玩转YOLO

【freespace】TwinLiteNet: An Efficient and Lightweight Model for Driveable Area and Lane Segmentation

相关论文：【freespace】YOLOP:YouOnlyLookOnceforPanopticDrivingPerception论文解读_莫克_Cheney的博客-CSDN博客复现全纪录详见：【车道线
莫克_Cheney·2024-01-10 04:25

什么是多边形网格以及如何编辑它？

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ygtu2018·2024-01-10 02:09

了解什么是UV纹理？

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ygtu2018·2024-01-10 02:09

UV贴图和展开初学者指南

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ygtu2018·2024-01-10 02:38

Three.js 纹理贴图的实现

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ygtu2018·2024-01-10 02:38

3D软件坐标系速查【左手/右手】

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新缸中之脑·2024-01-10 02:37

OpenNL线性系统求解库

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新缸中之脑·2024-01-10 02:37

UV映射技巧和窍门

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ygtu2018·2024-01-10 02:06

3D模型UV展开原理

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新缸中之脑·2024-01-10 02:35

【玩转RT-Thread】线程间同步（一） 信号量

文章目录一、概述：二、信号量1、简述2、信号量结构体3、信号量使用及管理4、信号量实例演示一、概述：多个执行单元(线程、中断)同时执行临界区，操作临界资源，会导致竟态产生，为了解决这种竟态问题，RT-ThreadOS提供了如下几种同步互斥机制:信号量（semaphore）、互斥量（mutex）、和事件集（event）二、信号量1、简述信号量是一种轻型的用于解决线程间同步问题的内核对象，线程可以获取
以放_·2024-01-10 02:04

Git玩转技巧

不小心在dev上写代码并且push1.在dev分支上，gitresetHEAD^2.gitpush-f3.gitstash4.切换到自己的分支-gitstashpop提交次数太多，多个commit合并为一个1.在自己的开发分支上，执行gitlog获取commitlog2.gitresetfa3946e2a794b（提交日志号）3.gitadd.3.gitcommit-m""4.gitpush-f终
杨晓风-linda·2024-01-10 01:26

看完这篇 教你玩转渗透测试靶机Vulnhub——Momentum:2

Vulnhub靶机Momentum:2渗透测试详解Vulnhub靶机介绍：Vulnhub靶机下载：Vulnhub靶机安装：Vulnhub靶机漏洞详解：①：信息收集：②：漏洞发现：③：文件上传漏洞利用：④：反弹Shell：⑤：SSH登入：⑥：sudopython3提权：⑦：获取FLAG：Vulnhub靶机渗透总结：Vulnhub靶机介绍：vulnhub是个提供各种漏洞平台的综合靶场，可供下载多种虚拟
落寞的魚丶·2024-01-10 00:23

轻松玩转书生·浦语大模型趣味Demo

轻松玩转书生·浦语大模型趣味Demo轻松玩转书生·浦语大模型趣味Demo1大模型及InternLM模型简介1.1什么是大模型？
-恰饭第一名-·2024-01-10 00:04

JAVA学习专栏

数据结构和算法Java设计模式Java设计模式Java并发编程Java并发编程MySQL数据库MySQL数据库Java项目管理MavenJava项目管理Maven项目管理工具gradle项目管理工具gradle玩转
weixin_51551879·2024-01-09 22:37

2种方法教你轻松提取图片中的文字

可下载并安装极速玩转后，打开软件选择软件首页热门推荐“JPG转Word”。
Hiten2018·2024-01-09 21:28

玩转硬件之C51的玩法(一)——破解“口红糖”中的电路

智能玩具：玩具行业的新风口玩具是儿童的好伙伴，也是成人的乐趣来源。随着科技的进步和消费的升级，玩具的形式和功能也在不断创新，智能玩具作为玩具行业的新风口，正受到越来越多的关注和喜爱。什么是智能玩具？智能玩具是指利用人工智能、物联网、云计算等技术，实现与用户的智能互动，具有自主学习、情感交流、个性化定制等功能的玩具。智能玩具不仅可以提供娱乐和游戏，还可以提供教育和培养，满足用户的多方面需求。智能玩具
疯狂的豆包·2024-01-09 21:20

