特征描述

CEDD（Color and Edge Directivity Descriptor）算法

CEDD具有抽取特征速度较快，特征描述符占用空间较小的优势。下面就对CEDD原理进行详细的阐述和分析。1
Real_Myth·2015-03-12 17:00

局部图像特征描述 概述

樊彬老师在图像特征描述方面已连续发表了包括TPAMI、PR、ICCV、CVPR在内的多篇高质量论文。
tiandijun·2015-03-04 20:00

局部特征(6)——局部特征描述汇总

入门篇局部特征(2)——Harris角点局部特征(3)——SURF特征总结局部特征(4)——SIFT和SURF的比较局部特征(5)——如何利用彩色信息ColorDescriptors局部特征(6)——局部特征描述汇总
lcj_cjfykx·2015-03-01 12:00

局部特征(5)——如何利用彩色信息 Color Descriptors

入门篇局部特征(2)——Harris角点局部特征(3)——SURF特征总结局部特征(4)——SIFT和SURF的比较局部特征(5)——如何利用彩色信息ColorDescriptors局部特征(6)——局部特征描述汇总
lcj_cjfykx·2015-03-01 12:00

局部特征(4)——SIFT和SURF的比较

入门篇局部特征(2)——Harris角点局部特征(3)——SURF特征总结局部特征(4)——SIFT和SURF的比较局部特征(5)——如何利用彩色信息ColorDescriptors局部特征(6)——局部特征描述汇总
lcj_cjfykx·2015-03-01 12:00

局部特征(3)——SURF特征总结

入门篇局部特征(2)——Harris角点局部特征(3)——SURF特征总结局部特征(4)——SIFT和SURF的比较局部特征(5)——如何利用彩色信息ColorDescriptors局部特征(6)——局部特征描述汇总
lcj_cjfykx·2015-03-01 12:00

局部特征(2)——Harris角点

入门篇局部特征(2)——Harris角点局部特征(3)——SURF特征总结局部特征(4)——SIFT和SURF的比较局部特征(5)——如何利用彩色信息ColorDescriptors局部特征(6)——局部特征描述汇总
lcj_cjfykx·2015-03-01 12:00

局部特征(1)——入门篇

入门篇局部特征(2)——Harris角点局部特征(3)——SURF特征总结局部特征(4)——SIFT和SURF的比较局部特征(5)——如何利用彩色信息ColorDescriptors局部特征(6)——局部特征描述汇总
lcj_cjfykx·2015-03-01 12:00

BRIEF 特征描述子

BinaryRobustIndependentElementaryFeatures1.BRIEF的基本原理我们已经知道SIFT特征采用了128维的特征描述子，由于描述子用的浮点数，所以它将会占用512bytes
做个坏蛋去社会·2015-02-27 12:00

目标检测的图像特征提取之（一）HOG特征

blog.csdn.net/zouxy09 1、HOG特征：      方向梯度直方图（HistogramofOrientedGradient,HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子
lcj_cjfykx·2015-02-25 13:00

基于HOG特征的Adaboost行人检测

van_ruin/article/details/91665911.方向梯度直方图（HistogramofOrientedGradient,HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子
ChenLee_1·2015-02-12 17:38

基于HOG特征的Adaboost行人检测

van_ruin/article/details/91665911.方向梯度直方图（HistogramofOrientedGradient,HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子
carson2005·2015-02-12 17:00

推荐算法简介

基于内容的推荐（Content-basedRecommendation）是信息过滤技术的延续与发展，它是建立在项目的内容信息上作出推荐的，而不需要依据用户对项目的评价意见，更多地需要用机器学习的方法从关于内容的特征描述的事例中得到用户的兴趣资
zzp_403184692·2015-02-05 17:00

新版本2.4.2简介&FREAK和ORB特征描述子效果对比features2d

OpenCV2.4.2简介OpenCV从未放慢自己前进的步法，就在7月4日，最新版的2.4.2又放出来了。与之同时放出的还有两个网站http://opencv.org/和http://answers.opencv.org，前者作为一个正式的全新的官方用户网站，简单浏览了一下，应该是一个对应之前维基百科上的那个网站，是一个介绍性的新闻网站，对开发者的意义可能不是太大；后面这个网站就厉害了，是一个类似
lien0906·2015-01-24 16:00

目标检测的图像特征提取（一）HOG特征

1、HOG特征：      方向梯度直方图（HistogramofOrientedGradient,HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。
sruixue·2015-01-21 18:00

思科CCNA第一学期第八章答案

光注入器OTDRTDR万用表 3以下哪些特征描述的是光缆？（选择两项）不受EMI或RFI影响。每对电缆都包裹在金属箔中。结合取消、屏蔽和绕绞技术来保护数据。最高速度为100Mbps。
u014253173·2015-01-02 23:00

基于OpenCV2：实现7种差异描述算子

最近在一些机器视觉群中的一些小伙伴们多次问到opencv是否集成了LBP算法，据我了解opencv没有单独的LBP特征描述算法实现，都是和一些应用结合，如人脸识别，检测等，这些都是一些论文的研究成果，针对于特定的应用
Remyspot·2014-12-30 21:32

