物料类别第8页

积极热情的态度来看待做事

老朋友走后，负责本次活动的小伙伴来了突然抱头说完蛋了，活动弄成这个样字，我好奇问，不是很中规中矩吗，怎么完蛋了负责人滔滔不绝的跟我说了几个问题，主持人水平不行，礼仪没眼色，物料制作差、重要剪彩环节领导突然少了一个

芸逗逗·2024-02-14 06:08

GEE：梯度提升树（Gradient Boosting Tree）回归教程（样本点、特征添加、训练、精度、参数优化）

作者：CSDN@_养乐多_对于分类问题，这个输出通常是一个类别标签，而对于回归问题，输出通常是一个连续的数值。

_养乐多_·2024-02-14 05:07

数学建模：K-means聚类手肘法确定k值（含python实现）

在聚类的过程中，随着聚类数的增大，样本划分会变得更加精细，每个类别的聚合程度更高，那么误差平方和（SSE）会逐渐变小，误差平方和即该类重心与其内部成员位置距离的平方和。

图学习的小张·2024-02-14 05:00

【日精进】2020.3.13 紧凑的一天

本日协调小组筹备班会，制作宣传物料，经过周四小组会的讨论，值得期待又会是一次精彩的高能呈现。2、财富与事业：本日工作青蛙还比较理想，上午完成

朵拉_躲啦·2024-02-14 05:50

《定位》你的人生标签是什么？

所谓定位，就是让品牌在顾客心智阶梯中占据有利的位置，使品牌成为某个类别或某种特性的代表。定位不是要去创造某种新的事物，而是去操控人们心智中已经存在的认知。

宾和士记·2024-02-14 04:37

数据分析（一）：美国某公司购物数据报告

目录美国某公司购物数据报告一、引言二、数据概览三、数据整理3.1数据预处理3.2数据导入四、客户特征分析4.1客户性别分布4.2客户地址分布4.3客户与平台关联月数分布五、购物行为分析5.1交易日期分布5.2产品描述与类别分析

不期而遇__·2024-02-14 03:28

ad17 pcb扇孔_扫盲篇：PCB设计钻孔知识详解

a.孔的类型孔有三大类别：过孔(Vai)、插件孔(Pad孔)、无铜安装孔(Npth)过孔(via)：只是起电气导通作用不用插器件焊接，其表面可以做开窗(焊盘裸露)、盖油或者塞油。

建辰二九·2024-02-14 03:16

深入理解梯度加权类激活热图（Grad-CAM）

Grad-CAM能够准确地定位模型在训练/预测图片上对某一类别标签的激活热区，从而提供模型预测的可解释性依据。它通过梯度对最后一个卷

OverlordDuke·2024-02-14 02:12

学习笔记——小马宋～互联网销售文案指南

在我看来只要分清楚文案的类别，那么很快就能够做到有针对性地写好文案。一直关注小马宋老师很久了，这次他在得到出的课程——《互联网销售文案指南》，我也第一时间购买并观看了。

深夜记事·2024-02-14 02:27

见证：网上人工投票10元1000票

首先，从成本角度来看，十元一千票的价格明显低于正常的投票成本，因为每一票的投票成本通常包括人力、物料、时间等成本。

桃朵app·2024-02-14 01:28

Git commit 规范

type:descriptiontype是commit的类别，只允许如下几种标识：fix:修复bugadd:新功能update:更新refactor:某个已有功能重构perf:性能优化style:代码格式改变

Jinbeen·2024-02-14 01:49

2021-09-23

第一次创造的终，是第二次创造的始，就是以终为始，要注意三件事1目标2原则3计划，文中用盖楼的例子做比喻，我想到的是我们这次预售，首先是确定目标要卖出多少业绩，计划招到多少人，收多少个定金，做岗前培训，所有物料配齐才能去市场开始收定金

爱忘词的小雪儿·2024-02-13 23:40

英语词汇构词法（Word Formation）——后缀法

我们说名词后缀或形容词后缀，意思是指正在讨论之中的后缀被添加到无论什么类别的词干之上，其产生的结果将会是名词或形容词。例如，-er被看作是名词后缀，因此所有由此派生的形式都是名词，无论

平凡女子liz·2024-02-13 19:54

不用买书：一文看懂基金基础知识精华提炼

一、基金类别1.证券投资基金2.契约型基金3.公司型基金4.封闭式基金5.

