烟雾检测数据集

LeetCode第 210 题：课程表 II(C++)

210.课程表II-力扣（LeetCode）LeetCode第207题：课程表(C++)_zj-CSDN博客的进阶输出一种顺序即可「拓扑排序」的一个附加效果是：能够顺带检测有向图中是否存在环bfsclassSolution
zj134_·2025-01-17 18:45

unity3d————射线检测

射线检测（Raycast）：Physics.Raycast方法用于执行射线检测。参数包括：射线（Ray或起点和方向向量）。检测的最大距离。检测指定层级（使用LayerMask）。
无敌最俊朗@·2025-01-17 16:04

全类别机器人传感器模块推荐

适用于简单图像识别任务，成本低、体积小，结合算法可实现目标检测等功能
极梦网络无忧·2025-01-17 16:02

深度学习YOLOv3压双黄线期末项目

一、引言实现功能目录一、引言实现功能打开视频连续检测车辆能检测到道路中间的双黄线能检测出车辆是否压双黄线当车辆压到双黄线时给出提示要求使用多线程实现功能二、技术栈概览三、代码功能深度剖析视频文件选择功能
yzx991013·2025-01-17 16:59

QT在 MacOS X上，如何检测点击程序坞中的Dock图标

最近在开发MacOS的qt应用，在做到最小化系统托盘功能时，发现关闭窗口后再次点击程序坞中的Dock图标不能将主界面再显示出来。查询里很多资料，发现是QT自身的问题，没有做相关的点击Dock图标的处理。于是我参考了国内和国外的这两篇文章国内：QT实现Dock应用程序点击---MacOSX_qt点击dock触发事件-CSDN博客国外：https://stackoverflow.com/questio
随风而动233·2025-01-17 16:29

【机器学习：三十、异常检测：原理与实践】

1.异常检测概述异常检测（AnomalyDetection）是一种用于识别数据中异常模式或异常点的技术，旨在发现与大部分数据行为不同的样本。它在工业监控、网络安全、金融欺诈检测等领域具有广泛应用。
KeyPan·2025-01-17 15:24

【机器学习：二十九、K-means算法：原理与应用】

其核心思想是将数据集划分为kkk个簇，使得每个簇内的样本尽可能相似，同时不同簇之间尽可能不同。K-means的简单性和高效性使其在模式识别、图像处理、市场分析等领域具有广泛应用。
KeyPan·2025-01-17 15:23

深度定制：Embedding与Reranker模型的微调艺术

对于Embedding模型，微调的目的是让模型更适配特定的数据集，从而取得更好的召回效果。这通常涉及到使用特定的数据集对模型进行额外的训练，以便模型能够学习到数据集中的特定语义关系。
从零开始学习人工智能·2025-01-17 15:22

3D卷积神经网络：原理、应用与深入解析

在这个图示中，我们可以看到一个3x3x3的卷积核（也称为滤波器或特征检测器）在一个5x5x5的输入数据块上滑动。在每个位置，卷积核与其覆盖的输入数据块的部分进行元素乘法并求和，
从零开始学习人工智能·2025-01-17 15:51

架构师-论银行数字标签系统多数据源集成的应用与实现

作为项目的核心成员，我主要负责系统的架构设计、数据集成策略的制定与实施，以及后续的数据治理和质量管理工作。项目
薛定谔的猫1982·2025-01-17 15:18

【机器学习】—时序数据分析：机器学习与深度学习在预测、金融、气象等领域的应用

时序数据分析的常见方法2.深度学习与时序数据分析2.1深度学习在时序数据分析中的应用2.1.1LSTM（长短期记忆网络）2.2深度学习在金融市场预测中的应用2.2.1股票市场预测2.3深度学习在设备故障检测中的应用
云边有个稻草人·2025-01-17 14:13

