生成列表第11页

Uni-app 列表缓存：兼容 H5 和 App 端

对于基于Uni-app的项目，尤其是在H5和App端的开发中，列表缓存技术可以显著提升应用的响应速度和用户体验。本文将详细介绍如何在Uni-app中实现列表缓存，同时兼容H5和App端。

_虾仁不眨眼_·2025-03-16 15:06

自动语音识别（ASR）模型全览

以下为截至2024年底主流ASR模型的详细列表，涵盖传统模型、端到端模型、开源框架及商业解决方案，按技术类型分类整理，并标注适用场景：一、传统混合模型（GMM/HMM、DNN/HMM）GMM/HMM公开时间

u013250861·2025-03-16 15:05

大语言模型微调和大语言模型应用区别

应用LLM则是直接使用这些预训练模型来完成任务，如通过提示生成文本或回答问题，无需更改模型本身。研究表明，微调适合需要领域专精的任务，而应用更适合通用任务，效果因模型和任务复杂性而异。学习所需技术栈

AI Echoes·2025-03-16 15:34

MyBatis中的动态SQL是什么？

1000道互联网大厂Java工程师精选面试题-Java资源分享网在MyBatis中，动态SQL是指在SQL查询执行时，能够根据不同的条件动态生成SQL语句的功能。

java1234_小锋·2025-03-16 15:02

mysql中in和exists的区别?

下面是它们的主要区别：1.IN子查询IN用于检查某个值是否存在于一个给定的值列表中，通常用于列和子查询结果集的比

java1234_小锋·2025-03-16 15:02

Manus（一种AI代理或自动化工具）与DeepSeek（一种强大的语言模型或AI能力）结合使用任务自动化和智能决策

即DeepSeek专注于语言处理、知识整合与专业文本生成。其核心优势在于海量参数支持的深度学习和知识推理能力，例如撰写论文、润色法律合同、解答专业问题等。Manus则更强调从规划到交付的闭环能力。

zzlyx99·2025-03-16 15:01

uni-app App 端分段导出 JSON 数据为文件

在开发过程中，我们经常需要将大量数据导出为JSON文件，尤其是在处理长列表或大数据集时。然而，直接将所有数据写入一个文件可能会导致性能问题，尤其是在移动设备上。

_虾仁不眨眼_·2025-03-16 15:30

颠覆传统开发！诚邀您加入AI Dev Engineer计划！

但如果你曾经尝试过让AI生成代码，你一定遇到过这些问题：现有AI编码的3大痛点1️⃣代码生成≠项目构建你问AI：“帮我写一个博客系统！”它给你返回了一段后端代码，或者一个Vue组件……然后呢？

北堂飘霜·2025-03-16 15:30

Python中的代码测试

1、测试函数先编写一个简单的函数：name_fun.pydefget_name(first,last):"""生成全名"""name=first+''+lastreturnname.title()name.pyfromname_funimp

小白的高手之路·2025-03-16 14:25

深度学习处理时间序列（2）

无论是天气、商场停车位使用率、网站流量、杂货店销售额，还是健身追踪器记录的步数，你都会看到每日周期性和年度周期性（人类生成的数据通常还有每周的周期性）。探索数据时，一定要注意寻找这些模式。

yyc_audio·2025-03-16 14:25

【手把手教你-Python】如何让 Flask 根据现有表结构生成 SQLAlchemy 模型文件？

为了避免逐行编写代码，我们可以使用一个工具来“一键生成”模型文件，那就是sqlacodegen。准备工作Python版本：3.11.5（只要是3.xx版本应该都可以）安装好

EricLing2022·2025-03-16 14:53

手把手教你学AUTOSAR（10.1）--AUTOSAR 组件的配置与集成实例

3.添加软件组件（SWCs）3.1创建TemperatureSensorSWC3.2创建ACControlSWC4.配置通信接口4.1连接端口5.配置ECU资源5.1创建ECU资源包5.2分配资源6.生成配置文件和代码

