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特征分解
【人工智能在制造业的具体应用案例-质量控制】
接下来,数据处理部分可能需要
特征
提取,比如从图像中
局外人_Jia
·
2025-02-16 05:13
深度学习
大数据
人工智能
c#
Timeline 时间线基础用法
1、html内容Timeline可拆分成多个按照时间戳排列的活动,时间戳是其区分于其他控件的重要
特征
{{activity.updateBy}}{{activity.updateTime}}<divstyle
AiGarry
·
2025-02-16 05:10
vue.js
javascript
elementui
代码随想录 Day 32 |【第八章 贪心算法 part 01】理论基础、455.分发饼干、376. 摆动序列、53. 最大子序和
2.贪心的解题步骤将问题
分解
为若干个子问题找出适合的贪心策略求解每一个子问题的最优解将局部最优解堆叠成全局最优解二、455.分发饼干代码随想录1.解题思路尽量用最大的饼干去满足胃口大的孩子。
Accept17
·
2025-02-16 00:33
贪心算法
算法
从0开始制作ArcGis——第一章
shp文件是一个存储了非拓扑几何体及其属性信息的地理
特征
的数据集。
geocat
·
2025-02-15 21:41
从0开始制作ArcGis
arcgis
c++
shp
背包总结——0-1背包及完全背包问题总结及代码模板
以0-1背包为例解释:n个物品具有的属性为重量和价值,其中总重量C将重量的属性限制住,求最大价值,即求另一属性的
特征
。针对背包问题:1、先判断属于0-1背包还是完全背包。
Baymax的学习日志
·
2025-02-15 20:32
c++
动态规划
算法
c++
机器学习里的逻辑回归Logistic Regression基本原理与应用
逻辑回归基于线性回归模型,其基本形式为:z=w1x1+w2x2+⋯+wnxn+bz=w_1x_1+w_2x_2+\cdots+w_nx_n+bz=w1x1+w2x2+⋯+wnxn+b其中xix_ixi是
特征
变量
硅基创想家
·
2025-02-15 19:54
AI-人工智能与大模型
机器学习
逻辑回归
人工智能
Transformer
1.TransformerTransformer是一种新的、基于attention机制来实现的
特征
提取器,可用于代替CNN和RNN来提取序列的
特征
。
AI专题精讲
·
2025-02-15 18:18
深度学习
transformer
深度学习
自然语言处理
数据结构 day05
数据结构day055.队列5.3.链式队列5.3.1.
特征
5.3.2.代码实现6.双向链表6.1.特性6.2.代码实现5.队列5.3.链式队列5.3.1.
特征
逻辑结构:线性结构存储结构:链式存储操作:创建
cd小白
·
2025-02-15 18:17
Linux阶段三:数据类型
数据结构
三:网络为什么要分层:OSI模型与TCP/IP模型
通过网络分层,复杂的网络通信过程被
分解
成多个独立的层次,每一层专注于完成特定的功能,从而使得网络协议的设计、实现和维护更加高效和灵活。
W楠
·
2025-02-15 18:47
Web
协议详解与抓包实战
网络
tcp/ip
网络协议
《深度Q网络优化:突破高维连续状态空间的束缚》
深度Q网络基础回顾深度Q网络结合了深度学习强大的
特征
提取能力与Q学习的决策优化思想。在传统强化学习中,Q学习通过Q表记录每个状态-动作对
·
2025-02-15 18:22
人工智能深度学习
ML.NET库学习006:成人人口普查数据分析与分类预测
文章目录ML.NET库学习006:成人人口普查数据分析与分类预测概述数据集数据字段解释为何数据准备很重要主要功能与模块数据准备机器学习工作流代码结构说明数据准备模块机器学习工作流数据加载与分割
特征
工程与模型训练模型评估与预测实现细节与注意事项数据准备模块机器学习工作流性能优化项目优势
North_D
·
2025-02-15 14:18
ML.NET库
机器学习
人工智能
深度学习
数据挖掘
目标检测
自然语言处理
神经网络
什么是RTMP 和 RTSP?它们之间有什么区别?
