猫狗识别数据集

海康机器视觉USB 相机提示连接失败怎么办？

机器视觉康耐视visionpro-计数识别问题描述Windows系统下，使用HIKUSB相机，连接相机失败，MVS中显示驱动为黄色感叹号或怎么办？
视觉人机器视觉·2025-02-09 17:12

python ocr文字识别竖排繁体_繁体文字识别 ABBYY 与 千百OCR 使用比较

ABBYY是一款知名文字识别软件，识别后格式保持相对完整。由于是国外软件，不知对古书当中的繁体识别效果如何，从百度上找了一些繁体竖排的图片，然后我们将其与一款免费小软件“千百OCR”作一比较。
weixin_39588542·2025-02-09 17:11

T5模型-基于Transformer架构的通用文本到文本转换模型

T5模型通过在大规模数据集上进行预训练，并使用迁移学习的方式在各种自然语言处理任务上取得了出色的性能。它的设计理念是将所有NLP任务都转化为文本到文本的形式，包括文本分类、序列标注、机器翻译等等。
Jiang_Immortals·2025-02-09 16:09

【Apache Paimon】-- 2 -- 核心特性 （0.9.0）

hudi、iceberg、delta）3.1、支持ACID事务3.2、支持Timetravel（时间旅行）3.3、支持SchemaEvolution（元数据变更）3.4、可扩展元数据：存储PB级大规模数据集和存储大量分区
oo寻梦in记·2025-02-09 16:38

接入deepseek构建RAG企业智能问答系统

让AI大模型“学习”业务知识的两种主要方法：微调（Fine-Tuning）：在预训练模型基础上根据特定任务和数据集调整参数。
da pai ge·2025-02-09 16:08

机器学习之实战篇——图像压缩(K-means聚类算法)

存储优化：高效利用存储空间，尤其是大规模图像数据集。加快处理速度：减少
鱼弦·2025-02-09 16:08

MapReduce是什么？

MapReduce是一种编程模型，最初由Google提出，旨在处理大规模数据集。它是分布式计算的一个重要概念，通常用于处理海量数据并进行并行计算。
头发那是一根不剩了·2025-02-09 16:03

基于AI的网络流量分析：构建智能化运维体系

传统的网络流量分析方法难以快速识别异常流量，尤其是在面对复杂攻击时，显得捉襟见肘。而人工智能（AI）的引入，为网络流量分析注入了新的活力。
Echo_Wish·2025-02-09 16:33

AI智慧医疗系统源码与互联网医院APP开发攻略：功能、架构、合规

一、AI智慧医疗系统的核心功能要开发一款成熟的智慧医疗系统，必须具备以下几个关键功能模块：远程问诊与在线会诊语音/视频问诊：支持医生与患者远程实时沟通，结合AI语音识别和自然语言处理（NLP），实现病情描述
万岳软件开发小城·2025-02-09 14:21

基于行为分析的企业内网安全防护系统设计

基于行为分析的安全防护系统通过采集网络中的行为数据，利用机器学习和大数据分析技术对用户和设备的行为进行建模，识别异常行为和潜在威胁。本文将设计
计算机毕业设计指导·2025-02-09 12:38

基于STM32的智能门禁系统设计与实现

通过结合多种身份认证方式（如指纹识别、密码验证、RFID卡刷卡等）以及无线通信技术（如Wi-Fi、蓝牙等），不仅能
计算机毕业设计指导·2025-02-09 12:08

渣土车检测数据集VOC+YOLO格式826张1类别

数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：826标注数量(xml
FL1623863129·2025-02-09 11:34

巧妙使用机器学习的方法来检测IOT设备中的DDOS攻击

网络异常检测异常检测是识别数据中与预期行为有所不同的数据模式。异常检测技术可以用来区别常用流量与异常攻击流量。常用简单的基于门阀值的检测技术并不适用于IOT的攻击本质。
网络安全大菠萝·2025-02-09 11:04

yolo目标识别数据集

在目标识别领域，在机器学习和计算机视觉中，使用YOLO（YouOnlyLookOnce）模型进行目标检测是一种常见的方法。为了使用YOLO进行目标识别，你需要准备一个适当的数据集。
无人机长了一个脑袋·2025-02-09 11:04

R语言数据分析案例：使用R进行销售数据分析

首先，让我们导入所需的库，并加载我们的销售数据集。#导入库library(dplyr)library(ggplot2)#加载数据集sales_dat
ByteWhisper·2025-02-09 11:04

深度学习的算法在人群计数（数人头）

基于深度学习的算法在人群计数（数人头）任务中表现较为出色，尤其是在处理复杂场景和大规模数据集时。
人工智能专属驿站·2025-02-09 10:25

多模态大模型：技术原理与实战 多模态大模型在情绪识别领域的应用

多模态大模型：技术原理与实战多模态大模型在情绪识别领域的应用1.背景介绍1.1问题由来近年来，深度学习技术在图像、语音、文本等多个模态的语音识别、视觉识别、自然语言处理等领域取得了重大突破。
杭州大厂Java程序媛·2025-02-09 10:23

