特征分箱-WOE编码第23页

论文阅读：2020GhostNet华为轻量化网络

创新：（1）对卷积进行改进（2）加残差连接1、GhostModule1、利用1x1卷积获得输入特征的必要特征浓缩。

A_my_*·2024-03-01 10:21

关于 SAP ABAP 里的 x 数据类型

这行代码DATA:codeTYPExLENGTH2.声明了一个名为code的变量，具体特征如下：TYPEx表示变量code是一个十六进制类型。LENGTH2指定这个变量的长度为2个字节。

·2024-02-29 22:27

2021-05-21

3.人的情绪伴随思维产生，情绪上的困扰，是非理性的思维造成的4.非理性信念的特征①绝对话的要求“必须”“应该”“一定”例:老公回到家就应该洗碗做饭墩地②过分概括化(一

阿丹zdh·2024-02-29 22:28

Python读取文件时报错：UnicodeDecodeError: 'gbk' codec can't decode byte 0x80 in position 4: illegal multibyt

根据提示，发现是编码不对，打开文件时改成utf-8编码，即可open("test.txt","r",encoding="UTF-8",errors="ignore")

不出破败的vn·2024-02-29 14:41

文件显示命令LS和目录切换命令cd

这是默认选项；-b：将文件中的不可输出的字符以反斜线“”加字符编码的方式输出；-c：与“-lt”选项连用时，按照文件状态时间排序输出目录内容，排序的依据是文件的索引节点中的ctime字段。

好名字都被缑取了·2024-02-29 08:38

Redis常用数据类型--Set

SetSADDSMEMBERSSISMEMBERSCARDSPOPSMOVESREMSINTERSINTERSTORESUNIONSUNIONSTORESDIFFSDIFFSTORE内部编码使用场景SADD

m0_71645055·2024-02-29 08:46

挑战杯基于机器学习与大数据的糖尿病预测

文章目录1前言1课题背景2数据导入处理3数据可视化分析4特征选择4.1通过相关性进行筛选4.2多重共线性4.3RFE（递归特征消除法）4.4正则化5机器学习模型建立与评价5.1评价方式的选择5.2模型的建立与评价

laafeer·2024-02-29 07:45

lvm逻辑卷创建raid阵列（不常用）—— 筑梦之路

RAID卷具有如下特征：（1）LVM会创建和管理利用多设备(MD)内核驱动程序的RAID逻辑卷；（2）可以从阵

筑梦之路·2024-02-29 02:40

《系统架构设计师教程（第2版）》第5章-软件工程基础知识-06-基于构件的软件工程（CBSE）

文章目录1.构件和构件模型1.1特征1.2构件模型1.2.1构件模型概述1.2.2构件模型包含要素1）接口2）使用信息3）部署1.2.3容器理论2.CBSE过程2.1主要活动包括2.2与传统的软件开发过程的不同

玄德公笔记·2024-02-28 19:02

mysql汇总

字段中文名,GROUP_CONCAT(DISTINCTFIELD_CODESEPARATOR‘,’)字段英文名fromda_dp_table_fieldwhereFIELD_NAMEregexp‘用户编码

酸柠涛啊·2024-02-28 16:59

用JS进行Base64编码、解码

vue里面可以引入require('js-base64').Base64js中的话可以使用window.btoa()//编码window.atob()//解码兼容IE10+，浏览器就原生提供了Base64

avoidaily·2024-02-28 09:20

诉诸存储和传输的编码

用脑补而不是重传对有损传输进行纠错后，有朋友评论：可现代的图像压缩、数据编码已经很大程度上把可以脑补的空间从传输载荷中沥干了——完美编码下所传输的数据是近乎噪声的没有任何特点的分布。

dog250·2024-02-28 09:20

python 股票实时数据接口_股票行情实时数据接口

sina股票实时数据接口eg：http:hq.sinajs.cnlist=sh600389返回gb2312编码的内容：varhq_str_sh600389=江山股份,15.31,15.74,15.68,16.02,15.16,15.68,15.69,4044916,62900903,3

weixin_39805180·2024-02-28 03:11

重整“快速记忆课程”教学流程

【数字信息类记忆】第一次课：开班典礼+110位数字编码第二次课：串联故事法第三次课：人物定位+地点定位（实战训练：学科数据记忆转化方法）【中文信息的记忆】第四次课：中文信息记忆（打造基本功）+四大训练体系第五次课

