玩转NVIDIA 第5页

Ubuntu20.04+GeForce RTX 2080 SUPER+cuda11.1+cudnn8.0.4+openCV4.4.0环境搭建

GeForceRTX2080SUPER+cuda11.1+cudnn8.0.4+openCV4.4.0环境搭建出现的问题1：ubuntu20.04安装libpng12-devlibpng12-0出现的问题2：安装nvidia

pkuyjxu·2025-02-08 08:06

FFmpeg使用GPU编解码，及在C++代码中实现FFmpeg使用GPU编解码

以下是使用GPU进行编解码的常见方法：1.使用NVIDIAGPU（通过NVENC/NVDEC）NVIDIA提供了NVENC（编码）和NVDEC（解码）硬件加速。

沐风_ZTL·2025-02-08 05:47

运用Faster RCNN、YOLO经典目标检测算法对滑坡图像进行检测

本次实验采用的操作系统为Ubuntu16.04平台，编程环境基于Python，GPU为NVIDIAGeForce740m，在基于深度学习框架CAFFE下进行实验。实验输出结果

AngeliaZ·2025-02-08 04:10

【深度解析】DeepSeek-R1的五大隐藏提示词

LangChain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain

吴师兄大模型·2025-02-07 20:54

Python中的可视化设计与UI界面

Python中的可视化设计与UI界面开场白：视觉的力量Python中的UI设计之旅：从构思到实现初探PythonUI库：Tkinter的魅力深入实战：Kivy框架的应用玩转GUI：PyQt5的高级特性可视化设计

master_chenchengg·2025-02-07 12:30

deepseek本地部署会遇到哪些坑

使用nvidia-smi监控显存，通过降低batch_size或模型量化（如FP16/INT8）优化资源。CPU模式下考虑模型轻量化（如使用ONN

skyksksksksks·2025-02-07 11:49

【AI基础】K8S环境使用GPU--Kubernetes环境（三）

AI时代下，学习如何使用和管理GPU是基础入门技能，本文以常见的NVIDIAGPU为例，介绍在普通机器、Docker和Kubernetes等不同的环境下如何使用和管理GPU。

赛博Talk·2025-02-07 07:26

K8S中使用英伟达GPU —— 筑梦之路

前提条件根据不同的操作系统，安装好显卡驱动，并能正常识别出来显卡，比如如下截图：GPU容器创建流程containerd-->containerd-shim-->nvidia-container-runtime

筑梦之路·2025-02-07 07:25

在本地运行DeepSeek Janus 系列，DeepSeek Janus 系列用于图像理解和生成的统一多模态 AI

知识大胖·2025-02-07 02:54

有趣的项目--汇总

文章目录前言一、AI类二、前言持续记录有意思的项目，欢迎大家讨论一、AI类openglass+ollama：链接:OpenGlassAI眼镜的环境配置与实现InvidiaJetson+LLM：链接:生成式人工智能应用

cladel·2025-02-06 09:00

Python-玩转数据-凸优化

一、说明最优化问题目前在机器学习，数据挖掘等领域应用非常广泛，因为机器学习简单来说，主要做的就是优化问题，先初始化一下权重参数，然后利用优化方法来优化这个权重，直到准确率不再是上升，迭代停止，那到底什么是最优化问题呢？比如你要从上海去北京，你可以选择搭飞机，或者火车，动车，但只给你500块钱，要求你以最快的时间到达，其中到达的时间就是优化的目标，500块钱是限制条件，选择动车，火车，或者什么火车都