使用webpack5实现简易的vue-cli脚手架功能

的支持以及elementui的自动按需引入首先解释一下webpack中使用最多的loader和plugin的概念：loader是将一些webpack不能处理的资源（vue、scss、图片等）或者浏览器不能识别的资源
没有技巧只有感情·2025-02-09 09:15

adb linux无法识别手机,adb工具不识别手机解决办法

在android设备的Linux内核中把USB驱动的PIDVID修改以后，也许之前的adb工具就不能识别设备了，会打印出"devicenotfound"的提示，特别是windows，adb驱动也不能用了
赤水.鲁·2025-02-09 08:09

高项 第四版 整合管理

项目整合管理定义项目整合管理涵盖识别、定义、组合、统一以及协调项目管理过程组的各个过程和项目管理活动。在项目管理中，整个管理具备统一、合并、沟通和建立联系的特性，贯穿项目始终。
赏我一分钱啦·2025-02-09 08:34

Python yield 详解

这种方式对于处理大型数据集或创建无限序列非常有用，因为它可以显著减少内存占用并提高性能。yield的基本用法一个简单的生成器函数示例如下：defsimple_generator():
软件架构师笔记·2025-02-09 07:01

JSTL jar包版本错误attribute items does not accept any expressions

当你传入一个不能直接被识别为集合或数组的表达式时，
·2025-02-09 07:50

百度上线惊雷算法3.0，附百度SEO惊雷算法解读

作者宋九九相对于惊雷算法2.0，惊雷算法3.0有四个主要升级点：1、加强了对作弊行为的识别；2、加大了对作弊站点的打击力度；3、扩大了算法的覆盖范围；4、对违规行为较严重的领域（如：汽车、下载、招聘、B2B
宋九九·2025-02-09 07:25

【ubuntu下验证下菜品识别，训练，部署，验证 CNN + TensorFlow / PyTorch】

下来我会详细介绍如何在Ubuntu上运行你训练和部署的菜品识别模型，确保每一步都能理解并能在你的系统中运行。
追心嵌入式·2025-02-09 05:47

Tess ng 学习教程及其案例

TessNG是一个基于Tess4J的Java库，用于处理光学字符识别（OCR）任务。
若木胡·2025-02-09 05:46

Win与Linux下，Python调用Basler相机完整步骤-实现拍照保存

近期在使用Basler工业相机完成视觉项目，用python调用basler工业相机进行视觉训练，需要先拍照存储数据集，于是写了以下代码保存拍照。
宇宙美男般的工程师·2025-02-09 04:02

Java Stream API：高效数据处理的利器引言

传统的for循环在处理数据集合时，往往会导致代码变得冗长、复杂，这不仅增加了代码的编写难度，还降低了代码的可读性和可维护性。
时雨h·2025-02-09 03:00

hyperf学习笔记

进程，线程，协程进程是具有一定独立功能的程序关于某个数据集合上的一次运行活动,进程是系统进行资源分配和调度的一个独立单位。上下文进程间的切换开销比较大
Nathan__27·2025-02-09 03:54

android 手势识别 （缩放 单指滑动 多指滑动）

AndroidP手势识别1、前提介绍：2、单指相关2、双指缩放3、多指滑动。4、总体识别代码1、前提介绍：关于Android手势识别就是当前view根据用户的不同touch行为，给出不同的处理结果。
干一行，爱一行·2025-02-09 02:20

安卓/ios脚本开发按键精灵经验小分享

但是每个手机为了自己的风格，样式都有区别，甚至连列表的滑动方向都不一样，我们很难通过模拟操作来识别点击，那么我们做的只能给自己用。没办法了吗？当然不！
ii_best·2025-02-09 02:16

基于CLIP视觉语言大模型的行人重识别方法的简单框架设计

以下是一个基于CLIP视觉语言大模型的行人重识别方法的简单框架设计，用于数据集测试。我们将使用torch和clip库，假设数据集是一个包含行人图像的文件夹结构，每个子文件夹代表一个行人身份。
max500600·2025-02-09 01:42

Python 高级实战：基于自然语言处理的情感分析系统

数据集下载链接：https://download.csdn.net/download/qq_42120268/90041835前言在大数据和人工智能迅猛发展的今天，自然语言处理（NLP）作为人工智能的重要分支
摸五休二·2025-02-08 23:30

为什么线下面试越来越流行了？

原因一：作弊成本越来越低AI的诞生确实提供了很多便利，但也有人和团队利用AI来搞一些非正当的产品，例如AI面试辅助工具，它大概是这样的：面试官上远程问问题，这边的AI面试辅助工具通过语音识别很快就能找出正确的答案
·2025-02-08 23:37

运用uniapp实现登录时的人脸识别(需在真机中运行)

以下是基本代码：返回{{type=='login'?'人脸登录':'人脸新增'}}{{type=='login'?'人脸登录服务':'人脸新增服务'}}{{text}}{{text}}importaxiosfrom'../../plugins/pocky-request/index.js';exportdefault{data:{statusBar:'',CustomBar:0,uid:'',ty
一起努力丶·2025-02-08 22:27

