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点量实时云渲染
设计模式之适配器模式
应急指挥中心里气氛凝重,领导紧盯着屏幕,一边是GIS系统中由气象部门
实时
更新的降雨量、风速数据以及精准的地图信息,这些数据对于掌握台风的动态和影响范围至关重要;另一边则是CAD系统中结构工程师精心标注的建筑承重参数
Forget the Dream
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2025-03-02 10:05
设计模式
设计模式
适配器模式
c++
java
计算机组成原理----计算机系统概述
电子模拟计算机定义:采用连续的模拟信号(如电压、电流)进行输入和输出,模拟物理
量
之间的关系。特点:计算过程基于模拟电路,反映连续变化的物理现象。擅长处理微分方程、动态系统仿真。
王嘉俊925
·
2025-03-02 09:34
计算机组成原理
计组
计算机组成原理
javaScript-系统知识
点
【 常见问题及其解决办法】
会造成内存泄漏的情况(中级)setTimeout的第⼀个参数使⽤字符串⽽非函数的话,会引发内存泄漏。//setTimeout的错误使用setTimeout('666',100)//setTimeout的正确用法setTimeout(()=>{console.log('666')},1000)前端常见内存泄漏及解决方案如何捕获JS程序的异常?两种方式trycatchwindow.onerror//手
大麦大麦
·
2025-03-02 09:58
2025
前端面经
javascript
开发语言
ecmascript
前端
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大模型在白血病诊疗全流程风险预测与方案制定中的应用研究
2.1大模型技术原理与特点2.2白血病的病理生理与诊疗现状三、术前风险预测与手术方案制定3.1术前数据收集与预处理3.2大模型预测术前风险3.3根据预测制定手术方案四、术中风险预测与麻醉方案优化4.1术中
实时
数据监测与采集
LCG元
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2025-03-02 09:58
围术期危险因子
预测模型研究
人工智能
大模型在心力衰竭预测及临床方案制定中的应用研究报告
目录一、引言1.1研究背景与意义1.2研究目的1.3研究方法与创新
点
二、大模型技术与心力衰竭概述2.1大模型技术原理与发展2.2心力衰竭的病理机制与现状三、大模型在心力衰竭术前风险预测中的应用3.1数据收集与预处理
LCG元
·
2025-03-02 09:58
围术期危险因子
预测模型研究
人工智能
RabbitMQ复习
消息中间件的作用:(1)异步处理(2)应用解耦(3)流量削峰消息中间件的缺点:引入了新的东西,也就增加了新的故障
点
。比如消息中间件挂了,影响系统的可用性。
SJLoveIT
·
2025-03-02 09:57
rabbitmq
分布式
数据库不停机迁移方案
(2)发布停业公告(3)届时先停机,保证老库数据不会再变动,然后使用迁移工具进行数据的全
量
迁移(4)迁移完成后进行新老数据库数据的对比校验(5)数据校验没问题,流程切换到新库,完成停机迁移的问题在于(1
SJLoveIT
·
2025-03-02 09:57
数据库
pytorch与深度学习随记——AlexNet
AlexNet架构的创新
点
局部响应归一化(LRN):AlexNet引入LRN层,可以创建
黑色的山岗在沉睡
·
2025-03-02 08:46
深度学习随记
深度学习
pytorch
人工智能
使用 PM2 部署和管理 Node.js 应用
无论是构建RESTfulAPI,还是
实时
通讯应用,Node.js都能以优异的性能和丰富的生态体系满足我们的需求。然而,当应用越来越复杂,如何高效地部署和管理Node.js应用就显得尤为重要。
JJCTO袁龙
·
2025-03-02 07:42
Node.js
node.js
量子计算如何提升机器学习效率:从理论到实践
随着数据
量
的激增、算法复杂度的提高,传统计算机在处理某些特定任务时的效率显得捉襟见肘。而量子计算,作为一项颠覆性的技术,正逐步展现出在机器学习领域中的巨大潜力。
Echo_Wish
·
2025-03-02 07:41
人工智能
前沿技术
量子计算
机器学习
人工智能
FFT去除频率分量的完整流程与数学分析
每段信号称为“帧”或“窗口”,每帧信号的长度为固定的$N$
点
。2.如何保证输出的连续性?关键方法a)重叠处理(Overlap)原理:对输入信号分段时,相邻数据块部分重叠(例如50%重叠)。
喵喵锤锤你小可爱
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2025-03-02 06:37
python
FFT
数字滤波器
通信
卷积这个词在卷积神经网络中应该怎么理解
在CNN中的应用:卷积操作是通过滑动窗口(卷积核)与输入数据进行
点
乘并求和来提取特征的。具体步骤定义卷积核:一个卷积核是一个小矩阵,通常为3x3、5x5等尺寸。
abments
·
2025-03-02 06:05
人工智能
cnn
深度学习
计算机视觉
NVIDIA jetson查看资源占用情况,打印/保存资源使用情况日志
1.jtopjtop这个一般都有安装,只能
实时
查看安装方式为sudo-Hpipinstalljetson-stats运行就是直接jtop即可2.tegrastats这个是jetson自带的工具,可以保存日志到文件
低配加班人
·
2025-03-02 06:32
jetson
日志工具
测试工具
html data-src和src的区别,img 的data-src 属性实现懒加载
通俗一
点
:1、就是创建一个自定义属性data-src存放真正需要显示的图片路径,而img自带的src放一张大小为1*1px的图片路径。2、当页面滚动直至此图片出现在可
薄辉
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2025-03-02 05:01
html
data-src和src的区别
流媒体服务Nginx + RTMP 模块、Wowza Streaming Engine、Red5、SRS(Simple Real-time Server对比
下面是它们的对比:1.Nginx+RTMP模块简介:Nginx是一款高性能的Web服务器,RTMP模块是Nginx的一个插件,专门用于处理
实时
流媒体传
纠结哥_Shrek
·
2025-03-02 05:01
nginx
运维
架构师面试(七):评论消息
问题在抖音客户端
实时
获取评论消息业务中,从用户体验和实现成本考虑,下面最优方案是哪一个?
