玩转YOLO 第16页

yolo将标签数据打到原图上形成目标框

第一章目标：为了查看自己在标注标签时是否准确，写了这段代码来将标注的框打到原图上第二章步骤：进行反归一化得到坐标画出矩形框第二行是目标图片对应的txt,第三行是目标图片第三章全部代码如下：importcv2importnumpyasnplabel_path='C:/Users/23918/Desktop/01_missing_hole_01.txt'image_path='C:/Users/239

New___dream·2024-01-30 08:37

海思SD3403,SS928/926,hi3519dv500,hi3516dv500移植yolov7,yolov8（12）

上一篇用MindStudio转换完yolov8的om模型，准备在板卡里进行推理验证了。我这里用的是我们自己的Tofu5m模块，40mm×40mm含外壳尺寸。可以输入网络RTSP视频流直接进行推理。

LittroInno·2024-01-30 08:36

峰会日程全揭晓！速速报名优阅达上海 Tableau 数据峰会

峰会详细日程全揭晓峰会三大分会场，数十场主题分享将深入不同智能领域，助你领略可视化分析之最佳实践，带你玩转Tableau高阶功能，提升Tableau企业级部署和管控水平，收获企业数据驱动与数字化转型的实战灵感经验

阿达_优阅达·2024-01-30 08:34

玩转PPT鼠绘快速提升PPT设计水平

大家好，我是雪原。今天跟大家聊点鼠绘。大家知道雪原在去年出过一些鼠绘教程，并且受到大家的喜欢，那么今天我们一起聊聊PPT鼠绘的那些事。在我们深入研究之前我们先来欣赏一下鼠绘作品吧！肥宅V鼠绘作品璞石鼠绘作品黑犬个人自画像雪原作品一、什么是PPT鼠绘顾名思义，就是使用鼠标绘画的意思。二、ppt为什么要玩鼠绘那么问题来了，会有人认为我又不绘画，为什么学习鼠绘。其实鼠绘是我们学习PPT的基础，表面是看是

雪原演示·2024-01-30 08:34

YOLOV5s行人识别改进引入CoT模块及SIOU损失函数

1.项目背景及意义近年来，深度学习算法不断取得了突破性进展，这也推动了人工智能技术的不断进步。机器视觉作为其中的重要一环，在不同领域也焕发出了强烈的生机。行人目标检测是机器视觉的一项重要课题，早就已经引起了国内外学者广泛的研究。在现实生活中，行人检测在车站、商场等场所的人流量检测、汽车的自动驾驶技术、智能交通、健身房辅助教学、电影拍摄中动作捕捉等多种场景中被广泛应用。然而，行人检测通常伴随着遮挡，

deleteeee·2024-01-30 08:25

基于YOLOv8的摄像头吸烟行为检测系统（Python源码+Pyqt6界面+数据集）

本文主要内容:详细介绍了摄像头下吸烟行为检测系统，在介绍算法原理的同时，给出Pytorch的源码、训练数据集以及PyQt6的UI界面。在界面中可以选择各种图片、视频进行检测识别，可进行置信度、Iou阈值设定，结果可视化等。1.数据集介绍通过摄像头采集吸烟行为，共采集1812张图片进行标注，按照8:1:1进行训练集、验证集、测试集随机区分。细节图如下：1.1数据集划分通过split_train_va

AI小怪兽·2024-01-30 06:09

玩转【Linux】--基本操作指令（二）

目录一.指令的常见应用1.指令"cd-"2.指令"cd~"与指令"whoami"(1)指令"whoami"(2)指令"cd~"3.指令"alias"4.指令"touch"5.指令"mkdir-p"6.指令"tree"7.指令"rm"和指令"rmdir"8.指令"cp"9.指令"mv"10.指令"nano"11.指令"cat"12.指令"man"一.指令的常见应用1.指令"cd-"作用：跳转到我们最

川辞.·2024-01-30 06:46

计算机视觉的基本概念和技术有哪些?

