特征描述

什么是特征点、特征描述、特征匹配

特征匹配（FeatureMatch)是计算机视觉中很多应用的基础，所以花一些时间去深入理解这个概念是不为过的。本文希望通过一种通俗易懂的方式来阐述特征匹配这个过程，以及在过程中遇到的一些问题。概念理解：假设这样的一个场景，小明和小小明都在看一个图片，但是他们想知道他们看的是否是同一幅图片，于是他们就通过电话描述这个图片，来判断是否是同一个图片。比如说有下面两个图片对话1：小白：我的图片里面有五个很
Before1993·2016-04-20 09:00

HOG特征

1、HOG特征：      方向梯度直方图（HistogramofOrientedGradient,HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。
Before1993·2016-04-20 09:00

图像特征提取方法

最后把这些直方图组合起来就可以构成特征描述器。LBP特
lihaitao000·2016-04-15 20:00

权限和特征的对应

功能类型特征描述描述音频android.hardware.audio.low_latency该应用程序使用低延迟的音频设备上的管道，声音输入或输出延迟或滞后敏感。蓝牙android.hardware
sinat_17314503·2016-04-13 11:00

每个C++开发者都应该使用的十个C++11特性

你也许已经找到很多类似介绍C++11标准特征的文章，这篇文章可以看成是那些常用特征描述的一个集合。目录：auto关键字nullptr关键字基于区间的循环Override和final强类型枚举智能
caoshangpa·2016-04-06 15:00

SURF特征匹配算法

特征点描述采用Haar小波作为特征描述子，由于Harr特征最大的特
baidu_17313961·2016-04-05 16:00

OpenCV HOG

转载自：http://blog.csdn.net/zhazhiqiang/一、理论1、HOG特征描述子的定义：  locallynormalisedhistogramofgradientorientationindenseoverlappinggrids
kh1445291129·2016-04-04 16:00

基于空间直方图meanshift跟踪

空间直方图传统直方图可视为零阶空间直方图，二阶空间直方图包括直方图每个bin的空间均值和协方差，这种空间信息能获取目标更丰富的特征描述，从而提高了跟踪的鲁棒性。
guanyuqiu·2016-04-01 14:00

维基百科中HOG算法介绍

方向梯度直方图[编辑]维基百科，自由的百科全书方向梯度直方图（英语：Histogramoforientedgradient，简称HOG）是应用在计算机视觉和图像处理领域，用于目标检测的特征描述器。
kh1445291129·2016-03-31 16:00

Online Tracking by Learning Discriminative Saliency Map with Convolutional Neural Network

给定一个在大规模图片数据集上在线下预训练的CNN，本文的算法将网络的隐含层的输出当做是特征描述子，因为他们在各种各样的视觉识别问题上表现出非常好的表达能
lk798362252·2016-03-22 10:00

HOG特征

HistogramofOrientedGradient,HOG)1、HOG特征：      方向梯度直方图（HistogramofOrientedGradient,HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子
Losteng·2016-03-21 16:00

目标检测的图像特征提取之（一）HOG特征

1、HOG特征：      方向梯度直方图（HistogramofOrientedGradient,HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。
BBZZ2·2016-03-16 17:00

图像特征提取之HOG+LBP+HAAR

（一）HOG特征1、HOG特征：方向梯度直方图（HistogramofOrientedGradient,HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。
Trent1985·2016-03-16 13:00

Hierarchical convolutional Features for visual tracking

HierarchicalconvolutionalFeaturesforvisualtracking算法概要这篇文章所提出的算法在本质上还是cf那一套框架，作者着重改变的是目标的特征描述。
autocyz·2016-03-08 14:00

1 ORB test实验代码

提取左右图特征做穷举式的最近邻检索绘图估计单应矩阵计算重投影误差结果分析完整代码如下转：http://www.cvchina.info/2011/09/25/orb-test/之前介绍了ORB，一种具备旋转不变形的局部特征描述子
BBZZ2·2016-03-02 14:00

SIFT(尺度不变特征变换)算法小结，zz

Sift是DavidLowe于1999年提出的局部特征描述子，并于2004年进行了更深入的发展和完善。
BBZZ2·2016-02-29 17:00

跟踪“Visual Tracking with Fully Convolutional Networks”

方法：不同卷积层的特征描述物体的角度不同，高层的特征捕获的是语义信息，更像是一个类别检测器，低层的特征能把目标与相似的物体分开。另外，作者进行了特征图选择，将噪声及不相干的特组图去除。
cv_family_z·2016-02-26 11:00

