玩转YOLO

【目标检测】YOLOv5算法实现(四)：损失计算

  本系列文章记录本人硕士阶段YOLO系列目标检测算法自学及其代码实现的过程。其中算法具体实现借鉴于ultralyticsYOLO源码Github，删减了源码中部分内容，满足个人科研需求。  
初初初夏_·2024-01-13 15:36

【目标检测】YOLOv5算法实现(五)：预测结果后处理

  本系列文章记录本人硕士阶段YOLO系列目标检测算法自学及其代码实现的过程。其中算法具体实现借鉴于ultralyticsYOLO源码Github，删减了源码中部分内容，满足个人科研需求。  
初初初夏_·2024-01-13 15:36

【目标检测】YOLOv5算法实现(六)：评价指标及实现

  本系列文章记录本人硕士阶段YOLO系列目标检测算法自学及其代码实现的过程。其中算法具体实现借鉴于ultralyticsYOLO源码Github，删减了源码中部分内容，满足个人科研需求。  
初初初夏_·2024-01-13 15:36

【目标检测】YOLOv5算法实现(七)：模型训练

  本系列文章记录本人硕士阶段YOLO系列目标检测算法自学及其代码实现的过程。其中算法具体实现借鉴于ultralyticsYOLO源码Github，删减了源码中部分内容，满足个人科研需求。  
初初初夏_·2024-01-13 15:33

带你玩转汇编

一.寄存器分类控制寄存器控制运行模式二.通用寄存器1、理论知识rax64位8B只有64位CPU才有eax32位4B32位,64位CPU都有ax16位2B16位,32位,64位CPU都有al8位1B8位，16位,32位,64位CPU都有ah8位1B8位，16位,32位,64位CPU都有注意：只有rax，rbx，rcx，rdx有ah/bh/ch/dh高八位寄存器特殊用途：1.rax：用于函数返回值的接
左手的月光·2024-01-13 14:57

Docker 容器和 Kubernetes 退出码中文指南

公众号关注「奇妙的Linux世界」设为「星标」，每天带你玩转Linux！
运维之美·2024-01-13 14:13

如何玩转美拍、大鱼、百家等4大渠道的边看变买 电商变现很简单!

随着短视频越来越火，越来越多的团队在考虑电商变现这块儿的问题。今天小雨给大家整理了5大渠道电商变现这块的相关渠道政策。1、美拍的边看边买美拍是粉丝渠道，很多同学在美拍平台上利用粉丝进行变现。前段时间，美拍也是为大家提供了边看边买的功能，使得找准用户需求之后，这个功能对大家变现这块儿的帮助是非常大的。美拍的边看边买使得用户在美拍观看短视频或者直播的时候，可以点击商品标签，从而直接购买对应的淘宝商品，
想法只是觉得·2024-01-13 14:00

深度学习环境搭建——利用anaconda+pytorch搭建自己的深度学习环境（以YOLOv5环境搭建为例）2023.9.26最新

记得第一次配置自己的深度学习环境时，什么anaconda、pytorch，我都不知道这些东西是干嘛的，就知道一个YOLO，
是dream·2024-01-13 13:01

[书生·浦语大模型实战营]——轻松玩转书生·浦语大模型趣味 Demo

1大模型及InternLM模型简介1.1什么是大模型？定义大模型通常指的是机器学习或人工智能领域中参数数量巨大、拥有庞大计算能力和参数规模的模型。这些模型利用大量数据进行训练，并且拥有数十亿甚至数千亿个参数。发展大模型的出现和发展得益于增长的数据量、计算能力的提升以及算法优化等因素。这些模型在各种任务中展现出惊人的性能，比如自然语言处理、计算机视觉、语音识别等。常用结构这种模型通常采用深度神经网络
m0_63368228·2024-01-13 13:59

C# OpenCvSharp DNN FreeYOLO 人脸检测&人脸图像质量评估

目录效果模型信息yolo_free_huge_widerface_192x320.onnxface-quality-assessment.onnx项目代码frmMain.csFreeYoloFaceFaceQualityAssessment.cs
天天代码码天天·2024-01-13 12:06

coco数据集格式转yolo数据格式

COCO（CommonObjectsinContext）是一个广泛使用的目标检测和分割数据集，而YOLO（YouOnlyLookOnce）是一种流行的实时目标检测算法。
小张Tt·2024-01-13 12:07

Visual Studio Code 编辑 Java 和 OpenCV利用YOLO DNN 实现 Raspberry Pi 图像检测和分析

概述在具有深度神经网络的实时物联网成像中，学习如何利用最佳DNN模型，使用Java和OpenCV封装，检测图像中的对象。在为远程编程准备VisualStudio代码时，仔细了解Java脚本在RaspberryPi上的工作方式。其次，您将探索Java如何连接到MQTT并处理参数化的Rhasspy语音命令。语音控制系统准备就绪后，您将能够执行简单的任务，例如在您选择的环境中检测猫、人和咖啡壶。本文目标
亚图跨际·2024-01-13 11:54

