特征选择降维第20页

5-1特征提取的基本概念

特征提取的目的.PNG对特征的要求.PNG特征选择和特征提取的异同.PNG特征选择和特征提取的异同.PNG特征选择和特征提取的异同.PNG

游阿游·2023-10-18 15:03

当我们谈论量化时，我们在谈论什么？量化投资常见策略有哪些？| 融券T0和高频交易详解【邢不行】

高频交易大家都听过，即凭借程序在几秒甚至几毫秒内完成一笔交易，有人认为这对还在盯盘炒股、手工下单阶段的散户来说是降维打击，极其不公。相当于其他人都在钓鱼、捞鱼，做高频的直接下场电鱼，不讲武德。

xingbuxing_py·2023-10-18 14:05

数据处理+特征降维+故障诊断。干货满满！代码免费获取！

本期文章以西储大学轴承数据为例，文章讲述采用平均值影响法(MIV)，实现特征降维处理，然后采用BP神经网络进行故障分类。

今天吃饺子·2023-10-18 06:21

特征选择__过滤型

过滤型--方差过滤法过滤方差较低的特征fromsklearn.feature_selectionimportVarianceThreshold#方差阈值selector=VarianceThreshold(threshold=2)selector.fit_transform(data)#每个特征的方差selector.variances_过滤型--##卡方检验考虑当前特征和目标特征的相关性,但是容

紫弟·2023-10-17 23:14

【halcon】halcon轮廓总结之select_contours_xld

简介这段文档描述了一个名为"SelectContoursXld"的操作，用于根据不同特征选择XLD（XLD是一种图像数据表示形式，表示轮廓线）轮廓。

code bean·2023-10-17 20:32

机器学习之变量选择

方差变量筛选（fromsklearn.feature_selectionimportVarianceThreshold）'''删除所有低方差特征的特征选择器。

半度、·2023-10-17 19:00

机器学习算法的分类

1.按学习方式分类1）监督学习应用场景：分类、回归、排序常见算法：分类，Logistic回归/SVM/NN回归，线性回归排序，GBDT2）非监督学习应用场景：聚类、降维、关联规则的学习常见算法：聚类，K-Means

奔跑的何小鹿·2023-10-17 19:53

降维思想的感悟

最近在重读三体，重新体验了这部伟大小说的魅力。其中在第三部死神永生里面，我特别喜欢一段话，这一段话对我启发特别大。人们总是喜欢用这样一个类比，生活在三维空间中，一张二维平面画面中扁片人，不管这幅画多么丰富多彩，其中的二维人只能看到周围世界的侧面，在他们眼中，周围的人和事物都是一些长短不一的线段而已，只有当一个二维扁片人从画中飘出来，进入三维空间，再回头看那话，才能看到画的全貌。这个类比其实也只是进

践行小吉·2023-10-17 19:56

33 机器学习（一）:特征工程

DictVectorizerCountVectorizerTfidfVectorizer特征处理归一化MinMaxScaler标准化StandardScaler标准化和归一化的对比空值处理SimpleImputer特征选择过滤

Micoreal·2023-10-17 19:40

每天五分钟机器学习：如何解决过拟合问题？

幻风_huanfeng·2023-10-17 11:49

机器学习算法速览表

折刀回归2.正则岭回归最少的绝对收缩和选择算子（LASSO）弹性网最小角度回归（LARS）3.基于实例的，基于记忆的k-最近邻（kNN）学习矢量量化（LVQ）自组织映射（SOM）本地加权学习（LWL）4.降维主成分分析

编程回忆录·2023-10-17 00:46

dl----算法常识100例

2.1*1的卷积核有什么作用实现不同通道数据之间的计算，降维、升维、跨通道交互

mmd_0912·2023-10-16 20:09

掌握 Scikit-Learn: Python 中的机器学习库入门

的核心组件与结构安装与配置验证安装数据表示与预处理特征矩阵和目标向量数据处理估计器模型的选择思考问题的本质研究数据的分布判断任务的复杂性分类问题回归问题监督学习分类算法回归算法无监督学习模型的评估训练集和验证集分类模型评估回归模型评估特征工程特征选择特征提取概述机器学习

我是小白呀·2023-10-16 18:04

力扣刷题记录27.1-----459. 重复的子字符串

{public:boolrepeatedSubstringPattern(strings){boolreturn_num=0;inti,j;intpos;//方法一:暴力求解略//方法二:移动匹配高阶降维打击

@白圭·2023-10-16 18:54

吴恩达机器学习——降维

1.降维能做的：1）数据压缩：占用更少的内存和硬盘空间。加速学习算法。2）数据可视化：维度降到2或3就可以可视化数据。

睡不好觉的梨·2023-10-16 18:01

DeepLearning之LSTM模型输入数据：白话降维解说

(1).DeepLearning之LSTM模型输入参数：time_step,input_size,batch_size的理解(2).DeepLearning之LSTM模型输入数据：白话降维解说本文摘要：

