特征提取第5页

多通道卷积计算理解

1.单通道多个卷积核卷积计算一个卷积核得到的特征提取是不充分的，我们可以添加多个卷积核，比如32个卷积核，从而可以学习32种特征。

AI视觉网奇·2024-01-20 16:18

DSNet: Joint Semantic Learning for Object Detection in Inclement Weather Conditions

恢复子网通过与检测子网共享特征提取层并采用特征恢复模块来增强可见性Introduction使用先进的去雾模型做预处理的图像作为目标检测器的输入并不总是保证提高对象检测性能。

暗魂b·2024-01-20 11:54

人工智能知识

11语音处理语音识别系统框架：特征提取（mfcc、傅立叶）->声学模型（高斯混合）->语言模型->解码搜索特征提取：梅尔频率倒谱系数、傅里叶变换声学模型：高斯混合模型-隐马尔可夫模型14多智能体系统自主性

奥利奥利奥利奥·2024-01-20 09:46

视频快速转人体关键点检测

在2014年之前，研究者主要采用SIFT、HOG等特征算子进行特征提取，并

OverlordDuke·2024-01-20 03:43

基于局部信息提取的人脸标志检测算法matlab仿真

目录1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本3.部分核心程序4.算法理论概述4.1人脸检测4.2局部区域选择4.3特征提取5.算法完整程序工程1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本matlab2022a3

简简单单做算法·2024-01-19 20:21

YOLOv8改进 | 主干篇 | 华为移动端模型Ghostnetv1改进特征提取网络

一、本文介绍本文给大家带来的改进机制是华为移动端模型Ghostnetv1，华为的GhostNet是一种轻量级卷积神经网络，旨在在计算资源有限的嵌入式设备上实现高性能的图像分类。GhostNet的关键思想在于通过引入Ghost模块，以较低的计算成本增加了特征图的数量，从而提高了模型的性能。这种方法在计算资源有限的情况下，尤其适用于图像分类任务，并在一些基准测试中表现出了很好的性能。本文将通过首先介绍

Snu77·2024-01-19 19:45

【昇思技术公开课笔记-大模型】Transformer理论知识

Transformer与传统NLP特征提取类模型的区别主要在以下两点：Transformer是一个纯基于注意力机制的结构，并将自注意力机制和多头注意力机制的概念运用到模型中；*由于缺

JeffDingAI·2024-01-19 16:21

11- OpenCV：自定义线性滤波（卷积，卷积边缘）

Kenel）4、自定义卷积模糊5、代码演示二、卷积边缘1、卷积边缘问题2、处理边缘3、相关的API说明4、代码演示一、卷积1、卷积概念（1）在OpenCV中，卷积是一种常用的图像处理操作，用于图像滤波、特征提取等任务

Ivy_belief·2024-01-19 14:30

【遥感专题系列】影像信息提取之——面向对象的影像分类技术

本专题以ENVI中的面向对象的特征提取FX工具为例，对这种技术和处理流程做一个简单的介绍。本专题包括以下内容：面向对象分类技术概述ENVIFX简介ENVIFX操作说明1、面向对象分类技术概述面向对象

地理遥感生态网·2024-01-19 12:02

机器学习-滑窗

另一种是先进行特征工程，将时间序列数据切段，对每段内的时间序列数据进行特征提取。再将众多特征作为常规机器学习算法的输入。

dufudouhenmang·2024-01-19 11:44

机器学习---文字特征提取

文本特征过程：特征抽取对文本等数据进行特征值化是为了让计算机更好的理解数据fromsklearn.feature_extraction.textimportCountVectorizer#实例化CountVectorizervector=CountVectorizer()#调用fit_transform输入并转换数据res=vector.fit_transform(["Lifeisshort,il

咸鸭蛋泡泡·2024-01-19 11:44

机器学习---特征提取

1.手工特征——图像1.1Harris角点检测角点的特性：向任何方向移动变化都很大。Chris_Harris和Mike_Stephens早在1988年的文章《ACombinedCornerandEdgeDetector》中就已经提出了角点检测的方法，被称为Harris角点检测。他把这个简单的想法转换成了数学形式。将窗口向各个方向移动（u，v）然后计算所有差异的总和。表达式如下：窗口函数可以是正常的

