特征提取

特征工程（特征提取&数据预处理）

一、特征提取在房价模型的例子中，我们提取房子的长度（frontage）和宽度（depth）作为特征之一。并得到初步的特征方程：然而我们知道，房屋面积可以表示为：。
Visual code AlCv·2024-01-10 20:17

USTC Fall2023 高级人工智能期末考试回忆版

局部连接和权值共享6.代数间隔公式7.对输入变量x做变换变为n维的过程：特征提取函数。8.什么是马尔可夫性9.还有一个好像
shlyyy·2024-01-10 06:01

基于深度学习的手势识别

本文提出了一种基于深度学习的手势识别方法，通过使用卷积神经网络（CNN）对手势图像进行特征提取和分类。实验结果表明，该方法在手势识别准确率和实时性方面都有着较好的表现。
automan_huyaoge·2024-01-10 05:26

Java 抽象类和接口以及抽象类和接口的区别

类和类之间具有共同特征，将这些共同特征提取出来，形成的就是抽象类。类本身是不存在的，所以抽象类无法创建对象（无法实例化）。2、抽象类属于什么类型？抽象类也属于引用数据类型。3、抽象类怎么定义？
friendsu·2024-01-10 05:54

基于Python的货币识别技术实现

目录介绍本文的目的和意义货币识别技术的应用场景货币识别的基本原理图像处理技术在货币识别中的应用特征提取方法：SIFT、HOG等支持向量机（SVM）分类器的使用实现过程数据集的收集和预处理特征提取和训练分类器参考文献介绍本文的目的和意义本文的目的是介绍如何利用
摔跤猫子·2024-01-10 01:59

关于CNN卷积神经网络与Conv2D标准卷积的重要概念

附实现代码）深入解读反卷积网络（附实现代码）WaveletU-net进行微光图像处理卷积知识点CNN网络的设计论：NASvsHandcraft二、卷积神经网络(CNN)相关介绍1.CNN网络简介1.1CNN特征提取学习输入到输出的映射
花花少年·2024-01-10 01:16

nn网络层-卷积层

卷积过程类似于用一个模版去图像上寻找与它相似的区域，与卷积核模式越相似，激活值越高，从而实现特征提取AlexNet卷积核可视化，发现卷积核学习到的是边缘，条纹，色彩这一些细节模式卷积维度：一般情况下，卷积核在几个维度上滑动
-恰饭第一名-·2024-01-10 00:04

LabVIEW在设备状态监测与故障诊断中的应用

特征提取：利用LabVIEW强大的信号处理工
LabVIEW开发·2024-01-09 21:08

一文读懂，值得细读，遗传算法等优化算法的收敛性及分析模型

细胞机器人的结构优化等)，函数优化(非线性，多模型，多目标优化等)，规划管理(生产规划，规划制图，并行机任务分配等)，信号处理和人工生命组合优化(TSP问题，背包问题，图分划问题等)，图像处理(模式识别，特征提取
莹莹苏莹·2024-01-09 20:00

图像分类保姆级教程-深度学习入门教程（附代码）

2.特征提取：深度学习图像分类通过多个卷积层提取图像的低级到高级特征。低级特征包括边缘、纹理等，而高级特征则包括物体的形状、轮廓等。这些特征的组合能够更好地描述图像的内容，从
从懒虫到爬虫·2024-01-09 16:39

3D人体姿态估计

2.视觉特征提取：3D人
从懒虫到爬虫·2024-01-09 16:08

竞赛保研 基于深度学习的人脸性别年龄识别 - 图像识别 opencv

文章目录0前言1课题描述2实现效果3算法实现原理3.1数据集3.2深度学习识别算法3.3特征提取主干网络3.4总体实现流程4具体实现4.1预训练数据格式4.2部分实现代码5最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是毕业设计人脸性别年龄识别系统
iuerfee·2024-01-09 07:58

奇异值分解

Jayphone17/article/details/113106887降维与压缩——奇异值分解（SVD）奇异值分解（SingularValueDecomposition，SVD）可以用于降维，特别是在矩阵压缩、特征提取和去噪等方面
闪闪发亮的小星星·2024-01-09 06:47