棕生
·
2025-03-02 05:00
架构师面试
架构师面试
评论消息
信箱模型方案
电话模型方案
BP机模型方案
[Python]:热血传奇-Wzl,Wzx的解析
首先我们要了解,wzl与wzx的对应关系,wzx里面存的是每张二进制图片数据在wzl中的偏移
量
,所以取到wzx中的偏移数据就可以取到wzl每张图片数据,其实就这么简单。
游戏百晓生
·
2025-03-02 05:59
开发语言
python
数据结构
PCL点云系列之 如何使用 Python 从 ROS Bags 中提取和可视化彩色点云数据?自动驾驶汽车如何感知周围环境
但是,如果您不仅需要捕获几何形状,还需要保留这些
点
的颜色信息,该怎么办?在本文中,我们将深入研究一个Python脚本,该脚本从ROS(机器人操作系统)包中提取点云数据,同时
知识大胖
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2025-03-02 05:57
PCL点云Point
Cloud系列教程
python
自动驾驶
汽车
Flink架构体系:深入解析Apache Flink的架构与工作原理
Flink架构体系:深入解析ApacheFlink的架构与工作原理ApacheFlink是一种高性能、分布式、流式处理引擎,被广泛应用于大数据处理和
实时
分析场景。
雨中徜徉的思绪漫溢
·
2025-03-02 05:25
flink
架构
apache
大数据
浅谈流媒体协议以及视频编解码
1.RTMP(Real-TimeMessagingProtocol)定义:由Adobe提出的
实时
消息传输协议,最初用于Flash播放器的流媒体播放。特点:低延迟,适合
实时
直播。
纠结哥_Shrek
·
2025-03-02 05:55
视频编解码
自动控制原理题海9.6:线性系统的状态空间分析与综合考研参考题
《自动控制原理题海与考研指导》习题精选,用于知识
点
巩固与提升。第九章:线性系统的状态空间分析与综合Example9.37试确定下列二次型函数的定号性:V(x)=2x12+3x22
FUXI_Willard
·
2025-03-02 04:23
自动控制考研
自动控制
C#中跨线程调用的方法一
点
总结
引言在图形用户界面(GUI)应用程序开发中,多线程编程已成为不可或缺的一部分。通过使用多线程,开发者可以在后台执行耗时任务,同时保持用户界面的响应性。然而,多线程编程也带来了复杂性,尤其是在处理用户界面(UI)控件时。由于UI控件通常不是线程安全的,直接从非UI线程访问或修改它们可能会导致不可预见的行为或程序崩溃。因此,在C#的WindowsForms和WPF等框架中,跨线程调用UI控件成为了一个
99乘法口诀万物皆可变
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2025-03-02 04:50
C#
c#
开发语言
StreamPark发布:Flink迎来首个Apache版本
ApacheFlink是一个开源的流处理框架,具有强大的扩展性和容错性,被广泛应用于
实时
数据处理和分析场景。而StreamPark则是基于ApacheFlink构建的流处理
MfvShell
·
2025-03-02 04:49
flink
apache
大数据
Flink
Flink CDC
我先说说我的业务需求,我想要
实时
从mysql数据库中读取配置数据,我以前没接触这个技术之前是定时从数据库中获取数据,但是将数据间隔设置太小就会出现问题,所以达不到纯
实时
的效果.下面开始介绍一下准备工作:
LonelyProgramme
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2025-03-02 04:49
flink
数据库
大数据
梯度下降法(Gradient Descent) -- 现代机器学习的血液
优化算法一、梯度下降法的定义与核心原理定义:梯度下降法是一种通过迭代更新参数来最小化目标函数的优化算法,其核心思想是沿着当前
点
的负梯度方向逐步逼近函数最小值。数学表达:参数更新公式为
AOIWB
·
2025-03-02 04:19
机器学习
人工智能
python
Doris、ClickHouse 和 Flink 这三个技术典型的应用场景
Doris、ClickHouse和Flink这三个技术在不同业务场景下有各自的成功落地方案,主要用于数据分析、
实时
计算和高性能查询。
每天瞎忙的农民工
·
2025-03-02 04:19
大数据
clickhouse
flink
大数据
doris
环境会影响你的决策:K近邻算法(KNN)
关键步骤:定义空间与距离:通常采用欧式空间,计算两
点
间直线距离:dis(a,b)=∑i=1n(ai−bi)2\text{dis}(a,b)=\sqrt{\sum_{i=1}^n(a_i-b_i)^2}dis
AOIWB
·
2025-03-02 04:49
机器学习基础
近邻算法
人工智能
算法
跟我一起学Python数据处理(一百零三)之命令行参数解析与云服务应用
接下来,咱们就一起深入学习相关的知识
点
。一、Python命令行参数解析在Python编程里,有时候我们希望通过命令行给脚本传递额外信息,让脚本根据这些信息执行不同任务。比如有个数据