玩转硬件之C51的玩法(二)——模拟按键模块

模拟按键模块是一种常见的电子元件，它具有简单、易用、可靠的特点，被广泛应用于各种电子设备中。它的工作原理是通过按下按钮，使开关接通或断开电路，从而实现控制电子设备的功能。ADKeyboard模块可以适用Arduino和C51，它的5个按键只占用一个模块模拟量端口，节省资源，模拟量采集，按下不同的按键输出不同的电压，采用优质欧姆龙按键，灵敏耐用，配合单片机实现各种互动产品。小记：说起来还满有意思的，
疯狂的豆包·2024-01-09 21:20

玩转硬件之玩改朗逸中控设备

这是一个有关一件被拆卸的朗逸中控设备的故事。这个设备已经闲置多年，但是它的命运发生了转变。它被改装成了一台收音机和MP3播放器。这个设备曾经是一辆朗逸的中控屏幕，就是因为它没有倒车影像，它就被拆了下来，被扔在了一个角落里。它的命运一度黯淡无光，但是它并没有放弃。它一直在等待着机会，等待着被重新利用的机会。有一天，一个有创意的人发现了它。他看到了这个设备的潜力，他决定将它改装成一台收音机和MP3播放
疯狂的豆包·2024-01-09 21:50

目标检测：如何将VOC标注的xml数据转为YOLO标注的txt格式，且生成classes的txt文件

1.前言目标检测数据的标注分为两种格式：xml解释性标签，左上角+右下角的坐标txt记事本文件，类别+x，y中心坐标+w，h的相对值如下：xml文件格式：txt文件格式：本文要实现的目标是将目标检测xml标注格式转为txt相对坐标的标注方式值得一提的是，xml标注包含了类别名称，往往在下。所以，xml标注的数据有时候没有包含类别的json文件，因为根据xml可以直接绘制边界框。如果想要生成xml对
听风吹等浪起·2024-01-09 19:19

yolov8使用详解

文章目录一.安装yolov81.通过Pip安装2.通过Conda安装3.Git克隆源码安装二.yolov8基本设置三.yolov8模型1.目标检测2.实例分割3.图像分类4.姿态估计5.多对象跟踪(1)
AoDeLuo·2024-01-09 19:15

Python print 高阶玩法

Pythonprint高阶玩法当涉及到在Python中使用print函数时，有许多方式可以玩转文本样式、字体和颜色。在此将深入探讨这些主题，并介绍一些print函数的高级用法。
Persus·2024-01-09 17:03

【YOLO系列】 YOLOv4思想详解

前言以下内容仅为个人在学习人工智能中所记录的笔记，先将目标识别算法yolo系列的整理出来分享给大家，供大家学习参考。本文未对论文逐句逐段翻译，而是阅读全文后，总结出的YOLOV4论文的思路与实现路径。
江湖小张·2024-01-09 17:30

【YOLO系列】 YOLOv4之Mish函数

一、简述一个新的stateoftheart的激活函数，ReLU的继任者。DigantaMisra在“Mish:ASelfRegularizedNon-MonotonicNeuralActivationFunction”论文中介绍了Mish这个新的深度学习激活函数，指出该函数在准确度上比Swish（+0.494%）和ReLU（+1.671%）。ReLU与Mish相比，Mish的梯度更平滑，有助于更好
江湖小张·2024-01-09 17:57

目标检测数据集大全「包含VOC+COCO+YOLO三种格式+划分脚本+训练脚本」(持续原地更新)

一、作者介绍：五年+算法开发经验、AI算法经理、阿里云开发社区专家博主、稀土掘金人工智能内容评审委员会成员。擅长：检测、分割、理解、AIGC等算法训练与部署。二、数据集介绍：质量高：高质量图片、高质量标注数据，使用labelimg软件吐血标注、整理，可以作为训练模型的基础数据集或者作为原数据集的很好补充皆可；范围广：数据集涉及目标场景范围广，避免算法收敛到某一、某些固定场景；格式内容全：包含VOC
极智视界·2024-01-09 17:48