目标检测和识别：这是识别图像中特定对象的过程，例如使用Haar级联、R-CNN、YOLO等技术。深度学习：这是一种强大的机器学习技术，被广泛

shanshan2099·2024-01-30 05:44

七夕节话情话，细数《红楼梦》中宝黛二人的那些情话

副标题：红楼梦：细数贾宝玉和林黛玉的那些高级情话《红楼梦》是玩转语言的巅峰之作。现在流行的土味情话虽然贾宝玉林黛玉不擅长，但她们说起情话，也是让人拍案叫绝。

君笺雅侃红楼·2024-01-30 04:12

打好Pandas与Matplotlib组合拳，玩转数据分析与可视化

打好Pandas与Matplotlib组合拳，玩转数据分析与可视化一、获取数据源前一篇公众号文章爬取了哔哩哔哩“每周必看”栏目的252期视频，获取收录的8697条视频名称、视频封面、up主、播放量、弹幕量

程序员coding·2024-01-30 04:49

每日复盘第十三天

4、参加“玩转联想法”，以前都是写好稿子

巨雷不响·2024-01-30 02:55

基于深度学习的安全帽检测系统（YOLOv5清新界面版，Python代码）

安全帽检测系统用于自动化监测安全帽佩戴情况，在需要佩戴安全帽的场合自动安全提醒，实现图片、视频和摄像头等多种形式监测。在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码、训练数据集，以及PyQt的UI界面。安全帽检测系统主要用于自动化监测安全帽佩戴情况，检测佩戴安全帽的数目、位置、预测置信度等；可采取图片、视频和摄像头等多种形式监测佩戴情况，并实时显示标记和结果；博文提供了完整的Python代码和使

AI小白龙*·2024-01-29 21:05

【深度学习：目标检测】深度学习中目标检测模型、用例和示例

一阶段与两阶段深度学习目标检测器物体检测用例和应用物体检测发展里程碑流行的物体检测算法YOLO：你只看一次SSD:Single-shotDetectorR-CNN：基于区域的卷积神经网络下一步是什么

jcfszxc·2024-01-29 20:30

在新西兰乘直升机拍婚纱照要多少钱？

为什么是新西兰蜜月地点当时我想了很久：东南亚已经玩转太多次，缺乏了一些新鲜感；欧美洲没去过，但倒时差都要好几

捕梦的爱丽丝·2024-01-29 20:57

复盘| 会复盘才能翻盘

图片发自App8月成就事件翻翻，8月写了一篇阅读量400＋的文章，在班级里阅读量排名第一，写封情书给7年后的自己参加了小鹿的#9天玩转复盘#最后通过努力的点评小伙伴

叶婷婷77·2024-01-29 18:17

yolov4 训练自己的数据集--人头识别

0、实验环境ubuntu16.04opencv3.4.10cuda10.11、yolov4安装1.1、下载编译darknetdarknet下载地址gitclonehttps://github.com/AlexeyAB

晓理紫·2024-01-29 18:28

目标检测数据集 - 人头检测数据集下载「包含VOC、COCO、YOLO三种格式」

严重遮挡行人数据等；适用实际项目应用：监控场景下人头检测项目，以及作为监控场景通用人头检测数据集场景数据的补充；标注说明：采用labelimg标注软件进行标注，标注质量高，提供VOC(xml)、COCO(json)、YOLO

极智视界·2024-01-29 18:56

YOLOv5模型简述

一、模型背景YOLOv5是一个计算机视觉模式设计的对象检测任务，它是YOLO系列的升级版，YOLO系列以其实时物体检测能力而著称。YOLOv5由Ultralytics开发，并于2020年年中发布。

禄亿萋·2024-01-29 16:56

Python实用教学：如何用Python玩转各大网站

Python实用教学：如何用Python玩转各大网站Hi~，各位小伙伴，Python是目前编程语言中的主流语言之一，也是公认最容易入门的编程语言，因为Python语言近几年的火爆，有很多小伙伴都开始学习这门语言

爱编程的鱼·2024-01-29 14:08

【YOLOv8改进-论文笔记】RFAConv：感受野注意力卷积，创新空间注意力

介绍摘要空间注意力已被广泛用于提升卷积神经网络的性能。然而，它存在一定的局限性。在本文中，我们提出了一个关于空间注意力有效性的新视角，即空间注意力机制本质上是解决卷积核参数共享的问题。然而，由空间注意力生成的注意力图中包含的信息对于大尺寸卷积核来说并不充分。因此，我们提出了一种名为感受野注意力（Receptive-FieldAttention，简称RFA）的新型注意力机制。现有的空间注意力，如卷积