大佛聊互联网金融·2024-02-13 16:48

知识分享之规范——RESTful API规范

知识分享之规范——RESTfulAPI规范背景知识分享之规范类别是我进行整理的日常开发使用的各类规范说明，作为一个程序员需要天天和各种各样的规范打交道，而有些规范可能我们并不是特别了解，为此我将一些常见的规范均整理到知识分享之规范系列中

cn華少·2024-02-13 16:45

2022-03-19

简单而言就是识别自然文本中的实体指称的边界和类别。Chunking是把单词组合成分块(chunk)的过程，可以用来查找名词组和动词组，

跨象乘云·2024-02-13 15:46

机器学习入门--朴素贝叶斯原理与实践

具体来说，朴素贝叶斯分类器首先根据训练数据计算出每个类别的先验概率P©，即样本中每个类别占比。然后，对于给定的待分类样本，计算出它属于每个类别的条件概率P(X|C)，其中X表示样本的特征向量

Dr.Cup·2024-02-13 13:07

机器学习入门--逻辑回归与简单二分类数据实战

与线性回归不同，逻辑回归用于预测离散的类别标签，可以处理二分类和多分类问题。下面我们将介绍逻辑回归的基本原理和实现方式。

Dr.Cup·2024-02-13 13:36

链游新发展方向：告别高强度打金，回归游戏本质

值得一提的是，游戏和NFT这两个备受关注的类别在Web3世界中互相成就，创造出了惊人的协同效应。

元宇宙中心·2024-02-13 11:23

CORS跨域资源共享漏洞

如果没有浏览器同源策略,那么就很容易发生一些安全事件例如:在用户无感知的情况下,获取用户数据0x02CORS请求类别简单请求（simplerequest）非简单请求（not-so-simplerequest

黑战士安全·2024-02-13 11:20

CSP-202006-1-线性分类器

CSP-202006-1-线性分类器解题思路通过比较第一个训练数据点的类别和直线函数值的正负来确定标准类别和标准函数值的正负。

LOST P·2024-02-13 10:57

亦萌 11.1日日志周四晴天

到店里✔️8:14-8:20自己写今日✔️8:20-8:48和雅丽✔️8:48-9:15✔️9:15-10:00回复信息+确定打款✔️+写今日计划+昨天日记+检视雅丽工作规划✔️10:20-11:20买物料

亦萌棒棒哒·2024-02-13 10:32

文本信息抽取模型介绍——实体抽取方法：NER模型（下）

该任务一直被作为序列标注问题来解决，其中实体边界和类别标签被联合预测。英文NER目前的最高水准是使用LSTM-CR

合合技术团队·2024-02-13 09:16

2018-03-07

，累计258遍【经典名句分享人生四然：来是偶然，去是必然，尽其当然，顺其自然~实践一、修身：尽量以沟通让事情更好做二、齐家：1.晚上带孩子去洗澡三、建功：1.完成了一个自制色母造粒，完成一个颜色的注塑物料造粒积善

J0hn先生·2024-02-13 08:11

让职业病防治法宣传教育走实走深 - 草稿

同时，让职工更深入了解职业病对个体的危害，以及职业病的类别和种类，用人单位的主体责任，劳动享有的职业卫生保护权利，作为劳动者应尽的义务等具体的内容，把这些内容编制了宣传页，利用

Fly_放飞心情·2024-02-13 08:02

利用RunTime和KVC实现模型转换

objc_property_t*propertyList=class_copyPropertyList([selfclass],&count);2.遍历所有属性通过kvc赋值(难点：多层自定义类的转换)3.没了创建类别

神奇李白·2024-02-13 07:08

linux系统tomcat性能优化

tomcat性能优化性能优化安全优化降权启动隐藏版本生产优化性能优化安全优化类别配置内容及说明降权启动1.tomcat启动用户权限必须为非root权限，尽量降低tomcat启动用户的目录访问权限；2.如需直接对外使用

丨析木丨·2024-02-13 07:48

《读书》杂志2020年11期封面鉴赏

读书》2020-11期封面《读书》期刊详情杂志名称：读书出刊类型：月刊期数：12国际刊号：ISSN0257-0270国内刊号：CN11-1073/G2语种：中文适读人群：热爱文学、文化、历史读者...类别

吃瓜的小花猫·2024-02-13 05:46

王树森《RNN & Transformer》系列公开课

机器翻译等应用ShusenWang的个人空间-ShusenWang个人主页-哔哩哔哩视频(bilibili.com)（一）NLP基础1、数据处理基础数值特征（NumericFeatures，特点是可以比较大小）和类别特征

如何原谅奋力过但无声·2024-02-13 05:24

Kafka 入门笔记

课程地址概述定义Kafka是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列（MQ）发布/订阅：消息的发布者不会将消息直接发送给特定的订阅者，而是将发布的消息分为不同的类别，订阅者只接受感兴趣的消息消息队列消息队列应用场景

Daniel_187·2024-02-13 05:49

面向数据科学的概率论三、随机变量

其他值提供的变量的预测值，随机样本中观察到的不同类别个体的数量，以及自举样本的中值，仅仅是几个例子。你在Data8中看到了更多例子。在概率论中，随机变量是在结果空间上定义的数值函数。

布客飞龙·2024-02-13 04:26

基于Java (spring-boot)的电影院管理系统

项目介绍基于Java(spring-boot)的电影院管理系统功能：管理员登录、用户注册、用户登录、用户、影片介绍、购票、选坐、支付、我的订单、影片、榜单、关于、后台首页、影院信息管理、电影信息管理、电影类别管理

