论文阅读:RFAConv: Innovating Spatial Attention andStandard Convolutional Operatio|RFAConv:创新空间注意力和标准卷积操作
摘要一、简介3研究方法3.1标准卷积操作回顾3.2空间注意力回顾3.3空间注意与标准卷积运算3.4创新空间注意力和标准卷积操作入数据总结摘要空间注意力被广泛用于提高卷积神经网络的性能。但是,它也有一定的局限性。本文提出了空间注意有效性的新视角,即空间注意机制从本质上解决了卷积核参数共享问题。然而,空间注意生成的注意图所包含的信息对于大尺寸卷积核是不够的。因此,我们提出了一种新的注意机制——接受场注