简单地说,流协议就是在两个通信系统之间传输多媒体文件的一套规则,它定义了视频文件将如何
分解
为小数据包以及它们在互联网上传输的顺序,RTMP与RTSP是比较常见的流媒体协议。
wljslmz
·
2025-02-15 13:06
网络技术
RTMP
RTSP
关于管理系统开发的密码安全设想
针对它们各自的
特征
,我打算:对于前者,
kinzlaw
·
2025-02-15 12:32
软件开发
系统管理
数据库
算法
加密
解密
存储
vpn
【OpenCV-Python】——哈里斯/Shi-Tomas角检测&FAST/SIFT/ORB
特征
点检测&暴力/FLANN匹配器&对象查找
目录前言:1、角检测1.1哈里斯角检测1.2优化哈里斯角1.3Shi-Tomasi角检测2、
特征
点检测2.1FAST
特征
点检测2.2SIFT
特征
检测2.3ORB
特征
检测3、
特征
匹配3.1暴力匹配器3.2FLANN
柯宝最帅
·
2025-02-15 10:17
OpenCV学习
计算机视觉
人工智能
计算机视觉——SIFT
特征
提取与检索算法
计算机视觉——SIFT
特征
提取与检索算法1.基本介绍1.1算法特点1.2检测步骤2.基本原理2.1关键点2.2尺度空间2.3高斯模糊2.3.1高斯函数2.3.2高斯模糊2.3.3高斯金字塔2.4DOG函数
-shiba-
·
2025-02-15 10:17
计算机视觉
算法
sift算法
SolidWorks速成教程P3-3【零件 | 第三节】——草图绘制面&实线与构造线的区别
经过了前面的
特征
学习后,是不是感觉对SolidWorks越来越熟悉了?
阿齐Archie
·
2025-02-15 08:32
SolidWorks速成教程
3d
SolidWorks
超火的Deepseek的MOE架构是什么?
以下是对其核心特点和工作原理的详细介绍:1.核心概念与架构MOE架构的基本思想是将模型划分为多个“专家”模块,每个专家专注于处理特定类型的任务或数据
特征
。在推理时,通过门控机制(GatingMec
魔王阿卡纳兹
·
2025-02-15 07:51
大模型知识札记
架构
DeepSeek
MoE
大模型
目标检测代码示例(基于Python和OpenCV)
随着技术的发展,目标检测算法不断演进,从传统的基于手工
特征
的方法到现代的深度学习方法,再到基于Transformer的架构,目标检测技术已经取得了显著的进步。
matlab_python22
·
2025-02-15 05:08
计算机视觉
CentOS7 部署安装ClickHouse
OLAP场景需要在大型数据集上对具有以下
特征
的复杂分析查询进行实时响应:数据集可以是巨大的——数十亿或数万亿行数据组织在包含多列的表中只选择少数几列来回答任何特定的查询必须以毫秒或秒为
zhua.er
·
2025-02-15 05:06
ClickHouse
数据库
ClickHouse
Python+Appium+POM实现APP端自动化测试
主流设计模式之一,页面对象模型:结合面向对象编程思路:把项目的每个页面当做一个对象进行编程2.POM一般分为四层第一层:basepage层:描述每个页面相同的属性及行为第二层:pageobject层(每个的独有
特征
及独有的行为
测软件的小bug
·
2025-02-15 05:32
python
自动化
开发语言
发文新思路!双通道CNN的惊人突破,准确率接近100%!
其核心优势在于并行卷积层设计,能够同时处理更多
特征
信息,从而显著提升模型的
特征
表示能力和识别精度。这种架构不仅提高了计算效率,还有效降低了过拟合风险,使其在复杂视觉任务中表现卓越。
沃恩智慧
·
2025-02-15 03:45
深度学习
人工智能
cnn
人工智能
神经网络
程序员方法论系列:类为啥是类?class为啥是class?咱得唠明白!
类一般由三部分组成:1.属性:描述对象的
特征
,比如椅子的颜色、腿的数量。2.方法:
FoyoDesigner
·
2025-02-15 01:34
程序员方法论
java
程序人生
改行学it
无人机技术全解析:从军事靶机到低空经济新引擎
其核心
特征
包括:无驾驶舱设计:搭载自动驾驶仪、程序控制装置等设备实现自主飞行分级管理体系:中国民航局将116kg以上无人机及4600m³以上飞艇纳入融合空域管理,微型航拍器由行业协会自治二、百年发展历程
UAV_ckesc
·
2025-02-14 22:42
无人机
java面试必背的基础知识点,有你没记住的嘛?