通过matlab实现机器学习的小项目示例

文章目录项目目标完整代码实现代码说明运行结果数据加载与探索数据预处理模型训练模型评估可视化决策边界展方向项目目标使用鸢尾花数据集（IrisDataset），训练一个分类模型，根据花萼和花瓣的尺寸（4个特征
MATLAB卡尔曼·2025-02-08 22:24

uni-app简单模拟人脸识别

uni-app使用live-pusher简单模拟人脸识别页面样式实现想法调起手机摄像头设置圆形实现想法公司的需求是模拟一个人脸识别，不用第三发插件，简单模拟样式即可。
Li_na_na01·2025-02-08 22:24

微软文本转语音和语音转文本功能更新，效果显著！

最近，微软对其AI语音识别和语音合成技术进行了重大升级，效果非常好，现在我将分别为大家介绍这两个功能。
wuhanwhite·2025-02-08 22:53

Vision Transformer学习笔记（2020 ICLR）

摘要(Abstract)：简述了ViT（VisionTransformer）模型的设计和实验结果，展示了其在大规模图像数据集上进行训练时的优越性能。
刘若里·2025-02-08 21:15

大数据集群Spark-on-Yarn+Paddle深度学习模型部署

背景：因数据量较大，想要将模型部署到大数据集群上进行计算。
jqtree·2025-02-08 19:32

分享课程：Redis高并发高可用集群百万级秒杀实战

1.Redis的高并发高可用集群通常涉及以下几个关键技术：主从复制（Replication）：复制是确保高可用性的基础，它允许数据集在主节点和多个从节点之间同步。
微刻时光·2025-02-08 19:02

云电脑故障，云电脑的常见故障及解决方法

云电脑的常见故障及解决方法如下：1.U盘无法识别或识别时间长：解决方法：确保U盘格式为NTFS，FAT32格式可能导致识别慢或无法识别。在云桌面中将U盘格式化为NTFS格
·2025-02-08 19:28

前端 下载流文件的方法

一、location.herf对于一些浏览器无法识别的,可以直接再浏览器地址栏输入url即可触发浏览器的下载功能。对于单文件下载没有什么问题，但是如果下载多文件，点击过快就会重置掉前面的请求。
·2025-02-08 19:57

《探秘卷积神经网络的核心—卷积核》

在当今人工智能飞速发展的时代，卷积神经网络（CNN）在图像识别、语音识别等众多领域取得了令人瞩目的成就。而其中，卷积核作为CNN的核心组件，发挥着至关重要的作用。
·2025-02-08 19:57

类库与框架、在window（pycharm）搭建pyspark库，连接Linux。

类库：一堆别人写好的代码，可以直接导入使用，pandas框架：可以独立运行，软件产品，如sparkpandas用于：小规模数据集spark用于：大规模数据集pysparkpython的运行类库，内置了完全的
哈哈哈哈q·2025-02-08 18:23

使用Python进行语音识别：将音频转为文字

语音识别是一项将语音信号转换为可理解的文本的技术。在Python中，我们可以使用一些库和工具来实现语音识别，并将音频转换为文本。本文将介绍如何使用Python进行语音识别的过程，并提供相应的源代码。
WmqApps·2025-02-08 18:52

熬夜整理模型下载、量化、代码调用可免费使用离线部署的上千个国内外开源大模型梳理，整理开源的大语言模型，以规模较小、可私有化部署、训练成本较低的模型为主，包括底座模型，垂直领域微调及应用，数据集与教程等

熬夜整理模型下载、量化、代码调用，可免费使用离线部署的上千个国内外开源大模型梳理，整理开源的大语言模型，以规模较小、可私有化部署、训练成本较低的模型为主，包括底座模型，垂直领域微调及应用，数据集与教程等
代码讲故事·2025-02-08 15:32

宇树 Unitree 推出的 B2-W 机器狗：智能时代的多面 “能手”

宇树Unitree在当今科技日新月异的时代，机器人技术正以前所未有的速度蓬勃发展，而宇树Unitree推出的B2-W机器狗无疑是这一领域中一颗耀眼的璀璨之星，凭借其卓越的性能、先进的技术以及广泛的应用前景
·2025-02-08 14:45

PyTorch深度学习实战（42）——图像字幕生成

PyTorch深度学习实战（42）——图像字幕生成0.前言1.图像字幕1.1基本概念1.2模型分析1.3数据集分析2.图像字幕生成模型小结系列链接0.前言图像字幕生成(Imagecaptioning)模型是一种将图像与对应描述文字关联起来的神经网络模型
盼小辉丶·2025-02-08 14:57

【深度学习】不同领域中对于token的理解

假设要让AI识别一句话："Ilovenaturallanguageprocessing!"对于机器来说，它并不会直接理解这句话的含义，而是需要先将这句话拆解成一个个Token单元进行处理。
小小小小祥·2025-02-08 14:55

什么叫鲁棒性？

当系统或算法能够正确地识别和处理异常情况，避免崩溃或错误输出时，可以说具有健壮性。频域鲁棒性：
众乐乐_2008·2025-02-08 13:49
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