玩转YOLO 第26页

京东返利攻略：如何轻松省下万元，实现财务自由？

本文将为您详细解析京东返利的操作方法，帮助您轻松玩转京东返利，省钱赚钱两不误。首先，我们需要了解京东返利的概念。京东返利是指在京东购物后，根据一定的比例，将部分购物金额返还给消费者

好项目高省·2024-01-15 23:50

玩转娱乐化时代|淘系互动团队几年的技术沉淀+经验都在这！

作者|渚薰出品|阿里巴巴新零售淘系技术部作者简介：淘系技术部-互动-渚薰。12年加入阿里，曾先后参与和担任手淘无线基础架构工作、WEEX前端框架工作。16年来到淘系互动团队，带领一群志同道合的兄弟姐妹们在互动业务领域探索技术价值、助力业务成长。在人口红利开始萎缩，各个App都开始以娱乐化互动作为重要手段来争夺普通民众的在线时长。因此在诸如互动业务领域内，我们就需要打造核心轻量化、研发速度快、用户体

阿里巴巴淘系技术团队官网博客·2024-01-15 23:50

目标检测数据集 - 人脸检测数据集下载「包含VOC、COCO、YOLO三种格式」

适用实际项目应用：公共场所监控场景下行人检测项目，以及作为监控场景通用行人检测数据集场景数据的补充；标注说明：采用labelimg标注软件进行标注，标注质量高，提供VOC(xml)、COCO(json)、YOLO

极智视界·2024-01-15 23:54

大模型听课笔记——书生·浦语（1）

全链条开源开放体系全链条开源开放体系|数据全链条开源开放体系|预训练全链条开源开放体系|微调极致的显存优化：消费级显卡（8GB）玩转微调全链条开源开放体系|部署针对上述问题书生·浦语提出了LMdeploy

亲爱的阿基米德^·2024-01-15 21:42

训练FastestDet（Anchor-Free、参数量仅0.24M），稍改代码使得符合YOLO数据集排布

文章目录0参考链接1准备数据1.1使用以下代码生成绝对路径的txt文件1.2在config文件夹下新建一个xxx.names文件2配置训练参数3稍改代码使得符合YOLO数据集排布4开始训练5使用eval.py

孟孟单单·2024-01-15 19:15

训练PP-YOLOE，失败了，朋友们没用不用看了，但我还是做一点点记录万一有用呢

文章目录源码配置环境（Windows环境安装CUDA11.2的PaddlePaddle）源码https://github.com/yeyupiaoling/PP-YOLOE配置环境（Windows环境安装

孟孟单单·2024-01-15 19:15

训练YOLOS-S

文章目录1数据处理2配置训练参数3可能会遇到的报错1数据处理修改类别数：在models/detector.py中定位到defbuild(args):，将num_classes进行修改，改为最大的类别id+1。我有4个类别，类别id是从0~3，因此max_id=3，这里的num_classes=max_id+1=4修改数据集位置：允许输入voc、coco两种格式，在main.py的--dataset

孟孟单单·2024-01-15 19:41

春天即将到来了，教你玩转森女系，美出一个天地

但即使如此，她们也担心玩转不了森女系，从而给身上增加许多配饰，来添加自己“森女”的标签。其实，森女能少就少，才是这个系列的主题。在万物滋生，绿草盈盈的节气里。找一个暖洋洋的下午，穿上森女的裙子，

九零二叔·2024-01-15 19:27

C# OpenCvSharp DNN 部署yoloX

目录效果模型信息项目代码下载C#OpenCvSharpDNN部署yoloX效果模型信息Inputs-------------------------name：imagestensor：Float[1,3,640,640

天天代码码天天·2024-01-15 16:15

[易语言]使用易语言部署yolov5-7.0的图像分类模型

【官方框架地址】GitHub-ultralytics/yolov5:YOLOv5inPyTorch>ONNX>CoreML>TFLite【算法介绍】YOLO（YouOnlyLookOnce）系列算法是一种在计算机视觉领域广泛应用的目标检测算法

FL1623863129·2024-01-15 16:30

YOLOv8 Ultralytics：使用Ultralytics框架进行FastSAM图像分割

YOLOv8Ultralytics：使用Ultralytics框架进行FastSAM图像分割前言相关介绍前提条件实验环境安装环境项目地址LinuxWindows使用Ultralytics框架进行FastSAM

FriendshipT·2024-01-15 15:50

目标检测数据集 - 行人检测数据集下载「包含VOC、COCO、YOLO三种格式」

适用实际项目应用：公共场所监控场景下行人检测项目，以及作为监控场景通用行人检测数据集场景数据的补充；标注说明：采用labelimg标注软件进行标注，标注质量高，提供VOC(xml)、COCO(json)、YOLO