基于OpenCV2：实现7种差异描述算子

最近在一些机器视觉群中的一些小伙伴们多次问到opencv是否集成了LBP算法，据我了解opencv没有单独的LBP特征描述算法实现，都是和一些应用结合，如人脸识别，检测等，这些都是一些论文的研究成果，针对于特定的应用
Remyspot·2014-12-30 21:32

HOG特征-理解篇

HOG的资料，发现理解性的较少，而且较为冗长，为方便大家理解便自己写了篇，希望能对奋斗在特征提取第一线的同志们有所帮助：HOG即histogramoforientedgradient,是用于目标检测的特征描述子
sruixue·2014-12-20 16:00

目标检测的图像特征提取之（一）HOG特征

article/details/79293481、HOG特征：      方向梯度直方图（HistogramofOrientedGradient,HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子
pb09013037·2014-12-01 10:00

HOG人体检测原理详解

article/details/129179611、HOG特征：      方向梯度直方图（HistogramofOrientedGradient,HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子
pb09013037·2014-11-29 15:00

局部图像特征描述概述——SURF、DAISY、BRIEF等

收藏自：http://www.sigvc.org/bbs/thread-165-1-1.html收藏原因：把比较流行的局部特征描述方法大体罗列了一下，期待图像更全面特征或者特征模型的一些综述、例如HOG
u012564690·2014-11-14 21:00

ORB特征点检测

OrientedFASTandRotatedBRIEFwww.cnblogs.com/ronny这篇文章我们将介绍一种新的具有局部不变性的特征——ORB特征，从它的名字中可以看出它是对FAST特征点与BREIF特征描述子的一种结合与改进
☆Ronny丶·2014-11-08 17:00

BRIEF 特征描述子

BinaryRobustIndependentElementaryFeatureswww.cnblogs.com/ronny1.BRIEF的基本原理我们已经知道SIFT特征采用了128维的特征描述子，由于描述子用的浮点数
☆Ronny丶·2014-11-07 15:00

从特征表示到深度学习

图像特征的表达从开始的像素表示，到后来像素特征组成的特征描述子（sift，surf，hog等）都是为了寻找最有效的信息表达，如何将特征进行加工和处理得到更加深入层次的表示是研究重点。
tiandijun·2014-10-26 16:00

图像特征点概述

注：本文非笔者原创，原文转载自：http://www.sigvc.org/bbs/thread-165-1-1.html局部图像特征描述是计算机视觉的一个基本研究问题，在寻找图像中的对应点以及物体特征描述中有着重要的作用
todayq·2014-10-22 11:00

图像配准关键类及函数

1.特征提取SurfFeatureDetector2.特征描述SurfDescriptorExtractor3.特征匹配FlannBasedMatcher BFMatcher4.映射关系findHomographyperspectiveTransformwarpPerspectivegetAffineTransformwarpAffine
todayq·2014-10-14 15:00

Haar特征描述子及其代码实现

博客：http://blog.csdn.net/qianxin_dh邮箱：[email protected]在2001年,Viola和Jones两位大牛发表了经典的>和>,文中提出使用Haar特征和积分图方法进行人脸检测，并对AdaBoost训练出的强分类器进行级联，实现了很好的人脸检测效果。那么究竟什么是Haar特征?怎么计算Haar特征?又该如何利用Haar特征呢?一.什么是Haar特征？ 
qianxin_dh·2014-09-14 13:00

目标检测的图像特征提取之（一）HOG特征

1、HOG特征：方向梯度直方图（HistogramofOrientedGradient,HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。
lien0906·2014-09-03 09:00

目标检测的图像特征提取之（一）HOG特征

目标检测的图像特征提取之（一）HOG特征 1、HOG特征：      方向梯度直方图（HistogramofOrientedGradient,HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子
WiseClown·2014-08-27 23:00

每个C++开发者都应该使用的十个C++11特性

你也许已经找到很多类似介绍C++11标准特征的文章，这篇文章可以看成是那些常用特征描述的一个集合。目录：auto关键字nullptr关键字基于区间的循环Override和final强类型枚举智能
luyafei_89430·2014-08-18 15:00

图像检索：CEDD（Color and Edge Directivity Descriptor）算法

CEDD具有抽取特征速度较快，特征描述符占用空间较小的优势。下面就对CEDD原理进行详细的阐述和分析。
雷霄骅·2014-08-16 13:00

LIRe提供的6种图像特征描述方法的评测

RuiGan等人（看名字来说应该是中国人，机构写的SunYat-senUniversity应该是中山大学，但是很不幸没有找到相应的中文论文）在论文《UsingLIRetoImplementImageRetrievalSystemBasedonMulti-FeatureDescriptor》中，测试了开源基于内容的图像检索类库LIRe的各种图像特征的性能。在此记录一下以作参考。这里再提一下LIRe的
雷霄骅·2014-08-16 13:00