循环平稳信号分析方法在旋转机械设备状态监测和故障诊断中的应用

特征提取技术是旋转机械设备状态监测和故障诊断的关键问题之一。故障特征捕捉的好坏直接关系到故障诊断的准确率和故障早期预报的可靠性。而特征
学兔兔VIP·2024-01-08 22:44

语义分割：U-Net、UNet++、U2Net的联系和区别

U-Net的特点是具有较强的特征提取能力和较高的分割精度，但在处理细节信息时可能存在一定的局限性。UNet++是对U-Net的改进，它通过增加多个分支和
xifenglie123321·2024-01-08 19:04

点云库PCL从入门到精通 (学习笔记) 第一章 概述

1.1PCL是什么PCL(PointCloudLibrary，点云库)是大型跨平台开源C++编程库，它实现了大量点云相关的通用算法和高效数据结构，涉及点云获取、滤波、分割、配准、检索、特征提取、识别、追踪
点云渣·2024-01-08 08:40

Conv2Former：一种transformer风格的卷积特征提取方式

一、前言昨天读到了一篇有意思的文章，文章提出通过利用卷积调制操作来简化self-attention。还证明了这种简单的方法可以更好地利用卷积层中嵌套的大核(≥7×7)。我们都知道ViTs推动了设计识别模型的发展，近几年使用的也相当的多，通常就是CNN网络引入注意力机制，往往可以获得不错的性能，因为相比较与卷积cnn，self-attention能够模拟全局成对依赖关系，这是一种更有效的空间信息编码
夏天是冰红茶·2024-01-08 07:54

第三十七周周报：文献阅读+掩码、多头注意力机制+位置编码

目录摘要Abstract文献阅读：基于注意力的LSTM大地震预报网络现有问题提出方法基于注意力的LSTM网络研究实验实验目的数据集评估指标数据预处理和特征提取结果讨论MaskedSelf-Attention
m0_66015895·2024-01-08 06:35

YOLOv5改进 | 主干篇 | CSWinTransformer交叉形窗口网络改进特征融合层

它还提出了局部增强位置编码（LePE），更好地处理局部位置信息，我将其替换YOLOv8的特征提取网络，用于提取更有用的特征。经过我的实验该主干网络确实能够涨点在大中小三种物体检测上，同时
Snu77·2024-01-08 06:30

机器学习简单概念和pytorch代码-2

特征提取：将原始
Persistence is gold·2024-01-08 06:11

单目标追踪——【Transformer】Autoregressive Visual Tracking

目录文章侧重点网络结构Encoder（特征提取与融合得到VisionFeatures）Decoder（VisionFeature+MotionFeature特征融合与输出）运动特征生成特征融合与输出消融实验
zz的大穗禾·2024-01-07 21:03

python数据分析与挖掘论文_《Python数据分析与机器学习实战-唐宇迪》读书笔记第10章-特征工程...

第10章特征工程特征工程是整个机器学习中非常重要的一部分，如何对数据进行特征提取对最终结果的影响非常大。
weixin_39616477·2024-01-07 16:10

技术分享 | 吊舱目标追踪---deepsort原理讲解

file一、多目标追踪的主要步骤获取原始视频帧利用目标检测器对视频帧中的目标进行检测将检测到的目标的框中的特征提取出来，该特征包括表观特征（方便特征对比避免IDswitch）和运动特征（运动特征方便卡尔曼滤波对其进行预测
阿木实验室·2024-01-07 14:23

【毕业设计】基于雷达与深度学习的摔倒检测——卷积自编码器

卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork,CNN）是一种特殊的神经网络，与传统的图像处理算法相比，卷积神经网络的优势在于可以直接对原始图像进行特征提取，避免了复杂的处理过程。
洋洋Young·2024-01-07 13:18

AIGC学习笔记（1）——AI大模型提示词工程师

向量化为什么需要向量化向量可以计算难点调整位置科学的方式Word2vec算法信息压缩与特征提取谷歌论文-
讲文明的喜羊羊拒绝pua·2024-01-07 10:56

