点数据分析第18页

3.Python数据分析—数据分析入门知识图谱&索引(知识体系中篇)

3.Python数据分析—数据分析入门知识图谱&索引-知识体系中篇一·个人简介二·数据获取和处理2.1数据来源：2.2数据清洗：2.2.1缺失值处理：2.2.2异常值处理：2.3数据转换：2.3.1数据类型转换

以山河作礼。·2024-03-26 22:13

【Hadoop】使用Scala与Spark连接ClickHouse进行数据处理

风不懂不懂得叶的梦月不听不听闻窗里琴声意难穷水不见不曾见绿消红霜不知不知晓将别人怎道珍重落叶有风才敢做一个会飞的梦孤窗有月才敢登高在夜里从容桃花有水才怕身是客身是客此景不能久TieYann(铁阳)、薄彩生《不知晓》在大数据分析和处理领域

音乐学家方大刚·2024-03-26 09:56

让数据说话：人工智能与六西格玛的完美结合

下面张驰咨询给大家具体的介绍：1、数据驱动决策六西格玛侧重于数据分析和决策制定，而人工智能可以提供更强大的数据处理和分析能力。

张驰课堂·2024-03-26 09:25

ELK离线安装和配置流程

ELK离线安装和配置流程一、介绍ELK是一个开源的数据分析和可视化工具，由三个开源项目组成：Elasticsearch、Logstash和Kibana。

GB9125·2024-03-25 19:39

Mysql数据库——数据类型

目录一、数值类型1.整数型2.浮点型(float和double)，近似值3.定点数二、字符串型1.字符串2.char和varchar比较Mysql中定义数据字段的类型对数据库的优化是非常重要的Mysql

一坨小橙子ovo·2024-03-22 07:24

MATLAB中的符号计算是什么？如何使用它？

符号计算的主要优点是能够进行精确的计算，避免了浮点数计算带来的误差。这对于需要高精度结果的工程和科学计算来说至关重要

爱花的程序·2024-03-22 07:53

深度分析 | 2024年四川大学信息资源管理考研初试成绩数据分析

摘要本文深入分析了2024年四川大学信息资源管理考研复试成绩，提供了关于考生成绩分布、各科目成绩表现以及科目成绩与总分之间的相关性的详细见解。分析显示，复试考生的平均总分为380.63分，标准差为12分，反映出成绩分布相对集中且波动适中。特别地，专业课972与总分的相关性最高，达到了0.82，明显影响了考生的总分表现。此外，通过比较高分组和低分组的表现，我们发现专业课成绩是区分高低分考生的关键因素

是希望·2024-03-22 05:52

ClickHouse副本节点数据损坏恢复

参考链接：https://blog.csdn.net/qq_42082701/article/details/127771766参考链接：https://kb.altinity.com/altinity-kb-setup-and-maintenance/suspiciously-many-broken-parts/#背景CK配置为1分片2副本#配置参数,这里我们将max_suspicious_br

旺仔_牛奶·2024-03-20 03:42

神经网络量化

在深度学习中，神经网络模型通常使用高精度的参数（例如32位浮点数）来表示权重和激活值。

小厂程序猿·2024-03-19 06:45

【Python】使用高斯一勒让德求积(Gauss-Legendre)积分公式进行数值积分

通过调整积分节点数n，可以得到更准确的积分近似值。最后，将计算得到的近似值与精确值进行比较，以评估数值积分的准确性。

穿着帆布鞋也能走猫步·2024-03-18 22:04

如何评估一个需求值不值得做？

2、然后，通过调研或数据分析验证需求/问题是否存在然后，如果有条件，我会开展简单的调研，回到用户产生需求的现场，确认一下要满足的

木灵V·2024-03-18 20:17

R语言microeco:一个用于微生物群落生态学数据挖掘的R包（构建microeco对象。

我以前写过临床微生物组的文章，其中数据分析用过microeco包，在这里，将我学到的资源分享给大家。R语言microeco:一个用于微生物群落生态学数据挖掘的R包。

还是要前进啊·2024-03-18 20:30

Pandas教程15：多个DataFrame数据（保存+追加）为Excel表格数据

---------------pandas数据分析集合---------------Python教程71：学习Pandas中一维数组SeriesPython教程74：Pandas中DataFrame数据创建方法及缺失值与重复值处理

我的Python教程·2024-03-18 14:53

挑战杯大数据商城人流数据分析与可视化 - python 大数据分析

0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于大数据的基站数据分析与可视化该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！

laafeer·2024-03-18 05:42

加速 PyTorch 模型预测常见方法梳理

目录1.使用GPU加速2.批量推理3.使用半精度浮点数(FP16)4.禁用梯度计算5.模型简化与量化6.使用TorchScript7.模型并行和数据并行结论在使用PyTorch进行模型预测时，可以通过多种方法来加快推理速度

samoyan·2024-03-17 16:54

Java与Go：基本数据类型

浮点数类型：float、double，分别占用4、8个字节。而Go语言的基本数字数据类型如下

AIGoland之星·2024-03-17 01:35

力扣111---二叉树的最小深度（简单题，Java，递归+非递归）

最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。说明：叶子节点是指没有子节点的节点。

顾城猿·2024-03-16 10:14

LeetCode 174.地下城游戏 Python题解

骑士的初始健康点数为一个正整数。如果他的健康点数在某一时刻降至0或以下,他会立即死亡。有些房间由恶魔守卫，因此骑士在进入这些房间时会失去健康点数（若房间里的值为负整数，则表示骑士将损失健康点数