Struck 跟踪算法（三）

    接下来开始Haar特征提取算法的解析：        在本算法中，Haar特征选取了6种特征子,代码及解析如下：   6种Haar特征描述子计算如下，接下来分析Haar特征的应用：//生成Haar
sunboyiris·2014-07-27 11:00

BOW模型在ANN框架下的解释

原文：     Bagofwords模型（简称BOW）是最常用的特征描述的方法了。在图像分类和检索的相关问题中，能够将一系列数目不定的局部特征聚合为一个固定长度的特征矢量，从而使不同图像之间能够进
wishchin·2014-06-30 14:00

局部图像特征描述概述

转载自：『http://www.sigvc.org/bbs/thread-165-1-1.html』局部图像特征描述概述樊彬中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室(CASIANLPR)  局部图像特征描述是计算机视觉的一个基本研究问题
lqhbupt·2014-06-18 11:00

OpenCV2马拉松第27圈——SIFT论文，原理及源码解读

计算机视觉讨论群162501053转载请注明：http://blog.csdn.net/abcd1992719g/article/details/28913101简介SIFT特征描述子是DavidG.Lowe
abcd1992719g·2014-06-07 12:14

OpenCV2马拉松第27圈——SIFT论文，原理及源码解读

计算机视觉讨论群162501053转载请注明：http://blog.csdn.net/abcd1992719g/article/details/28913101简介SIFT特征描述子是DavidG.Lowe
abcd1992719g·2014-06-07 12:00

每个C++开发者都应该使用的十个C++11特性

你也许已经找到很多类似介绍C++11标准特征的文章，这篇文章可以看成是那些常用特征描述的一个集合。目录
kaka20080622·2014-06-06 22:00

新的特征匹配方法

新的特征匹配方法轮廓特征描述子和区域特征描述子一起使用时，特征匹配策略包含两部分类容：1.计算局部特征差异性：分别在轮廓特征描述子和区域特征描述子各计算差异性2.使用训练所得的调整值对局部差异性进行修正
tommy_william·2014-06-06 00:00

SIFT、SURF及相关特征描述子概述

SIFT的提出也是局部图像特征描述子研究领域一项里程碑式的工作。由于SIFT对尺度、旋转以及一定视角和光照变化等图像变化都具有不变性，并且SIFT具有很强的可区分性，自它提出以来，很
holybin·2014-06-05 19:57

SIFT、SURF及相关特征描述子概述

SIFT的提出也是局部图像特征描述子研究领域一项里程碑式的工作。由于SIFT对尺度、旋转以及一定视角和光照变化等图像变化都具有不变性，并且SIFT具有很强的可区分性，自它提出以来
u012564690·2014-06-05 19:00

新的形状描述方法

_齐新的形状描述方法A.基于外接圆采样特征的轮廓特征描述算子（边界质心距直方图+外接圆采样三角形半径直方图）步骤：1.找出图形边界点，从而求出质心.2.求各边界点到质心的距离，归一化，10等分，构建质心距离直方图
tommy_william·2014-06-05 00:00

形状特征描述

商标主要特征就是形状，所以采用形状特征描述，问题在于如何描述形状（提取特征），以及如何判断相似性（如何检索）。
tommy_william·2014-06-04 00:00

再读《基于内容图像...》

提出问题：1.在形状描述方面，现有轮廓特征描述算子无法有效量化相邻边界点间的关系，现有区域特征描述算子使用近似计算来降低计算复杂度，从而降低了区域特征描述的有效性，另外在特征匹配方面，现有方法取值欠合理性
tommy_william·2014-06-04 00:00

local descriptor

1、HOG特征：方向梯度直方图（HistogramofOrientedGradient,HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。
千年寒冰1990·2014-06-01 16:49

Daisy描述子结合SIFT匹配应用于目标识别

1、Daisy描述子Daisy描述子由EnginTola等人在07年的CVPR上提出，它是面向稠密特征提取的可快速计算的局部图像特征描述子，建立在sift和gloh算子的基础上。
u012564690·2014-05-22 20:00

OpenCV中feature2D学习——SIFT和SURF算法实现目标检测

概述    之前的文章SURF和SIFT算子实现特征点检测和SURF算子实现特征点提取与匹配简单地讲了利用SIFT和SURF算子检测特征点，并且对特征点进行特征提取得到特征描述符（descriptors
u012564690·2014-05-22 18:00

目标检测的图像特征提取之HOG特征

1、HOG特征：      方向梯度直方图（HistogramofOrientedGradient,HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。
longzaitianya1989·2014-05-22 10:00

中国科学院的樊彬老师图像特征描述符方面的综述

这次我们荣幸地邀请到中国科学院自动化研究所的樊彬老师为我们撰写图像特征描述符方面的最新综述。樊彬老师在图像特征描述方面已连续发表了包括TPAMI、PR、ICCV、CVPR在内的多篇高质量论文。
zhubo22·2014-05-06 10:00
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