ROS OpenCV 级联分类器

Haar级联分类器、HOG级联分类器和LBP级联分类器都是计算机视觉中用于目标检测的特征提取与分类方法，它们各自利用不同的图像特征进行训练，并且通常结合级联结构来提升实时性。
K-Liberty·2024-01-07 07:15

脑电情绪识别：从数据采集到实验分析的完整流程

本文将介绍从数据采集到实验分析的完整流程，包括脑电信号采集、预处理、特征提取和情绪分类等步骤。数据采集首先，我们需要采集脑电信号数据。
数据科学探险导航·2024-01-07 05:07

首次引入大模型!Bert-vits2-Extra中文特化版40秒素材复刻巫师3叶奈法

所谓中文特化，即针对中文音色的特殊优化版本，纯中文底模效果百尺竿头更进一步，同时首次引入了大模型，使用国产IDEA-CCNL/Erlangshen-MegatronBert-1.3B大模型作为Bert特征提取
刘悦的技术分享·2024-01-07 04:08

YOLOv8改进 | 主干篇 | EfficientNetV2均衡缩放网络改进特征提取层

一、本文介绍这次给大家带来的改进机制是EfficientNetV2，其在其V1版本通过均衡地缩放网络的深度、宽度和分辨率，以提高卷积神经网络的性能的基础上，又提出了一种改进的渐进式学习方法，通过在训练过程中逐步增加图像尺寸并适应性调整正则化来加快训练速度，同时保持准确性。所以其相对于V1版本的改进主要是在速度和效率上的改进(但是经过我实验我觉得V2不如V1快，可能是我使用的不是同一等级的版本，大家
Snu77·2024-01-06 12:38

如何实现无人机识别功能

以下是一些常见的无人机识别算法和技术：视觉识别：图像处理：使用计算机视觉技术对无人机图像进行处理，包括特征提取、目标检测和跟踪等。
LittroInno·2024-01-06 11:44

图像识别原理

3.特征提取：特
_oP_i·2024-01-06 08:05

Halcon根据特征值选择区域select_shape

Halcon根据特征值选择区域关于提取图像的特征，比较常用的一个算子是select_shape算子，它能高效地根据特征提取出符合条件的区域。
electrical1024·2024-01-06 05:04

非线性非平稳系统的动态递归挖掘用于特征提取和故障诊断

为了解决这个问题，基于动态递归挖掘的方法，可用于非线性非平稳系统的特征提取、过程监控和故障诊断。
学兔兔VIP·2024-01-06 04:35

大创项目推荐 深度学习卷积神经网络的花卉识别

文章目录0前言1项目背景2花卉识别的基本原理3算法实现3.1预处理3.2特征提取和选择3.3分类器设计和决策3.4卷积神经网络基本原理4算法实现4.1花卉图像数据4.2模块组成5项目执行结果6最后0前言优质竞赛项目系列
laafeer·2024-01-06 02:16

异常检测(无监督，生成模型)—SimpleNet: A Simple Network for Image Anomaly Detection and Localization

2303.15140v2.pdf代码：GitHub-DonaldRR/SimpleNet异常检测与定位就是在每个像素点进行二分类，0为正常，1为异常网络四大模块：1.一个预训练(在imageNet上预训练)的特征提取器
老男孩li·2024-01-06 02:37

Pointnet++改进：在特征提取模块加入GAM注意力机制

2.本篇文章对Pointnet++特征提取模块进行改进，加入GAM注意力机制，提升性能。3.专栏持续更新，紧随最新的研究内容。目录1.理论介绍2.修改步骤2.1步骤一2.2步骤二2.3步
AICurator·2024-01-05 17:27

Pointnet++改进：在特征提取模块加入EMA注意力机制

2.本篇文章对Pointnet++特征提取模块进行改进，加入EMA注意力机制，提升性能。3.专栏持续更新，紧随最新的研究内容。目录1.理论介绍2.修改步骤2.1步骤一2.2步骤二2.3步骤三
AICurator·2024-01-05 17:27

Pointnet++改进：在特征提取模块加入SegNext_Attention注意力机制，卷积注意力打造高性能点云分割模型

2.本篇文章对Pointnet++特征提取模块进行改进，加入SegNext_Attention注意力机制，提升性能，实现有效涨点。3.专栏持续更新，紧随最新的研究内容。
AICurator·2024-01-05 17:27