一、corejava阶段1.理解面向对象的含义及其三大
特征
(继承,封装,多态)封装:使属性(
特征
)私有化,外部不能直接访问,需要访问属性,为外部提供公开的方法(行为)进行访问。
小虾米啊
·
2025-02-14 21:31
java
面试
java-ee
【人工智能】临时抱佛脚准备明天的人工智能考试,试题与答案汇总
过拟合:指模型在训练数据上表现非常好,但在未见过的测试数据上表现很差,即模型学习到了训练数据中的噪声或偶然
特征
。
奋力向前123
·
2025-02-14 21:31
人工智能
人工智能
【收藏不迷路】380种群智能优化算法-Matlab代码免费获取(截至2025.2.14)
群智能优化算法可以作为很好的工具来解决许多实际问题,如
特征
选择、图像分割、医学诊断,经济排放调度问题,植物病害识别,工程设计,PID优化控制,设备故障诊断,机器学习模型参数整定等等。
88号技师
·
2025-02-14 20:55
智能优化算法
算法
matlab
优化算法
人工智能
三角测量——用相机运动估计
特征
点的空间位置
引入使用对极约束估计了相机运动后,接下来利用相机运动估计
特征
点的空间位置,使用的方法就是三角测量。
徐行tag
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2025-02-14 20:21
视觉SLAM
数码相机
人工智能
视觉SLAM
墙裂建议收藏,整理100道Python练手题目
三数排序实例006:斐波那契数列实例007:copy实例008:九九乘法表实例009:暂停一秒输出实例010:给人看的时间实例011:养兔子实例012:100到200的素数实例013:所有水仙花数实例014:
分解
质因数实例
Python_bh
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2025-02-14 19:41
python实例
2023年研究生数学建模竞赛优秀论文汇总
A题:WLAN网络信道接入机制建模B题:DFT类矩阵的整数
分解
逼近:解析与优化方法C题:大规模创新类竞赛评审方案研究D题:区域双碳目标与路径规划研究E题:出血性脑卒中临床智能诊疗模型的建立F题:强对流降水临近预报收集的历年研究生数学建模竞赛代码
Xiaoxll12
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2025-02-14 18:05
数学建模
【一起看花书1.3】——第5章 机器学习基础
目录:5.7监督学习5.8无监督学习5.9随机梯度下降5.10构建机器学习算法5.11深度学习发展的动力5.7监督学习监督学习,本质上是复杂函数的拟合,即给定
特征
xxx,我们需要得到标签yyy,这不就是求一个函数的拟合嘛
应有光
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2025-02-14 17:03
基础知识
机器学习
人工智能
深度学习
Spring Boot 框架知识汇总
2、SpringBoot的
特征
?◆创建独立的Spring应用程序,SpringBoot应用程序可以作为独立
Bao_Lee
·
2025-02-14 17:30
Java
主要技术栈
spring
boot
后端
java
格拉姆角场(GAF)将一维序列转化为图像
步骤以及优势和应用:一、原理格拉姆角场通过将一维时间序列数据中的每个数据点视为向量空间中的一个点,并计算这些点之间夹角的余弦值,进而将这些余弦值映射到二维图像的像素上,从而生成能够反映时间序列动态和周期性
特征
的图像
开发小途
·
2025-02-14 14:09
图像处理
HarmonyOS NEXT -蓝牙(Ble)开发流程
流程说明检查蓝牙是否开启开启扫描,发现附近设备连接指定设备获取固件携带的蓝牙服务通过写入
特征
来进行向固件写入内容详细步骤1.检查蓝牙状态//判断蓝牙是否开启isBluetoothEnabled():boolean
·
2025-02-14 13:18
机器学习数学基础:21.
特征
值与
特征
向量
其中,
特征
值、
特征
向量以及相似对角化的概念和方法,不仅是线性代数理论体系的核心部分,更是解决实际问题的有力工具。
@心都
·
2025-02-14 13:59
机器学习
概率论
人工智能
大模型稀疏动态架构
一、发展历程1.早期探索阶段起源基础:20世纪8090年代的早期机器学习主要集中在决策树、SVM、KNN等经典算法,模型规模小,依赖手工
特征
。之后在2006年GeoffreyHinton提
deepdata_cn
·
2025-02-14 11:17
垂域模型
语言模型
Eigen3的库使用
文章目录eigen3lib的使用向量向量一元操作向量二元操作共轭矩阵矩阵赋值转置矩阵块操作取行取列取任意大小的块矩阵
分解
Cholesky
分解
坐标变换坐标轴旋转旋转矩阵旋转四元数欧拉角旋转向量数据类型转化
憨憨2号
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2025-02-14 10:14
Eigen3
c++
cnn以及例子
以下是CNN的详细介绍:基本原理卷积层:是CNN的核心组成部分,通过卷积核在数据上滑动进行卷积操作,自动提取数据中的局部
特征
。例如,在处理图像时,卷积核可以检测图像中的边缘、线条等简单
特征
。卷积操作大
阿拉斯攀登
·
2025-02-14 10:41
机器学习