小蘑菇二号·2025-03-16 13:21

【vscode-03】AUTOSAR CP 插件配置

2.1新建配置2.2C/C++需求2.2编译脚本语言需求2.3ARXML/XML工具2.4文档工具2.4.1doxdocgen自动生成注释模板工具2.4.2OfficeViewer(MarkdownEditor

工程师平哥·2025-03-16 13:20

大规模语言模型从理论到实践开源指令数据集

诸如GPT-3、BERT等模型在各种任务中表现出色，从文本生成到翻译，再到问答系统，几乎无所不能。这些模型的成功离不开庞大的训练数据集和复杂的算法架构。

AI天才研究院·2025-03-16 13:17

Spring Data JPA自定义Id生成策略、复合主键配置、Auditing使用

SpringDataJPA数据批量插入、批量更新真的用对了吗4、SpringDataJPA的一对一、LazyInitializationException异常、一对多、多对多操作5、SpringDataJPA自定义Id生成策略

JingAi_jia917·2025-03-16 12:16

docker基础

docker基础一、镜像命令1、镜像检索dockersearchnginx2、镜像下载dockerpullnginx3、镜像查询列表dockerimages4、删除镜像dockerrmi二、容器命令1、

黄小耶@·2025-03-16 12:14

主流开源大模型能力对比矩阵

模型名称核心优势主要局限Llama2/3✅多语言生态完善✅Rotary位置编码✅GQA推理加速⚠️数据时效性差⚠️隐私保护不足Qwen✅千亿参数规模✅中文语境优化✅复杂文本生成⚠️需高性能硬件⚠️领域知识需二次训练

时光旅人01号·2025-03-16 12:09

程序调用Sql Server存储过程超时，但是数据库执行存储过程无异常的问题剖析

在前端程序调用存储过程时出现执行超时，而直接在数据库中执行存储过程没有问题，这种情况可能与以下几个因素有关：1.查询计划缓存和参数嗅探SQLServer会为存储过程生成并缓存查询计划，以便在后续执行时提高性能

.Net 爱好者·2025-03-16 12:39

TRAE与Cursor最佳实践指南（截至2025年3月）

一、核心能力适配策略TRAE的Builder模式开发流程需求拆解：将复杂需求分解为可执行子任务（如先搭建项目框架，再分模块实现功能），通过多轮对话逐步生成代码。

xinxiyinhe·2025-03-16 11:05

TRAE与Cursor AI编程工具综合对比（截至2025年3月）

一、核心定位与差异化Trae（字节跳动）本土化优先：专为中文开发者设计，提供全中文界面、中文代码注释及语义优化，例如可直接用中文描述需求（如“实现带登录功能的网页”）生成完整代码框架。

xinxiyinhe·2025-03-16 11:05

默默的学python——两个重要的函数dir()、help()

一、dir()函数dir()函数在Python中用于返回一个对象的所有属性和方法的列表，当你对一个函数使用dir()时，它会返回函数对象的所有可访问的属性和方法的名字列表。

xiaoli_panpan·2025-03-16 11:35

python 人工智能实战案例

1.背景介绍概述在这个世纪，人类已经处于数字化的时代，而这也让很多其他行业都进入了数字化领域python列表有哪些基本操作,python列表功能很重要吗。其中包括游戏行业。

2401_86114612·2025-03-16 11:31

html-to-image的使用及图片变形和无图问题修复

html-to-image的使用及图片变形和无图问题修复最近迭代的时候因为新增了一个需求，需要前端提供素材及样式给后端，后端同步渲染，但是因为部分样式问题后端无法实现所以决定前端将页面生成图片然后传递给后端使用

庸懒·2025-03-16 10:00

AI学习指南RAG篇(14)-RAG企业级应用案例

1.3示例代码2.知识管理平台2.1案例背景2.2实现过程3.企业级RAG系统建设3.1案例背景3.2实现过程三、总结一、引言RAG（Retrieval-AugmentedGeneration，检索增强生成