源码好又多·2024-02-13 02:59

Detecting Everything in the Open World: Towards Universal Object Detection

DetectingEverythingintheOpenWorld:TowardsUniversalObjectDetection，CVPR，2023在OpenWorld中检测一切：面向通用目标检测要点通用目标检测：检测每个场景并预测每个类别

nightluo·2024-02-13 01:52

论守将和急先锋

人总是被人分类，按性格，秉性，脾气，处事风格，为人形式进行不同的分类，然后按照类别进行定义，进行排列或者说是排序。今天想写点关于守将和急先锋这2类。

生活or童话·2024-02-13 01:39

安洁莉卡•考夫曼

尽管如此，考夫曼仍然绘制了当时地位历任何其他绘画类别都崇高的历史画，而且是18世纪唯一一

沁雅_bad3·2024-02-13 00:47

化学试剂

按类别可分为无机试剂、有机试剂。按性能可分为危险试剂、非危险试剂等。从试剂的贮存和使用角度常按类别和性能两种方法对试剂进行分类。

遇见小me·2024-02-12 23:09

所有错都要在自己身上找问题

今天一个同事服务的顾客，错把油当茶喝了，原因是我同事把一杯茶和一个装了护理油的小碗放在了一起然后她就去取物料，顾客自己到房间就把那一小碗油给喝了，她说还以为是功夫茶，我听到后真的很不可思议，又觉得好笑工作这么多年这是第一次碰见的

梁嘉桐·2024-02-12 22:33

C++ | 左值、右值、将亡值和引用的概念 | 聊聊我对它们的深入理解

前言这篇文章是我在探究完美转发这个语法点时，引发的相关问题思考，为了使自己的理解更深刻，故写下这篇博客左右值的辨析首先需要明白两个概念：类型（type）和值类别（valuecategory），看似差不多的两个概念其实毫不相干

.SacaJawea·2024-02-12 22:53

样本不均衡/欠采样和过采样的影响

内容转自知乎问答：https://www.zhihu.com/question/269698662/answer/352279936精华摘录如下：一、为什么类别不平衡会影响模型输出？

京漂的小程序媛儿·2024-02-12 20:42

机器学习原理到Python代码实现之KNN【K近邻】

该方法的思想是：如果一个样本在特征空间中距离一个集合中的样本最近的k个样本中的大多数属于某一个类别

神仙盼盼·2024-02-12 18:15

连载42《管理：使命、责任、实务（实务篇）》笔记

其次根据与产生成果的关系再把基本构成单位分类，不要按照技术类别划分，而是根据产出划分和合并。

医管求索者·2024-02-12 17:04

原来你还在这里

《原来你还在这里》剧照近几年，我阅读主要是倾向于文学类的书籍，从而迷惑了周边很多的朋友，以为我不会看其他类别的书籍。其实，我看书还是很杂的，文学类的只是占了一个比较大的比重，其他类别我也会有所涉及。

子仲之子·2024-02-12 17:59

【250】0-3岁儿童阅读启蒙24-童书主要类别之玩具书

这是儿童阅读启蒙系列文章24之童书主要类别之玩具书。玩具书是典型的跨界产品，玩具业和出版业是两个领域，但当它们有了一个共同的服务对象——0到3岁的宝宝时，二者就有了跨界合作的可能。

登登一君·2024-02-12 17:06

【洋葱阅读全国联动钦州站】未来很美，一起前行

是以，在等待物料到来的期间，我们就预通知读书会主题，小伙伴们提前备好书。但是，原定15个名额的读书会最后到会17人，是因为有远道而来的朋友（从山西太原来），很多朋友由于手速不够快（出游）没能抢上名额。

蓝茵茵·2024-02-12 16:28

交叉熵损失函数基本概念及公式

Cross-EntropyLoss1.二分类2.对于多类别分类问题，其公式可以表示为：3.公式深度挖掘解释——交叉熵损失函数公式中（log）的解释总结交叉熵损失函数（Cross-EntropyLoss）

小桥流水---人工智能·2024-02-12 16:03

交叉熵损失函数（Cross-Entropy Loss）的基本概念与程序代码

在分类问题中，通常有一个真实的类别标签，而模型会输出一个概率分布，表示样本属于各个类别的概率。交叉熵损失函数通过比较这两个分布来计算损失，从而指导模型的优化。具体来说，对于二分类问题，真实标签通常表

小桥流水---人工智能·2024-02-12 16:31

DS Wannabe之5-AM Project: DS 30day int prep day12

它展示了实际类别与模型预测类别之间的关系。在Python中，可以使用sklearn.metrics模块中的confusion_matrix函数来展示混淆矩阵。Creatingaconfusionmat

wendyponcho·2024-02-12 15:35

【安装记录】在pve中创建debian12虚拟机

上传完毕结果如下：（2）创建虚拟机类别我也不清楚有什么区别？

冷冰鱼·2024-02-12 14:58

YOLOv7-tiny 模型详解

numberofclassesdepth_multiple:1.0#modeldepthmultiplewidth_multiple:1.0#layerchannelmultiple"nc:80"表示类别数量

373023820·2024-02-12 14:20

yolov3-tiny

一是分类（Classification），即是将图像结构化为某一类别的信息，用事先确定好的类别或实例ID来描述图片，这一任务是最简单、最基础的图像理解任务，也是深度学习模型最先取得突破和实现大规模应用的任务

HelloWorldQAQ。·2024-02-12 14:50

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