微信抢红包插件

当检测到红包时，插件会自动点击屏幕，人工点击的速度无法比拟。
·2025-01-17 14:34

【机器学习：二十、拆分原始训练集】

常见的改进方向增大训练数据集：通过数据增强或获取更多样本提高模型泛化能力。改进模型结构：例如增加网络层数、调整神经元数目或选择更适合任务的架构。
KeyPan·2025-01-17 13:35

反射 静态代理 动态代理 (JDK代理和CGLib 代理 )

反射静态代理动态代理(JDK代理和CGLib代理)动态代理常用的方式是JDK代理(基于反射)CGlib代理（基于ASM）反射指程序在运行期间，可以访问、检测或修改其本身状态或行为的一种能力，使用反射，可以任意调用一个对象的属性和方法静态代理概念
墨客小书虫·2025-01-17 13:01

SpringBoot一键提取身份证与营业执照信息

文字检测：使用图像处理算法或框架来定位
一名技术极客·2025-01-17 13:59

Java 大视界 -- Java 开发 Spark 应用：RDD 操作与数据转换

Spark提供了两种主要的数据抽象：RDD（弹性分布式数据集）和DataFrame。本文将重点介绍如何使用Java开发Spark应用，并深入探讨RDD的操作与数据转换。
一只蜗牛儿·2025-01-17 12:26

数据库管理系统（DBMS）与数据库系统（DBS）有什么区别？

定义和组成：数据库（DB）：是指存储在计算机中的有组织的、可共享的数据集合。它具有数据独立性、低冗余度和紧密联系的特点。数据库管理系统（DBMS）：是一种软件系统，用于创建、管理和维护数据库。
破碎的天堂鸟·2025-01-17 11:50

神经网络基础-价格分类案例

文章目录1.需求分析2.导入所需工具包3.构建数据集4.构建分类网络模型5.训练模型6.模型训练7.评估模型8.模型优化学习目标：掌握构建分类模型流程动手实践整个过程1.需求分析小明创办了一家手机公司，
dwjf321·2025-01-17 10:36

don‘t sleep一款阻止系统意外中断，保证工作娱乐安全运行的软件！

例如使用断开电源的笔记本，这时通过对电池电量检测，在低电量时进入不同的电源管
Tech智汇站·2025-01-17 09:25

Pycharm报错：libpng warning: iCCP: known incorrect sRGB profile

报错意思：libpng警告：iccp:已知不正确的sRGB配置文件报错原因：这个报错提示是由于libpng库检测到了一个不正确的sRGB颜色空间配置文件。
a里啊里啊·2025-01-17 08:49

zk 节点宕机如何处理？思维导图 代码示例（java 架构)

以下是ZK节点宕机处理的一般流程、思维导图结构描述以及一个简单的Java架构代码示例，用于展示如何检测和处理节点失效。
用心去追梦·2025-01-17 08:48

PyCharm如何安装requirements.txt中的依赖包

创建虚拟环境终端命令：condacreate--nameTestEnvpython=3.11通过以下代码可以检测创建的虚拟环境是否成功:condae
小小小花儿·2025-01-17 07:15

aliyun redis lua脚本检测

aliyun-redis:ERRbadluascriptforrediscluster,redis.call/pcall问题描述问题产生原因解决方法：官方文档问题描述使用redissonClient.getBucket(key).expire(expire,timeUnit);设置redis的某个key值的过期时间。发生报错如下：[ErrorEvent]Listentothe[HapiErrorE
lmsnice·2025-01-17 07:14

AI大模型

这些模型通过使用大规模数据集和先进的计算硬件进行训练，能够学习到数据中的复杂模式和特征，从而在多种任务上展现出卓越的性能。特点包括：参数量大：AI大模型的参数数量往往达到
荆州克莱·2025-01-17 07:12

初探 OpenTelemetry

使用它来检测、生成、收集和导出遥测数据（Metrics、Logs和Traces），以帮助运维开发人员分析软件的性能和行为。
程序员Live·2025-01-17 05:57