英妈恋上思维导图·2024-02-27 22:04

基于极限树特征递归消除和LightGBM的异常检测模型

摘要入侵检测数据维数大、数据样本不均衡、数据集分散性大的问题严重影响分类性能,为了解决该问题,文章提出基于极限随机树的特征递归消除（ExtraTrees-RecursiveFeatureElimination

宋罗世家技术屋·2024-02-27 20:33

基于单片机的企业指纹考勤系统设计

文章以单片机技术以及生物特征识别技术为基础，分析企业单片机智能化指纹考勤系统的设计思路，从硬件设备的选型和配置、软件系统的开发、程序实现流程等方面提出单片机指纹考勤系统的设计策略。

电气_空空·2024-02-27 18:30

axios的基本特性用法

它具有以下特征：支持浏览器和node.js支持promiseAPI自动转换JSON数据能拦截请求和响应请求转换请求数据和响应数据（请求是可以加密，在返回时也可进行解密）2.axios的基本用法//客户端请求

hymuuuu·2024-02-27 15:26

ClickHouse表引擎

MergeTree系列引擎MergeTree用于高负载任务的最通用和功能最强大的表引擎，其主要有以下关键特征：•基于分区键（parti

王百万_·2024-02-27 11:21

STM32使用PB3, PB4引脚的注意事项

笔者在设计可调增益增益放大器（VGA）的时候，使用4个GPIO读取外部控制电压，根据约定的编码格式设定DAC的输出电压，从而设置VGA的增益，然而在测试发现，DAC的输出电压不稳定，并不是设想的数值。

潇洒的电磁波·2024-02-27 04:13

《变态心理学》第十二章进食障碍

2、神经性厌食症的特征是主动挨饿、扭曲的体像、对发胖的强烈恐惧，并常有闭经现象。有限制型神经性厌食症的人拒绝进食和/或过度锻炼以防止体重增加。

心喜欢生0003·2024-02-27 01:16

shardingsphere自定义hint分片算法，完美实现按区域编码数据隔离，没改一行旧代码

因为已经改造了登录平台，实现了集群统一部署，然后后续就是继续弄集中统一部署服务改造（这里的集中统一部署的意思是区别于每个区域私有部署，服务本身还是可以弹性伸缩的），首先改造一个比较简单的白名单微服务，只涉及到三张表，业务逻辑也简单就是CRUD以及关联查询。因为当初这个服务是由其他人实现交给我这边部署维护一下，具体的业务逻辑和代码我也没看过，所以改造的时候就想着尽量不动代码，无侵入式的或者低侵入式的

·2024-02-26 20:03

挑战杯基于机器视觉的二维码识别检测 - opencv 二维码识别检测机器视觉

文章目录0简介1二维码检测2算法实现流程3特征提取4特征分类5后处理6代码实现5最后0简介优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于机器学习的二维码识别检测-opencv二维码识别检测机器视觉该项目较为新颖，

laafeer·2024-02-26 18:32

深度学习笔记１：神经网络端到端学习笔记

这类问题的特点是，1)输入和输出都是序列（如连续值语音信号/特征、离散值的字符），2)序列长度都不固定，3)并且输入输出序列长度没有对应关系。

撒哈拉土狼·2024-02-26 11:24

鸿鹄工程项目管理系统em Spring Cloud+Spring Boot+前后端分离构建工程项目管理系统

该系统涵盖了项目管理、合同管理、预警管理、竣工管理、质量管理等多个方面，通过数据字典、编码管理、用户管理、菜单管理等功能实现了系统的全面管理和设置。功能清单如下：首页工作台：待办工作、消息通知、