热衷Python·2024-03-16 00:29

Python新手入门教程 | 如何用Python进行数据分析(超详细）

三大板块：两组Python基础术语如何实现爬虫如何做数据分析1.两大Python基础术语A.变量和赋值Python可以直接定义变量名字并进行赋值的，例如我们写出a=4时，Python解释器

田野猫咪·2024-03-15 23:59

让数据在业务间高效流转，镜舟科技与NineData完成产品兼容互认

镜舟科技致力于帮助中国企业构建卓越的数据分析系统，打造独具竞争力的“数据护城河”，其基于全球领先的开源项目StarRocks研发了两款企业级软件——镜舟分析型数据库和镜舟湖仓加速引擎，在用户画像分析、指标平台建设

镜舟科技·2024-03-15 16:18

《数据结构》复试问答题总结

，并加入队列中，然后向该顶点的所有未访问过的邻接点进行扩散，加入到队列当中，类似于树的广度遍历简述二叉树，完全二叉树，二叉排序树，平衡二叉树的特性：二叉树（BinaryTree）：要求其任意节点的子节点数量不超过

CarmenHu·2024-03-15 13:43

redis的优缺点和为什么要用redis做缓存

Redis有哪些优缺点优点数据存储在内存，读写速度快，性能优异支持数据持久化，便于数据备份、恢复支持简单的事务，操作满足原子性支持String、List、Hash、Set、Zset五种数据类型，满足多场景需求支持主从复制

菜鸡的我想成为高手·2024-03-15 11:40

c++常量（count）的介绍

浮点数常量（Floating-poin

zhengddzz·2024-03-15 06:02

每天一个数据分析题（二百零一）

以下关于线性回归模型的经典假设，描述正确的是（）。A.自变量与因变量必须有线性关系B.正交假定:扰动项与自变量不相关，期望值为0C.扰动项之间相互独立且服从方差相等的同一个正态分布D.多元线性回归中，自变量之间不能有强共线性题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案

紫色沙·2024-03-14 19:46

C#(C Sharp)学习笔记_变量常量与作用域【十二】

常量可以是任何基本数据类型（如整数、浮点数、字符等）的值，也可以是字符串、枚举类型或引用

tiamo_16·2024-03-14 16:13

11/21 日精进

晚上数据分析会进入年底了为年底做准备检查好每一辆检查出的项目跟客户沟通好避免客户因为没有检查到位大冬天的车辆出现问题造成客户不满意

刘磊stely·2024-03-14 07:02

python从入门到精通（十五）：python爬虫完整学习大纲

数据分析和

HACKNOE·2024-03-14 03:24

Python入门指南：从基础到应用

在这篇博客中，我们将深入探讨Python的基础知诀，并通过实际代码示例来展示其在数据分析、网络爬虫和机器学习等领域的应用。I.Python基础知识A.数据类型Python提供了多种内置的数据类型，包

袁公白·2024-03-13 17:41

ChatGPT GPT4科研应用、数据分析与机器学习、论文高效写作、AI绘图技术

原文链接：ChatGPTGPT4科研应用、数据分析与机器学习、论文高效写作、AI绘图技术https://mp.weixin.qq.com/s?

夏日恋雨·2024-03-13 07:59

numpy和matplotlib小例子

最近准备学《Python数据分析与挖掘实战》这本书，刚看到第二章numpy和matplotlib这一部分，发现这个图挺有意思的，就做个笔记记录一下，日后发现有意思的继续更。

Roy Teng·2024-03-13 06:56

MYSQL的读写扩展

2.mpp数据架构是一种处理大规模数据分析任务的分布式数据架构，大规模并行处理。当执行一条SQL语句时，会将语句发送到所有数据节点进行查询处理，利用多节点的计算能力进行计算。

hailang86·2024-03-12 23:16

计算机设计大赛疫情数据分析与3D可视化 - python 大数据

文章目录0前言1课题背景2实现效果3设计原理4部分代码5最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是大数据全国疫情数据分析与3D可视化该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！

iuerfee·2024-03-12 15:03

PTA 实现单链表逆转

函数接口定义：ListReverse(ListL);其中List结构定义如下：typedefstructNodePtrToNode;structNode{ElementTypeData;/存储结点数据/

ZoeLandia·2024-03-12 11:57

为什么要使用ElasticSearch？

3.数据分析：帮助数据科学家和数据分析师进行数据分析，以获取有价值的信息。4.商业智能：帮助企业制定数据驱动的决策，以实现商业上的成功。

z.jiaminf·2024-03-12 06:52

Hive SQL 开发指南（三）优化及常见异常

在大数据领域，HiveSQL是一种常用的查询语言，用于在Hadoop上进行数据分析和处理。为了确保代码的可读性、维护性和性能，制定一套规范化的HiveSQL开发规范至关重要。