三月七꧁ ꧂·2024-01-19 11:12

【RT-DETR有效改进】轻量化CNN网络MobileNetV1改进特征提取网络

前言大家好，这里是RT-DETR有效涨点专栏。本专栏的内容为根据ultralytics版本的RT-DETR进行改进，内容持续更新，每周更新文章数量3-10篇。专栏以ResNet18、ResNet50为基础修改版本，同时修改内容也支持ResNet32、ResNet101和PPHGNet版本，其中ResNet为RT-DETR官方版本1：1移植过来的，参数量基本保持一致(误差很小很小)，不同于ultra

Snu77·2024-01-19 09:26

高光谱分类论文解读分享之Grid Network: 基于各向异性视角下特征提取的高光谱影像分类

IEEEGRSL2023：GridNetwork:基于各向异性视角下特征提取的高光谱影像分类题目GridNetwork:FeatureExtractioninAnisotropicPerspectiveforHyperspectralImageClassification

曦曦逆风·2024-01-19 08:21

大语言模型系列-GPT-1

文章目录前言一、GPT-1网络结构和流程二、GPT-1的创新点总结前言前文提到的ELMo虽然解决了词嵌入多义词的问题，但存在如下缺点：基于RNN的网络结构使得其特征提取能力弱，训练难且时间长预训练模型（

学海一叶·2024-01-19 06:02

8类CNN-Transformer混合架构魔改方案盘点，附23个配套模型＆代码

为进一步提高模型的性能，我们将CNN在局部特征提取方面的优势与Transformer在全局信息建模方面的优势两相结合，提出了CNN-Transformer混合架构。

深度之眼·2024-01-18 23:05

基于深度学习的时间序列算法总结

1.概述深度学习方法是一种利用神经网络模型进行高级模式识别和自动特征提取的机器学习方法，近年来在时序预测领域取得了很好的成果。

流浪的诗人，·2024-01-18 21:36

Channel-separation-based Network for Object Detection under Foggy Conditions

通过把深层特征提取替换为一个即插即用模

暗魂b·2024-01-18 08:23

互联网加竞赛基于机器视觉的二维码识别检测 - opencv 二维码识别检测机器视觉

文章目录0简介1二维码检测2算法实现流程3特征提取4特征分类5后处理6代码实现5最后0简介优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于机器学习的二维码识别检测-opencv二维码识别检测机器视觉该项目较为新颖，

Mr.D学长·2024-01-18 07:39

美颜技术对比：如何根据项目选择不同的美颜SDK？

深度学习算法因其在人脸检测、特征提取上的优越性能而备受青睐，但

美狐美颜sdk·2024-01-18 06:44

卷积神经网络

目录卷积的作用整体网络架构几种经典的网络架构感受野卷积的作用卷积网络与传统网络整体架构：卷积（特征提取）图像颜色通道堆积的卷积层卷积层涉及到的参数步长边界填充卷积结果的计算卷积参数共享池化层整体网络架构几种经典的网络架构

卿云阁·2024-01-18 05:07

KNN算法原理及应用

（4）然后，采用同样的特征提取方法作用于

小森( ﹡ˆoˆ﹡ )·2024-01-18 04:51

图像分类 | 基于 Labelme 数据集和 VGG16 预训练模型实现迁移学习

基于标注样本的信息和预训练模型的特征提取能力，训练自己构建的图像分类器，从而实现迁移学习。目录一、导入必要库二、定义目录变量三、数据预处理--数据增强+标签处理1.定义图像数据生成器2.标注样本的