m0_72864708·2024-02-26 10:52

liuhehe321·2024-02-26 05:46

工程管理系统简介工程管理系统源码 java工程管理系统工程管理系统功能设计

对建设工程项目管理组织建设、项目策划决策、规划设计、施工建设到竣工交付、总结评估、运维运营，全过程、全方位的对项目进行综合管理工程项目各模块及其功能点清单一、系统管理1、数据字典：实现对数据字典标签的增删改查操作2、编码管理

m0_66404702·2024-02-26 05:16

Rhino 犀牛 7 Mac(3D建模软件)7.21.22206

Rhinoceros7forMac软件亮点特征1、可以创建，编辑，分析，记录，渲染，动画和翻译NURBS曲线，曲面和实体，点云和多边形网格。

maczhen22·2024-02-26 01:40

通过傅里叶变换进行音频变声变调

文章目录常见音频变声算法使用Wav库读写音频文件使用pitchShift算法进行音频变调主文件完整代码工程下载地址常见音频变声算法在游戏或者一些特殊场景下为了提高娱乐性或者保护声音的特征，我们会对音频进行变声变调处理

码农飞飞·2024-02-26 01:39

IntelliJ IDEA 2023：创新不止步，开发更自由 mac/win版

它提供了丰富的代码编辑功能，包括代码自动补全、语法高亮、代码格式化、代码提示等，大大提高了开发者的编码效率。

艾雪002·2024-02-26 00:08

情感计算 - 情感模型

1基本情感论模型--离散状态1Tomkins面部表情惩罚或奖励的反馈结果八类：基本情感2Izard具有动机的特征10中基本情感状态（言语内容表情等）神经系统电化学自主，遗传决定情感面部姿势活动情感活动输出决定脑区的反馈信息情感活动输出产生

无脑敲代码，bug漫天飞·2024-02-25 23:07

深度学习的进展

深度学习的进展深度学习作为人工智能领域的重要分支之一，利用神经网络模拟人类大脑的学习过程，通过数据训练模型以自动提取特征、识别模式、进行分类和预测等任务。

CuiXg·2024-02-25 18:59

android 内存泄漏(多文章摘录)

C++编码的时候，我们需要自己实现析构函数来进行内存释放，很麻烦，而且非常容易遗漏而最终导致程序崩掉。所以Java语言就引入了自动内存管理的机制，也就是垃圾回收机

小浩_w·2024-02-25 10:32

python用socket传输图片

本来想一次连接发送多张图片，但由于处理间隔的逻辑容易导致图片丢失等问题，所以这里采用的是每次连接只发送一张图片发送的形式是base64编码，可以有效的适用于各种项目客户端importtimeimportcv2importosimportbase64fromsocketimport

Aix959·2024-02-25 09:49

如何实现零基础转行做测试开发，入职3个月后涨薪30%

本人本科所学专业是统计学，毕业后从事数据分析相关工作，然而，在工作的过程中，我对编码产生了浓厚的兴趣，对编程的热爱驱使我最终决定转行，并成功考取了软件工程的非全日制研究生。

·2024-02-25 03:06

在 k8s 中配置域名解析

在应用开发中，我们不应把远程服务的ip硬编码到应用中。有些同学习惯使用域名来标定远程服务，通过修改解析，来区分开发测试和生产环境，这是一个挺好的习惯。

运维那些事~·2024-02-25 01:09

torch_scatter和torch_sparse用于处理图形数据和稀疏张量·「含有下載地址」

这些聚合操作包括对节点特征进行聚合，例如对节点邻居的特征进行求和、平均值或最大值等。这在图神经网络中是非常有用的，因为在每

源代码杀手·2024-02-25 01:08

米勒先生

米勒先生很多人对于米勒先生的了解仅仅限于他是一个古怪的人，一位需要菜贩子提醒擦拭脸上残余颜料的画家，如果他可以被称作画家的话，八十多岁的他坚信音乐的音符可以用绘画形式进行编码对应，就像摩尔斯电码一样。