俞兆鹏·2025-03-16 09:24

LFI 临时文件RCE总结

他们的基本原理都是向服务器上传生成恶意的临时文件，再对恶意文件进行包含即可RCE。临时文件文件名由于临时文件名是由随机函数生成的，我们需要获取正确的文件名，也就是$_FILES['userfi

dwm2·2025-03-16 09:22

WinSW-x64(2.12.0)将nginx注册为服务可能有bug

我先修改nginx配置，然后在服务列表中重启nginx服务，这个服务是使用WinSW-64（2.12.0）版注册的，选了最新版的，想着bug会少一些。然后神奇的事

星火91314·2025-03-16 08:44

CMake Error at myplugins_generated_yololayer.cu.o.Debug，tensorrtx编译失败解决

system:ubuntu1804gpu:3060cuda:cuda11.4tensorrt:8.4使用项目tensorrtx进行yolov5的engine生成，之前在编译成功的配置为system:ubuntu1804gpu

雪可问春风·2025-03-16 08:11

Spring Data JPA

2.JDBC使用SQL语句和数据库通信，JPA用面向对象方式，通过ORM框架生成SQL，进行操作。3.JPA在JDBC之上，JPA也要依赖JDBC才能操作数

Vic2334·2025-03-16 07:08

js实现关于分页的一种实现方式

项目中用到列表的地方很多，二页面列表的显示必然要求分页，所以分页和查询几乎密不可分，如果说你不会分页查询数据，那你基本上还属于菜鸟。分页的原理很简单，从sql上看就是从哪一条开始，往后差几条。

番薯(Koali)·2025-03-16 07:07

深度学习 Deep Learning 第2章线性代数

张量操作是神经网络计算的基石，矩阵乘法是前向传播的核心，范数约束模型复杂度，而生成空间理论揭示模型表达能力的本质。本章介绍线性代数的基本内容，为进一步学习深度学习做准备。

odoo中国·2025-03-16 07:07

python:数据类构建器

在Python中，数据类（DataClasses）用于快速创建主要目的是存储数据的类，自动生成__init__,__repr__,__eq__等方法。

愚戏师·2025-03-16 06:04

回溯法--力扣第17题“电话号码的字母组合”(java)

力扣第17题“电话号码的字母组合”回溯法（DFS）回溯法通过递归遍历每个数字对应的字母，生成所有可能的组合。核心思想是构建搜索树，每次选择一个字母后进入下一层递归，回溯时撤销选择以尝试其他分支。

27xixi·2025-03-16 06:34

使用 Dify 创建自然语言生成 Word 文档的应用（详细指南）

使用Dify创建自然语言生成Word文档的应用（详细指南）一、开发核心API1.1API功能规划1.2环境准备安装依赖库项目目录结构1.3核心代码解析（`app.py`）1.3.1初始化配置1.3.2关键功能模块

engchina·2025-03-16 06:33

URL拼接重复参数问题

key="+key+"&sid="+sid+"&name="+name;//错误拼接导致name=name=520最终生成的URL会变成：http://api.com/add?key=123&si

Cloud_.·2025-03-16 06:32

Spring Boot整合JWT 实现双Token机制

目录JWT核心概念解析SpringBoot整合步骤2.1基础环境搭建2.2Token生成与解析2.3拦截器实现企业级增强方案3.1双Token刷新机制3.2安全防护策略常见问题与解决方案1.JWT核心概念解析

Cloud_.·2025-03-16 06:31

DeepSeek全栈开发指南：从代码生成到分布式训练的黑科技解析

一、DeepSeek技术新突破：程序员必须掌握的MoE架构实战2025年2月25日，DeepSeek开源了专为MoE模型设计的DeepEP通信库，这项技术革新直接影响了分布式训练和推理效率。该库支持FP8精度与NVLink/RDMA技术，吞吐量提升3倍以上，特别适合处理千亿级参数的分布式任务。对于后端工程师而言，DeepEP的以下特性值得关注：计算-通信重叠机制：通过回调函数实现GPU资源动态分配

AI创享派·2025-03-16 06:00

SSL证书自动续签(解决泛域名续签问题)

文章目录SSL证书自动生成并自动续期Let’sEncryptCertbot介绍申请ssl证书下载certbot申请证书非泛域名申请证书nginx使用证书证书续期脚本linux定时执行脚本泛域名SSL证书自动生成并自动续期自动续期使用