极智视界·2024-01-15 15:48

目标检测脚本之mmpose json转yolo txt格式

目标检测脚本之mmposejson转yolotxt格式一、需求分析在使用yolopose及yolov8-pose网络进行人体姿态检测任务时，有时需要标注一些特定场景的中的人型目标数据，用来扩充训练集，提升自己训练模型的效果

夏代有工的玉·2024-01-15 15:37

yolov8seg 瑞芯微RKNN芯片、地平线Horizon芯片、TensorRT部署

特别说明：参考官方开源的yolov8代码、瑞芯微官方文档、地平线的官方文档，如有侵权告知删，谢谢。模型、测试图像、测试结果、完整代码，放在github上，参考链接模型和代码。

山水无移·2024-01-15 15:51

yolov8 官方模型进行瑞芯微RKNN和地平线Horizon芯片仿真测试部署

由于之前写了一篇”yolov8瑞芯微RKNN和地平线Horizon芯片仿真测试部署“这一篇导出的onnx模型在板端芯片部署效率非常高的，高效率体现在模型的所有操作都在加速引擎（NPU或BPU）上，模型推理没有

山水无移·2024-01-15 15:21

yolov8 瑞芯微 RKNN 的 C++部署，部署工程难度小、模型推理速度快

之前写过两次yolov8目标检测部署，后续继续思考，针对部署还有优化空间，本示例的部署方式优化了部署难度，加快了模型推理速度（略微增加了后处理的时耗）。特别说明：如有侵权告知删除，谢谢。

山水无移·2024-01-15 15:19

android用fragment闪退,Android | 玩转fragment，使用commit出现闪退问题解析

在最近的项目过程中，使用了fragment，我们常规的用法如下：getSupportFragmentManager().beginTransaction().add(R.id.fragment_content,newTestFragment()).commit();这样的用法对于很多童鞋而言都是比较熟悉的，但是在测试的过程中我们有时候会报如下错误信息：Causedby:java.lang.Ille

郑丢丢·2024-01-15 14:11

yolov8模型转换

"""ExportaYOLOv8PyTorchmodeltootherformats.TensorFlowexportsauthoredbyhttps://github.com/zldrobitFormat

Alphapeople·2024-01-15 13:22

教你玩转Git-安装

导读Git是一个开源的分布式版本控制系统，用于敏捷高效地处理任何或小或大的项目。Git是LinusTorvalds为了帮助管理Linux内核开发而开发的一个开放源码的版本控制软件。Git与常用的版本控制工具CVS,Subversion等不同，它采用了分布式版本库的方式，不必服务器端软件支持。Debian/UbuntuGit安装命令为：$apt-getinstalllibcurl4-gnutls-d

Listen2You·2024-01-15 13:19

【深度学习】Anaconda3 + PyCharm 的环境配置 4：手把手带你运行 train.py 文件，史上最全的问题解决记录

GitHub-SZU-AdvTech-2022/213-Rethinking-Image-Restoration-for-Object-Detection相关文档：睿智的目标检测26：Pytorch搭建yolo3

作者正在煮茶·2024-01-15 12:16

【土堆】目标检测 YOLOv5 开源项目入门实战 1（最详尽版）—— 关于 detect.py 参数讲解与 lux ( annie ) & ffmpeg 安装

前言这是我根据B站土堆的目标检测YOLOv5开源代码项目调试与讲解实战整理撰写的第一篇文章，具体介绍了YOLOv5项目中detect.py文件的参数，同时也大致讲解了lux(annie)下载神器的安装过程

作者正在煮茶·2024-01-15 12:45

【土堆】史上最全 YOLOv5 配置问题总结 AttributeError & RuntimeError & AssertionError

目录前言一、根据requirements.txt安装缺失的包二、运行detect.py文件遇到的6个问题1、AttributeError：Can'tgetattribute'SPPF'on2、AttributeError：‘Upsample’objecthasnoattribute‘recompute_scale_facto’3、RuntimeError:Thesizeoftensora(80)m

作者正在煮茶·2024-01-15 12:14

YOLOv8原理与源码解析

YOLOv8基于先前YOLO版本的成功，引入了新功能和改进，进一步提升性能和灵活性。YOLOv8使用PyTorch开发，设计了更

bai666ai·2024-01-15 12:53

YOLOv5 common.py文件解读

defautopad(k,p=None,d=1):#kernel,padding,dilation#Padto'same'shapeoutputsifd>1:k=d*(k-1)+1ifisinstance(k,int)else[d*(x-1)+1forxink]#actualkernel-sizeifpisNone:p=k//2ifisinstance(k,int)else[x//2forxink