目标检测数据集 - 夜间行人检测数据集下载「包含VOC、COCO、YOLO三种格式」

适用实际项目应用：公共场所监控场景下夜间行人检测项目，以及作为监控场景通用行人检测数据集夜间场景数据的补充；标注说明：采用labelimg标注软件进行标注，标注质量高，提供VOC(xml)、COCO(json)、YOLO
极智视界·2024-01-09 17:39

[数据集][目标检测]玩手机检测数据集VOC+YOLO格式8200张1类别

数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：8201标注数量(xml
FL1623863129·2024-01-09 16:54

[易语言]使用易语言部署yolov8-onnx模型

【官方框架地址】github地址：https://github.com/ultralytics/ultralytics【易语言介绍】易语言作为一种中国自主研发的编程语言，具有其独特的优点和缺点。以下是对易语言的优缺点的详细分析：优点：简单易学：易语言的语法和操作方式都非常接近自然语言，使得学习和理解更加容易。对于初学者来说，可以快速上手，轻松掌握编程的基本概念和技能。可视化编程：易语言支持可视化编
FL1623863129·2024-01-09 16:53

[C#]使用PaddleInference图片旋转四种角度检测

它提供了一系列先进的目标检测算法，包括但不限于FasterR-CNN,MaskR-CNN,YOLOv3,YOLOv4,PP-YOLO等，以及丰富的高质量预训练模型，方
FL1623863129·2024-01-09 16:51

YOLOv8改进 | 损失函数篇 | SlideLoss、FocalLoss分类损失函数助力细节涨点(全网最全)

一、本文介绍本文给大家带来的是分类损失SlideLoss、VFLoss、FocalLoss损失函数，我们之前看那的那些IoU都是边界框回归损失，和本文的修改内容并不冲突，所以大家可以知道损失函数分为两种一种是分类损失另一种是边界框回归损失，上一篇文章里面我们总结了过去百分之九十的边界框回归损失的使用方法，本文我们就来介绍几种市面上流行的和最新的分类损失函数，同时在开始讲解之前推荐一下我的专栏，本专
Snu77·2024-01-09 15:16

Python将Labelme文件的真实框和预测框绘制到图片上

更多精彩内容，可点击进入Python日常小操作专栏、OpenCV-Python小应用专栏、YOLO系列专栏、自然语言处理专栏或我的个人主页查看YOLOv8Ultralytics：使用Ultra
FriendshipT·2024-01-09 14:51

YOLOv8 Ultralytics：使用Ultralytics框架进行姿势估计

YOLOv8Ultralytics：使用Ultralytics框架进行姿势估计前言相关介绍前提条件实验环境安装环境项目地址LinuxWindows使用Ultralytics框架进行姿势估计参考文献前言由于本人水平有限
FriendshipT·2024-01-09 14:50

Dora-rs 机器人框架学习教程（3）——利用yolo实现目标检测

编写程序代码2.1object_detection.py文件内容如下：2.2dataflow.yml文件内容如下：3运行参考资料目标：在dora框架下编写一个Python节点读取USB摄像头数据，并调用yolo
熊猫飞天·2024-01-09 13:30

小白怎么做好社交电商,只需这三招轻松玩转

下面我们只需掌握三个关键招数，就可以轻松玩转社交电商。领购物大额优惠券、赚返利佣金用氧惠~氧惠APP（带货领导者）——是与以往完全不同的抖客+淘客app！2023全新模式，我的直推也会放到你下面。
氧惠超好用·2024-01-09 13:58

目标检测YOLO实战应用案例100讲-多目标检测及追踪（续）

目录3.3改进CenterNet网络（Improved-CenterNet）3.3.1多特征融合模块的设计3.3.2DCN模块设计
林聪木·2024-01-09 13:00

Python获取项目路径的N种方法（持续更新）

这个是我项目中用的方法，目前没有发现什么兼容性问题importsysimportosproject_dir=os.path.dirname(sys.argv[0])print(project_dir)方法2：这个是yolov5
机器人迈克猫·2024-01-09 12:57

31-35.玩转Linux操作系统

玩转Linux操作系统说明：本文中对Linux命令的讲解都是基于名为CentOS的Linux发行版本，我自己使用的是阿里云服务器，系统版本为CentOSLinuxrelease7.6.1810。
想要打 Acm 的小周同学呀·2024-01-09 11:30