程序员半夏·2024-01-29 13:06

【YOLOv8改进】Inner-IoU: 基于辅助边框的IoU损失(论文笔记+引入代码)

介绍摘要随着检测器的迅速发展,边框回归取得了巨大的进步。然而，现有的基于IoU的边框回归仍聚焦在通过加入新的损失项来加速收敛，忽视IoU损失项其自身的限制。尽管理论上IoU损失能够有效描述边框回归状态，在实际应用中，它无法根据不同检测器与检测任务进行自我调整，不具有很强的泛化性。基于以上，我们首先分析了BBR模式，得出结论在回归过程区分不同回归样本并且使用不同尺度的辅助边框计算损失能够有效加速边框

程序员半夏·2024-01-29 13:06

【YOLOv8改进】骨干网络： SwinTransformer (基于位移窗口的层次化视觉变换器）(论文笔记+引入代码)

文章目录介绍摘要创新点文章链接基本原理HierarchicalFeatureMapsPatchMergingSwinTransformerBlock基于窗口的自注意力移位窗口自注意力核心代码官方代码非官方可用代码YOLOv8

程序员半夏·2024-01-29 13:36

【YOLOv8改进-论文笔记】SCConv ：即插即用的空间和通道重建卷积

文章目录介绍摘要创新点文章链接基本原理空间重构单元（SRU）分离操作重构操作通道重构单元（CRU）分割操作转换操作融合操作核心代码YOLOv8引入下载YoloV8代码直接下载

程序员半夏·2024-01-29 13:59

yolo,c++目标识别

yolo,c++目标识别yolo官网https://pjreddie.com/darknet/yolo/yologithubhttps://github.com/pjreddie/darknet/下载编译

码狂☆·2024-01-29 12:28

【玩转幻兽帕鲁Palworld部署】2024年腾讯云、阿里云、华为云搭建幻兽帕鲁游戏联机服务器教程

本文详细介绍腾讯云、阿里云、华为云一件部署幻兽帕鲁Palworld游戏联机服务器教程。幻兽帕鲁Palworld是一款角色扮演动作冒险游戏，于2024年1月19日在PC、XboxSeriesX和XboxOne平台上发布。在幻兽帕鲁的游戏世界中，玩家可以自由收集神奇的生物“帕鲁”，派他们进行战斗、建造、采矿，工业生产等等，享受悠闲生活，或是投身于冒险事业。这款游戏画风以3D卡通为主，玩法融合了开放世界

主机教程·2024-01-29 11:31

剑指RT-DETR改进主干EfficientNet模型：重新思考卷积神经网络的模型扩展，使得RT-DETR目标检测模型高效涨点

本篇内容：剑指RT-DETR改进主干EfficientNet模型：重新思考卷积神经网络的模型扩展，YOLO系列高效涨点CSDN芒果汁没有芒果：RT-DETR最新首发创新点改进源代码！！

芒果汁没有芒果·2024-01-29 11:52

如何使用YOLOv8训练自己的模型

本文介绍如何用YOLO8训练自己的模型，我们开门见山，直接步入正题。

城南皮卡丘·2024-01-29 09:03

运行yolo v8 YOLOv8-CPP-Inference C++部署遇到的问题

环境：openCv:4.8.0torch:2.0.0cuda:cuda_11.7.r11.7遇到问题：(tools)rog@i7:~/my_file/obj/ultralytics/examples/YOLOv8

YANGXUSHI520·2024-01-29 09:03

检测头篇 | 原创自研 | YOLOv8 更换 SEResNeXtBottleneck 头 | 附详细结构图

左图：ResNet的一个模块。右图：复杂度大致相同的ResNeXt模块，基数（cardinality）为32。图中的一层表示为（输入通道数，滤波器大小，输出通道数）。1.思路ResNeXt是微软研究院在2017年发表的成果。它的设计灵感来自于经典的ResNet模型，但ResNeXt有个特别之处：它采用了多个并行的“组”来处理数据，而不是单一的小路径。这种设计让ResNeXt能更高效地学习多样的特征