cnn
人工智能
神经网络
[论文阅读] CLIP-based fusion-modal reconstructing hashing for large-scaleunsupervised cross-modal retri
目前,现有的无监督哈希方法普遍存在两方面的局限性:(1)现有方法不能充分捕获不同模态数据中潜在的语义相关性和共存信息,导致缺乏有效的
特征
和哈希编码表示来弥合多模态数据中的异构和语义差距。
2301_80732299
·
2025-02-14 10:39
论文阅读
RIME-CNN-SVM故障诊断
在这一模型中,CNN被用来执行故障数据的
特征
提取与抽象化处理,随后,这些经过抽象的
特征
会被传递给SVM模型,由SVM进一步执行分类与回归分析的任务,从而实现对故障类型的精确判定或故障严重程度的准确评估。
九亿AI算法优化工作室&
·
2025-02-14 10:39
cnn
支持向量机
人工智能
matlab
python
我国化学信息学研究的地位与近期研究进展
在理论与计算化学研究中,基于第一性原理的新型并行计算方法被提出并用于纳米材料电子结构的高效计算[24],轨道
分解
方法被用来简化磁性质的四分量相对论计算[25]。
xoaxo
·
2025-02-14 10:07
算法
优化
生物
数据库
网络
工作
【Elasticsearch】文本分析Text analysis概述
分析通过分词实现全文搜索:将文本
分解
成更小的单元,称为词
risc123456
·
2025-02-14 10:05
Elasticsearch
elasticsearch
云原生AI Agent应用安全防护方案最佳实践(上)
这些Agent代理应用能够将复杂的自然语言查询任务
分解
为多个可执行步骤,并结合迭代反馈循环和自省机制,利用工具和Agent背后的API生成最终结果,返回给终端用户。
佛州小李哥
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2025-02-14 08:56
AWS技术
AI安全
人工智能
亚马逊云科技
aws
ai
语言模型
安全
云计算
8、《5分钟构建RESTful API:Spring Boot Web开发入门》
分钟构建RESTfulAPI:SpringBootWeb开发入门一、RESTfulAPI核心认知REST(RepresentationalStateTransfer)通过HTTP协议实现资源操作,其核心
特征
包括
wolf犭良
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2025-02-14 07:18
SpringBoot
restful
spring
boot
前端
【开发语言】层次状态机(HSM)介绍
这种结构使得复杂的逻辑可以
分解
为更小、更易于管理的部分。关键概念:状态(State):系统在某一时刻所处的条件或模式。事件(Event)
CSUC
·
2025-02-14 06:42
qt
开发语言
第二章:9.5 多个输出的分类
构建多标签分类神经网络的方法方法一:独立训练多个神经网络一种方法是将多标签分类问题
分解
为多个独立的二分类问题。具体来说,
望云山190
·
2025-02-14 05:33
分类
数据挖掘
人工智能
解锁动态规划的奥秘
这种方法既可以帮助我们更好地
分解
问题,又能够在求解过程中保留更多的信息,从而为最终的结果提供完整的支持。在实际应用中,多状态DP常用于解决路径规划
zxfbx
·
2025-02-14 03:29
动态规划
算法
论文笔记《基于深度学习模型的药物-靶标结合亲和力预测》
为什么蛋白质图谱的准确性对DTA模型预测结果没有影响1.对这段话的解释2.关于Alphafold3三、随机配体与随机配体节点属性(配体一般指药物)1.什么是随机配体与配体节点属性四、关于深度学习模型对
特征
的自动学习过
I_dyllic
·
2025-02-14 03:57
深度学习
论文阅读
深度学习
人工智能
一文详解机器视觉环形光源,视觉检测中的环形光源应用
环形光源是机器视觉系统中常用的一种照明设备,通常用于提供均匀、无阴影的照明,特别适合检测物体的表面
特征
、边缘和轮廓。
视觉人机器视觉
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2025-02-14 03:27
杂说
视觉检测
人工智能
计算机视觉
软件工程-模块化设计
分解
(decomposition)C(P1+P2)>C(P1)+C(P2)E(P1+P2)>E(P1)+E(P2)C为问题的复杂程度,E为解题需要的工作量关于模块的一些概念深度:系统结构中的控制层数宽度
夏旭泽
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2025-02-14 01:19
软件工程
书籍-《机器学习数学基础》
ChengSoonOng出版:CambridgeUniversityPress编辑:陈萍萍的公主@一点人工一点智能下载:书籍下载-《机器学习数学基础》01书籍介绍理解机器学习所需的基本数学工具包括线性代数、解析几何、矩阵
分解
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2025-02-14 01:30
机器学习深度学习数学
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