源于花海·2024-01-17 23:28

NLP三大特征提取器全梳理：RNN vs CNN vs Transformer

utm_source=qq&utm_medium=social&utm_oi=1227967597502980096【嵌牛导读】本文介绍了进阶讲述特征提取方面的相关算法。

d5cc63d9e177·2024-01-17 20:10

【深度学习每日小知识】Computer Vision 计算机视觉

使用对象检测和特征提取等方法，计算机视觉本质上需要从视觉输入中提取有用信息。为了定位图像或视频中的某些对象、形式、颜色和其他元素，这些算法会检查源材料中的像素值和模式。

jcfszxc·2024-01-17 19:25

Ubuntu20.04安装PCL

它提供了许多算法和工具，用于点云的滤波、特征提取、分割、配准、表面重建、目标识别等任务。点云是由大量的三维点组成的数据集，通常是通过激光扫描仪、摄像头或深度传感器（如Kinec

Time_zh·2024-01-17 17:11

Python文本向量化入门（四）：中文词袋问题

因为之前的学习中发现Scikit-learn的CountVectorizer不支持中文分词，所以在本篇文章中，我们将介绍如何使用jieba分词和Scikit-learn的CountVectorizer进行中文文本的特征提取

Dxy1239310216·2024-01-17 17:04

基于深度学习的视觉应用

又名：机器视觉之从调包侠到底层开发（第4天）PS:这个系列是准备做从Python一些接口应用开发，openCV基础使用场景原理讲解，做一些demo案例讲解，然后开始数学基础复习，基础图像处理技术概念，特征提取和描述细节

Wade_Crab·2024-01-17 15:23

醉酒柴柴·2024-01-17 12:27

论文笔记（二）：DenseFusion: 6D Object Pose Estimation by Iterative Dense Fusion

6DObjectPoseEstimationbyIterativeDenseFusion文章概括1.摘要2.介绍3.相关工作3.1来自RGB图像的姿势：3.2来自深度/点云的姿势：3.3来自RGB-D数据的姿势：4.模型4.1结构概括4.2语义分割4.3Dense特征提取

墨绿色的摆渡人·2024-01-17 07:38

深度学习基础知识整理

这种方法可以用于降维，去噪，特征提取和生成模型。自编码器的训练过程是无监督的，因为它不需要标记数据。它的目标是最小化重构误差，即输入数据与解码器输出之间的差异。这可以通过反向传播算法和梯度下降等优化

Do1phln·2024-01-17 07:01

Java中的抽象类以及接口及应用

类和类之间具有共同特征，将这些共同特征提取出来，形成抽象类。类本身是不存在的，所以抽象类无法创建对象（无法实例化）。2.抽象类属于什么类型？抽象类也属于引用数据类型。3.抽象类怎么定义？

玖萬·2024-01-17 06:40

【技术综述】人脸年龄估计研究现状

基于人脸图像的年龄估计系统一般分为人脸检测与定位，年龄特征提取，年龄估计，系统性能评价几个部分。根据提取特征方

城市中迷途小书童·2024-01-17 01:03

ConvMolFeaturizer和WeaveFeaturizer分别是什么？

ConvMolFeaturizer和WeaveFeaturizer是深度学习和化学信息学领域中用于分子特征提取的工具，通常在药物发现和化学数据分析中使用。

CA&AI-drugdesign·2024-01-16 21:03

YOLOv8改进 | 检测头篇 | 利用DySnakeConv改进检测头专用于分割的检测头（全网独家首发，Seg）

这种卷积方法的核心思想是，通过动态形状的卷积核来增强感知能力，针对管状结构的特征提取进行优化，所以将这个卷积针对于YOLOv8的分割头进行融合是非常合适的

Snu77·2024-01-16 13:47

YOLOv8改进 | 主干篇 | EfficientViT高效的特征提取网络完爆MobileNet系列(轻量化网络结构)

一、本文介绍本文给大家带来的改进机制是主干网络，一个名字EfficientViT的特征提取网络(和之前发布的只是同名但不是同一个)，其基本原理是提升视觉变换器在高效处理高分辨率视觉任务的能力。

Snu77·2024-01-16 13:17

34组--Non-local neural networks

Non-localneuralnetworks1.背景：“Non-local”直译为“非局部”，意思是具有序列化的数据（比如视频、语音）,进行特征提取时，当前输入数据的特征计算要考虑其它输入数据的信息。