迪菲赫尔曼·2024-01-29 09:32

自定义目标检测：探索YOLO流程并在自定义数据上进行训练

深度学习在过去的十年里取得了巨大的进展，尽管早期模型难以理解和应用，但现代框架和工具使得每个具备一些代码理解能力的人都能训练自己的神经网络来处理计算机视觉任务。在这篇文章中，我将详细演示如何加载和增强数据以及边界框，训练目标检测算法，并最终查看我们在测试图像中能够多精确地检测对象。虽然随着时间推移可用的工具包变得更易于使用，但仍然存在一些可能遇到的陷阱。计算机视觉（CV）简介计算机视觉既是一个非常

小北的北·2024-01-29 06:51

经典目标检测YOLO系列(三)YOLOv3算法详解

经典目标检测YOLO系列(三)YOLOv3算法详解不论是YOLOv1，还是YOLOv2，都有一个共同的致命缺陷：小目标检测的性能差。

undo_try·2024-01-29 06:10

PaddleDetection v2.6发布：目标小？数据缺？标注累？泛化差？PP新员逐一应对！

更新重点PP-YOLOE家族再添新员，半监督、少样本、蒸馏学习加持，旋转框、小目标、密集全场景检测覆盖；PP-Human、PP-Vehicle

飞桨PaddlePaddle·2024-01-29 06:07

【YOLO系列算法俯视视角下舰船目标检测】

YOLO系列算法俯视视角下舰船目标检测数据集和模型YOLO系列算法俯视视角下舰船目标检测YOLO系列算法俯视视角下舰船目标检测可视化结果数据集和模型数据和模型下载：YOLOv6俯视视角下舰船目标检测+训练好的舰船目标检测模型

stsdddd·2024-01-29 06:04

C#简单使用Yolov5的Onnx格式模型进行目标检测

背景最近要离职了，同事需要了解一下C#如何使用yolov5系列onnx格式模型进行目标检测，由于其对C#不熟练，可能会影响公司后续的开发进度，所以趁着还在，赶紧把手尾搞好。

氷凌公子·2024-01-29 06:33

经典目标检测YOLO系列(三)YOLOv3的复现(2)正样本的匹配、损失函数的实现

经典目标检测YOLO系列(三)YOLOv3的复现(2)正样本的匹配、损失函数的实现我们在之前实现YOLOv2的基础上，加入了多级检测及FPN，快速的实现了YOLOv3的网络架构，并且实现了前向推理过程。

undo_try·2024-01-29 06:33

Android开发之玩转 Gradle，你可不能不熟悉 Transform，学Android看这就完事了

if(!deps.isEmpty()){task.dependsOn(deps);}},taskProvider->{//ifthetaskisano-opthenwemakeassembletask//dependonit.if(transform.getScopes().isEmpty()){TaskFactoryUtils.dependsOn(variantScope.getTaskCont

m0_64604042·2024-01-29 03:06

Android开发之玩转 Gradle，你可不能不熟悉 Transform，三面美团Android岗

Transformtransform=customTransforms.get(i);//Checkthetransformonlyappliestosupportedscopesforlibraries://Wecannottransformscopesthatarenotpackagedinthelibrary//itself.Sets.SetViewdifference=Sets.diffe

m0_64603929·2024-01-29 03:05

青海8日游旅游价格是多少，耐心看完，预算可省60%

②如何玩转青海甘肃？

摄影博主分享·2024-01-29 01:57

玩转大模型！在GPU云平台部署ChatGLM-6B

大模型技术发展如火如荼，国内外已经出现不少优秀开源项目，其中国内清华大学开源的ChatGLM-6B广受关注。师出名门，未来可期ChatGLM-6B是一个基于GLM的生成式对话模型。由清华大学团队开发，旨在改进对话机器人的生成质量和逻辑。ChatGLM-6B采用了全新的训练方法，在其开源的模型中已经在大规模数据集上进行了训练，用户可体验高质量的对话机器人，也可以对其在用户自有数据集上微调，得到自己专

我爱计算机视觉·2024-01-28 23:09

YOLOv8-Seg改进：分层特征融合策略MSBlock | YOLO-MS ,超越YOLOv8与RTMDet，即插即用打破性能瓶颈

本文改进：分层特征融合策略MSBlock,即插即用打破性能瓶颈YOLOv8-seg创新专栏：http://t.csdnimg.cn/KLSdv学姐带你学习YOLOv8，从入门到创新，轻轻松松搞定科研；1