Dianchen_Raw·2023-10-16 16:13

如何走上致富之路？这是我听过的最好的答案

猫叔分享了6大绝招：保底本事、接近富人、寻找平台、降维发展、加大流量和投资思维。1.保底本事许多人宣扬，要成功要有钱，就要敢于冒险。而不少像猫叔一样的牛人则说，你需要先有一个保底的本事。

安月白·2023-10-16 12:29

机器学习 sklearn 无监督学习降维算法 PCA

importmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dfromsklearn.datasetsimportmake_blobsfromsklearn.decompositionimportPCA#X为样本特征，Y为样本簇类别，共1000个样本，每个样本3个特征，共4个簇X,y=make_blobs(n_samples=100

404detective·2023-10-16 10:24

sklearn中的降维算法PCA和SVD

目录一.维度二.sklearn中的降维算法三.PCA与SVD四.降维的实现五.重要参数n_components1.累积可解释方差贡献率曲线选择n_components2.最大似然估计自选超参数3.按信息量占比选超参数六

PURE-li·2023-10-16 10:20

【机器学习】sklearn降维算法PCA

文章目录降维PCAsklearn中的PCA代码实践PCA对手写数字数据集的降维降维如何实现降维？

高朗·2023-10-16 10:17

记徐沪生授课

一、内容创业---电商转型---新零售：商业化的考量二、ALLIN的勇气三、降维攻击：产品核心（碎片化、高品质）四、寻找蓝海，社交媒体最大不同，靠转发。再小众的内容在中国也有巨大受众。

elf210·2023-10-16 09:10

浅谈从机器学习到深度学习

频率派有“四化”，如图所示，正则化有很多种，在损失函数后面加一个惩罚项，比如线性回归里面的L1和L2正则化，每个模型的正则化项不一定相同；核化用处非常多，常见的有kernelSVM，另外在降维也有用到，

江小北·2023-10-16 04:38

深入推荐引擎2：YouTube 视频推荐系统

程序媛一枚~·2023-10-16 01:19

边写代码边学习之Pycaret

PyCaret的一些关键特点和用途包括：1.自动化机器学习(AutoML)：PyCaret可以自动化机器学习中许多繁琐和耗时的任务，如数据预处理、特征选择、超参数调整、模型选择和评估。2.简化的工作流

茫茫人海一粒沙·2023-10-15 19:15

特征选择

2.决策树看特征的信息增益3.迭代增加删除看模型的准确率4.主成分分析/LDA降维

雨宝_f737·2023-10-15 18:58

解密人工智能：KNN | K-均值 | 降维算法 | 梯度Boosting算法 | AdaBoosting算法

文章目录一、机器学习算法简介1.1机器学习算法包含的两个步骤1.2机器学习算法的分类二、KNN三、K-均值四、降维算法五、梯度Boosting算法和AdaBoosting算法六、结语一、机器学习算法简介机器学习算法是一种基于数据和经验的算法

春人.·2023-10-15 12:13

机器学习——学习路线

监督学习线性回归均方差损失推导梯度下降法归一化正则化Lasso回归&岭回归多项式回归线性分类逻辑回归多标签分类交叉熵损失Softmax回归SVM支持向量机决策树剪枝与后剪枝随机森林AdaboostGBDTXGBoost2、无监督学习降维

Visual code AlCv·2023-10-15 12:08

sklearn机器学习（七）

7.集成学习上一章中我们谈到维度灾难照成模型效果下降问题，处理这样的高维问题除了使用降维方法，还有一个常用的方法是子空间方法。集成

黑小板·2023-10-15 11:38

每日一思《成事》

有些降维攻击很类似，不动脑子说一些不可能错的话，一天一天就这么过去啦。反思：今天的内容简直高深莫测，岂是我等能看明白的。

成都小芳·2023-10-15 10:01

【算法周】PCA教你如何化繁为简

欢迎关注哈希大数据微信公众号【哈希大数据】主成分分析（Principalcomponentsanalysis，以下简称PCA）是最重要的降维方法之一。

哈希大数据·2023-10-15 09:32

单细胞数据科学中的里程碑与检查点

我们曾经在一节公开课里面提到过单细胞数据科学的几个主特点：继承了很多Bulk的分析方法商业开源，容易上手开发速度快教程文档丰富数据分析过程非线性基于以上特点，我们发现单细胞数据科学的学习曲线往往不是S上升形的，而是快速上升形成单峰（在降维聚类那

周运来就是我·2023-10-15 02:23

2021-05-28模型：罗伯特迪尔茨的逻辑层次模型

用途：降维攻击，高维打低维这就引出降维攻击的关键：我们要对思考问题的逻辑进行分层，用更底层却更高维的维度分析。如果能够对思考逻辑进行分层，我们就有了强大的思考武器。