人猿宇宙·2025-02-06 02:35

ffmpeg 硬件解码 264 265 各个平台

以下是在不同平台上使用FFmpeg进行硬件解码的概述：1.NVIDIAGPU(NVDEC)适用于Windows、Linux和macOS（较旧的Mac设备）。

爱学习的大牛123·2025-02-06 01:54

python 3.6 tensorflow_无法在python 3.6中导入Tensorflow

我的GPUnvidia940mx和我正在使用python3.6。

weixin_39835178·2025-02-05 23:41

NVIDIA的算力支持

NVIDIA的算力支持关键词：NVIDIA,GPU,Turing架构,RTX,AI,AIoT,云计算,大数据,深度学习1.背景介绍NVIDIA作为全球领先的图形处理芯片制造商，近年来在人工智能领域也取得了显著的进展

杭州大厂Java程序媛·2025-02-05 16:55

CUDA Toolkit安装和验证

一、cuda下载网址https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive二、Win10下载安装三、ubuntu22下载安装3.1cudatoolkit下载3.2

乒乓球爱好AI·2025-02-05 11:44

Linux 平台上安装 NVIDIA GPU 驱动和 CUDA Toolkit

在Linux平台上安装NVIDIAGPU驱动和CUDAToolkit的步骤如下：###1.安装NVIDIAGPU驱动####步骤1:更新系统首先，确保你的系统是最新的：```bashsudoaptupdatesudoaptupgrade

weifengma-wish·2025-02-05 11:43

在LINUX上安装英伟达CUDA Toolkit

下载安装包wgethttps://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/12.8.0/local_installers/cuda-repo-rhel8-12

云道轩·2025-02-05 11:41

从 0 到 1 掌握 LangChain Agents：自定义工具 + LLM 打造智能工作流！

系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：

吴师兄大模型·2025-02-05 08:53

GPU之nvidia-smi命令行

显示GPU当前的状态：nvidia-smi表格参数详解：GPU：本机中的GPU编号（有多块显卡的时候，从0开始编号）图上GPU的编号是：0Fan：风扇转速（0%-100%），N/A表示没有风扇Name：

瑶瑶领先_·2025-02-05 06:10

GPU 进阶笔记（二）：华为昇腾 910B GPU

1术语1.1与NVIDIA术语对应关系1.2缩写2产品与机器2.1GPU产品2.2训练机器底座CPU功耗操作系统2.3性能3实探：鲲鹏底座8*910BGPU主机3.1CPU3.2网卡和网络3.3GPU信息

hao_wujing·2025-02-05 04:22

[玩转Polygon.io Stocks API：实时市场数据一网打尽]

玩转Polygon.ioStocksAPI：实时市场数据一网打尽引言在新时代的金融市场中，获取实时和历史股票数据对于投资者和开发者来说越来越重要。

sjufgwgfhoia·2025-02-04 13:00

在CentOS服务器上部署DeepSeek R1

硬件配置：GPU版本：NVIDIA驱动520+，CUDA11.8+。CPU版本：至少16核处理器，64GB内存。存储空间：原始模型需要30GB，量化后约8-20GB。

蓝染k9z·2025-02-04 09:30

【Python无敌】在 QGIS 中使用 Python

后来参考【清华大学对应镜像】QGIS+Conda+jupyter玩转Pyth

唐城·2025-02-04 07:10

关于Sqlite数据库Update语句的一点介绍

但要想真正的玩转sqlite这种微型数据库，掌握这些语句的用法是非常重要的。本文我们就来介绍一下update语句的使用。1.典型的Upda

maqiutian·2025-02-04 03:13

Kotlin开发（七）：对象表达式、对象声明和委托的奥秘

带着好奇心和一颗想偷懒的心，一起探讨如何用Kotlin玩转“对象三兄弟

刘争Stanley·2025-02-04 02:07

玩转Gin框架：Golang使用Gin完成登录流程

文章目录背景基于Token认证机制简介常见的Token类型Token的生成和验证在项目工程里创建jwt.go文件根目录新建.env文件创建登录接口/loginToken认证机制的优点背景登录流程，相信大家都很熟悉的。传统网站采用session后端验证登录状态，大致流程如下：用户输入用户名和密码/手机号和验证码点击登录按钮提交表单。后端校验前端传递过来的信息，验证通过在缓存中存储用户信息。后续每次请