会AI的学姐·2024-01-28 23:00

1章 TensorFlow

资料来源于：慕课网《基于Python玩转人工智能最火框架TensorFlow应用实践》什么是TensorFlow？

啊哈JC熙·2024-01-28 22:01

【超全干货指南】一文玩转HarmonyOS应用开发

【一文玩转HarmonyOS应用开发】计划，是为了广大开发者能够更快速、更便捷地了解HarmonyOS应用开发相关知识，通过一篇文章聚合丰富的从入门到实战的系列课程，从而全方位赋能开发者，助力开发者成长

华为开发者鸿蒙专区小助手·2024-01-28 21:16

YOLOv8-OBB推理详解及部署实现

目录前言一、YOLOv8-OBB推理(Python)1.YOLOv8-OBB预测2.YOLOv8-OBB预处理3.YOLOv8-OBB后处理4.YOLOv8-OBB推理二、YOLOv8-OBB推理(C+

爱听歌的周童鞋·2024-01-28 20:57

基于深度学习的目标检测入门：Faster R-CNN，YOLO，SSD

在学习深度学习的过程中，经常弹出不同的算法名称，同样是做目标检测的，每篇论文给出了不同的方式，这些算法之间到底有什么区别？目标检测算法有哪些？image.png图片分类给一张图片，预测这张图片中的对象是什么，就是图片分类。当我们创建了一个狗的分类器，拿一张狗的照片，然后预测照片的分类：image.png如果当狗和猫都出现在照片中呢？image.png我们的模型会预测出什么结果？我们可以训练一个多标

Real_man·2024-01-28 18:48

Caffe SSD编译、训练及测试

SSD的网络结构如上图所示（上面是SSD模型，下面是Yolo模型），可以明显看到SSD利用了多尺度的特征图做检测。安装clone代码（假设代码clone到$CAFFE_ROOT目录）。

埋没随百草·2024-01-28 16:04

如何做好节日网络营销——以5月12号母亲节为例

本文就以今年5月12号的母亲节为例，分析一下在这个节日各大品牌是怎么玩转网络营销，以及在节日网络营销活动中“度”的把握问题。首先，品牌要做好节日网络营销，

国学精华苑·2024-01-28 15:58

YOLOV8原创改进：一种新型轻量级实时检测算法 | 适用场景：低照度场景，如雾天行人车辆等

本文独家改进：本文提出了一种新型轻量级的实时监测算法，通过MobileViT魔改整个backbone，最后提出两个改进版本，YOLOv8_MobileViT和YOLOv8_MobileViT-p2两个版本

AI小怪兽·2024-01-28 15:08

YoloV8改进策略：BackBone改进|DCNv4最新实践|高效涨点|多种改进教程|完整论文翻译

摘要涨点效果：在我自己的数据集上，mAP50由0.986涨到了0.993，mAP50-95由0.737涨到0.77，涨点明显！DCNv4是可变形卷积的第四版，速度和v3相比有了大幅度的提升，但是环境搭建有一定的难度，对新手不太友好。如果在使用过程遇到编译的问题，请严格按照我写的环境配置。论文：《DCNv4：对视觉应用的动态和稀疏算子的重新思考》https://arxiv.org/pdf/2401.

静静AI学堂·2024-01-28 09:16

经典目标检测YOLO系列(三)YOLOV3的复现(1)总体网络架构及前向处理过程

经典目标检测YOLO系列(三)YOLOV3的复现(1)总体网络架构及前向处理过程和之前实现的YOLOv2一样，根据《YOLO目标检测》(ISBN:9787115627094)一书，在不脱离YOLOv3的大部分核心理念的前提下

undo_try·2024-01-28 09:50

【Deepsort-yolov5实现无人机视觉检测和跟踪】

Deepsort-yolov5无人机视觉检测和跟踪1.YOLOv5无人机视觉检测1.1训练无人机数据集1.2无人机检测结果2.Deepsort跟踪2.1算法原理2.2无人机跟踪实现2.3无人机运动轨迹可视化

XTX_AI·2024-01-28 08:41

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