OpenCV 2.4+ C++ 行人检测

HOG特征描述首先我们来了解一下HOG特征描述子。
Justany_WhiteSnow·2016-02-18 18:54

特征检测（feature detection）的一些资料

FAST特征点：http://blog.csdn.net/hujingshuang/article/details/46898007BRIEF特征描述子：http://blog.csdn.net/hujingshuang
luyb·2016-02-18 09:00

【译文】Local Intensity Order Pattern for Feature Description

在上一篇文章【特征检测】LIOP特征描述算法中讲到了LIOP描述符，下面我将原文翻译如下，如有出入请以原文为准。
hujingshuang·2016-01-22 21:00

【特征检测】LIOP特征描述算法

简介：    LIOP特征描述算法，是2011年ICCV上一片paper《LocalIntensityOrderPatternforFeatureDescription》中提出的一种特征描述算法。
hujingshuang·2016-01-21 17:00

目标检测的图像特征提取之（一）HOG特征

article/details/79293481、HOG特征：      方向梯度直方图（HistogramofOrientedGradient,HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子
PRer·2016-01-10 16:00

Programming Computer Vision with Python （学习笔记十二）

ORB的算法基于FAST角检测（Featuresfromacceleratedsegmenttest）和BRIEF(BinaryRobustIndependentElementaryFeatures)特征描述符
qq_26898461·2016-01-02 10:00

Programming Computer Vision with Python （学习笔记十一）

有许多应用场景需要对不同尺度（即分辨率、缩放、旋转角度、亮度等都可能存在不同）的图像进行特征识别和匹配，这就需要一种特征提取方法，通过这种方法提取出来的特征描述，可以不受尺度的
qq_26898461·2016-01-02 10:00

谋杀官员4

在初期对服务区的调查中，已经查到维修区有一辆同款车未出服务区，已说明被害车替代这辆车下高速，不知为何被忽视，直到最后再次提到该线索时，又通过修车人对司机的特征描述查明真凶。
王胡我行我素·2015-12-30 09:29

谋杀官员4

在初期对服务区的调查中，已经查到维修区有一辆同款车未出服务区，已说明被害车替代这辆车下高速，不知为何被忽视，直到最后再次提到该线索时，又通过修车人对司机的特征描述查明真凶。
王胡我行我素·2015-12-30 09:29

目标检测的图像特征提取之（一）HOG特征

article/details/82910931、HOG特征：      方向梯度直方图（HistogramofOrientedGradient,HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子
xgx198831·2015-12-25 14:00

Programming Computer Vision with Python （学习笔记十二）

ORB的算法基于FAST角检测（Featuresfromacceleratedsegmenttest）和BRIEF(BinaryRobustIndependentElementaryFeatures)特征描述符
jk_v1·2015-12-25 00:00

Brief特征点描述

BinaryRobustIndependentElementaryFeatures》的文章提出的，BRIEF是对已检测到的特征点进行描述，它是一种二进制编码的描述子，摈弃了利用区域灰度直方图描述特征点的传统方法，大大的加快了特征描述符建立的速度
lz20120808·2015-12-15 17:00

Programming Computer Vision with Python （学习笔记十一）

有许多应用场景需要对不同尺度（即分辨率、缩放、旋转角度、亮度等都可能存在不同）的图像进行特征识别和匹配，这就需要一种特征提取方法，通过这种方法提取出来的特征描述，可以不受尺度的
jk_v1·2015-12-15 00:00

Aggregating local features for Image Retrieval

他们首先将图像的特征描述类比成单词，并建立了基于SIFT特征的vusualworddictionary，结合停止词、TF-IDF和余弦相似度等思想检索包含相同对象的图像帧，最后基于局部特征的匹配和空间一致性完成了对象的匹配
·2015-12-09 10:06

【OpenCV】SIFT特征检测器进行图像匹配

说明：以两个特征点描述子(特征向量)之间的欧氏距离作为特征点匹配的相似度准则，假设特征点对p和q的              特征描述子分别为Desp和Desq，则其欧氏距离定义为：所以每个匹配分别对应训练图像
jsgaobiao·2015-12-05 14:00

描述子设计方法介绍

摘要前文中我们介绍了兴趣点是如何检测和最新的改进思路，这里我们介绍下局部描述子设计的方法，其主要是通过提取兴趣点周围区域的特征，然后将特征描述成向量形式（即描述子），目前看来兴趣点周围区域的特征提取过程
tostq·2015-11-30 13:00

目标检测的图像特征提取之HOG特征

目标检测的图像特征提取之HOG特征梯度方向直方图（HistogramofOrientedGradient,HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行目标检测的特征描述子。
lxlclzy1130·2015-11-27 16:17