最新开源的目标检测算法来了！

而今天给大家推荐的全新发布的PP-YOLOE和PP-PicoDet增强版，相比YOLOv
AI小白龙*·2024-01-09 11:17

yolov1， yolo v2 和yolo v3系列分析

目标检测模型主要分为two-stage和one-stage，one-stage的代表主要是yolo系列和ssd。简单记录下学习yolo系列的笔记。
AI小白龙*·2024-01-09 11:17

YOLOv8模型训练和部署

YOLOv8是Ultralytics开发的YOLO（YouOnlyLookOnce）物体检测和图像分割模型的最新版本。
AI小白龙*·2024-01-09 11:47

将mask的图片标签转换为yolo的txt标签

将mask的图片标签转换为yolo的txt标签获取外轮廓importcopyimportcv2importosimportshutilimportnumpyasnppath="你的mask路径/Dataset
计算机CV民工·2024-01-09 09:27

基于YOLOv6开发构建道路交通场景下CCTSDB2021交通标识检测识别系统

交通标志检测是交通标志识别系统中的一项重要任务。与其他国家的交通标志相比，中国的交通标志有其独特的特点。卷积神经网络（CNN）在计算机视觉任务中取得了突破性进展，在交通标志分类方面取得了巨大的成功。CCTSDB数据集是由长沙理工大学的相关学者及团队制作而成的，其有交通标志样本图片有近20000张，共含交通标志近40000个，但目前只公开了其中的10000张图片，标注了常见的指示标志、禁令标志及警告
Together_CZ·2024-01-09 09:52

基于YOLOv7开发构建道路交通场景下CCTSDB2021交通标识检测识别系统

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Together_CZ·2024-01-09 09:52

基于YOLOv3开发构建道路交通场景下CCTSDB2021交通标识检测识别系统

交通标志检测是交通标志识别系统中的一项重要任务。与其他国家的交通标志相比，中国的交通标志有其独特的特点。卷积神经网络（CNN）在计算机视觉任务中取得了突破性进展，在交通标志分类方面取得了巨大的成功。CCTSDB数据集是由长沙理工大学的相关学者及团队制作而成的，其有交通标志样本图片有近20000张，共含交通标志近40000个，但目前只公开了其中的10000张图片，标注了常见的指示标志、禁令标志及警告
Together_CZ·2024-01-09 09:22

基于YOLOv4开发构建道路交通场景下CCTSDB2021交通标识检测识别系统

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基于YOLOv5全系列参数模型【n/s/m/l/x】开发构建道路交通场景下CCTSDB2021交通标识检测识别系统

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Together_CZ·2024-01-09 09:49

有限预算，无限可能：低成本海外网红营销攻略

本文Nox聚星将和大家探讨一些低预算下玩转海外网红营销的方法，实现更高的曝光和回报。1、明确定位目标受众在海外网红营销中，精准定位目标受众是至关重要的一步。
Nox聚星·2024-01-09 09:28

【目标检测】YOLOv1 ，one-stage 目标检测算法的开山之作

目录一、YOLOv1简介二、YOLOv1网络结构三、YOLOv1的损失函数四、YOLOV1的不足五、YOLOv1的预测六、推荐参考资料一、YOLOv1简介YOLO是YouOnlyLookOnce的缩写，
ctrl A_ctrl C_ctrl V·2024-01-09 08:10

目标检测-One Stage-CenterNet

文章目录前言一、CenterNet的网络结构和流程二、CenterNet的创新点总结前言前文提到的YOLOv3、YOLOv4、YOLOv5都是基于Anchor的算法（anchor-based），这类算法有如下缺点
学海一叶·2024-01-09 08:03

目标检测-One Stage-YOLOv5

文章目录前言一、YOLOv5的网络结构和流程YOLOv5的不同版本YOLOv5的流程YOLOv5s的网络结构图二、YOLOv5的创新点1.网络结构2.输入数据处理3.训练策略总结前言前文目标检测-OneStage-YOLOv4
学海一叶·2024-01-09 08:57
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