至尊丨楷君·2025-02-04 02:35

Ubuntu16.04环境下安装cuda10+pytorch1.2

titanx作为新一代的人工智能训练平台的PYTORCH，有其独特的优势，为此，完整的安装这一平台，是开展所有工作的首要条件，一开始，笔者认为应该轻松的完成，但是发现实际上要从零完成这一工作，尤其是在NVIDIATITANX

小楼昨夜，东风·2025-02-03 19:11

玩转数据库:Docker来安装MariaDB实录

各位,今天我来和大家分享一下在三丰云的Ubuntu系统下,使用Docker来安装MariaDB数据库服务的方法。首先,三丰云提供的这台1C1G10G5M的免费服务器,对我们开展实验来说已经足够了。能在云端运行环境,省去了买实体服务器的开销,对我们这些技术迷来说实在太方便了。使用Docker安装和运行MariaDB的步骤如下:拉取MariaDB镜像:dockerpullmariadb创建数据卷和启动

shelby_loo·2025-02-03 12:08

玩转Docker | 使用Docker部署MySQL数据库

玩转Docker|使用Docker部署MySQL数据库玩转Docker|使用Docker部署MySQL数据库一、Docker简介（一）Docker是什么（二）Docker的优势二、准备工作（一）安装Docker

心随_风动·2025-02-03 11:02

运行megatron框架的运行环境

megatron是什么，为什么要用主要是在实现Yuan1.0大规模模型时，他们引用了Nvidia开发的megatron这个框架，因为这个框架就是为了分布式多卡环境而设计的，而要上大参数量的模型时要获得比较可观的速度就避免不了要上这个框架

David's Code·2025-02-03 08:39

Megatron：深度学习中的高性能模型架构

Megatron：深度学习中的高性能模型架构Megatron是由NVIDIA推出的深度学习大规模预训练模型框架，主要针对大规模Transformer架构模型的高效训练与推理。

gs80140·2025-02-03 08:06

nvidia-smi命令视图含义

第一部分：NVIDIA-SMI标题±-----------------------------------------------------------------------------------

董林夕·2025-02-02 19:56

最全NVIDIA Jetson开发板参数配置和购买指南

NVIDIA开发的GPU不仅在电脑显卡领域占据大量份额，在嵌入式NVIDIA的Jeston系列开发板也近乎是领先的存在，特别是NVIDIAJeston系列开发板在算力和成本的平衡上都要优于其他厂家，性价比很高

IRevers·2025-02-02 19:55

全平台制霸！零门槛在本地解锁DeepSeek R1：Ollama+OpenWebUI终极部署手册

纯干货教程，无需GPU也能玩转大模型！

程序员辣条·2025-02-02 18:17

玩转Docker | 使用Docker部署SSCMS内容管理系统

玩转Docker|使用Docker部署SSCMS内容管理系统前言一、项目介绍SSCMS简介主要特点二、系统要求环境要求环境检查Docker版本检查检查操作系统版本三、部署SSCMS系统下载镜像创建容器检查容器状态检查服务端口安全设置四

心随_风动·2025-02-02 15:27

电脑要使用cuda需要进行什么配置

在电脑上使用CUDA（NVIDIA的并行计算平台和API），需要进行以下配置和准备：1.检查NVIDIA显卡支持确保你的电脑拥有支持CUDA的NVIDIA显卡。

Channing Lewis·2025-02-02 06:19

如何安装 CUDA Toolkits

以下是Windows和Linux系统的安装步骤：Windows系统安装CUDAToolkit前提条件确保你的计算机上已经安装了NVIDIA显卡，并且它支持CUDA。