大数据_苡~·2024-03-09 14:13

C#面：简述 CTS , CLS , CLR , IL

CTS主要包括以下几个方面：数据类型：CTS定义了一组基本数据类型，如整数、浮点数、布尔值等，以及引用类型（类、接口、委托等）。这些数据类型在不同的编程语言中都有相应的表示方式。

那个那个鱼·2024-03-09 06:00

数据分析Pandas专栏---第十一章＜Pandas数据聚合与分组(1)＞

无论是市场营销数据分析、销售业绩评估还是金融数据建模，数据聚合和分组操作都起着关键的作用。正文:数据聚合操作定义数据聚合在数据分析中，聚合是指将多个数据元素合并为更高级别的结果表示。

晦涩男董先生·2024-03-08 02:24

数据分析业务面试题

目录Q1：请简述数据分析的工作流程？Q2：你经常用到的数据分析方法有哪些，举例说明？Q3：公司最近一周的销售额下降了，你如何分析下降原因？Q4：店铺销售额降低如何分析？Q5：若用户留存率下降如何分析？

Lowe-小码·2024-03-08 02:24

python 基础知识

Python的基础知识包括以下几个方面：数据类型：Python有多种内建的数据类型，包括整数（int）、浮点数（float）、字符串（str）、列表（list）、

飞翔公园11223·2024-03-07 21:16

49Kaggle 数据分析项目入门实战--绝地求生游戏最终排名预测

绝地求生介绍相信很多都玩过绝地求生这款游戏，其游戏规则主要是将100名玩家空手被扔到一个岛上，这些玩家必须探索、寻找、消灭其他玩家，直到只剩下一个玩家活着。绝地求生很受欢迎。这款游戏销量目前超过5000万份，是有史以来销量排名前五的游戏，每月有数百万活跃玩家。而我们本次实验的任务就是根据玩家在游戏中的种种表现来预测出其在最终的排名。导入数据并预览首先安装实验需要的statsmodels包。!pip

Jachin111·2024-03-07 10:03

python基础第一周

或者第一个单词小写开头，第二个单词大写开头，例如：fristName（3）关于函数print（X）将X输出到控制台type（X）查看x的变量类型int（X）将X转换为一个整数float（X）将x转换到一个浮点数

saykk·2024-03-07 06:35

python如何读写excel

在数据分析和数据科学中，Excel文件是最常见的数据源之一。Python提供了多种库，如pandas、openpyxl、xlrd/xlwt等，可以帮助我们轻松地读写Excel文件。

Dxy1239310216·2024-03-06 22:19

关于程序员如何选择职业赛道

在编程这个领域，有很多不同的方向和技术栈，例如前端开发、后端开发、移动端开发、数据分析等。每个方向都有不同的要求和发展前景，所以程序员应该首先确定自己的兴趣所在，再选择

猿小白klp·2024-03-05 23:20

C语言常用的输出的格式控制符

根据值的前缀）-`%o`:以八进制形式输出整数-`%x`:以十六进制形式输出整数（小写字母）-`%X`:以十六进制形式输出整数（大写字母）-`%u`:以十进制形式输出无符号整数-`%f`:以小数形式输出浮点数

琦子爱·2024-03-05 21:46

数据分析-Pandas数据探查初步：离散点图

数据分析-Pandas数据探查初步：离散点图数据分析和处理中，难免会遇到各种数据，那么数据呈现怎样的规律呢？不管金融数据，风控数据，营销数据等等，莫不如此。如何通过图示展示数据的规律？

Alex_StarSky·2024-03-05 03:24

Python基础语法介绍

它是一种通用的、解释型的编程语言，适用于广泛的应用领域，包括软件开发、数据分析、人工智能等。python是一种解释型，面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言，是一门开源免费的脚本编程语言。

DogDaoDao·2024-03-05 03:54

高并发高可用--反向代理与负载均衡

缓存：将热点数据缓存在本地或远程缓存中，减少对后端

管理大亨·2024-03-05 01:20

每天一个数据分析题（一百八十五）

给定下述Python代码段，试问哪个选项正确描述了该代码段的功能？data_raw[‘gender’]=data_raw[‘gender’].map({‘Male’:1,‘Female’:0})A.代码中对gender变量进行了独热编码(One-HotEncoding)，并将gender中的缺失值填充为类别平均值。B.gender变量经过标签编码(LabelEncoding)，并对gender应用

紫色沙·2024-03-04 23:48

Rstudio-深度学习执行代码

RStudio是一个开源的集成开发环境（IDE），专门用于R编程语言的开发和数据分析。R语言是一种流行的统计计算和数据可视化语言，广泛用于数据科学、统计学和机器学习领域。

俊俏的萌妹纸·2024-03-04 13:35

Numpy快速入门（1）

它是科学计算和数据分析的基础库之一，被广泛应用于各种领域，包括数值计算、数据处理、机器学习、图像处理等。二、基础知识 NumPy的主要对象是同构多维数组。它是一个元素表（通常是数字

胡乱儿起个名·2024-03-04 00:47

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