【YashanDB知识库】YCM Monit进程频繁误告警

【问题分类】功能使用【关键字】YCM、Monit【问题描述】频繁收到告警邮件：Monit进程停止服务【问题原因分析】服务器资源占用较高情况下Monit进程检测的动作失败了。
·2025-01-17 05:43

智能视界·大模型驱动视频矩阵管理系统

大模型驱动视频矩阵管理系统主要功能：智能视频分析与识别功能介绍：该系统集成先进的人工智能大模型，能够实时对视频流进行深度分析，自动识别场景中的人物、车辆、异常行为（如入侵、徘徊、遗留物等）及特定事件（如火灾、烟雾等
大霸王龙·2025-01-17 05:55

Python基于YOLOv8和OpenCV实现车道线和车辆检测

使用YOLOv8（YouOnlyLookOnce）和OpenCV实现车道线和车辆检测，目标是创建一个可以检测道路上的车道并识别车辆的系统，并估计它们与摄像头的距离。
old_power·2025-01-17 05:50

OpenTelemetry 开源遥测框架

OpenTelemetry简称为OTel，是一个供应商中立的开源遥测框架，用于检测、生成、收集和导出遥测数据，例如跟踪、度量、日志，以帮助分析软件的性能和行为。
ejinxian·2025-01-17 04:14

大规模语言模型从理论到实践 大语言模型预训练数据

大规模语言模型从理论到实践：大语言模型预训练数据关键词：大规模语言模型、预训练数据、数据集选择、数据清洗、数据增强、数据集评估、数据集扩展1.背景介绍1.1问题的由来随着深度学习和大规模神经网络的发展，
AI大模型应用之禅·2025-01-17 03:39

HDFS 在上传文件的时候，如果其中一个 DataNode 突然挂掉了怎么办？ 思维导图 代码示例（java 架构)

HDFS上传文件时遇到DataNode故障的处理1.检测DataNode故障心跳机制：每个DataNode定期向NameNode发送心跳信号。
用心去追梦·2025-01-17 03:37

【机器学习：十五、神经网络的编译和训练】

以下是实现神经网络的一个完整代码示例，以“手写数字识别”为例：importtensorflowastffromtensorflow.kerasimportlayers,models#加载MNIST数据集
KeyPan·2025-01-17 02:28

深度学习图像算法中的网络架构：Backbone、Neck 和 Head 详解

深度学习已经成为图像识别领域的核心技术，特别是在目标检测、图像分割等任务中，深度神经网络的应用取得了显著进展。在这些任务的网络架构中，通常可以分为三个主要部分：Backbone、Neck和Head。
肥猪猪爸·2025-01-17 02:27

NL2SQL技术方案系列(6)：金融领域知识检索，NL2SQL技术方案以及行业案例实战讲解4

NL2SQL技术方案系列(6)：金融领域NL2SQL技术方案以及行业案例实战讲解4NL2SQL基础系列(1)：业界顶尖排行榜、权威测评数据集及LLM大模型（SpidervsBIRD）全面对比优劣分析[Text2SQL
汀、人工智能·2025-01-17 02:26

【Python Tips】多线程池加速独立运行程序——ThreadPoolExecutor

在处理数量庞大的数据集或者大批量的循环操作时，程序如果单一运行往往会十分缓慢。假如硬件设备内存足够，CPU性能够好，同时每次循环内的任务都独立（如访问一个文件夹内大量文件）。
机器白学·2025-01-17 02:25

Java 批量检测微信小程序封禁状态

本文介绍了如何使用Java批量检测多个微信小程序的封禁状态，并通过接口获取每个小程序的最新状态。
·2025-01-17 00:15

【深度学习地学应用|滑坡制图、变化检测、多目标域适应、感知学习、深度学习】跨域大尺度遥感影像滑坡制图方法：基于原型引导的领域感知渐进表示学习（一）

【深度学习地学应用|滑坡制图、变化检测、多目标域适应、感知学习、深度学习】跨域大尺度遥感影像滑坡制图方法：基于原型引导的领域感知渐进表示学习（一）【深度学习地学应用|滑坡制图、变化检测、多目标域适应、感知学习
努力学习的大大·2025-01-17 00:38

