生成式模型第25页

OPENAI中RAG实现原理以及示例代码用PYTHON来实现

近年来，OPENAI发布了许多创新的NLP模型，其中之一就是RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）模型。

dzend·2024-09-10 07:04

ThreadLocal内存如何释放

是ThreadLocal是web中线程中存储变量传送数据的神奇，因为web中每个请求都一个是线程，所以可以理解为一次请求到结束都是可以在ThreadLocal中存储获取的（不包括异步、响应式webflux

风吹吹2·2024-09-10 07:04

django实操：换用自建mysql用户表（一次失败的经历）

实操重写用户模型这是我唯一成功的案例，你需要建一个类似如下的django-orm模型mysql_models.pyfromdjango.dbimportmodelsfromdjango.contrib.auth.modelsimportAbstrac

EelBarb·2024-09-10 07:03

就服务器而言，ARM架构与X86架构有什么区别？各自的优势在哪里？

ARM架构服务器近年崛起，凭借低功耗、高效能优势在云计算和微服务领域及嵌入式系统和物联网设备中有广泛应用。总之，两种架构各有优势

问就是想睡觉·2024-09-10 07:03

js知识总结

它支持面向对象、命令式、声明式（如通过函数式编程）和事件驱动式编程风格。以下是对JavaScript核心知识的一个总结：1.基础语法变量：使用var、let、const声明变量。

软件技术NINI·2024-09-10 07:33

vue3知识总结

以下是对Vue3知识的总结：一、性能优化响应式系统升级：Vue3使用Proxy替代了Vue2中的Object.defineProperty，实现了对对象变化的更广泛监测，包括对象的添加和删除，以及数组的长度和索引变化

软件技术NINI·2024-09-10 07:32

【微服务】springboot 整合 SA-Token 使用详解

目录一、前言二、认证与授权介绍2.1什么是认证2.1.1认证的目的2.1.2认证基本步骤2.2什么是授权2.2.1常用的授权模型三、微服务中常用的认证安全框架3.1SpringSecurity3.1.1SpringSecurity

小码农叔叔·2024-09-10 06:01

超越传统：Reflection 70B如何革新AI语言处理

Reflection70B：AI语言模型的新里程碑AI领域迎来了革命性的变革，HyperWrite公司推出的开源AI大模型Reflection70B，以其卓越的性能在多个基准测试中超越了GPT-4o和Llama3.1

黑金IT·2024-09-10 06:31

双重差分模型DID

双重差分模型（DID）–潘登同学的计量经济学笔记文章目录双重差分模型（DID）--潘登同学的计量经济学笔记基本思想构造模型数据前提稳健性检验共同趋势（CT）检验安慰剂检验stata示例DID估计平行趋势检验安慰剂检验基本思想双重差分法可以理解为对随机分配实验的一种模拟

PD我是你的真爱粉·2024-09-10 06:00

第二十一章 rust与动静态库的结合使用

注意本系列文章已升级、转移至我的自建站点中，本章原文为：rust与动静态库的结合使用目录注意一、前言二、库生成三、库使用四、总结一、前言rust中多了很多类型的库，比如前面章节中我们提到基本的bin与lib

余识-·2024-09-10 06:00

hexo+GitHub Pages一键搭建部署博客

2.准备工作：3.生成博客4.更换主题5.部署到githubpages总结前言：现在技术更新迭代是非常的快，尤其是web方面！

杨yang$·2024-09-10 06:29

auto encoder

Deepauto-encoder与受限玻尔兹曼机有点像，都可以进行信息的压缩，都可以用作pre-trainning.区别在于受限玻尔兹曼机是无向图模型，而Deepauto-encoder是一种神经网络,

war3gu·2024-09-10 06:58

apimodel 可以重复吗_fastapi教程翻译(十三)： Response Model(响应模型)

您可以在任何路径操作中使用参数response_model声明用于响应的模型：@app.get()@app.post()@app.put()@app.delete()etc.一、response_model1

