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3D重建算法
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点击上方“小白学视觉”,选择加"星标"或“置顶”重磅干货,第一时间送达三维重建算法广泛应用于手机等移动设备中,常见的算法有SfM,REMODE和SVO等。2.2双目/多目视觉双目视觉主要利用左右相机得到的两幅校正图像找到左右图片的匹配点,然后根据几何原理恢复出环境的三维信息。但该方法难点在于左右相机图片的匹配,匹配地不精确都会影响最后算法成像的效果。多目视觉采用三个或三个以上摄像机来提高匹配的精度
小白学视觉
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2023-11-20 20:23
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信息系统项目管理师核心考点(十一)
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两项关键技术和架构
科科过《每天一小时俩月拿证》为您带来软考信息系统项目管理师核心重点考点(十一)
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两项关键技术和架构,内含思维导图+真题【信息系统项目管理师核心考点】
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qiangge2015
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2023-11-20 20:52
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信息系统项目管理师
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智慧水库安全监测解决方案
水库安全环境监测预警系统由水库智能感知、
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技术信息网络通信(DTU)、云端智慧监控管理工作平台组成。水库在线监测具有自动采集、分析和报告水库水位、降雨、图像、渗流等运行数据的功能,自
星创易联
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2023-11-20 19:50
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5G工业路由器助力地震监控通信解决方案
随着5G技术的突飞猛进的发展,在移动通讯、交通、医疗、自然灾害、工业
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2023-11-20 19:20
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在“工业4.0”、“
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本工程全部内容已在立创开源平台完全开源,有感兴趣的可以去看看:开源链接(一)前期准备(1)手机端下载“点灯blinker”APP,并按照附件中"Blinker手机端配置操作手册"配置环境;(2)准备好电路所需元器件,如USB-TTL下载器,ESP-01,5V继电器,光耦PC817,AMS1117-3V3等元件并焊接;(3)更改程序中自家WiFi信息、blinker密钥等后,下载程序;(二)手机端B
BingoK.Lv
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2023-11-20 18:37
开源
物联网
愿你读好书,愿你用笔耕
在人工智能和
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的大潮下,我们感受到世界日新月异地进步着,我们享用着这些现代化的便利,让我们变得越来越悠闲和安逸,人都慵懒了许多,思维空洞地停留在原地。
垄上犁耙
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2023-11-20 17:21
ARM Trustzone 技术(一)
综述
从2008年12月ARM公司第一次releaseTrustzone技术白皮书,已经过去了十年。2013年Apple推出了第一款搭载指纹解锁的iPhone:iPhone5s,用以保证指纹信息安全的SecureEnclave技术据分析深度定制了ARMtrustzone架构,印象中这大概是Trustzone技术第一次走进大众视线。到如今Trustzone技术已经成为移动安全领域的重要基础技术,你也许不了
kunkliu
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2023-11-20 15:32
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中国医疗美容行业深度调研分析及投资战略咨询报告2021-2027年
1.1.1基本概念1.1.2相关属1.2医疗美容行业分类和特点1.2.1行业分类1.2.2行业特点第二章2019-2021年全球医疗美容行业发展分析及经验借鉴2.12019-2021年全球医疗美容行业发展
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qq_1106715599
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2023-11-20 14:24
区块链
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【MATLAB】GA优化算法整定PID控制器参数(三)—— 一阶带时延的被控对象
目录0背景1遗传算法介绍与发展1.1遗传算法的简单介绍1.2算子的操作与理解1.3遗传算法的研究发展2被控对象介绍2.1带时延二阶系统的传递函数2.2适应度评价函数的
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3PID参数整定3.1GA算法的
昔时扬尘处
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Java InfluxDB 入门
InfluxDB配置1.1.配置方式1.2.常用配置2.token获取3.依赖包4.接口设计5.插入数据6.查询数据7.常见问题7.1.时区问题7.2注册为Windows服务启动数据丢失问题最近在做的业务设计到
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纵行科技亮相2023汽车物流行业年会,与菜鸟共推ZETag资产管理方案
在我国汽车物流行业转型升级中,
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NFC标签批量写网址URL
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henan371
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2023-11-20 12:54
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基于协同过滤算法的图书推荐系统设计与实现
DesignandImplementationofaBookRecommendationSystemBasedonCollaborativeFilteringAlgorithm目录目录2摘要3关键词3第一章引言41.1研究背景41.2研究目的51.3研究意义6第二章相关技术
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2023-11-20 12:45
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深兰科技荣膺“2023人工智能行业领航企业奖”
8月28日,由高科技行业门户OFweek维科网主办,OFweek
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今年推出的两个新无线标准-WiFi6和5G,2019年将成为
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【无标题】2024第十六届山西国际智慧城市
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2024第十六届山西国际智慧城市
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大数据博览会展会时间:2024年6月3-5日展会地点:山西潇河国际会展中心展会规模:40000㎡主办单位:中国人工智能学会山西省科学技术协会北京铭世博国际展览有限公司协办单位
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2023-11-20 10:16
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【无标题】2024AIOTE智博会 第十五届上海国际智慧城市、
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2024AIOTE智博会第十五届上海国际智慧城市、
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、大数据博览会2024AIOTE智博会第十五届上海国际智慧城市、
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、大数据博览会The15thShanghaiInternationalSmartCity
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2021第十四届亚洲(北京)国际
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展览会时间:2021年9月27月29日地点:中国国际展览中心馆
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【无标题】2023第十五届上海国际智慧城市、
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、大数据博览会
@TOC2023AIOTE智博会第十五届上海国际智慧城市、
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、大数据博览会The15thShanghaiInternationalSmartCity,IOT,bigdataExpo时间:2023年05
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2023-11-20 10:46
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热点展会2023第十五届上海国际
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2023第十五届上海国际
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展览会2023The15thShanghaiinternationalIOTExpo时间:2023年08月28-30日地点:上海跨国采购会展中心物联世界·智慧全球政策指导:
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2023-11-20 10:46
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物联专栏丨云边协同技术加速AloT能力向边缘侧快速演进
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被明确定位为我国新型基础设施的重要组成部分,成为支撑数字经济发展的关键基础设施,大型企业纷纷加速构建大集中式的
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云平台,数以万亿计的新设备接入网络并产生海量数据,形成数据采集、流转、存储、
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2023-11-20 09:13
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物联专栏丨
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经济发达国家高度重视
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作为国家战略。
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2023-11-20 09:43
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2024AIOTE智博会 第十六届山西国际智慧城市、
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2024AIOTE智博会第十六届山西国际智慧城市、
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2023-11-20 09:10
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在智能制造的背景下,MES系统如何构建智能工厂?