Pointnet++改进注意力机制系列：全网首发CoordAtt注意力机制 |即插即用，实现有效涨点

2.本篇文章对Pointnet++特征提取模块进行改进，加入CoordAtt注意力机制，提升性能。3.专栏持续更新，紧随最新的研究内容。目录1.理论介绍2.修改步骤2.1步骤一2.2步骤二
AICurator·2024-01-05 17:25

自然语言处理

文章目录自然语言处理列出几种文本特征提取算法RNN基本原理RNN常见的几种设计模式是怎样的？RNN为什么会梯度消失？RNN为什么会梯度爆炸？RNN中为什么要采用tanh而不是ReLu作为激活函数？
搬砖成就梦想·2024-01-05 12:08

图像识别的技术前沿：人工智能与机器学习的融合

传统的图像识别方法通常依赖于手工制作的特征提取和特征匹配，而机器学习则通过训练神经网络自动学习图像中的特征，并做出准确的分类或识别。深度学习，特别是卷积神经网络（CNN），已经
matlabgoodboy·2024-01-05 08:00

Pytorch Overview

目录学习目标：要求：监督学习和无监督学习：深度学习基本方法：经典的机器学习方法:表示学习的改进：为什么要进行特征提取：深度学习的改进：深度学习的发展：神经网络的简单介绍：深度学习算法的三大支撑：学习目标
丘小羽·2024-01-05 07:36

51、全连接 - 特征的全局融合

神经网络的运算，也是为了更好的完成输入数据的特征提取和融合，从而识别一张图片、一个句子。那么
董董灿是个攻城狮·2024-01-05 05:16

灰度共生矩阵纹理特征提取matlab,灰度共生矩阵纹理特征提取的Matlab实现

灰度共生矩阵纹理特征提取的Matlab实现焦蓬蓬，郭依正，刘丽娟，卫星(南京师范大学泰州学院，江苏泰州225300)摘要:图像的特征提取是图像的识别和分类、基于内容的图像检索、图像数据挖掘等研究内容的
陆牙·2024-01-05 02:21

【论文阅读】swin transformer阅读笔记

在视觉任务中的一系列表现videoswintransformer在视频上很好的效果swinMLP自监督掩码自监督效果很炸裂swintransformer成了视觉领域一个绕不开的baseline题目层级式移动窗口层级式的特征提取
小松不菜·2024-01-04 23:22

Fast R-CNN

FastR-CNN算法流程对比与R-CNN其在第二步时并没有将所有的候选区域进行逐个的CNN特征提取，而是直接将整个图片进行一次CNN特征提取，让后再将候选区映射到featuremap上。
DQ小恐龙·2024-01-04 19:03

R-CNN

算法步骤：R-CNN框架R-CNN缺点总结：R-CNN是首先生成许多候选框，然后再对每个候选框使用CNN进行特征提取，再将提取的特征送入到SVM（多少类别就对应多少个SVM分类器）进行二分类，最后再通过边界框回归去调整边界框的位置
DQ小恐龙·2024-01-04 19:30

mllib可扩展学习库java api使用

mllib可扩展学习库javaapi是使用ApacheSpark构建的机器学习库，包括分类，聚类，特征提取和预处理等功能。本文将从以下几个方面详细介绍如何使用mllib可扩展学习库javaapi。
卖兔子的胡萝卜zz·2024-01-04 08:43

Datawhale零基础入门NLP赛事 - Task3 基于机器学习的文本分类

我们构建了基于词袋模型和TF-IDF的特征提取器，随后构建了岭回归的分类器，并通过更改其各项参数观察变化，最后，使用逻辑回归作为分类器，发现效果大不如岭回归分类器。具体分析随后附上。
AugBoost·2024-01-04 07:45

Pointnet++改进：在特征提取模块加入NAMAttention注意力机制，有效涨点

2.本篇文章对Pointnet++特征提取模块进行改进，加入NAMAttention注意力机制，提升性能。3.专栏持续更新，紧随最新的研究内容。目录1.理论介绍2.修改步骤2.1步骤一
AICurator·2024-01-04 06:17
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