小丸子书单·2024-09-10 06:58

嵌入式经典面试题30道

1.*a和&a有什么区别&a：其含义就是“变量a的地址”。*a：用在不同的地方，含义也不一样。在声明语句中，*a只说明a是一个指针变量，如int*a；在其他语句中，*a前面没有操作数且a是一个指针时，*a代表指针a指向的地址内存放的数据，如b=*a；*a前面有操作数且a是一个普通变量时，a代表乘以a，如c=ba。2.指针和引用的异同点；如何相互转换本质：引用是别名，而指针是地址；指针在运行时可以改

落叶_生根·2024-09-10 06:58

SSH生成SSH密钥（公钥和私钥）

在设置SSH服务时，生成SSH密钥（公钥和私钥）是一个常见的任务。这些密钥用于安全地进行身份验证，无需输入密码。

小刘同学++·2024-09-10 06:27

嵌入式面试经典30问与非标准答案

原问题见https://blog.csdn.net/xydlxd118/article/details/1057074991.讲一下stm32的时钟系统时钟在MCU中的作用，就好比于人类的心脏一样不可或缺。STM32有多个时钟源可以使用。因为STM32拥有丰富的外设资源，不同外设使用的时钟也会不一样，同时我们要知道时钟越快，功耗就越大，抗电磁干扰的能力就会减弱，因此，比较复杂的MCU都会采用多时钟

念志·2024-09-10 06:26

自动编码器 - Autoencoder

文章目录一、自编码器（Autoencoder）简单模型介绍二、神经网络自编码模型三、神经网络自编码器三大特点四、自编码器（Autoencoder）搭建五、几种常见编码器1.堆栈自动编码器2.欠完备自编码器

hellozhxy·2024-09-10 05:53

ES6至ES2023：深入理解ECMAScript的演变之路

ES6至ES2023：深入理解ECMAScript的演变之路目录ES6至ES2023：深入理解ECMAScript的演变之路一、ECMAScript简介二、ES6：里程碑式的版本1.类语法2.模块化3.

N201871643·2024-09-10 05:52

太极拳基本功站桩有哪些练习方法

太极拳基本功站桩一、无极桩太极拳预备式即为无极桩。杨澄甫在《太极拳体用全书》中写到“立定时，头宜正直,意含顶劲，两眼平视，含胸拔背...守我之静，以待人之动，则内外合一,体用兼全”。

彦宇yanyu1152·2024-09-10 05:08

详解 JuiceFS sync 新功能，选择性同步增强与多场景性能优化

此外，该工具还提供了增量同步、模式匹配（类似Rsync）、分布式同步等高级功能。

Juicedata·2024-09-10 05:51

性能、成本与 POSIX 兼容性比较： JuiceFS vs EFS vs FSx for Lustre

JuiceFS是一款为云环境设计的分布式高性能文件系统。AmazonEFS易于使用且可伸缩，适用于多种应用。AmazonFSxforLustre则是面向处理快速和大规模数据工作负载的高性能文件系统。

Juicedata·2024-09-10 05:21

大语言模型的上下文窗口（Context Windows）：对人工智能应用的影响

大语言模型（LLMs）极大地提升了人工智能在理解和生成类人文本方面的能力。其中一个影响其效用的基本方面是它们的“上下文窗口”——这个概念直接影响着这些模型接收和生成语言的有效性。

澳鹏Appen·2024-09-10 05:20

嵌入式面试经典30问：二

1.嵌入式系统中，如何选择合适的微控制器或微处理器？在嵌入式系统中选择合适的微控制器（MCU）或微处理器（MPU）时，需要考虑多个因素以确保所选组件能够满足项目的具体需求。

TrustZone_Hcoco·2024-09-10 05:19

编程模型

本节介绍SpringCloudStream的编程模型。SpringCloudStream提供了许多预定义的注释，用于声明绑定的输入和输出通道，以及如何收听频道。

咔啡·2024-09-10 04:00

全能型AI与专业型AI：多样性与精专性的博弈

近日，OpenAI宣布将在秋季推出代号为“草莓”的全新AI模型，这款全能型AI能够从复杂的数学计算到主观的营销策划，展现出令人惊叹的多样性。

wangzaojun·2024-09-10 04:44

如何进行架构技术方案选型?