通过构建智能工厂,采用
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导语丨腾讯小哥哥亲自动手做了一个
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应用集成-在Hexo、Hugo博客框架中使用Gitalk基于Github上仓库项目的issue无后端服务评论系统实践...
关注「WeiyiGeek」公众号设为「特别关注」每天带你玩转网络安全运维、应用开发、
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2023-11-20 08:07
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Deep Learning for Image and Point Cloud Fusion in Autonomous Driving: A Review(自动驾驶图像点云融合深度学习
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)论文笔记
原文链接:https://arxiv.org/pdf/2004.05224.pdfII.深度学习的简要回顾B.点云深度学习本文将点云深度学习方法分为5类,即基于体素、基于2D视图、基于点、基于图以及基于索引/树的方法。(2)基于索引/树的方法引入树状数据结构(如kd树、八叉树),自适应地划分分辨率,减小计算量。通过建立不平衡的树,可以根据点云密度划分区域。这样,点密度低的区域可以有低分辨率。根据树
byzy
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2023-11-20 07:35
自动驾驶3D目标检测综述类文章
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DeepLearningfor3DPointClouds:ASurvey作者:YulanGuo,HanyunWang,QingyongHu,HaoLiu,LiLiu,andMohammedBennamoun
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自然语言处理-神经网络史
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本文试图将大约15年的工作量浓缩为今天最重要的八个里程碑,因此省略了许多相关和重要的发展。特别是,主要介绍神经网络方法,其他方法暂时忽略。更重要的是,本文中提出的许多神经网络模型建立在同一时代的非神经网络上。2001年-神经语言模型语言建模是在给定前面的单词的情况下预测文本中的下一个单词的任务。它可能是最简单的语言处理任务,具有实际应用,如智能键盘,电子邮件响应建议(Kannanetal。,201
城市中迷途小书童
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2023-11-20 07:45
“互联网+”时代的新物种!科技赋能型企业怎么获客?方式总结
这类企业主要涉及云计算、人工智能、大数据、
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、区块链、AR/VR、信息安全、信息通信、多媒体、智能硬件等技术,以及一些能够提升企业运作效率的专业化软件,如生产管理、协同办公、
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云课堂让职业院校Web前端教学更简单
自互联网进入Web2.0时代以来,特别是近年来随着
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与大数据的发展,各种类似桌面软件的Web应用大量涌现,网站的前端发生了翻天覆地的变化,除了传统的文字与图片,视频、语音等其他各类媒体也在网页上
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本人外号:神秘小峯山峯转载说明:务必注明来源(注明:作者:王文峰哦)Java在
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王大师王文峰
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Java基础到框架
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《A Survey on Deep Learning-based Fine-grained Object Classification and Semantic Segmentation》阅读笔记
ASurveyonDeepLearning-basedFine-grainedObjectClassificationandSemanticSegmentation》基于深度学习的细粒度对象分类和语义分割的
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相同:细粒度图像分析(FGIA)的任务是分析从属类别的视觉对象
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Beyond One-Model-Fits-All: A Survey of Domain Specialization for Large Language Models
超越一个模型适合所有:大型语言模型领域专业化
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这个概念是在股市,有段时间看到好多人在写文章说这个事,跟他相关的股票都是涨势大好。
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基于深度学习的超分辨率
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1.单图像超分辨率重建SISR方法框架由两部分组成,非线性映射学习和上采样模块。非线性映射学习模块负责完成LR到HR的映射,这过程中利用损失函数引导和监督学习的进程;上采样模块实现重建图像的放大,两个模块协同完成SISR1.1超分框架(1)前端上采样超分框架前端上采样避免在低维进行映射学习,降低了学习难度,但噪声和模糊也被放大,并且高维卷积运算增加计算量,消耗更多资源(2)后端上采样超分框架该框架
teacher_ma_
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2023-11-20 02:21
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基于深度学习的单帧图像超分辨率重建
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论文标题:基于深度学习的单帧图像超分辨率重建
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作者:吴靖,叶晓晶,黄峰,陈丽琼,王志锋,刘文犀发表日期:2022年9月阅读日期:2023.11.18研究背景:图像超分辨率重建是计算机视觉中的基本图像处理技术之一
小蒋的技术栈记录
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作者|Tnil@知乎编辑|NewBeeNLP转眼Transformer模型被提出了4年了。依靠弱归纳偏置、易于并行的结构,Transformer已经成为了NLP领域的宠儿,并且最近在CV等领域的潜能也在逐渐被挖掘。尽管Transformer已经被证明有很好的通用性,但它也存在一些明显的问题,例如:核心模块自注意力对输入序列长度有平方级别的复杂度,这使得Transformer对长序列应用不友好。例如
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