PyTorch GPU利用率为0%（很低）

一、确保Pytorch与TorchVision是CUDA(GPU)版本参考链接：【Xiang哥避坑指南】YOLOV5只在CPU跑不在GPU跑的问题。
漆黑的莫莫·2024-01-13 11:34

淘客联盟赚钱新思路：如何利用内容创业实现月入过万？

本文将从多个角度为您深度解析淘客联盟的赚钱之道，帮助您轻松玩转电商推广，实现月入过万。
氧惠全网优惠·2024-01-13 08:19

TensorRT优化部署实战项目：YOLOv5人员检测

系列文章目录第一章YOLOv5模型训练集标注、训练流程第二章YOLOv5模型转ONNX,ONNX转TensorRTEngine第三章TensorRT量化文章目录系列文章目录前言一、配置深度学习环境二、YOLOv5
小豆包的小朋友0217·2024-01-13 08:55

TensorRT量化

系列文章目录第一章YOLOv5模型训练集标注、训练流程第二章YOLOv5模型转ONNX,ONNX转TensorRTEngine第三章TensorRT量化文章目录系列文章目录前言一、量化二、量化在TensorRT
小豆包的小朋友0217·2024-01-13 08:55

YOLOv5模型转ONNX,ONNX转TensorRT Engine

系列文章目录第一章YOLOv5模型训练集标注、训练流程第二章YOLOv5模型转ONNX,ONNX转TensorRTEngine第三章TensorRT量化文章目录系列文章目录前言一、yolov5模型导出ONNX1.1
小豆包的小朋友0217·2024-01-13 08:27

轻量化的yolov8部署到安卓Android手机端

一、pytorch环境配置和yolov8源码安装首先在电脑上需要配置好pytorch环境，和yolov8源码的下载然后针对yolov8做自己的轻量化改进二、下载AndroidStudio和ncnn-android-yolov81
TracyGC·2024-01-13 08:52

业务向——基于多多进宝平台的CPS

在本文中，我们也将从0到1，深入了解及实践如何玩转拼多多CPS，为自己的副业拓宽一下
legendaryhaha·2024-01-13 08:43

业务向——基于淘宝联盟平台的CPS

业务向——基于淘宝联盟平台的CPS导读小试牛刀签名商品活动订单获取及用户导读上篇文章我们分享了多多进宝平台，那么这篇文章想继续带来CPS业务的分享，这次玩转的平台是淘宝联盟。
legendaryhaha·2024-01-13 08:37

Tutte嵌入算法【网格参数化】

NSDT工具推荐：Three.jsAI纹理开发包-YOLO合成数据生成器-GLTF/GLB在线编辑-3D模型格式在线转换-可编程3D场景编辑器-REVIT导出3D模型插件-3D模型语义搜索引擎1、T
新缸中之脑·2024-01-13 07:42

书生·浦语大模型实战营-学习笔记2

目录轻松玩转书生·浦语大模型趣味Demo1.大模型及InternLM模型介绍2.InternLM-Chat-7B智能対话Demo3.Lagent智能体工具调用Demo4.浦语•灵笔图文创作理解Demo5
Kinno酱·2024-01-13 07:07

【第二课课后作业】书生·浦语大模型实战营-轻松玩转书生·浦语大模型趣味Demo

目录轻松玩转书生·浦语大模型趣味Demo课后作业1.基础作业1.1使用InternLM-Chat-7B模型生成300字的小故事：1.2熟悉huggingface下载功能，使用huggingface_hubpython
Kinno酱·2024-01-13 06:21

yolov5-6.0 tensorrt推理

CMakeLists.txtcmake_minimum_required(VERSION3.0)#CMake最低版本要求，低于2.6的构建过程会被终止set(CMAKE_CXX_STANDARD14)#opencv4以上加此句set(CMAKE_CXX_STANDARD14)project(cmake_test)#定义工程名称find_package(OpenCVREQUIRED)#find_pa
Joemt·2024-01-13 05:56

YOLOv5改进系列（25）——添加LSKNet注意力机制（大选择性卷积核的领域首次探索）

【YOLOv5改进系列】前期回顾：YOLOv5改进系列（0）——重要性能指标与训练结果评价及分析YOLOv5改进系列（1）——添加SE注意力机制YOLOv5改进系
路人贾'ω'·2024-01-13 05:19

YOLOv8重要模块解读

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊|接辅导、项目定制yolov8的模块代码主要在.
好名让狗申请了·2024-01-13 03:49

无代码DIY图像检索

软件环境准备可参见《HuggingFists-低代码玩转LLMRAG-准备篇》中的HuggingFists安装及Milvus安装。
colorknight·2024-01-13 03:46