Channing Lewis·2025-02-02 06:19

DeepSeek R1本地化部署与联网功能实战指南：从零搭建智能对话系统

Coderabo·2025-02-01 18:32

python实现调用腾讯云翻译API

时长两月半程序员练习生为了完成导师的翻译任务，查询了一下腾讯云翻译的API使用方式大佬轻喷，主要以记录为准主要参考：机器翻译文本翻译-API接口-API中心-腾讯云(tencent.com)【玩转腾讯云

qq_32474521·2025-02-01 18:31

本地部署DeepSeek大模型完整指南

环境准备1.硬件要求最低配置：16GB内存+100GB存储空间（仅运行7B模型）推荐配置：24GB以上显存的NVIDIA显卡（如RTX3090/4090）2.软件依赖#创建Python虚拟环境condacreate-nde

ddv_08·2025-02-01 17:17

LLM-预训练：深入理解 Megatron-LM（2）原理介绍

Megatron-LM代码版本：23.06https://github.com/NVIDIA/Megatron-LM/tr

u013250861·2025-02-01 15:05

玩转大语言模型——使用GraphRAG+Ollama本地构建知识图谱（完全本地化，不依赖OpenAI）

系列文章目录玩转大语言模型——使用langchain和Ollama本地部署大语言模型玩转大语言模型——ollama导入huggingface下载的模型玩转大语言模型——langchain调用ollama

艾醒(AiXing-w)·2025-02-01 15:31

使用Ollama部署deepseek大模型

使用Ollama部署deepseek大模型前置条件使用英伟达显卡下载cuda驱动https://developer.nvidia.com/cuda-downloadsOllamaOllama官方版:https

·2025-01-31 21:04

DeepSeek 系列之构建我自己的 DeepSeek Janus Pro Web 界面：使用 Gradio 进行本地实验

知识大胖·2025-01-31 20:28

DeepSeek 系列之无需互联网即可在本地运行 DeepSeek R1

知识大胖·2025-01-31 19:21

网上抓取 Git进阶笔记

前言这个git的解说是我在网上看到然后觉得挺好抓取下来给自己用的，并非个人所写Git进阶知识点作为分布式的版本控制系统，Git的操作指令非常多，但是我们可以灵活的组合使用一些常用指令，就可以玩转大多数的日常

weixin_34306676·2025-01-31 17:32

【deepseek】本地部署DeepSeek R1模型：使用Ollama打造个人AI助手

二、环境准备硬件要求GPU显存要求：7B模型：8-12GB显存14B模型：12GB以上显存32B模型：建议16GB以上显存建议使用NVIDIA显卡SSD硬盘空间：建议预留50GB以上软件要求安

大表哥汽车人·2025-01-31 06:23

使用Ollama和Open WebUI快速玩转大模型：简单快捷的尝试各种llm大模型，比如DeepSeek r1

Ollama本身就是非常优秀的大模型管理和推理组件，再使用OpenWebUI更加如虎添翼！Ollama快速使用指南安装OllamaWindows下安装下载Windows版Ollama软件：Releasev0.5.7·ollama/ollama·GitHub下载ollama-windows-amd64.zip这个文件即可。可以说Windows拥抱开源真好，Windows下安装软件简单方便，开源软件直

skywalk8163·2025-01-31 04:38

CUDA编程（一）：GPU计算与CUDA编程简介

CUDA编程（一）：GPU计算与CUDA编程简介GPU计算GPU硬件资源GPU软件资源GPU存储资源CUDA编程GPU计算NVIDIA公司发布的CUDA是建立在GPU上的一个通用并行计算平台和编程模型，

AI Player·2025-01-30 21:17

RTX4060+ubuntu22.04+cuda11.8.0+cuDNN8.6.0 & 如何根据显卡型号和系统配置cuda和cuDNN所需的安装环境

文章目录电脑原配置安装cuda和cuDNN前的环境选择cuDNN与CUDAtookit和nvidiadriver的对应关系cuda版本选择⭐查看自己的nvidiadriver版本和最大支持的CUDA版本

computer_vision_chen·2025-01-30 20:05

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