在架构设计时,通常面临的一个难题是,如何选择架构的技术方案.这也是各种项目都会碰到的问题.我们到底是选择C/S，B/S模式，如果选择C/S,那么到底是三层C/S还是两层，到底要不要分布式，B/S的展示层是自己写

猫咪张·2024-09-10 04:44

嵌入式Linux（1）——嵌入式Linux系统及其应用前景

姓名：刘雨杉学号：19020100219学院：电子工程学院转自：https://blog.csdn.net/andyxie407/article/details/1629740【嵌牛导读】嵌入式Linux

7b749c3ec3cf·2024-09-10 04:18

SpringBoot：分布式架构的演进过程

2.大型主机比较复杂，培养人才的成本比较高。3.单点问题,如过大型机出现故障,整个系统都挂了运行不了,使企业的损失非常大。4.随着技术的进步,个人PC电脑的性能越来越高,成本也越来越低。阿里巴巴在2009年发起了一项去“IOE”的驱动IOE指的是IBM的小型机,Oracle的数据库和EMC的高端存储设备，2009年的去IOE的运动,一直到2003的支付宝的最后一台IBM的小型机的下线。为什么要去I

椰果学Android·2024-09-10 04:12

python常用库学习-Matplotlib使用

Matplotlib绘制多个图表示例1:绘制多个线图示例2:绘制散点图和直方图参考文献Matplotlib是Python中一个非常流行的绘图库，它提供了大量的图形绘制功能，可以创建各种静态、动态和交互式的图表

问道飞鱼·2024-09-10 03:10

团聚是最好的旅行

就连最近的朋友圈里也是花样式的旅游出行秀，从不间断而又大体相似的持续更新，一边有意无意的告知他人出行旅游了，一边充斥着种种有关拥堵的抱怨，仿佛抱怨越深，越能证明自己不想出行而又不得不出行的苦衷……放假的前一天，也有好友寒暄式的问我国庆到哪旅游

一言伟定·2024-09-10 03:06

财务如何提高效率，奥威跟您细说故事

奥威BI软件在财务分析中的优势主要体现在以下几个方面：1、高效的数据整合与处理能力奥威BI软件具备强大的数据整合能力，能够轻松整合来自不同系统、不同格式的财务数据，实现一站式的数据处理。这大大减少了数

qq_43696218·2024-09-10 03:38

设计模式 | 原型模式

原型模式的核心思想是通过一个原型实例来生成新的对象。通常，一个类会实现一个接口，该接口定义了一个克隆方法，用于复制其自身。

菜鸟的人工智能之路·2024-09-10 03:37

[Lora][微调] Qwen-VL/Qwen-VL-chat微调问题

模型预训练错误一“erfinv_cuda”notimplementedfor‘BFloat16’RuntimeError:"erfinv_cuda"notimplementedfor'BFloat16'

翔迅AI·2024-09-10 03:07

多模态视野：探索Qwen-VL的70亿参数世界

引言在人工智能的迅猛发展中，多模态大模型成为了新的研究热点。阿里云推出的Qwen-VL模型，就是在这一领域的重要突破。

努力犯错·2024-09-10 03:37

嵌入式扫描模组在现代化智能流水线生产的实现和意义

随着现代化企业的迅速发展，传统生产流水线上，为了提高生产效率与节约成本，辅有条码的生产标签逐渐成为企业快速分拣的一个法宝。很多企业开始向智能化工厂转型，而通过使用新大陆模组的工业固定式读码设备来解决流水线上的条码检测问题，同时也可以通过条码来统计生产数据，以实现批量化操作。针对于现代企业规模化管理的生产流水线，广州远景达小编为大家来简单介绍一下这款应用于工业的新大陆模组，究竟如何实现自动扫描与使用

一只快乐的吉·2024-09-10 03:06

【触想智能】工控一体机与PLC电脑的三大区别

它通常采用工控机或嵌入式系统作为计算机核心，与各种工业外设集成在一起，如触摸屏、输入输出模块、传感器等。工控一体机的设计结构类似于办公用的

触想工业平板电脑一体机·2024-09-10 03:36

“SMP-智谱AI大模型交叉学科基金”第二期持续申报中！数百万元现金或等额赞助支持...