简书程序是我写的·2024-01-16 09:29

YOLOv5改进 | 主干篇 | 12月份最新成果TransNeXt特征提取网络（全网首发）

一、本文介绍本文给大家带来的改进机制是TransNeXt特征提取网络,其发表于2023年的12月份是一个最新最前沿的网络模型，将其应用在我们的特征提取网络来提取特征，同时本文给大家解决其自带的一个报错，

Snu77·2024-01-16 07:58

【目标检测】YOLOv7算法实现(一)：模型搭建

YOLOv7相比于YOLOv5，最主要的不同之处如下：模型结构：引进了更为高效的特征提取模块(ELAN)、下采样模块(MP)，不同的

初初初夏_·2024-01-16 06:36

OpenCV-25sobel算子（索贝尔算子）

一、概念边缘是像素值发生跃迁的值，是图像的显著特点之一，在图像特征提取，对象检测，模式识别等方面都有重要的作用。人眼如何识别图像的边缘呢？

一道秘制的小菜·2024-01-16 06:38

【论文阅读】Tightly Coupled 3D Lidar Inertial Odometry and Mapping

TightlyCoupled3DLidarInertialOdometryandMapping摘要I.介绍II.相关工作III.符号与说明A.符号B.IMU运动1)状态2)运动模型3)预积分IV.紧耦合Lidar-IMU里程计A.Lidar-IMU里程计概述B.去畸变和特征提取

MIKingZCC·2024-01-16 06:05

竞赛保研基于设深度学习的人脸性别年龄识别系统

文章目录0前言1课题描述2实现效果3算法实现原理3.1数据集3.2深度学习识别算法3.3特征提取主干网络3.4总体实现流程4具体实现4.1预训练数据格式4.2部分实现代码5最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于深度学习机器视觉的人脸性别年龄识别系统该项目较为新颖

iuerfee·2024-01-16 05:12

AnyDoor任意门：零样本物体级图像定制化

文章目录一、AnyDoor简介二、AnyDoor方法（一）ID特征提取（二）细节特征提取（三）特征注入（四）视频、图像动态采样一、AnyDoor简介“任意门”算法：可以将任意目标传送到指定场景的指定位置

丁希希哇·2024-01-16 04:15

【脑电信号】小波变换脑电信号特征提取【含Matlab源码 511期】

✅博主简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，Matlab项目合作可私信。个人主页：海神之光代码获取方式：海神之光Matlab王者学习之路—代码获取方式⛳️座右铭：行百里者，半于九十。更多Matlab仿真内容点击Matlab图像处理（进阶版）路径规划（Matlab）神经网络预测与分类（Matlab）优化求解（Matlab）语音处理（Matlab）信号处理（Matlab）车间调度

Matlab武动乾坤·2024-01-15 12:23

为什么需要WAF

WAF是一种基础的安全保护模块，通过特征提取和分块检索技术进行特征匹配，主要针对HTTP访问的web程序保护。WAF部

鞋子上的青泥点·2024-01-15 11:37

ROS OpenCV ROI

ROI的选择通常基于应用需求，例如目标检测、特征提取、内容增强等。ROI，是指在图像或画面中，我们所关注或感兴趣的特定区域。对于图像处理任务，使用ROI可以提取、操作或分析该区域。

K-Liberty·2024-01-15 08:32

EVA-CLIP: Improved Training Techniques for CLIP at Scale论文解读

tangjunjun-owen·2024-01-15 06:39

自学习算法

2.特征提取：利用深度学习技术，自动从原始数据中提取有用的特征，减少人工干预和手动特征工程的需求。3.模型训练：使用各种深度学习模型进行训练，如卷积神经网络、循

.:::.·2024-01-15 04:26

图像分类任务中 CNN 相比于前馈神经网络的优势

卷积操作可以有效地共享参数，使得网络能够对输入图像中的不同位置进行共享权重的特征提取。这种局部感知能力使得CNN对于平移、旋转和尺度变化等图像变换具有较好的鲁棒性。

爱打网球的小哥哥一枚吖·2024-01-14 23:59

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