水奥·2024-02-25 00:58

通过账号、密码使用git拉代码

lake-vue.git例如：gitclonehttps://username:[email protected]/use-items/lake-vue.git2.注意：账号密码中有特殊字符需要进行转义，字符-URL编码值对应如下

淡紫色的回忆·2024-02-24 22:05

激情创造财富之大师之路【5/7】

因为拥有这种特征可以充满激情，激情是成功的最大

大伟传说·2024-02-24 21:39

【大厂AI课学习笔记】【2.2机器学习开发任务实例】（9）模型优化

线性回归算法是一种通过对样本特征进行线性组合来进

giszz·2024-02-24 17:58

RlA学习力《终身成长》N0：1．丫丫

如果你只拥有一般水平的智力和品德，以及普通的个性----那么，你最好证明你自己能够在这些方面达到正常水平，不能让自己在这些基本的特征方面看上去或者给人感觉不足。我们当中有些人从很小的时候就被训练成这种

琛妈PD亲子亲密关系讲师·2024-02-24 15:28

ReLU和ReLU6

ReLU（RectifiedLinearUnit）优点非线性：ReLU是一个非线性函数，能够帮助神经网络学习复杂的模式和特征计算简单：ReLU函数的计算速度快，只需要判断输入是否大于零，因此在实践中被广泛采用解决梯度消失问题

chen_znn·2024-02-24 10:28

论文阅读笔记《SimpleShot: Revisiting Nearest-Neighbor Classification for Few-Shot Learning》

小样本学习&元学习经典论文整理||持续更新核心思想本文提出一种基于最近邻方法的小样本学习算法（SimpleShot），作者指出目前大量的小样本学习算法都采用了元学习的方案，而作者却发现使用简单的特征提取器

深视·2024-02-24 10:28

SimpleShot: Revisiting Nearest-Neighbor Classification for Few-Shot Learning 论文笔记

前言目前大多数小样本学习器首先使用一个卷积网络提取图像特征，然后将元学习方法与最近邻分类器结合起来，以进行图像识别。

头柱碳只狼·2024-02-24 10:28

Flutter学习-dart(6):dart类和对象

1.面向对象编程(OOP)的三个基本特征Dart所有的东西都是对象，所有的对象都继承自Object类Dart是一门使用类和单继承的面向对象语言，所有的对象都是类的实例，并且所有的类都是Object的子类

NSC丶warrior·2024-02-24 06:52

springboot接收base64文件并上传

1.前言在常见的开发场景中，前端往往对文件进行base64编码，采用json格式发送给后端，后端收到base64文件的字符串后进行保存实现步骤：后端直接通过Base64工具类对字符串进行解码，解码后获取字节数组

脑壳疼___·2024-02-24 05:50

达尔文的自然选择

如果生物存活的时间足够长，繁殖的概率也足够大，那么它们的特征将会传递给下一代。2

大龙10·2024-02-24 04:33

java 出现 Illegal base64 character 2d

记一下解决思路：base64编码出现的问题。

述清-架构师之路·2024-02-24 02:17

wav2vec 2.0 语音特征提取器的使用方法

用处：我们知道声音其实是个序列，那么该如何提取声音的序列特征呢？简单来说wav2vec2.0就是个语音信号特征提取器，基本上任何语音任务都可以用它来提取声音特征。

idealmu·2024-02-23 22:13

教学能手公开课随想

除了她善于沟通等性格特征外，我觉得这其中一定有其他特别的原因，我希望能从课堂里找到蛛丝马迹。一节钠

婴宁嫣然·2024-02-23 20:41

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