lilye66
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2025-03-02 03:47
python
linux
开发语言
ArcGisPro脚本工具:高效转换测绘数据为矢量要素
https://gitcode.com/Resource-Bundle-Collection/77777a项目介绍在测绘领域,大量的数据以txt文件的形式存储,这些文件包含了坐标系、地块名称、用地性质、折
点
坐标等关键信息
周昕红
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2025-03-02 03:11
【自学笔记】Oracle基础知识
点
总览-持续更新
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录Oracle数据库基础知识
点
总览1.数据库安装与配置2.SQL基础3.PL/SQL基础4.数据库管理5.高级主题总结Oracle数据库基础知识
点
总览
Long_poem
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2025-03-02 02:38
笔记
oracle
数据库
# Unity引擎性能优化全景图:从架构级到指令级的技术演进
建议采用动态批处理策略://动态对象批处理条件判断if(currentBatchSize(version.BundlePath);return;}}}}对象池
实时
监控开发Unity编辑器扩展实现对象池状态
晴空了无痕
·
2025-03-02 02:38
性能优化
unity
性能优化
架构
DeepSeek 10 分钟快速部署,告别卡顿,免费使用
足够日常
点
的使用了)作为集合顶尖大模型的一站式云服
爱学习的小孩啦
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2025-03-02 01:01
帮助贴~
deepseek
【递推】【入门】流感传染
题目描述有一批易感人群住在网格状的宿舍区内,宿舍区为n*n的矩阵,每个格
点
为一个房间,房间里可能住人,也可能空着。
玄湖白虎
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2025-03-02 01:00
算法
c++
新手村虐菜
操作系统笔记——生产者-消费者问题
2.信号
量
设置:(1)互斥信号
量
mutex,这个信号
量
用于标注缓冲池是否被占用互斥信号
量
的设置,要看有哪几种互斥就设置几个。比如若是允许生产者写的时候
ZCC9310
·
2025-03-02 01:29
操作系统
操作系统
有向图的拓扑排序-BFS求解
有向图的拓扑排序-BFS求解题目描述给定一个n个
点
m条边的有向图,图中可能存在重边和自环。请输出任意一个该有向图的拓扑序列,如果拓扑序列不存在,则输出-1。
自律的kkk
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2025-03-02 00:56
宽度优先
算法
前端面试100问!!
本课程帮助小伙伴们快速梳理知识,不会涉及到具体的很细节的知识
点
,关注面试本身。公司一般会从以下5个方面考察一个人的能力,本课程的100问是总结了最近2-3年常问的面试题,适合初中级前端工程师。
一只松
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2025-03-02 00:55
javascript
es6
软考程序员各模块知识
点
对应的分值分布及考试形式总结
以下是各模块知识
点
对应的分值分布及考试形式总结:一、综合知识(上午考试)题型:75道客观选择题(含5道专业英语题),每题1分,总分75分。
水瓶丫头站住
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2025-03-02 00:23
考试
排序算法
算法
数据结构
【云原生进阶之数据库技术】第二章-Oracle-使用-3.4.2-Oracle Active Data Guard调优
1OracleActiveDataGuard调优1.1调优策略OracleActiveDataGuard(ADG)调优涉及多个层面,旨在确保备用数据库在提供
实时
查询服务的同时,维持高效的数据同步与良好的系统性能
江中散人
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2025-03-02 00:21
云原生进阶-数据库专栏
云原生进阶-PaaS专栏
数据库
云原生
oracle
ADG
数据库调优
《Kafka 理解: Broker、Topic 和 Partition》
Kafka核心架构解析:从概念到实践Kafka是一个分布式流处理平台,广泛应用于日志收集、
实时
数据分析和事件驱动架构。
频繁输入,积极输出
·
2025-03-01 23:48
kafka
分布式
Google Play提交应用审核时有哪些注意细节?