风筝超冷·2024-01-15 12:52

玩转 openEuler （一）-- 系统安装

简介openEuler是一款开源操作系统。当前openEuler内核源于Linux，支持鲲鹏及其它多种处理器，能够充分释放计算芯片的潜能，是由全球开源贡献者构建的高效、稳定、安全的开源操作系统，适用于数据库、大数据、云计算、人工智能等应用场景。同时，openEuler是一个面向全球的操作系统开源社区，通过社区合作，打造创新平台，构建支持多处理器架构、统一和开放的操作系统，推动软硬件应用生态繁荣发展

广然·2024-01-15 11:06

【轻松玩转书生·浦语大模型趣味Demo】学习笔记

学习参考文档【轻松玩转书生·浦语大模型趣味Demo】实操本地端口配置生成SSH密钥对打开WindowsPowerShell终端，输入ssh-keygen-trsa来生成SSH密钥对但是默认情况下生成的密钥会默认使用本机的用户名

尘汐筠竹·2024-01-15 11:31

树莓派4B改装RC玩具车玩转opencv系列教程（二）树莓派通过PCA9685控制舵机

树莓派4B改装RC玩具车玩转opencv系列教程（二）树莓派通过PCA9685控制舵机硬件连接硬件清单树莓派引脚引脚连接表Fritzing硬件连接图PCA9685树莓派库的安装打开树莓派的I^2^C添加

happyjoey217·2024-01-15 09:36

看频繁出圈的NFT如何玩转DeFi数据新领域

2017年，DieterShirley和他的团队研发出ERC-721：一种可以验证数字物品稀缺性的全新以太坊代币标准受到热捧，随即CryptoKitties（加密猫）爆红，直接让以太坊网络到达瘫痪程度。如今，数字艺术品再一次让NFT重回大众视野：一张名叫《彩虹猫》的GIF图片卖出59万美元，一张2000年代夏特纳的头部特写以6,800美元的价格转售，就在本周内，艺术家SarahZucker、Mat

大火DEFI·2024-01-15 09:01

在自定义数据集上训练 YOLOv8 进行目标检测

在这种情况下，您无需克隆存储库、设置要求并配置模型，就像在YOLOv5及其之前的版本中所做的那样。在YOLOv8中，不需要执行这些手动任务。

小北的北·2024-01-15 08:12

训练DAMO-YOLO（damoyolo_tinynasL25_S.py）

文章目录参考链接1准备数据1.1转为COCO格式1.2指明数据路径2设置训练配置文件，在configs/damoyolo_tinynasL25_S.py进行如下两块修改2.1关于训练参数的设置2.2根据自己数据集设置

孟孟单单·2024-01-15 08:36

【RT-DETR改进涨点】为什么YOLO版本的RT-DETR训练模型不收敛的问题

前言大家好，我是Snu77，这里是RT-DETR有效涨点专栏。本专栏的内容为根据ultralytics版本的RT-DETR进行改进，内容持续更新，每周更新文章数量3-10篇。其中提到的多个版本ResNet18、ResNet34、ResNet50、ResNet101为本人根据RT-DETR官方版本1：1移植过来的，参数量基本保持一致(误差很小很小)，不同于ultralytics仓库版本的ResNet

Snu77·2024-01-15 07:37

助力工业园区作业违规行为检测预警，基于YOLOv8【n/s/m/l/x】全系列参数模型开发构建工业园区场景下作业人员违规行为检测识别系统

在很多工业园区生产作业场景下保障合规合法进行作业生产操作，对于保护工人生命安全降低安全隐患有着非常重要的作用，但是往往在实际的作业生产中，因为一个安全观念的淡薄或者是粗心大意，对于纪律约束等意思薄弱，导致在进行正常的作业生产中并没有按照安全规范要求去进行操作，比如：工地内没有佩戴或者是没有正确佩戴安全帽就进行施工生产，电力设备园区场景下未穿戴绝缘手套或者是反光标识就进行作业施工，等等，对于这类问题

Together_CZ·2024-01-15 06:27

【表面缺陷检测】基于yolov7的钢板表面缺陷检测(附代码)

写在前面：首先感谢兄弟们的关注和订阅，让我有创作的动力，在创作过程我会尽最大能力，保证作品的质量，如果有问题，可以私信我，让我们携手共进，共创辉煌。（专栏订阅用户订阅专栏后免费提供数据集和源码一份，超级VIP用户不在服务范围之内，不想订阅专栏的兄弟们可以私信我详聊）“路虽远，行则将至；事虽难，做则必成。只要有愚公移山的志气、滴水穿石的毅力，脚踏实地，埋头苦干，积跬步以至千里，就一定能够把宏伟目标变