OpenAI官方发布ChatGPT 提示词指南，六大策略让你玩转大语言模型！

OpenAI前段时间官方放出了自己的提示工程指南，从大模型小白到开发者，都可以从中消化出不少营养。看看全世界最懂大模型的人，是怎么写提示词的。官方给出了6个大提示策略：1、清晰的指令：告诉AI你具体想要什么。比如，如果你想要简短的答案，就直接说“给我一个简短的回答”。这样AI就不用猜你的意图了。模型无法读懂你的思维。如果需要简短的回答，就明确要求；如果需要专家级的写作，也要明确指出。提供清晰的指令
无际Ai·2024-01-13 02:54

SpringBoot 使用 Feign 无废话 All-in-one 指南

本篇主要介绍SpringBoot中要玩转Feign需要掌握的如添加pom依赖、客户端注解启用、切换底层HttpCl
程序一逸·2024-01-13 01:36

两个人去青海玩8天要多少钱，青海八天七晚跟团费用

分享我们的游玩经验，花3分钟让你读懂怎么省心省钱玩转青海甘肃精华景点~~上个星期我们几个家庭刚从青海回来，在甘肃-青海玩了8天7晚，一次玩遍甘肃青海两省，重走丝绸之路，全程2800公里，对于我这种南方生活习惯得人
开心旅游摄影·2024-01-12 23:09

透支物欲的“精致”生活，真的很害人

庆哥爱美水瓶座玩转广式煲汤养生干货总结癖在微博上看到有个热点说现在00后的精致生活是用SK-II擦手，chanel洗面奶，只要有零花钱都全用来买口红。
独一无二的庆哥vip·2024-01-12 22:24

深度学习代码源码项目90个分享

DenseNet、DLA、GoogleNet、Mobilenet、ResNet、ResNeXt、ShuffleNet、VGG、EfficientNet和Swintransformer等10多种模型目标检测一般是yolov3
z5645654·2024-01-12 21:05

基于深度学习神经网络YOLOv5目标检测的人脸表情识别系统

第一步：YOLOv5介绍YOLOv5是一种目标检测算法，它是YOLO（YouOnlyLookOnce）系列的最新版本。YOLOv5在YOLOv4的基础上进行了改进和优化，以提高检测的准确性和速度。
天竺街潜水的八角·2024-01-12 21:03

2024的十大技术趋势预测

大家好，我是可夫小子，《小白玩转ChatGPT》专栏作者，关注AIGC、读书和自媒体。2024年，科技圈还会有什么样的新鲜新发生？
可夫小子·2024-01-12 20:12

2024年CES展会都有些啥？亮点集锦都在这里

大家好，我是可夫小子，《小白玩转ChatGPT》专栏作者，关注AIGC、读书和自媒体。CES在科技界是一场盛会，被誉为科技界的春晚，展会上前沿的技术、概念的产品吸引不少关注。
可夫小子·2024-01-12 20:10

pythroch abaconda 安装 cuda、版本确定、pytorch 安装

一、简述公司有一个深度学习的项目，身上也没有其他项目，恰好乘着个机会学一下pytorch和YOLOv8.1、下载abacondahttps://repo.anaconda.com/archive/2、安装环境变量要
Σίσυφος1900·2024-01-12 19:14

YOLOV8

YOLOv8是ultralytics（超溶体）公司在2023年1月10号开源的YOLOv5的下一个重大更新版本，目前支持图像分类、物体检测和实例分割任务，在还没有开源时就收到了用户的广泛关注。
andeyeluguo·2024-01-12 17:32

YOLOv5改进实战 | 更换损失函数（四）之NWD（小目标检测）篇

前言本文使用的YOLOv5版本为v7.0，该版本为YOLOv5最新版本，默认损失函数采用的是CIoU。本章节主要介绍如何将NWD损失函数应用于目标检测YOLOv5模型。
w94ghz·2024-01-12 17:56

YOLOv8改进 | 损失篇 | VarifocalLoss密集目标检测专用损失函数 (VFLoss，原论文一比一复现)

本文介绍本文给大家带来的是损失函数改进VFLoss损失函数，VFL是一种为密集目标检测器训练预测IoU-awareClassificationScores（IACS）的损失函数，我经过官方的版本将其集成在我们的YOLOv8
Snu77·2024-01-12 16:51

玩转贝启科技BQ3588C开源鸿蒙系统开发板 —— 语音唤醒失败问题的分析（1）

前边经过重重关卡，终于构建好了OpenHarmony系统。而编译好系统只是万里长征走完了第一步，真正的目的是为了实际的项目，以及在完成项目过程中完成具体的任务和实际解决的问题。这里就开始介绍实际遇到的问题，以及对于它们的分析与解决。在实际项目中，发现烧录系统后，对于语音唤醒功能进行测试时，并不能正常唤醒，此功能失效。关于语音唤醒这一部分的介绍参见：鸿蒙（OpenHarmony）系统之智能语音部件（
蓝天居士·2024-01-12 15:23