林默爱读书·2023-10-14 20:02

lasso特征选择python_转：结合Scikit-learn介绍几种常用的特征选择方法-2

4.2平均精确率减少Meandecreaseaccuracy另一种常用的特征选择方法就是直接度量每个特征对模型精确率的影响。主要思路是打乱每个特征的特征值顺序，并且度量顺序变动对模型的精确率的影响。

weixin_39572764·2023-10-14 19:56

lasso特征选择python_特征选择怎么做？这篇文章告诉你

原标题：特征选择怎么做？

weixin_39632891·2023-10-14 19:56

lasso特征选择python_【译文】特征选择方法导论（如何选取合适的变量）

【译文】特征选择方法导论(如何选取合适的变量)作者SAURAVKAUSHIK译者钱亦欣引言我时常以参加竞赛的方式来磨练自己的机器学习技能，它能让你更清楚地了解自己的水平。

code commander·2023-10-14 19:56

python 特征选择卡方_特征选择

段元朋·2023-10-14 19:26

lasso特征选择python_scikit-learn--Feature selection(特征选择)

去掉方差较小的特征方差阈值(VarianceThreshold)是特征选择的一个简单方法，去掉那些方差没有达到阈值的特征。默认情况下，删除零方差的特征，例如那些只有一个值的样本。

pj7u·2023-10-14 19:55

python文本特征选择,机器学习--特征选择（Python实现）

特征选择就是从原始特征中选取一些最有效的特征来降低维度,，提高模型泛化能力减低过拟合的过程，主要目的是剔除掉无关特征和冗余特征，选出最优特征子集；常见的特征选择方法可以分为3类：过滤式(filter)、

盈超农化·2023-10-14 19:55

特征选择 Python代码

本文利用python实现RFE特征选择、基于树模型的特征选择、lasso回归特征选择、Chi2特征选择、特征间相关性进行特征选择、IV值特征选择，K-S值特征选择。

nbszg·2023-10-14 19:54

sklearn机器学习：特征选择-Lasso

Lasso的核心作用：特征选择Lasso类的格式sklearn.linear_model.Lasso(alpha=1.0,fit_intercept=True,normalize=False,precompute

Zen of Data Analysis·2023-10-14 19:16

数据特征选择 | Lasso特征选择（Python）

文章目录效果一览文章概述源码设计小结效果一览文章概述Lasso算法是一种经典的线性回归算法，被广泛应用于特征选择和降维问题。

算法如诗·2023-10-14 19:11

chapter8 Dimensionality Reduction（降维）

设置首先，确保代码在python2和python3中都能正常工作，导入一些通用模块，确保MatplotLib以内联方式绘制图形，并准备一个函数来保存这些图形:from__future__importdivision,print_function,unicode_literalsimportnumpyasnpnp.random.seed(42)%matplotlibinlineimportmatpl

别致的SmallSix·2023-10-14 12:43

机器学习sklearn之数据预处理及特征选择

数据预处理归一化特点：通过对原始数据进行变换把数据映射到(默认为[0,1])之间当数据中几个特征同等重要时：进行归一化，目的是让某一个特征对最终结果不会造成更大的影响公式：x’=(x-min)/(max-min)注：作用于每一列，max为一列的最大值，min为一列的最小值,那么x’为最终结果sklearn归一化API:sklearn.preprocessing.MinMaxScalerMinMax

夜风晚凉·2023-10-14 08:22

【机器学习】sklearn特征选择（feature selection）

高朗·2023-10-14 08:19

金融思维品质2

普世性的智慧，用于某个具体的领域，我认为这叫“降维打击”。降维打击往往是攻克某一领域，占领某个细分市场最有效的策略。然而，大部分人对此并不能深刻理解。

A1松间清泉·2023-10-14 07:22

远不止黑暗森林法则:再见小蚂蚁!

大刘的三体让黑暗森林法则引起很多科幻迷的共鸣，一开始我也觉得若有其事，但是仔细想想对于能够轻松实现降维打击的高等文明，真的会浪费这些子弹吗？

旮旯的忐忑·2023-10-14 03:05

机器学习算法概述

逻辑回归2聚类01基于层次的聚类02基于分割（划分）的聚类03基于密度的聚类04基于网格的聚类05基于模型的聚类3分类：01逻辑回归02朴素贝叶斯分类器03SVM算法：04KNN05决策树：06随机森林4降维有监督降维无监督降维

uuddoop·2023-10-13 22:49

机器学习-概述与贝叶斯算法

机器学习分类：监督学习（分类、回归）、无监督学习（聚类、降维）、强化学习。希腊字母发音：先从导包学起，再考虑自己写个包出来。有监督学

小蒋的技术栈记录·2023-10-13 06:06

机器学习：决策树

一、决策树定义1、决策树构成根节点、内部节点、叶节点（终节点）；2、学习算法决策树学习算法包含特征选择、决策树的生成与决策树的剪枝。

Little_mosquito_·2023-10-13 04:47

机器学习问题解决架构模板（通用）

通用机器学习流程与问题解决架构模板前言数据标签的种类评估指标库机器学习总体框架识别问题识别对象数值变量处理分类变量有两种变法：把分类变量转化为标签把标签转化为二进制变量处理文本变量特征堆叠应用机器学习模型（应用机器学习模型得不到好模型）分解模型特征选择模型选择

skyHdd·2023-10-13 02:34

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