月会·2025-03-16 06:59

server和client通信双方双向认证，基于openssl，使用TLS加密TCP流量

生成证书和私钥首先，需要为服务器和客户端生成证书和私钥。可以使用OpenSSL命令行工具生成这些文件。

spring*-*·2025-03-16 05:55

大模型+智能代理：自动化测试的终极组合？

然而，传统自动化测试仍然面临诸多挑战，例如脚本维护成本高、难以应对动态UI变化、测试数据生成受限，以及难以覆盖复杂业务逻辑。

测试者家园·2025-03-16 05:55

Java集合进阶

它提供了多种接口和类，用于处理不同类型的集合（如列表、集合、队列、映射等）。1.Java集合框架概述Java集合框架主要包括以下接口和类：核心接口Collection:所有集合类的根接口。

27xixi·2025-03-16 05:54

java Stream API中的聚合操作

聚合操作是指对一组数据进行处理，最终生成一个单一的结果。在编程中，聚合操作通常用于对集合（如列表、数组等）中的元素进行统计、计算或汇总。常见的聚合操作包括求和、求平均值、查找最大值/最小值、计数等。

27xixi·2025-03-16 05:54

大语言模型原理与工程实践：大语言模型强化对齐

这些模型在问答、翻译、文本生成等方面展现出惊人的能力，但同时也引发了

AGI大模型与大数据研究院·2025-03-16 05:52

LLM对齐方法作用：主要解决大型语言模型（LLMs）输出与人类价值观、需求和安全规范不一致的问题

其核心目标是让模型生成的内容更符合人类预期，同时确保伦理合规性和实用性。以下是对齐方法解决的具体问题及典型场景：1.安全性与伦理问题问题：基础LLMs可能生成有害内容（如暴力、歧视、

ZhangJiQun&MXP·2025-03-16 05:52

《C++ primer》第六章

一、函数基础函数的定义包括：返回类型、函数名、形参列表、函数体/*编写函数*/intfact(intval){intret=1;while(val>1)ret*=val--;returnret;}/*调用函数

鱼不如渔·2025-03-16 04:48

C++泛型编程

不要将声明放.h，定义放.cpp，会报错一、函数模板对于函数模板，使用不同的类型对其进行实例化时，会生成多个不同的函数当没有调用函数模板时，不会被实例化(延迟实例化)1.1、接受类型参数#incl

鱼不如渔·2025-03-16 04:17

ELK traceId 通过A服务调用B服务举例

实现思路A服务生成traceId：在A服务的HandlerInterceptor中生成traceId，并将其放入MDC。A服务调用B服务时传递traceId：在A服务调用B服务时，将traceId

C18298182575·2025-03-16 03:40

大模型火爆 2025：LLaMA、Qwen、DeepSeek 核心原理+就业秘籍，快速入门 AI 工程师

：LLaMA是一个基于人工智能的语言模型，像一个超级聪明的聊天机器人，能理解和生成人类语言。它由Meta公司开发，类似ChatGPT，但更开源、灵活。

weixin_40941102·2025-03-16 03:38

列表推导式_Python教程

根据数据结构的不同会被分为列表推导式、文章正文Python中存在一种特殊的表达式，名为推导式，它的作用是将一种数据结构作为输入，再经过过滤计算等处理，最后输出另一种数据结构。

曹操贪慕小乔·2025-03-16 02:32

使用agent搭建一个简易的ai论文写作程序

核心功能分析计划生成功能(plan_node)这个node将接收状态，然后创建一个消息列表。其中一个将是PLAN_PROMPT，那将是SystemMessage。

喂喂喂喂位·2025-03-16 02:02

分布式系统中分布式ID生成方案的技术详解

分布式系统中分布式ID生成方案的技术详解在复杂的分布式系统中，数据被分散存储在不同的节点上，每个节点都有自己独立的数据库。为了保证数据的唯一性和一致性，我们需要为每个数据项生成一个全局唯一的主键ID。

心存の思念·2025-03-16 01:23

推荐频道

生成列表