-01-31 01:15

TensorBoard可视化工具支持哪些类型的图表？

在深度学习模型训练中，最常见的是损失函数值和评估指标（如准确率、精确率、召回率等）的变化曲线。示例：例如，在训练一个图像分类模型时，记录训练集和测试集上的损失函数值。

alankuo·2025-01-31 01:43

大数据毕业设计hadoop+spark+hive豆瓣图书数据分析可视化大屏豆瓣图书爬虫图书推荐系统

该系统采用Spark技术，可以实现大数据的实时处理，从而提高推荐系统的准确性和可靠性。此外，该系统还可以根据用户的习惯和偏好，提供更加个性化的书籍推荐，从而满足用户的需求。

qq_79856539·2025-01-30 20:03

关于时间序列预测的一份介绍

一、概念1.1预测模型所谓预测模型就是用基于历史数据预测未来值的各种数学和统计模型，它是时间序列预测的核心，选择合适的预测模型直接影响到预测结果的准确性。一般我们考虑根据频率与趋

张焚雪·2025-01-30 17:36

如何写一份合格的大数据简历（附简历模板）教程

姓名要突出显示，联系方式务必准确无误，求职意向明确且具体，比如“Java开发工程师”，让招聘者一眼就

itLeeyw573·2025-01-30 15:46

【llm对话系统】大模型 RAG 之回答生成：融合检索信息，生成精准答案

这个过程不仅仅是简单的文本拼接，更需要LLM对检索结果进行理解、推理和整合，才能输出准确、流畅且符合用户需求的答案。

kakaZhui·2025-01-30 10:09

有道子曰推理模型“子曰-o1”发布即开源，14B小参数复现OpenAI o1强推理效果

这一模型以14B（140亿）参数规模为基础，支持在消费级显卡上部署，采用思维链技术，能够提供详细且逻辑严密的解题过程，显著提升了推理能力和准确性，尤其是在中文逻辑推理方面表现突出。

百态老人·2025-01-30 08:55

用自然语言与mysql数据库对话几种方案的思考

可训练一个本地大语言模型来完成此项任务,mysql服务器中的数据大约有两万多条记录,服务器的作用主要是记录设备的出库和回库的流水账(即以时间为序的记录),但有一些sql查询比较复杂,必须根据特定的sql语句查询,否则很难得到准确稳定的答案

闲云野鹤_SG·2025-01-30 08:52

rust中&self、self、&self区别

self的类型，在给出调用者和方法名的前提下，Rust可以准确地推导出方法是否是只读的（&self），是否需要修改数据（&mutself），是否会获取数据的所有权（self）。

晚风-夏不凉·2025-01-30 07:12

YOLO 目标检测编程详解

YOLO（YouOnlyLookOnce）是一种流行的目标检测算法，因其速度快且准确度高而广受好评。本文将深入探讨YOLO的原理及其实现方法，并提供一个使用Python和PyTorch的示例代码。

不知名靓仔·2025-01-30 04:56

【YOLOv11改进- 主干网络】YOLOv11+MobileNetV2（2018）: 相比于 MobileNetV1 而言准确率更高，模型更小；

YOLOV11目标检测-主干网络改进实例与创新改进专栏目录YOLOV11目标检测-主干网络改进实例与创新改进专栏本文介绍1.完整代码获取2.MobileNetv2介绍摘要亮点优势3.MobileNetv2网络结构图4.yolov11-MobileNetv2yaml文件5.MobileNetv2代码实现6.MobileNetv2添加方式论文地址：MobileNetV2:InvertedResidua

算法conv_er·2025-01-30 02:42

AI技术赋能电商行业，引领变革

它利用深度学习技术，更准确地预测用户的兴趣点，使推荐内容更加贴切，从而提高用户点击率和购买转化率。例如，当用户在电商平台上搜索

m0_74136676·2025-01-30 01:33

推荐开源神器：video-srt — 自动识别视频语音并生成字幕

它能够智能地识别视频中的语音并自动生成准确的SRT字幕文件，极大地提高了工作效率。1、项目介绍video-srt是一个基于Go语言开发的工具，利用

赵鹰伟Meadow·2025-01-30 01:02

均方误差（MSE）揭秘：预测模型的“真面目”

今天，让我们一起进入均方误差的世界，看看它是如何用简单却有效的方式，帮助我们准确评估模型的预测能力。简介均方误差（MSE，MeanSquaredError）是衡量预测值与实际值之间差异的常见指标。

星际编程喵·2025-01-29 22:39

提示词设计流程 ——《如何从0开始构建一个基于强化学习的AI智能体》使用场景为例

《如何从0开始构建一个基于强化学习的AI智能体》使用场景提示词设计流程是否识别改进点分析评估结果根据反馈调整提示词细化内容要求增强专业术语调整约束条件验证专业性检查内容准确性评估逻辑连贯性上下文提供角色设定指令描述输入问题设计约束条件设定输出格式定义示例参考提供开始明确目标与需求确定任务类型定义预期结果识别关键问题结构化提示词设计生成初始提示词使用

由数入道·2025-01-29 21:07

开源模型应用落地-qwen模型小试-Qwen2.5-7B-Instruct-LangGraph-链式处理（一）

其在语言的准确性、逻辑性以及对复杂语义的把握上都有着突出的表现，为基于它进行的各类

开源技术探险家·2025-01-29 21:33

免费期货量化交易软件有哪些？各自有何特色和优势？

它们在数据的准确性和及时性方面表现不错，因为券商本身就需要处理大量的

股票程序化交易接口·2025-01-29 20:54

量化交易接口申请的流程复杂吗？需要满足哪些条件才能顺利申请

这有助于提高交易的效率和准确性，对于量化交易策略的实施非常关键。不同平台的接口

股票程序化交易接口·2025-01-29 18:06

《游戏引擎架构》笔记（一）

格斗游戏丰富的格斗动画准确的攻击判定能侦测复杂按钮及摇杆组合的玩家输入系统竞速游戏使用许多窍门渲染遥远背景，比如二维纸板形式的树

yjwx0017·2025-01-29 18:32

探秘 Linux 内核：精准识别 ARM、MIPS 和 x86_64 架构的全攻略

然而，面对ARM、MIPS和x86_64等多种架构的选择，如何快速准确地识别当前系统所基于的架构类型，成为了许多开发者关心的问题。本文将带您深入了解这些架构的区别，并教您几招轻松识别的方法。

曦紫沐·2025-01-29 17:59

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