KDD CUP 99数据集之特征描述

KDD99数据集中每个连接（*）用41个特征来描述：2,tcp,smtp,SF,1684,363,0,0,0,0,0,1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,1,0.00,0.00,0.00,0.00,1.00,0.00,0.00,104,66,0.63,0.03,0.01,0.00,0.00,0.00,0.00,0.00,normal.0,tcp,private,REJ,0,0,0,0,
stock0991·2015-11-24 15:38

KDD CUP 99数据集之特征描述

KDD99数据集中每个连接（*）用41个特征来描述：2,tcp,smtp,SF,1684,363,0,0,0,0,0,1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,1,0.00,0.00,0.00,0.00,1.00,0.00,0.00,104,66,0.63,0.03,0.01,0.00,0.00,0.00,0.00,0.00,normal.0,tcp,private,REJ,0,0,0,0,
stock0991·2015-11-24 15:38

让爱找到回家的路：新乡10岁女孩骑车看外婆 已失踪，为爱转起来！

姓名：杨梦如性别：女出生日期：2005年01月11日（阴历）失踪时身高：145CM失踪日期：2015年11月14日（阳历）失踪人所在省：河南省失踪地点：河南省新乡市长垣县佘家乡金岸下村失踪者特征描述：一个头旋
花儿无缺·2015-11-18 00:00

：每个C++开发者都应该使用的十个C++11特性

你也许已经找到很多类似介绍C++11标准特征的文章，这篇文章可以看成是那些常用特征描述的一个集合。 　　目录： auto关键字 nullptr关键字 基于区间的循环 Ove
·2015-11-13 21:44

特征提取（Detect）、特征描述（Descriptor）、特征匹配（Match）的通俗解释

特征匹配（Feature Match)是计算机视觉中很多应用的基础，比如说图像配准，摄像机跟踪，三维重建，物体识别，人脸识别，所以花一些时间去深入理解这个概念是不为过的。本文希望通过一种通俗易懂的方式来阐述特征匹配这个过程，以及在过程中遇到的一些问题。 首先我通过几张图片来指出什么是特征匹配，以及特征匹配的过程。 图像一：彩色圆圈为图像的特征点 图像二： 图像一与图像二的匹配：
·2015-11-12 12:37

特征描述之LBP

最初功能为辅助图像局部对比度，并不是一个完整的特征描述子。 后来提升为一种有效的纹理描述 算子，度量和提取图像局部的纹理信息，对 光照具 有不变性。LBP有很多变种，或说改进。
·2015-11-11 18:23

HOG：从理论到OpenCV实践

（转载请注明出处：http://blog.csdn.net/zhazhiqiang/ 未经允许请勿用于商业用途） 一、理论 1、HOG特征描述子的定义：    
·2015-11-11 12:52

局部图像特征描述概述 by 樊彬

樊彬中国科学院自动化研究所 模式识别国家重点实验室 (CASIA NLPR)         局部图像特征描述是计算机视觉的一个基本研究问题
·2015-11-11 11:16

HOG

结合这周看的论文,我对这周研究的Histogram of oriented gradients(HOG)谈谈自己的理解： HOG descriptors 是应用在计算机视觉和图像处理领域，用于目标检测的特征描述器
·2015-11-10 22:59

SIFT算法学习小记

    Sift是David Lowe于1999年提出的局部特征描述子，并于2004年进行了更深入的发展和完善。
·2015-11-08 14:19

OpenCV2简单的特征匹配

所有的特征提取方法都实现FeatureDetector接口，DescriptorExtractor接口则封装了对特征向量（特征描述符）的提取，而所有特征向量的匹配都继承了DescriptorMatcher
·2015-11-07 13:17

3. opencv进行SIFT特征提取

SiftFeatureDetector的detect方法检测特征存入一个向量里，并使用drawKeypoints在图中标识出来 SiftDescriptorExtractor 的compute方法提取特征描述符
·2015-11-07 11:59

从特征描述符到深度学习：计算机视觉发展20年

从特征描述符到深度学习：计算机视觉发展20年转载：http://cs2.swfc.edu.cn/~zyl/?
huang1024rui·2015-11-05 22:00

SharePoint【Site Definition 系列】-- 02. 创建Content Type

分类所涉及到的层面又必然包括:      1、分类的标准或特征描述{即：类型属性（或：与该类型项目相关
·2015-11-05 08:24

SIFT算法研究资料[zz]

Sift是David Lowe于1999年提出的局部特征描述子，并于2004年进行了更深入的发展和完善。
·2015-11-02 11:24

方向梯度直方图（wikipedia）

方向梯度直方图（英语：Histogram of oriented gradient）描述子是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。此方法使用了图像的本身的梯度方向特征。
·2015-11-02 10:52
上一页 19 20 21 22 23 24 25 26 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他