机器不学习我学习·2024-01-15 06:25

助力工业园区作业违规行为检测预警，基于YOLOv7【tiny/l/x】不同系列参数模型开发构建工业园区场景下作业人员违规行为检测识别系统

在很多工业园区生产作业场景下保障合规合法进行作业生产操作，对于保护工人生命安全降低安全隐患有着非常重要的作用，但是往往在实际的作业生产中，因为一个安全观念的淡薄或者是粗心大意，对于纪律约束等意思薄弱，导致在进行正常的作业生产中并没有按照安全规范要求去进行操作，比如：工地内没有佩戴或者是没有正确佩戴安全帽就进行施工生产，电力设备园区场景下未穿戴绝缘手套或者是反光标识就进行作业施工，等等，对于这类问题

Together_CZ·2024-01-15 06:53

再玩跨界新高度，OPPO联合VogueMe玩转科技时尚

10月13日，OPPO与国际知名时尚杂志VogueMe《服饰与美容》联合举办的#VoguemeFlashingNight#活动在北京隆重举行，同时OPPO三位人气明星王俊凯、迪丽热巴、李易峰三部与上市的OPPOR17Pro共同出演微电影也正式在活动中首映发布。当晚的活动可以说是盛况窗前，时尚界的大咖、明星悉数到场。特别是当红小生@TFBOYS-王俊凯的到场更是让现场惊叫连连。VogueMe掌舵人张

此木无为·2024-01-15 06:17

yolov5模型Detection输出内容与源码详细解读

Detection类初始化参数解读三、Detection的训练输出源码解读四、Detection的预测输出源码解读1、self.grid内容解读2、xy/wh内容解读3、推理输出解读总结前言最近，需要修改yolov5

tangjunjun-owen·2024-01-15 06:37

YOLOV8目标识别与语义分割——使用OpenCV C++ 推理模型

简介深度学习在实际应用中包括训练和推理两个重要阶段，通常依赖于流行的深度学习框架，如Caffe、TensorFlow、PyTorch等。然而，这些框架的安装和配置往往复杂，在实际部署中可能面临一些挑战。自从OpenCV3.3版本起，引入了DNN模块，为用户提供了一种更加简便的方式进行深度学习推理。使用OpenCV的DNN接口，用户可以无需安装额外的依赖，直接在正常安装OpenCV的基础上，使用经过

知来者逆·2024-01-15 05:11

关于户外探险旅行的五分钟碎碎念

我很是佩服，她有这样子的勇气，她对柳俊烈说yolo，youonlyhaveonelife，人生只有一次。

惊鸿Joy·2024-01-15 05:07

带你玩转富人思维

导语你有没有研究过穷人和富人的思维差异究竟有多大？你知道富人是怎么思考问题的吗？你又知道有多少穷人仇富吗？这些问题的答案都在这本《有钱人和你想的不一样》这本书中，作者一一做出了解答。书中有一个很有意思的小故事，作者赚到钱之后，开着一辆捷豹，把车停在平民区，当他出来的时候，一侧车门上被划满了划痕。这究竟是什么原因？当作者换了一辆普通的福特再把车停回原位置的时候，出人意料的是他的车并没有遭到任何攻击。

茶靡讲书·2024-01-15 02:48

用 Ollama 轻松玩转本地大模型

优雅不易根据经验，16位浮点精度（FP16）的模型，推理所需显存（以GB为单位）约为模型参数量（以10亿为单位）的两倍。据此，Llama27B（70亿）对应需要约14GB显存以进行推理，这显然超出了普通家用计算机的硬件规格。作为参考，一块GeForceRTX4060Ti16GB显卡市场价超过3000元。模型量化（quantization）技术可以很大程度上降低显存要求。以4-bit量化为例，其将原

m0_54050778·2024-01-14 23:02

yolov5的完整部署（适合新人和懒人，一键安装）

第一步：安装Anaconda下载并安装后，配置一下镜像在这里面，看情况输入镜像源，这里我建议大家搞阿里云镜像源。#添加清华源condaconfig--addchannelshttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/condaconfig--addchannelshttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.

村口曹大爷·2024-01-14 18:27

财富高效能第13课——玩转公域流量和私域流量，打造你的流量池

新知:1平台的三期:红利期——抓住微利期——收口无利期——放弃2玩转公域流量:①了解平台政策②做好内容3萌氏金三角:拉新，留存，转化①拉新的方式——a公域——社交平台(微博，小红书，抖音)b去别人的私域

宫雨艳·2024-01-14 18:35

RuntimeError: Expected all tensors to be on the same device, but found at least two devices, cuda:0

报错信息调用YOLOv7的test.py进行测试时，遇到的报错：RuntimeError:Expectedalltensorstobeonthesamedevice,butfoundatleasttwodevices

孟孟单单·2024-01-14 18:11

YOLOv6s，map值打印成两位小数（原本是显示0.538，变成显示为53.79）

显示结果更改前：更改后：方法将tools/eval.py中的'--do_pr_metric'后面改为default=True即可打印出map值原本是显示0.538，变成显示为53.79，方法为在YOLOv6