MDX语言的数据库交互

MDX主要用于查询多维数据集（如OLAP数据立方体），在商业智能和数据仓库领域得到了广泛应用。本文将深入探讨MDX的基本概念、语法、应用场景以及与其他数据库交互的方式
Linux520小飞鱼·2025-01-17 00:38

服务器数据恢复—raid5阵列2块硬盘报警导致系统无法启动的数据恢复案例

**服务器数据恢复过程：**1、将故障服务器上所有硬盘标记后取出，硬件工程师检测后没有发现有硬盘存在硬件故障。将8取出来的硬盘进行异或测试，无明显
·2025-01-17 00:08

AppFreeze与资源泄漏能力开放及常见问题定位方法介绍

本次议题围绕HarmonyOS应用开发的关键检测能力展开。appfreeze应用卡顿检测能力是保障应用流畅性的重要手段，通过对其深入了解，可及时发现并解决卡顿问题。
·2025-01-17 00:37

SeaTunnel 增强对 Excel 读取能力，支持xlsx、xls、公式单元格

概述在数据集成场景中，Excel文件作为常见的数据来源，其格式多样化和功能复杂性常常给开发者带来一定挑战。
·2025-01-17 00:36

vSAN数据恢复—vSAN存储中虚拟机无法启动的数据恢复案例

vSAN存储结构：vSAN存储数据恢复过程：1、将故障vSAN存储上的硬盘标记后取出，硬件工程师对所有硬盘进行物理故障检测，经过检测确认异常断电并没有导致硬盘出现物理故障，都可以正常读取。
·2025-01-17 00:03

Apache SeaTunnel 社区 2024 年度报告

从技术创新到用户生态，从版本发布到社区活动，我们见证了无数开发者与企业在数据集成领域的探索与突破。
·2025-01-16 23:00

遗传算法与深度学习实战（26）——编码卷积神经网络架构

编码卷积神经网络架构小结系列链接0.前言我们已经学习了如何构建卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)，在本节中，我们将了解如何将CNN模型的网络架构编码为基因，这是将基因序列进化在为给定数据集上训练最佳模型的先决条件
盼小辉丶·2025-01-16 23:03

多维偏好分析及其在实际决策中的应用：基于PCA-KMeans的数据降维与模式识别方法

在高维数据集中，当属性与偏好之间存在非线性关系或维度重叠时，偏好的理解和可视化呈现出显著的技术挑战。
·2025-01-16 23:25

硬盘数据恢复—硬盘存在物理坏道的数据恢复流程

硬盘存在物理坏道的数据恢复流程：1、给硬盘加电，寻道正常后对硬盘做进一步检测。2、查看
·2025-01-16 23:20

硬盘数据恢复—硬盘存在物理坏道的数据恢复流程

硬盘存在物理坏道的数据恢复流程：1、给硬盘加电，寻道正常后对硬盘做进一步检测。2、查看
·2025-01-16 23:20

服务器数据恢复—EVA存储硬盘指示灯亮黄灯，硬盘离线的数据恢复案例

服务器存储数据恢复过程：1、将故障存储中所有磁盘标记后取出，硬件工程师对硬盘进行硬件故障检测，发现4块离线的硬盘的磁头和盘片都有不同程度的损坏
·2025-01-16 23:46

[Python数据分析]最通俗入门Kmeans聚类分析，可视化展示代码。

更专业一点说，k-means分析是一种常用的聚类算法，它会将数据集中的数据点分成k个不同的簇。每个簇都有一个中心点，这个中心点就是簇中所有数据点的平均值
William数据分析·2025-01-16 23:28

数据分析案例-二手车用户数据可视化分析

如果文章对你有帮助的话，欢迎评论点赞收藏加关注+目录1.项目背景2.数据集介绍
艾派森·2025-01-16 21:16
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