随着人工智能和大模型技术的飞速发展，大模型技术在各个学科领域的应用已经展现出巨大的潜力和影响力。

AITIME论道·2024-09-10 03:35

DOCKER入门概述

一、Docker主要组成部分的总体概述、二、Docker镜像生成1.构建环境的上下文dockerbuild–ttest/cowsay-dockerfile.(.就是上下文，能够被dockerfile的ADD

木冷风·2024-09-10 03:02

微积分在神经架构搜索中的应用

微积分在神经架构搜索中的应用1.背景介绍随着深度学习技术的飞速发展,神经网络模型的复杂度也在不断提高,从最初的简单全连接网络,到如今的卷积神经网络、循环神经网络、注意力机制等各种复杂的神经网络架构。

光剑书架上的书·2024-09-10 03:34

Swagger使用手册

认识Swagger:Swagger是一个规范和完整的框架，用于生成、描述、调用和可视化RESTful风格的Web服务。总体目标是使客户端和文件系统作为服务器以同样的速度来更新。

纬一·2024-09-10 02:26

大型网站核心架构要素

伸缩性度量3.2伸缩性方案3.2.1应用服务器集群3.2.2缓存服务器集群3.2.3关系数据库集群3.2.4NoSQL数据库产品4扩展性4.1扩展性度量4.2扩展性方案4.2.1事件驱动架构4.2.2分布式服务

贾欣晓·2024-09-10 02:33

AI模型：追求全能还是专精？

目录引言一、全能型AI模型的诱惑1.1通用智能的愿景1.2资源整合的优势1.3应对未知挑战的能力1.4挑战与不足二、专精型AI模型的魅力2.1深度与精度的提升2.2成本控制与效率优化2.3易于监管与解释性增强

小周不想卷·2024-09-10 02:02

llama_index 官方文档阅读笔记 (持续更新版)

这种LLM系统被称为RAG系统，代表“检索-增强生成”。

皮卡丘ZPC·2024-09-10 02:02

python产生随机整数数组_生成随机整数数组

这是一个精确的(每个合法的和都有相同的概率)解。它使用所有合法和的枚举，并不是说我们要遍历每个和，而是给定一个数字n，我们可以直接计算枚举中的第n个和。由于我们也知道合法和的总数，我们可以简单地画出统一的整数并对其进行转换：importnumpyasnpimportfunctoolsasft#[email protected]_cache(None)defcapped_pc(N,k,m):

长迦·2024-09-10 02:32

python产生20个随机数_python随机数，python产生20个随机整数

1从给定参数的正态分布中生成随机数当考虑从正态分布中生成随机数时，应当首先知道正态分布的均值和方差（标准差），有了这些，就可以调用python中现有的模块和函数来生成随机数了。

weixin_39637614·2024-09-10 02:31

python产生20个随机整数_Python生成随机数的方法

如果你对在Python生成随机数与random模块中最常用的几个函数的关系与不懂之处，下面的文章就是对Python生成随机数与random模块中最常用的几个函数的关系，希望你会有所收获，以下就是这篇文章的介绍

weixin_39660922·2024-09-10 02:31

【学习笔记】无人机系统（UAS）的连接、识别和跟踪（五）-无人机跟踪

目录引言5.3无人机跟踪5.3.1无人机跟踪模型5.3.2无人机位置报告流程5.3.3无人机存在监测流程引言3GPPTS23.256技术规范，主要定义了3GPP系统对无人机（UAV）的连接性、身份识别、

瑶光守护者·2024-09-10 02:01

深度解析：从概念到变革——Transformer大模型的前世今生以及大模型预备知识讲解[知存科技]

深度解析：从概念到变革——Transformer大模型的前世今生点击：知存科技相关课程推荐知存科技是全球领先的存内计算芯片企业。针对AI应用场景，在全球率先商业化量产基于存内计算技术的神经网络芯片。

汀、人工智能·2024-09-10 02:00

Vue 中的 Vuex：全面解析与使用教程

Vuex提供了响应式的数据存储，与Vue组件深度集成，这意味着当状态发生变化时，所有依赖该状态的

NMY112·2024-09-10 02:00

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