◾前言本文基于GooglePlay官方政策与实战经验,系统梳理公司账号申请、应用上架的全流程细节,分享开发者常见的“踩坑
点
”,并提供可落地的方案解答。分享预告:影响公司新账号权重的信号
量
有哪些?
Android出海
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2025-03-01 23:15
Google
Play
Android
出海投放
用户运营
流量运营
内容运营
产品运营
新媒体运营
基于LangChain-Chatchat实现的RAG-本地知识库的问答应用[6]-实现Milvus向量检索+实现自定义关键词调整Embedding模型
本地知识库的问答应用[6]-实现Milvus向量检索+实现自定义关键词调整Embedding模型0.Milvus与Faiss对比Milvus相对于Faiss的优势主要体现在以下几个方面:在线数据更新与
实时
搜索
汀、人工智能
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2025-03-01 23:44
LLM工业级落地实践
langchain
milvus
embedding
人工智能
自然语言处理
语言模型
大模型
在Python中高效操作三维和四维数组相乘:人工智能基础 NumPy部分
数组维度理解三维数组:(层,行,列)可理解为多个二维矩阵的堆叠四维数组:(批次大小,通道数,高度,宽度)常见于图像处理2.关键函数对比函数特性说明支持维度np.multiply元素级相乘任意np.dot标准矩阵
点
积
秋.
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2025-03-01 23:14
python
numpy
开发语言
人工智能
自动控制原理题海9.5:线性系统的状态空间分析与综合
《自动控制原理题海与考研指导》习题精选,用于知识
点
巩固与提升。第九章:线性系统的状态空间分析与综合Example9.29设有连续时间系统(A,b,c)(A,b,c)(A,</
FUXI_Willard
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2025-03-01 23:14
自动控制
自动控制考研
基于STM32F103的0.96寸OLED显示屏驱动程序IIC(注释详细_复制可用)
显示的原理是将图像或文字分解为一组组小点,并通过控制每个
点
的亮度或颜色来显示信息。这些小点通常是很小的正方形,并且由有机发光二极管组成。
巨大蜗牛
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2025-03-01 22:12
常用器件驱动
stm32
嵌入式硬件
单片机
英语学习课程
制定以下系统性英语学习方案(以12个月为周期):一、基础构建阶段(第1-3个月)学习内容:工程英语词汇体系使用《BEC中高级词汇手册》,重点掌握300个工程管理核心术语(如:BillofQuantities工程
量
清单
西部驯兽师
·
2025-03-01 22:41
项目管理
学习
GC5958 在 CPU 散热风扇和口罩风扇中的应用分析可PIN TO PIN APX9358/茂达
精准的速度控制:该芯片内置外部PWM速度控制功能,可以根据CPU的温度
实时
调整风扇的转速,确保CP
青牛科技-Allen
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2025-03-01 22:39
GLOBALCHIP
单片机
嵌入式硬件
人工智能
电源模块
口罩机散热风扇
散热风扇
小米和华为的需求管理及产品策划
小米与华为在消费者需求洞察和产品策划领域形成了独特的方法论体系,以下基于公开资料及企业白皮书内容,系统梳理其核心框架与实施工具:一、市场调研方法论(1)用户需求洞察体系小米「用户痛
点
三筛法」(源自《小米生态链战地笔记
西部驯兽师
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2025-03-01 22:38
项目管理
华为
java
服务器
后端开发技术栈和知识
点
的分类,以及按学习顺序推荐的相关书籍
以下是后端开发技术栈和知识
点
的分类,以及按学习顺序推荐的相关书籍:1.基础编程语言后端开发通常需要掌握至少一种编程语言,如Java、Python、Go或Node.js。
输出输入
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2025-03-01 22:07
学习
后端
Linux 下使用vmstat监控系统性能
它提供
实时
性能指标,有助于诊断系统瓶颈。
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2025-03-01 22:32
linux
终极指南:styled-components 深度解析与实战对比
一、CSS-in-JS革命:现代Web样式新范式1.1传统CSS的三大痛
点
全局污染:class命名冲突导致"样式战争"状态隔离:动态样式需要操作DOM类名架构割裂:样式文件与组件逻辑分离//传统CSS的典型问题实例
ox0080
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2025-03-01 21:35
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激励
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