Yolov8_obb旋转框检测（DOTA1.0数据集）

一、YOLOv8环境搭建（1）Pytorch的安装如果你的环境没有部署请参考本人文章：NLP笔记（2）——PyTorch的详细安装_安装torchnlp-CSDN博客（2）下载最新的Yolov8-obb
MatpyMaster·2024-01-12 15:01

YOLOv8 Ultralytics：使用Ultralytics框架进行定向边界框对象检测

YOLOv8Ultralytics：使用Ultralytics框架进行定向边界框对象检测前言相关介绍前提条件实验环境安装环境项目地址LinuxWindows使用Ultralytics框架进行定向边界框对象检测参考文献前言由于本人水平有限
FriendshipT·2024-01-12 15:55

YOLOv2相比YOLOv1有哪些进步及改变？

YOLOv2相对v1版本，在继续保持处理速度的基础上，从预测更准确（Better），速度更快（Faster），识别对象更多（Stronger）这三个方面进行了改进。
AAI机器之心·2024-01-12 15:21

《人工智能专栏》必读150篇 | 专栏介绍 & 专栏目录 & Python与PyTorch | 机器与深度学习 | 目标检测 | YOLOv5及改进 | YOLOv8及改进 | 关键知识点 | 工具

图解YOLOv5_v7.0代码结构与调用关系(点击进入可以放大缩小等操作)初次尝试，结构图有诸多问题，还请理性看待！预览：专栏介绍：[点击进入专
小酒馆燃着灯·2024-01-12 14:08

YOLOv8改进 | 二次创新篇 | 结合iRMB和EMA形成全新的iEMA机制（全网独家创新）

一、本文介绍本文给大家带来的改进机制是二次创新的机制，二次创新是我们发表论文中关键的一环，为什么这么说，从去年的三月份开始对于图像领域的论文发表其实是变难的了，在那之前大家可能搭搭积木的情况下就可以简单的发表一篇论文，但是从去年开始单纯的搭积木其实发表论文变得越来越难，所以这个时候就需要二次创新，以此来迷惑审稿人，彰显大家的工作量，所以二次创新是非常重要的一点，因为二次创新出来的模块其实基本上就可
Snu77·2024-01-12 14:34

YOLOv5改进（一）改进的核心内容

YOLOv5改进（一）核心内容（如何添加自己的模块以及配置通道）文章目录YOLOv5改进（一）核心内容（如何添加自己的模块以及配置通道）前言一、改进模型修改YOLOv5s.yaml文件二、通道配置yolo.py
LaternZ·2024-01-12 13:48

YOLOv8改进 | 二次创新篇 | 在Dyhead检测头的基础上替换DCNv3 (全网独家首发)

一、本文介绍本文给大家带来的改进机制是在DynamicHead上替换DCNv3模块，其中DynamicHead的核心为DCNv2，但是今年新更新了DCNv3其作为v2的升级版效果肯定是更好的，所以我将其中的核心机制替换为DCNv3给Dyhead相当于做了一个升级，效果也比之前的普通版本要好，这个机制我认为是我个人融合的算是，先用先得全网无第二份此改进机制，同时我发布的一比一复现版本Dyhead也是
Snu77·2024-01-12 13:41

直播预告丨看零售场，如何玩转 MaaS

今年，有一个被频繁提及的词是MaaS这类工具正在帮助千行百业实现大模型落地产业在零售场，特别是像京东这样拥有超高并发、超复杂协同的电商场内也沉淀出了一套通用的AI基础设施——九数算法中台从提升客户服务体验、平台效率出发，训练各类垂直场景类型，支撑800+电商核心算法服务并应用于11.11、12.12大促中，成效显著这一期，我们谈论的话题与此有关**1月11****日（周四）14：00-15：**0
京东云技术团队·2024-01-12 12:29

使用MistNet在COCO128数据集上协作训练Yolo-v5

本案例介绍如何在MNIST手写数字分类场景中，使用名为MistNet的聚合算法训练联邦学习作业。数据分散在不同的地方（如边缘节点、摄像头等），由于数据隐私和带宽的原因，无法在服务器上聚合。因此，我们不能将所有数据都用于训练。在某些情况下，边缘节点的计算资源有限，甚至没有训练能力。边缘无法从训练过程中获取更新的权重。因此，传统算法（例如，联合平均算法）通常聚合由不同边缘客户端训练的更新权重，在这种情
星星失眠️·2024-01-12 10:03

1 yolo v5 anli

yolov5anli提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加例如：第一章Python机器学习入门之pandas的使用提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录
Chance Z·2024-01-12 10:33
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